Tensor 第12页

pytorch: tensor的拆分和拼接（split, chunk, cat, stack）

tensor的拆分和拼接拆分torch.split[按数量拆分]torch.chunk[按块拆分]拼接torch.cat[按原有维度拼接]torch.stack[按创建新维度拼接]拆分torch.split

傲笑风·2025-04-14 13:37

TensorFlow自然语言处理深度解析：从理论到工业级实践

本文将深入剖析TensorFlow在这一领域的技术实现细节，从底层数学原理到工业级部署方案，为读者提供一份全面的NLP技术指南。

qq_16226939·2025-04-14 09:09

（源码）TensorFlow自然语言处理深度解析：从理论到工业级实践

本文是关于另一篇文章TensorFlow自然语言处理深度解析：从理论到工业级实践-CSDN博客的后续，以下是一个完整的、可执行的TensorFlowNLP代码实现，整合了文章中提到的核心技术点（注意力机制

qq_16226939·2025-04-14 09:09

数据处理专题（十二）

02学习内容神经网络基础Keras基础实践：使用Keras构建一个简单的神经网络模型‍03代码示例1.导入必要的库importnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layer

程序员的世界你不懂·2025-04-14 08:33

NVIDIA Jetson AGX Xavier DeepSort tensorRT部署和加速 C++版

前言在实现NVIDIAJetsonAGXXavier部署Deepsort+Python版本的深度学习环境，然后能正常推理、检测和跟踪后；发现模型速度不够快，于是使用tensorRT部署，加速模型，本文介绍

一颗小树x·2025-04-14 07:59

复现deep_sort_yolov3--demo.py

0.环境opencv-python==4.1.0.25/4.1.2.30Pillowscikit-learn==0.19.2numpy==1.15.0keras==2.2.4tensorflow==1.12.0imutils1

聿默·2025-04-14 07:59

深度强化学习（DRL）框架与多目标调度优化详解

TensorFor

大霸王龙·2025-04-14 05:11

【机器学习】Pytorch常用的方法

目录arrangepermuterangerepeattensorarrangetorch.arange(start=0,end,step=1,out=None,dtype=None,layout=torch.strided

sword_csdn·2025-04-13 19:39

pytorch查询字典、列表维度

输出tensor变量维度print(a.shape)输出字典维度forkey,valueinoutput_dict.items():ifisinstance(value,torch.Tensor):print

DWQY·2025-04-13 19:06

卷积神经网络(CNN)可视化网站汇总

CNNExplainerDeepLearningPlaygroundConvNetJSUnderstandingCNNwithInteractiveVisualizations3Blue1BrownNeuralNetworksYouTubePlaylistDistill.pubTensorFlowCNNVisualization

工头阿乐·2025-04-13 09:33

einsum函数

3tokens,e=2experts,c=2capacity,m=4embeddingdims,e,c,m=3,2,2,4#1.输入token的嵌入向量(s,m)reshaped_input=torch.tensor

一只积极向上的小咸鱼·2025-04-13 05:09

[OpenVLA] All attempts to get a Google ... token failed

AllattemptstogetaGoogleauthenticationbearertokenfailed...那么本教程适合你改一行代码解决在你的python（conda）路径下，找到python/site-packages/tensorflow_datasets

·2025-04-13 02:02

TensorRT 核心加速机制拆解：Layer Fusion、精度优化与图调度全解析

《TensorRT核心加速机制拆解：LayerFusion、精度优化与图调度全解析》✨摘要：TensorRT为什么推理能快3到10倍？

AI筑梦师·2025-04-12 18:29

Tensorboard的学习笔记

一，什么是TensorBoard？TensorBoard是TensorFlow自带的一个可视化工具包，可以帮助我们直观地理解、调试和优化机器学习模型。

路易纹丝不动·2025-04-12 18:58

政安晨：【Keras机器学习示例演绎】（十四）—— 用于弱光图像增强的零 DCE

目录简介下载LOL数据集创建TensorFlow数据集零DCE框架了解光线增强曲线DCE-Net损失函数色彩恒定损失曝光损失光照平滑度损失空间一致性损失深度曲线估计模型训练推论测试图像推理政安晨的个人主页

政安晨·2025-04-12 15:40

土堆pytorch教程学习笔记（所有代码笔记超详细完整版）

dataset_transforms五.conv六.conv2d七.loss八.linear九.loss-network十.pool十一.RELU十二.sqc十三.test-tensorboard十四.

staozigege·2025-04-12 12:21

什么是TensorFlow？

TensorFlow是由GoogleBrain团队开发的开源机器学习框架，被广泛应用于深度学习和人工智能领域。

born-stubborn·2025-04-12 09:32

tensorflow 多GPU训练

训练多个算法不同算法在不同GPU上训练（实质上还是单GPU--->单算法）以上方法实现的是控制GPU的使用情况多GPU并行训练单个算法数据并行demo不同算法在不同GPU上训练（实质上还是单GPU—>单算法）使用GPU跑tensorflow

