SQL训练

MySQL四大索引类型全解析：从原理到实战避坑指南

不扯官方文档的片汤话，直接带你手撕MySQL四大索引类型，通过真实场景案例+避坑指南，让你真正掌握索引的应用精髓！
码里看花‌·2025-06-27 04:29

中文工单分类模型选择

采用基于预训练模型的微调（Fine-tuning）方案来做中文工单分类，这是非常明智的选择，因为预训练模型已经在大量中文语料上学习了丰富的语言知识，能大幅提升分类效果。
SugarPPig·2025-06-27 04:26

sqlsuger 获取表行数

在SQL中，要获取一个表中的行数，你可以使用COUNT()函数。COUNT()函数可以用来计算表中的行数，或者满足特定条件的行数。下面是一些常用的方法来获取表中的行数。
海天胜景·2025-06-27 03:51

3 大语言模型预训练数据-3.2 数据处理-3.2.2 冗余去除——1.SimHash算法处理冗余信息的核心原理

SimHash算法处理冗余信息的核心原理一、SimHash算法的定位与核心目标二、SimHash算法的核心原理与执行流程1.**文本预处理与特征提取**2.**特征向量化与哈希映射**3.**特征向量聚合**4.**降维生成SimHash值**5.**相似性判断与冗余过滤**三、SimHash处理冗余信息的核心优势四、实际应用中的优化策略五、SimHash的局限性与补充方案一、SimHash算法的
·2025-06-27 03:50

GaussDB SQL基础语法示例：BOOLEAN表达式详解

GaussDBSQL基础语法示例：BOOLEAN表达式详解BOOLEAN表达式是SQL中实现逻辑判断的核心工具，用于组合多个条件或处理真值判断。
喜酱的探春·2025-06-27 03:50

元组运算详解及SQL示例

元组运算详解及SQL示例元组运算在关系数据库中是指对元组（表中的行）进行的各种操作。以下是主要的元组运算及其SQL实现示例：1.元组选择（TupleSelection）从关系中选择满足特定条件的元组。
empti_·2025-06-27 03:49

关系代数详解与SQL示例

关系代数详解与SQL示例关系代数是关系数据库的理论基础，它提供了一组操作符用于操作关系（表）1.基本操作1.1选择(Selection,σ)选择操作从关系中选择满足特定条件的元组（行）。
empti_·2025-06-27 03:48

Elasticsearch模糊查询、多字段in查询、时间范围查询，DSL和java API两种方式

项目场景：Elasticsearch模糊查询某字段、多字段in查询、时间范围查询，通过DSL和javaAPI两种方式解决方案：一、模糊查询wildcard通配符检索使用wildcard相当于SQL的like
Gzzz__·2025-06-27 03:45

工具分享-从ibd文件中恢复数据的神器ibd2sql

工具分享-从ibd文件中恢复数据的神器ibd2sql1.ibd2sql的使用场景在单节点单表表空间损坏的情况下，一般我们想到的方法是从最近的备份中恢复表数据并从Binlog中合并数据。
GreatSQL社区·2025-06-27 02:44

MySQL派生表查询大数据量无结果问题分析与解决

MySQL派生表查询大数据量无结果问题分析与解决一、问题发现在客户现场的一次问题报告中发现某个带有派生表进行查询的时候，数据量少的时候有结果，但是数据量大的时候返回无记录。
GreatSQL社区·2025-06-27 02:44

使用随机森林实现目标检测

核心实现思路滑动窗口策略：在图像上滑动固定大小的窗口，对每个窗口进行分类多维特征提取：结合统计特征、纹理特征、边缘特征、形状特征等随机森林分类：训练二分类器判断窗口是否包含目标后处理优化：使用非极大值抑制减少重复检测特征工程的重要性
司南锤·2025-06-27 02:43

pydantic 实践（一）基础

postgresql实践pydantic实践（一）基础pydantic实践（二）数据校验SQLAlchemy介绍与实践SQLAlchemy支持特殊字符pydantic实践（一）基础1.简介2.使用方法2.1
cliffordl·2025-06-27 02:13

