Tensor

用TensorBoard可视化PyTorch

一、TensorBoard与PyTorch配合使用的基本步骤PyTorch可以直接与TensorBoard进行集成，因为TensorBoard是一个独立于TensorFlow之外的可视化工具。
109702008·2025-04-25 01:35

计算机视觉与深度学习 ｜ TensorFlow基本概念与应用场景：MNIST 手写数字识别（附代码）

TensorFlow基本概念TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发，核心概念包括：张量（Tensor）：多维数组，是数据的基本单位。
单北斗SLAMer·2025-04-24 19:24

零基础入门！手把手教你用AWS高效训练机器学习模型

算力自由：按需选择GPU实例（如P3/P4dn），单机训练提速10倍+开箱即用：预装TensorFlow/PyTorch框架的SageMaker
AWS官方合作商·2025-04-24 07:11

转行指南：Java开发工程师转AI工程师，附大模型学习路线

证据显示，掌握TensorFlow、PyTorch等框架和云部署技术（如Aliyun、AWS）也很重要。
和老莫一起学AI·2025-04-23 20:27

实战深度学习--进行蘑菇分类

数据集：https://pan.quark.cn/s/4d3526600c0c概述本笔记将介绍如何使用Python和深度学习库（如TensorFlow和Keras）来构建一个卷积神经网络（CNN）模型，
AKIKZ·2025-04-23 13:08

在pytorch下使用tensorboard进行可视化训练

在pytorch下使用tensorboard进行可视化训练1.安装pipinstalltensorflowpipinstalltensorboardX2.相关代码fromtensorboardXimportSummaryWriterwriter
左右逢源不是逢源·2025-04-23 10:51

量化方案不如 GGUF 灵活

safetensors格式是HuggingFace的transformers库使用的默认序列化格式。它在开源社区中广泛用于共享、训练、微调和部署AI模型。
·2025-04-23 04:57

DeepLabv3+训练自己的数据集指南

对应的标注图像（PNG格式，每个像素值代表类别ID）标注注意事项标注图像应为单通道，像素值0通常表示背景确保标注与原始图像尺寸相同类别ID应从0开始连续编号（0,1,2,...）2.安装依赖bash#安装TensorFlow
reset2021·2025-04-22 10:15

TensorFlow 是一个由 Google 开发的开源机器学习框架

TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练深度学习模型。它的核心概念是张量（tensors），这是多维数组的一种表示方式，可以在计算图中流动。
远方2.0·2025-04-22 04:13

四元数转旋转矩阵

四元数转旋转矩阵等同代码实现scipy四元数转旋转矩阵替换代码gsplat四元数转旋转矩阵等同代码实现importtorchimporttorch.nn.functionalasFdefquat_act(x:torch.Tensor
AI算法网奇·2025-04-22 04:08

pytorch flatten函数_1. PyTorch中的基本数据类型——张量

在PyTorch中，张量属于一种基本的数据类型，和Numpy库中的ndarry类似，无论是标量、向量、矩阵还是高维数组都是以张量（Tensor）这种数据类型来表示。
weixin_39646021·2025-04-21 12:45

定时任务特辑 Quartz、xxl-job、elastic-job、Cron四个定时任务框架对比，和Spring Boot集成实战

SpringCloud专栏：http://t.csdnimg.cn/WDmJ9Python专栏：http://t.csdnimg.cn/hMwPRRedis专栏：http://t.csdnimg.cn/Qq0XcTensorFlow
m0_74823863·2025-04-21 10:34

猫狗识别基于tensorflow2.0 GPU版 自建CNN模型

猫狗识别基于tensorflow2.0GPU版自建CNN模型1.导入库importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportConv2D,MaxPooling2D
重工黑大帅·2025-04-21 04:55

猫狗识别基于tensorflow2.0 GPU版 自建CNN模型+数据增强+Dropout

猫狗识别基于tensorflow2.0GPU版自建CNN模型+数据增强+Dropout1.导入库fromtensorflow.keras.layersimportConv2D,MaxPooling2D,
重工黑大帅·2025-04-21 04:55

tensorflow2.0对应python版本_深度学习-python猫狗识别tensorflow2.0

最近的工作太繁杂了，不知道要从何写起，想起之前写过用tensorflow1.x实现的「猫狗识别」的案例，这次就写一个用tensorflow2.0实现的案例吧。
weixin_39977488·2025-04-21 04:55

TensorFlow 深度对比

目录一、核心结论：优先选择PyTorch方案二、框架技术对比1.官方支持度2.性能基准测试（RTX4090）3.关键功能支持三、环境配置详解1.PyTorch推荐方案系统配置关键依赖验证CUDA可用性2.TensorFlow
张3蜂·2025-04-21 04:23

自然语言处理——Hugging Face 详解

HuggingFace旗下最为著名的项目是Transformers库，它为NLP任务提供了大量的预训练模型，并且支持多种主流深度学习框架，如PyTorch和TensorFlow。
goTsHgo·2025-04-20 18:25