马弄一下·2025-04-12 09:59

TensorFlow函数：tf.zeros_like

tf.zeros_like函数tf.zeros_like(tensor,dtype=None,name=None,optimize=True)定义在：tensorflow/python/ops/array_ops.py

weixin_30603633·2025-04-12 07:40

np.zeros_like()函数

矩阵大小一样的全零矩阵importnumpyasnpimporttorchx=torch.rand(2,3)print(x)w_update=np.zeros_like(x)print(w_update)输出：tensor

小点点~~·2025-04-12 07:38

pywintypes.com_error: (-2147024893, ‘系统找不到指定的路径。‘, None, None)

事故起因：最开始是学一个基于神经网络的人脸识别的小程序，发现需要用到tensorflow1.12版本的库然后就在Anaconda创建了一个虚拟环境，然后导入到pycharm中，结果出现报错如上：原因：我电脑的用户名在最开始设置的时候是中文名

杰杰批·2025-04-12 04:19

AI图像生成

要通过代码实现AI图像生成，可以使用深度学习框架如TensorFlow、PyTorch或GANs等技术。

born-stubborn·2025-04-12 00:00

[Python人工智能] 四十八.PyTorch入门 (3)回归神经网络与关系拟合案例详解

前面我们的Python人工智能主要以TensorFlow和Keras为主，而现在最主流的深度学习框架是PyTorch。结合读者建议和个人爱好，接下来我

Eastmount·2025-04-11 20:29

TensorFlow深度学习实战——字符嵌入、子词嵌入、句子嵌入和段落嵌入

TensorFlow深度学习实战——字符嵌入、子词嵌入、句子嵌入和段落嵌入0.前言1.字符嵌入2.字词嵌入3.句子嵌入和段落嵌入相关链接0.前言在自然语言处理中，嵌入(Embedding)技术是将文本转化为数值向量的核心方法

盼小辉丶·2025-04-11 14:20

深度学习实战：从零构建图像分类API（Flask/FastAPI版）

本文将手把手教你使用Python生态中的Flask/FastAPI框架，结合PyTorch/TensorFlow部署一个端到端的图像分类API，最终得到一个可通过HTTP请求调用的智能服务。

Tech Synapse·2025-04-11 09:52

Python 虚拟环境：原理解析与最佳实践

从一个困境说起小王最近遇到了一个棘手的问题：他在维护两个Python项目，一个是去年开发的数据分析系统，依赖TensorFlow1.x；另一个是最近在做的预测模型，需要用到TensorFlow2.x的新特性

·2025-04-11 07:35

AI平台如何实现推理？数算岛是一个开源的AI平台（主要用于管理和调度分布式AI训练和推理任务。）

它基于Kubernetes构建，支持多种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）。

文慧的科技江湖·2025-04-10 23:18

jetson配置yolov5(tensor加速版）出现的问题（killed+tensor+~)

1.在cmake生成engine引擎文件时，出现一系列报错make[20%]BuildingNVCC(Device)objectCMakeFiles/myplugins.dir/myplugins_generated_yololayer.cu.o/home/lin/yolov5-4.0/yolov5/yololayer.h(54):error:memberfunctiondeclaredwith"

停走的风·2025-04-10 17:36

【Flux TensorRT 模型部署踩坑（三）】error: RPC failed； HTTP 413 curl 22 The requested URL returned error: 413

模型部署系列【保姆级教程附代码】Pytorch(.pth)到TensorRT(.plan)模型转化全流程【保姆级教程附代码(二)】Pytorch(.pth)到TensorRT(.plan)模型转化全流程细化

多恩Stone·2025-04-10 08:39

在Python中使用GPU进行并行计算的方法

在Python中使用GPU进行计算通常涉及到一些特定的库，如NumPy、SciPy的GPU加速版本（如CuPy、PyCUDA等）或深度学习库（如TensorFlow、PyTorch等）。

互联网架构小马·2025-04-10 02:29

第T7周：咖啡豆识别

文为「365天深度学习训练营」内部文章参考本文所写文章，请在文章开头带上「声明」1.设置GPUimporttensorflowastfgpus=tf.config.list_physical_devices

weixin_50792991·2025-04-09 17:55

T8 咖啡豆识别

文为「365天深度学习训练营」内部文章参考本文所写文章，请在文章开头带上「声明」importtensorflowastfgpus=tf.config.list_physical_devices("GPU

weixin_50792991·2025-04-09 17:55

python怎么安装tensorflow-Python使用pip安装TensorFlow模块

3.如果之前已经安装了Numpy，则需要先卸载之前的安装，因为每个Tensorflow都有一个版本的numpy对应，故要卸载之前numpy4.接着键入python-mpipinstall--upgradetenso