DeepSeek打破AI天花板：MoE架构+RL推理，效率提升5倍的底层逻辑

文章目录一、引言二、MoE架构：高效计算的核心支撑（一）MoE架构概述（二）DeepSeekMoE架构的创新点（三）MoE架构的代码实现示例三、RL推理：智能提升的关键驱动（一）RL推理概述（二）R1的训练流程
泡泡Java·2025-06-27 02:13

PyTorch版本匹配终极指南：手把手教你避开99%的安装坑

我照着CSDN教程装PyTorch，结果训练时直接报错cudaruntimeerror！”
·2025-06-27 02:42

解锁 AnalyticDB for PostgreSQL 的潜力：从数据仓库到矢量数据库

AnalyticDBforPostgreSQL是阿里云提供的一个强大的并行处理数据仓库服务，适用于在线分析海量数据。本文将探讨其基本功能及在矢量数据库中的应用，包括如何与Langchain进行集成。
aehrutktrjk·2025-06-27 01:05

利用MySQL玩转数据分析之基础篇

知识无底，学海无涯，到今天进入MySQL的学习4天了，知识点虽然简单，但是比较多，所以写一篇博客将MySQL的基础写出来，方便自己以后查找，还有就是分享给大家。
学掌门·2025-06-27 01:05

（mysql、oracle、pgsql、mongodb、redis、es）主流数据库的核心差异

以下是主流数据库的核心差异及适用场景的全面对比，结合技术特性和实际应用需求整理：一、数据库分类与核心差异1.关系型数据库（RDBMS）数据库核心特点适用场景MySQL开源、读写性能均衡，易用性高，但复杂查询较弱
不愿意透露姓名的樊同学·2025-06-27 01:04

⼤模型（LLMs）基础⾯

GPT模型通过在⼤规模⽆标签⽂本上进⾏预训练，然后在特定任务上进⾏微调，具有很强的⽣成能⼒和语⾔理解能⼒。2.BERT（B
cv2016_DL·2025-06-27 01:04

MongoDB入门指南：从零开始掌握NoSQL数据库

目录一、MongoDB简介（一）什么是MongoDB？（二）MongoDB的特点（三）MongoDB的应用场景二、安装MongoDB（一）安装MongoDBServer1.Windows安装2.Linux安装（以Ubuntu为例）3.macOS安装（使用Homebrew）（二）安装MongoDB客户端安装MongoDBCompass三、MongoDB基本概念（一）数据库（Database）（二）集
辗转.953·2025-06-27 00:33

（自总）卸载MySQL8.0和安装

一.卸载mysql卸载干净MySQL完全彻底卸载干净教程_哔哩哔哩_bilibili看的B站教程我的电脑注意事项：1.服务中没有controlSet002，不用管2.服务中都是MySQLd。。。
大云 xhskdh·2025-06-27 00:56

LightGBM：极速梯度提升机——结构化数据建模的终极武器

GBDT的瓶颈传统梯度提升树（如XGBoost）在处理海量数据时面临两大痛点：训练速度慢：需预排序特征&层次生长（Level-wise）内存消耗高：存储特征值与分裂点信息LightGBM的诞生微软亚洲研究院于
大千AI助手·2025-06-27 00:56

《MySQL 技术内幕（第5版）》逐章精华笔记第六章

第6章：事务与日志系统（完整版）本章目标弄懂事务的四大特性（ACID）掌握redolog、undolog、binlog各自用途与流程理解两阶段提交协议（2PC）明白事务是如何保证一致性的一、事务的四大特性（ACID）特性含义原子性A要么全做、要么全不做（靠undo实现）一致性C数据始终从一个合法状态变到另一个合法状态隔离性I多个事务互不干扰（靠锁机制或MVCC）持久性D提交后数据不会丢（靠redo
喵桑..·2025-06-26 23:25