安装同时适配Pytorch和Tensorflow的CUDA和cuDNN，并最终完成Pytorch和Tensorflow安装

本教程针对在Windows10环境下通过Anconda环境，首先安装同时适配Pytorch和Tensorflow的CUDA和cuDNN，并最终完成Pytorch和Tensorflow安装，选择Pytorch2.6.0
长路漫漫Lixx·2025-04-20 16:39

Pytorch - 张量转换拼接

感谢大家的观看张量转换为numpy数组使用Tensor.numpy函数可以将张量转换为ndarray数组，但是共享内存，可以使用copy函数避免共享。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2025-04-20 03:43

Pytorch与深度学习自查手册1-张量、自动求导和GPU

Pytorch与深度学习自查手册1-张量、自动求导和GPU张量构造Tensordtype类型：dtype=torch.long,torch.float,torch.double常见的构造Tensor的函数
冬于·2025-04-19 23:47

PyTorch深度学习实战（24）—— 爱因斯坦操作einsum 和 einops

灵活运用爱因斯坦操作可以用非常简单的方式表示较为复杂的多维Tensor之间的运算。1.einsum在数学界中，有一个由爱因斯坦提出来的求和约定，该约定能够有效处理坐标方程。
shangjg3·2025-04-19 23:46

pytorch 51 GroundingDINO模型导出tensorrt并使用c++进行部署，53ms一张图

为此对GroundingDINO的trt推理进行调研，发现在GroundingDINO-TensorRT-and-ONNX-Inference项目中分享了模型导出onnx转trt格式，并分享了python-trt
万里鹏程转瞬至·2025-04-19 21:32

基于CNN与VGG16的图像识别快速实现指南

基于CNN与VGG16的图像识别快速实现指南以下是从零实现代码到原理剖析的完整流程，包含TensorFlow/Keras框架的代码示例与关键优化技巧，满足快速实验需求。
我太想进步了C～～·2025-04-19 20:24

Tensorflow、Pytorch与Python、CUDA版本的对应关系（更新时间：2025年4月）

更新时间：20250405一、Tensorflow与Python、CUDA版本对应关系注意：从TF2.11开始，Windows不支持CUDA构建。
芥子沫·2025-04-19 11:56

关于TensorFlow、Keras、Python版本匹配一览表

TensorFlow、Keras、Python版本匹配一览表兴冲冲装完软件，发现运行不了，查了下资料，发现是TensorFlow、Keras、Python版本匹配问题。
Oona_01·2025-04-19 10:23

Tensorflow实现用接口调用模型训练和停止训练功能

语言：Python框架：Flask、Tensorflow功能描述：存在两个接口，一个接口实现开始训练模型的功能，一个接口实现停止训练的功能。实现：用一个全局变量存储在训练中的模型。
NLP的小Y·2025-04-19 09:14

jetson orin nano super AI模型部署之路（七）yolov10 tensorrt usb cam模型部署

跑的是tensorrtfp16模型。
bug404_·2025-04-19 08:06

python提升图片清晰度

在Python中，提升图片清晰度可以通过多种方法实现，其中一些常见的方法包括使用图像处理库如OpenCV和Pillow，以及深度学习库如TensorFlow或PyTorch来实现更高级的图像增强。
计算机辅助工程·2025-04-19 03:35

torch.quantile or np.quantile的计算

quantile位置不是整数a=torch.tensor([0.0,1.1,2.1,3.1])q_result=torch.quantile(a,torch.tensor([0.1,0.9]))#tensor
gnudebian·2025-04-18 08:01

Python深度学习实现验证码识别全攻略

TensorFlow和P
七七知享·2025-04-17 20:46

用pytorch创建tensor，tensor的操作

__version__)#1.用标量创建张量deftest001():tensor=torch.tensor(5)print(tensor.shape)#2.根据形状创建张量deftest002():tensor1
胡萝卜糊了·2025-04-17 20:13

程序员转行大模型全指南：五大热门岗位，抓住IT行业最后的风口！AI大模型学习路线，非常详细！

岗位要求：计算机科学或相关专业背景，本科以上学历；精通Python编程，熟练掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架
AGI大模型老王·2025-04-17 14:37

深度学习探索：ChatGPT数据分析精髓 & 梯度下降优化方法深度剖析

摘要本文旨在帮助开发者在TensorFlow与PyTorch之间做出明智的选择，并通过实战示例代码加深理解。TensorFlow和PyTorch作为两大主流深度学习框架，各有千秋。
·2025-04-17 12:23

Nautilus脚本踩坑记录：为Gnome文件浏览器（Nautilus）添加右键菜单，快速打开Tensorboard

引子当使用Tensorboard进行神经网络训练的可视化时，训练完后可能有许多记录文件夹，在shell里使用命令查看各个训练结果十分不便（需要指定具体的文件夹），因此有了在文件浏览器中添加右键菜单，快速打开
步子大了吧·2025-04-17 10:39

AutoDL上进行tensorboard可视化

1.下载SSH隧道工具输入ssh指令、ssh密码、代理到本地端口、代理到远程端口2.在实例中执行：exporthttps_proxy=http://127.0.0.1:10803.在实例中执行：tensorboard
m0_61178500·2025-04-17 06:11

