OceanBase 的探索与实践

一、背景

vivo 作为一家以设计驱动创造伟大产品，以智能终端和智慧服务为核心的科技公司，服务全球5亿+用户，用户持续增长，同时数据量也持续增长，在数据库运维过程中遇到如下问题：

• 分库分表：随着业务数据量的不断增长，MySQL 实例数据量超过了单机容量限制，业务分库分表的需求越来越多，分库分表的改造成本和风险比较高，需要能够兼容 MySQL 的分布式数据库解决分库分表的问题。
• 成本压力：业务用户基数比较大，每年的数据自然增长规模也很大，需要持续采购新的服务器来满足数据增长需求，存在一定的成本管理压力。

基于上述问题，我们调研了目前市面上兼容 MySQL 且较为成熟的分布式数据库产品后，最终选择了 OceanBase，期待其原生分布式和分区表特性解决 MySQL 的分库分表问题；其极致的数据压缩能力与组户级资源隔离节省存储成本、运维成本。

1.1 原生分布式和分区表特性

OceanBase 的原生分布式架构分为 OBProxy 层， OBServer  层，前者负责数据路由转发，后者负责数据存储与计算。OceanBase 通过可用区（Zone）来划分节点，以便集群内的自动容灾处理和优化策略能更好地工作，根据不同的场