weixin_39927378·2025-04-09 15:12

python3.7安装tensorflow-gpu_tensorflow-gpu安装的常见问题及解决方案

装tensorflow-gpu的时候经常遇到问题，自己装过几次，经常遇到相同或者类似的问题，所以打算记录一下，也希望对其他人有所帮助基本信息tensorflow-gpupip安装(virtualenv等虚拟安装实质也是

weixin_39731922·2025-04-09 15:12

模型优化技术驱动行业应用创新

从底层框架演进看，TensorFlow、PyTorch与MXNet等主流工具通过自适应学习机制与参数化建模能力，显著提升了模型训练效率；而在技术融合层面，联邦学习与边缘计算的协同部署方案，为解决数据隐私与算力瓶颈提供了新范式

智能计算研究中心·2025-04-09 15:41

A100架构解析：超算集群效能跃迁与数据处理范式重构

内容概要NVIDIAA100GPU作为第三代TensorCore架构的集大成者，其创新设计正在重塑高性能计算与人工智能的基础设施逻辑。

智能计算研究中心·2025-04-09 14:40

Python----TensorFlow（TensorFlow介绍，安装，主要模块，高级功能）

一、TensorFlowTensorFlow是由谷歌大脑团队于2015年推出的开源机器学习框架。

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-04-09 14:40

在树莓派版的Ubuntu上装tensorflow

下载已编译好的whl文件直接pipinstall.whl遇到报错：Failedbuildingwheelforh5pysudoaptinstalllibhdf5-devsudoaptinstalllibhdf5-doc然后再pipinstall.whl搞定

小猪佩熊·2025-04-09 04:05

PyTorch教程：如何读写张量与模型参数

本文演示了PyTorch中张量（Tensor）和模型参数的保存与加载方法，并提供完整的代码示例及输出结果，帮助读者快速掌握数据持久化的核心操作。

意.远·2025-04-08 18:29

Ubuntu 16.04 + CUDA 8.0 + cuDNN v5.1 + TensorFlow(GPU support)安装配置详解

转载：https://www.cnblogs.com/wangduo/p/7383989.htmlUbuntu16.04+CUDA8.0+cuDNNv5.1+TensorFlow(GPUsupport)

caiexu·2025-04-08 04:55

程序员吃透大模型的捷径：岗位需求图谱与技能迁移方案，转行大模型学习路线！

大模型入门学习·2025-04-08 01:42

国内隐私计算的开源框架介绍

兼容主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTor

沙子可可·2025-04-07 17:51

AF3 OpenFoldDataLoader类_prep_batch_properties_probs方法解读

它将根据配置文件中的设定为每个批次数据生成recycling轮次的概率分布，并存储到prop_probs_tensor中，用于后续抽样选择特定recycling维度的数据（_add_batch_p

qq_27390023·2025-04-07 07:21

[machine learning] Triton Server & TensorRT

同时，它还支持多种机器学习框架的推理引擎作为backend以及它们对应的模型格式，比如：backend(inferenceengine)modelformatTensorRT.planONNXRuntime.onnxTensorFl

进阶的小蜉蝣·2025-04-07 05:04

一文详解张量并行Tensor parallel的概念和原理应用

张量并行概念张量并行（TensorParallelism）是一种模型并行技术，其核心思想是将模型的张量操作（如矩阵乘法、注意力计算等）拆分成多个子任务，分配到不同设备（如GPU）上并行执行。

OpenAppAI·2025-04-06 17:15

【机器学习】框架三巨头：Scikit-Learn vs TensorFlow/Keras vs PyTorch 全方位对比与实战

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-04-06 16:10

jetson orin nano+yolov8+tensorrt加速环境配置

jetsonorinnano+yolov8+tensorrt加速环境配置1.烧录系统（烧录教程之后会更新，请移步主页查看）硬件环境：jetsonorinnano8Gjetpack：5.1.12.安装jetpack

KXHH·2025-04-06 13:55

深度学习框架大比拼：TensorFlow vs PyTorch，亦菲彦祖的选择

深度学习框架大比拼：TensorFlowvsPyTorch，亦菲彦祖的选择亲爱的亦菲彦祖，欢迎来到这次的深度学习框架擂台！

杨胜增·2025-04-06 12:18

DefogNet 与 TSID-Net：两种单图像去雾方法的对比分析

（在TensorFlow上完成所有训练和测试）模

梦姐的编程日志·2025-04-06 03:08

RNN，LTSM和GRU原理

（一）tensorflow入门笔记（二）RNN，LSTM和GRU原理（三）attention机制（四）seq2seq实例详解##RNNRNN主要用来处理当样本是一定时间序列的情况，例如一段语音，一串文本等等

thormas1996·2025-04-06 01:31

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