WSL2+Ubuntu24.04+pycharm深度学习环境配置

【教程】安装 WSL：Windows 终端秒变 Linux

两个前置操作

1. 开启 CPU 虚拟化（通常情况下是开启的），打开任务管理器，在性能-CPU 中检查，若未开启，则需进入 BIOS，找到 Intel(VMX) Virtualization 或 AMD-V，并开启。

2. 打开 Windows 功能，并重启：①适用于 Linux 的 Windows 子系统，②虚拟机平台。有的系统版本可能没有这两个功能，也可能是不同的表述，比如：Virtual Machine Platform，如果实在没找到这两个功能，也可以先进行下一步试试看。 

安装子系统并导出移动到D盘

以管理员身份进入终端（如：命令提示符 CMD 或 PowerShell）

wsl --list --online # 列出所有可安装的子系统列表

wsl --install  --web-download # 安装子系统，如果缺省子系统名称，默认安装 Ubuntu，--web-download 参数可选

wsl --list -v # 列出所有已安装的子系统列表，State 是各子系统的状态：Stopped 或 Running，Version 是各子系统对应的 WSL 版本，名称前面的星号是默认打开的子系统

wsl --set-default  # 设置默认子系统

wsl -d  # 在终端中打开 Linux 子系统，如果用了 Windows Terminal，则可以点击向下小箭头选择要打开的程序

wsl --unregister  # 卸载

wsl --export  <文件名> # 备份子系统

wsl --import  <文件名> # 导入子系统

WSL2的安装与配置（创建Anaconda虚拟环境、更新软件包、安装PyTorch、VSCode）-CSDN博客

深度学习环境搭建

 WSL2的安装与配置（创建Anaconda虚拟环境、更新软件包、安装PyTorch、VSCode）-CSDN博客

1、安装 Anaconda 

# 1. 先 cd 到根目录下
cd

# 2. 下载安装包：在此地址 https://www.anaconda.com/download/success 中找到安装包的链接
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh

# 3. 安装 anaconda
bash Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh

# 4. 按照 anaconda 提示进行安装，默认安装到 /home/用户名/anaconda3

 可用记事本打开.bashrc文件进行修改

# 1. 打开系统环境变量文件
vim ~/.bashrc

# 2. 添加 Anaconda 环境变量
export PATH="/home/用户名/anaconda3/bin:$PATH"

# 3. （可选）设置 Anaconda 快捷键
alias act='conda activate'
alias deact='conda deactivate'

# 4. 更新环境变量
source ~/.bashrc

# 5. 验证是否添加完成
conda --version

2、安装pyTorch

 wsl深度学习环境配置与pycharm连接_pycharm wsl-CSDN博客

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3、安装cuda ——手动打开记事本添加路径

超详细wsl2安装深度学习环境2025年最新版(cuda11.8+torch2.2)-CSDN博客

ubuntu22.10安装cuda出错Failed to verify gcc version. See log at /var/log/cuda-installer.log for details.-CSDN博客

这是由于gcc版本不匹配的问题！一般简易解决方法是忽略，使用 --override 参数

sudo sh cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run --override

4、安装cudnn