基于Python、Ollama DeepSeek与MySQL的数据分析探索：深度学习与数据库的结合

本文基于Python编程语言，结合OllamaDeepSeek深度学习模型和MySQL数据库，探索如何利用这些前沿技术对大规模数据进行高效分析。
大富大贵7·2025-06-26 23:25

prometheus+grafana+MySQL监控

prometheus+grafana+MySQL监控环境说明操作前提：先去搭建Docker部署prometheus+grafana+...这篇文章的系统Docker部署prometheus+grafana
甲柒·2025-06-26 23:54

《MySQL 技术内幕（第5版）》逐章精华笔记第七章

第7章：性能诊断与慢SQL分析（完整版）本章目标熟练使用慢查询日志、EXPLAIN、performance_schema等工具掌握分析SQL执行瓶颈的流程学会识别并改写典型慢SQL一、慢查询日志简介MySQL
喵桑..·2025-06-26 23:54

No Sql之 Redis配置与优化

NoSql之Redis配置与优化Redis核心技术笔记一、基础概念定义Redis（RemoteDictionaryServer）是开源的内存键值对数据库，支持多种数据结构（字符串、哈希、列表、集合、有序集合等
牛爷爷敲代码·2025-06-26 23:47

Mysql备份

Mysql备份MySQL备份类型及优势详解MySQL作为最流行的开源数据库之一，其数据备份策略至关重要。
牛爷爷敲代码·2025-06-26 23:17

用 Python + wxPython 构建桌面租车管理系统：从数据库设计到图形界面实现

引言本篇博客将带你深入剖析一个基于Python、WxPython与SQLite的租车管理系统源码。
距离QAQ·2025-06-26 22:46

【MyBatis-Plus保姆级教程】第七章：插件机制与性能优化（SQL分析/防误删/自定义插件）

你是否想知道哪条SQL执行得最慢，拖累了系统性能？你是否有一些特殊的、全局性的需求（如数据加解密）不知如何优
·2025-06-26 22:14

GPT-5企业级应用落地指南：70个工业场景实战部署全景（2025）

核心解决三大落地挑战：安全合规部署方案（企业知识库隔离训练、区块链存证）、行业场景迁移（小样本领域适应、多模态提示工程）、成本效率优化（MoE稀
知识产权13937636601·2025-06-26 22:43

Spark教程3：SparkSQL最全介绍

文章目录SparkSQL最全介绍一、SparkSQL概述二、SparkSession：入口点三、DataFrame基础操作四、SQL查询五、SparkSQL函数六、与Hive集成七、数据源操作八、DataFrame
Cachel wood·2025-06-26 22:10

MyBatis 笔记——动态参数与 `#` 和 `$` 的使用

MyBatis简介MyBatis是一个支持定制化SQL、存储过程和高级映射的持久层框架。它通过将SQL映射为Java方法，让开发人员更容易地控制数据库操作。
笑衬人心。·2025-06-26 21:39

AI模型开发的全生命周期管理体系

从"炼丹"到工程化：让AI模型开发不再是玄学目录1.引言：告别AI开发的"野蛮生长"时代2.生命周期管理体系总览3.数据管理阶段：万丈高楼平地起4.模型开发阶段：从想法到现实5.训练与调优阶段：让模型"
TechVision大咖圈·2025-06-26 21:05

Python打卡训练营-Day42-Grad-CAM与Hook函数

@浙大疏锦行知识点回顾回调函数lambda函数hook函数的模块钩子和张量钩子Grad-CAM的示例作业理解下今天的代码即可代码实现
traMpo1ine·2025-06-26 21:34

Python打卡训练营-Day43-复习日

@浙大疏锦行作业kaggle找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化进阶：并拆分成多个文件
traMpo1ine·2025-06-26 21:04

Day41 Python打卡训练营

知识回顾1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图5.调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层→Batch归一化层（可选）→池化层→激活函数→下一层2.Flatten->Dense(withDropout，可选)->Dense(Output)importtorchimporttorc
·2025-06-26 21:33

python打卡训练营Day41

importnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers#加载和预处理数据(x_train,y_train),(x_test,y_test)=keras.datasets.mnist.load_data()x_train=x_train.reshape(-1,28,28,1).astype("float32")
珂宝_·2025-06-26 20:33