Python 发行版本Anaconda

以我的经验和研究来看，推荐这组经典四件套：Anaconda，JupyterNotebook，Tensorflow，Python。对于工具的选择并非脑袋一时热，或者人云亦云。
libao_sir·2025-04-16 19:28

AI Agent类开发应避免Python独舞，奏响多技术交响曲

一、Python的局限：从“万能”到“单薄”的技术困境1.1Python的统治地位与暗礁Python在AI领域的成功有目共睹：TensorFlow、PyTorch等框架的API设计高度Python化，学术界与工业界
TGITCIC·2025-04-16 16:08

深度学习探索：ChatGPT数据分析精髓 & 梯度下降优化方法深度剖析

摘要本文旨在帮助开发者在TensorFlow与PyTorch之间做出明智的选择，并通过实战示例代码加深理解。TensorFlow和PyTorch作为两大主流深度学习框架，各有千秋。
·2025-04-16 15:30

PyTorch 模型转换为 TensorRT 引擎的通用方法

PyTorch模型转换为TensorRT引擎的通用方法在深度学习模型的部署过程中，提升推理性能是一个重要的目标。
视觉AI·2025-04-16 10:04

Python之机器学习入门

以下是一个机器学习入门指南及Python代码示例：我的机器学习之路（初稿）1.常用Python机器学习库Scikit-learn：经典机器学习算法库TensorFlow/PyTorch：深度学习框架Pandas
兮兮能吃能睡·2025-04-16 07:09

BEVFormer 开源算法逐行解析（一）：Encoder 部分

因此，本系列的目的是结合代码实现细节、在tensor维度的变换中帮助读者对算法能有更直观的认识。
地平线开发者·2025-04-16 04:25

tensorflow安装出现错误，已下载完成但不能使用

问题背景还原：通过打开anacondaprompt，输入命令行pipinstalltensorflow。
辰%·2025-04-15 15:54

TensorFlow深度学习实战（11）——风格迁移详解

TensorFLow深度学习实战（11）——风格迁移详解0.前言1.风格迁移原理1.1内容损失1.2风格损失2.模型分析3.使用TensorFlow实现神经风格迁移小结系列链接0.前言风格迁移是用于训练神经网络创作艺术作品的深度学习技术
盼小辉丶·2025-04-15 11:33

TensorFlow深度学习实战（12）——词嵌入技术详解

TensorFlow深度学习实战（12）——词嵌入技术详解0.前言1.词嵌入基础2.分布式表示3.静态嵌入3.1Word2Vec3.2GloVe4.使用Gensim构建词嵌入5.使用Gensim探索嵌入空间
盼小辉丶·2025-04-15 11:33

TensorFlow深度学习实战（7）——分类任务详解

TensorFlow深度学习实战（7）——分类任务详解0.前言1.分类任务1.1分类任务简介1.2分类与回归的区别2.逻辑回归3.使用TensorFlow实现逻辑回归小结系列链接0.前言分类任务(ClassificationTask
盼小辉丶·2025-04-15 11:03

torch 计算流stream

importtorch#创建两个流stream1=torch.cuda.Stream()stream2=torch.cuda.Stream()#使用流进行操作withtorch.cuda.stream(stream1):tensor1
AI算法网奇·2025-04-15 05:19

张量的操作

dim上的拼接（拓展维度）importtorcht=torch.ones((2,3))t_stack=torch.stack([t,t],dim=0)print(t)print(t_stack)输出`tensor
路易纹丝不动·2025-04-15 00:46

【李宏毅深度学习——回归模型的PyTorch架构】Homework 1：COVID-19 Cases Prediction (Regression)

数据集的两种不同的下载方式3、导入相关库4、三个工具函数5、定义自己的数据集类6、定义神经网络模型7、定义选择特征的函数8、训练过程9、超参数字典config10、准备和加载数据11、创建并训练模型12、加载并启动TensorBoard13
AI的Learner·2025-04-14 22:35

Python环境下基于门控双注意力机制的滚动轴承剩余使用寿命RUL预测(Tensorflow模块)

机械设备的寿命是其从开始工作持续运行直至故障出现的整个时间段，以滚动轴承为例，其寿命为开始转动直到滚动体或是内外圈等元件出现首次出现故障前。目前主流的滚动轴承RUL预测分类方法包含两种：一是基于物理模型的RUL预测方法，二是基于数据驱动的RUL预测方法。基于物理模型的RUL预测方法是利用物理学模型来描述基于失效机制的物理现象，并在一定的假设条件下建立滚动轴承RUL预测的公式模型。但要想建立精确的滚
哥廷根数学学派·2025-04-14 21:00

PyTorch的torch.stack 和 torch.cat

torch.stack(tensors,dim=0,out=None):torch.stack会沿着一个新的维度将输入张量堆叠起来。所有的输入张量必须具有相同的形状。
YH美洲大蠊·2025-04-14 21:28
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