MAC OS搭建Anaconda+TensorFlow/Pip+TensorFlow

一、安装Anaconda

附:推荐-清华镜像安装-速度快很多
Anaconda官网地址
需要注意的是,最好不要选择最新版本的,往往会有各种版本间的支持问题。下面介绍的两种方法中,第一种用的是python3.7+pip3+tensorflow2,第二种用的是anaconda5.2.0+python3.6.5+tensorflow1.8.0

二、用本地pip安装TensorFlow

附:TensorFlow官网pip安装步骤
TensorFlow中文社区
TensorFlow官网中有正规的下载顺序、步骤,比直接百度看其他人博客快的多,下面列举的步骤是个人总结。但值得注意的是社区中对api的中文总结是针对TensorFlow2以下的版本,最新api参考社区中左侧目录的2.0 API DOC或者TensorFlow官网api
MAC OS搭建Anaconda+TensorFlow/Pip+TensorFlow_第1张图片
目测mac自带python2.7+pip不成功,所以我用的是python3.7+pip3,步骤如下:

1、确认系统是否安装了pip/pip3/python/python3,然后根据自己选择缺啥下啥(下面写了步骤)

$ pip -V   # for Python 2.7
$ pip3 -V  # for Python 3.n 
$ python --version
$ python3 --version

2、下载homebrew

终端执行:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

然后执行(以便能够使用 homebrew 中的 Python 安装 TensorFlow):

brew install python

3、下载pip3

依次执行:

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py

python3 get-pip.py

MAC OS搭建Anaconda+TensorFlow/Pip+TensorFlow_第2张图片
下载完成后可以终端输入pip3 -V确认下载是否成功。

4、python3及pip3都安装完成后,下载TensorFlow

终端执行:

$ pip3 install tensorflow

5、下载完成后就可以验证了

依次执行:

$ python3
>> import tensorflow as tf

import下没有其他文字,就对了!
在这里插入图片描述

三、使用Anaconda安装(非官方支持)

1、创建TensorFlow的conda环境

$ conda create -n tensorflow python==3.6.5

2、激活conda环境

$ source activate tensorflow

3、安装TensorFlow(用的同样是清华镜像,指定tensorflow为1.8.0版本
(ps.tensorflow2和1在命令上有区别,2更精简但网络上1的资料多)

(tensorflow)$pip install tensorflow==1.8.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4、验证安装,import后不报错就成功

(tensorflow) $ python
>>> import tensorflow

5、安装spyder后启动

(tensorflow) $conda install spyder
(tensorflow) $ spyder

6、在spyder中测试

在spyder中输入
MAC OS搭建Anaconda+TensorFlow/Pip+TensorFlow_第3张图片
运行后不报错,输出如图,则成功
在这里插入图片描述
或者直接在IPython console中import tensorflow ,如果不报错就成功
MAC OS搭建Anaconda+TensorFlow/Pip+TensorFlow_第4张图片

四、总结

安装步骤都很简单,查阅资料时首先看官网教程>博客,重点在各种版本的匹配,还有网速。。。

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