OceanBase 的探索与实践

vivo作为一家以设计驱动创造伟大产品，以智能终端和智慧服务为核心的科技公司，服务全球5亿+用户，用户持续增长，同时数据量也持续增长，在数据库运维过程中遇到如下问题：分库分表：随着业务数据量的不断增长，MySQL
奔向理想的星辰大海·2025-06-26 20:02

Boosting：从理论到实践——集成学习中的偏差征服者

核心定位：一种通过串行训练弱学习器、自适应调整数据权重，将多个弱模型组合成强模型的集成学习框架，专注于降低预测偏差。本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。
大千AI助手·2025-06-26 20:29

100个AI大模型基础概念（收藏版）

本文将从基础概念、核心技术、数据处理、训练方法、评估体系、应用场景、伦理安全等多个维度，系统阐述100个AI大模型的关键基础知识，帮助读者全面理解这一前沿技术领域。
程序员鑫港·2025-06-26 20:29

人脑 vs AI：一场耗能相差50万倍的智慧竞赛，当硅基智能决定重走碳基进化之路，我们如何跨越鸿沟？

顶级AI（如GPT-4）：单次训练耗电1300兆瓦时，相当于130个家庭全年用电量，却仅学会静态文本匹配。
AI、少年郎·2025-06-26 20:56

Tauri2+Leptos开发桌面应用--新建窗口、自定义菜单和多页面切换

继续在之前工作（Tauri2+Leptos开发桌面应用--Sqlite数据库操作-CSDN博客）的基础上尝试新建窗口、自定义主窗口和新建窗口菜单、实现多页面切换。
YiSLWLL·2025-06-26 19:20

大模型加载多个LoRA并灵活切换

在深度学习领域，大型预训练模型因其出色的性能而受到广泛关注。然而，这些模型在微调时往往需要大量的计算资源。为了解决这个问题，LoRA通过低秩矩阵来适应新的任务，从而减少了模型的内存占用和计算需求。
Kaydeon·2025-06-26 19:20

XGBoost算法原理及Python实现

一、概述  XGBoost是一种基于梯度提升框架的机器学习算法，它通过迭代地训练一系列决策树来构建模型。
法号清水·2025-06-26 19:50

使用Excel作为数据存储和成员管理的伪数据库系统

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在IT行业中，Excel常用于小规模数据管理，通过C#编程语言可实现类似SQL数据库的成员管理功能。
Ramaswamy·2025-06-26 19:50

UNION ALL的基本用法

在SQL中，`UNIONALL`是一个运算符，用于合并两个或多个`SELECT`查询的结果集。它的主要特点是**包括重复行**，并且不对结果集进行排序。
不吃葱的胖虎·2025-06-26 19:18

零基础如何自学MySQL数据库：从入门到精通的详细指南

开篇：为什么要学习MySQL？在当今数据驱动的世界里，掌握数据库技能是每个程序员和数据从业者的必备能力。而MySQL作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一，其重要性不言而喻。
cda2024·2025-06-26 18:18

深入GPU编程：从硬件架构到内核优化

对于动辄需要数千甚至数万GPU小时进行训练的超大规模模型而言，这一鸿沟直接关系到研发成本、迭代速度和最终的科研成果。一个未经优化的操作可能在不经意间将训练时间延长数倍，造成巨大的资源浪费。
Kaydeon·2025-06-26 18:16

用AI写一个自动记录手机支付记录的小插件

以下是通过训练让AI写代码实现方案：基础方案：手动输入+AI分类（无需权限）#使用Python+Tkinter（界面）+简易NLP分类importtkinterastkfromdatetimeimportdatetimeimportreclassPaymentTracker
·2025-06-26 18:46

养老院小程序

养老院管理系统、整体采用Java作为后台主要技术语言，利用MySQL数据库建立数据分析表来储存系统软件造成的信息。后台主要框架采用SpringBoot框架进行整体框架和布局。
程序瑗茵茵·2025-06-26 18:43
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