SQL训练第33页

【实战】如何训练一个客服语音对话场景VAD模型

1.引言：客服场景下的VAD模型在客服中心，每天都会产生海量的通话录音。对这些录音进行有效分析，可以用于服务质量监控、客户意图洞察、流程优化等。VAD在其中扮演着“预处理器”和“过滤器”的关键角色：提升ASR效率与准确性：只将检测到的语音片段送入ASR引擎，可以避免ASR对静音和噪声进行无效识别，减少计算资源浪费，并降低识别错误率。精确统计通话指标：如通话时长、静音时长、抢话率、响应时长等，这些都

kakaZhui·2025-07-08 17:51

【亲测免费】 SQLite JDBC 驱动安装和配置指南

SQLiteJDBC驱动安装和配置指南sqlite-jdbcxerial/sqlite-jdbc:是一个基于Java的SQLite数据库驱动器，它提供了Java应用程序与SQLite数据库之间的连接和操作接口

伊艺振Marilyn·2025-07-08 17:51

SQLite JDBC驱动在MIPS64架构上的实现

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：SQLiteJDBC驱动程序允许Java应用通过JDBCAPI与SQLite数据库交互。

·2025-07-08 17:49

web渗透sql注入1之access

web渗透sql注入1之access环境搭建：win2003+asp+access数据库特性：access数据库没有root，不能读写文件，不能执行命令，只能借助字典得到数据注入方式：联合注入偏移注入注入过程

合作小小程序员小小店·2025-07-08 16:15

Python实现基于POA-CNN-LSTM-Attention鹈鹕优化算法（POA）优化卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制进行多变量回归预测的详细项目实例

POA-CNN-LSTM-Attentikon鹈鹕优化算法（POA）优化卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制进行她变量回归预测她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1提升她变量回归预测精度...2优化模型训练效率

nantangyuxi·2025-07-08 16:14

一文读懂 Sigmoid 与 Hard Sigmoid 激活函数：从原理到量化部署

在神经网络训练与部署中，激活函数扮演着关键角色，不仅影响模型训练过程，也直接决定了模型部署到实际设备后的性能表现。

·2025-07-08 16:42

SpringBoot集成Mybatis 【图文教程】

MyBatis是一款优秀的持久层框架，它支持自定义SQL、存储过程以及高

hdsoft_huge·2025-07-08 16:42

DeepSeek 部署中的常见问题及解决方案

模型加载与初始化问题预训练模型下载失败：网络代理设置、手动下载替代方案。显存不

tonngw·2025-07-08 16:42

Python训练打卡DAY47

DAY47：注意力热图可视化恩师@浙大疏锦行知识点：热力图#可视化空间注意力热力图（显示模型关注的图像区域）defvisualize_attention_map(model,test_loader,device,class_names,num_samples=3):"""可视化模型的注意力热力图，展示模型关注的图像区域"""model.eval()#设置为评估模式withtorch.no_grad

韩哈哈1129·2025-07-08 16:08

Python打卡DAY36

DAY36：复习日恩师@浙大疏锦行在PyTorch中，nn.Model是所有神经网络模块的基类，为构建和训练神经网络提供了丰富的方法，如下：1.模型构建与参数管理__init__方法功能：用于初始化神经网络模块的参数和子模块

·2025-07-08 16:08

Python训练打卡Day46

通道注意力(SE注意力)知识点回顾：不同CNN层的特征图：不同通道的特征图什么是注意力：注意力家族，类似于动物园，都是不同的模块，好不好试了才知道。通道注意力：模型的定义和插入的位置通道注意力后的特征图和热力图注意力机制：一种让模型学会「选择性关注重要信息」的特征提取器，就像人类视觉会自动忽略背景，聚焦于图片中的主体（如猫、汽车）。transformer中的叫做自注意力机制，他是一种自己学习自己的

编程有点难·2025-07-08 16:08

SQL Server 临时表、表变量与WITH语句的用法与区别

引言在SQLServer数据处理中，临时表、表变量和WITH语句（CTE）是关键的中间结果集管理工具。临时表适合大数据量操作，表变量优化小数据量场景，而CTE则简化复杂查询逻辑。

Favor_Yang·2025-07-08 15:05

AI周报 250630-250706

文章目录**AI核心技术进展****a.模型架构与训练****b.推理优化与部署****c.智能体(Agent)系统****d.多模态与生成技术****e.开源框架与工具****f.评测与性能分析***

EAI工程笔记·2025-07-08 15:04

ERRORCODE=-4220, SQLSTATE=22021

WebSpheresoftware部署xxl-job的过程中，遇到了这个问题，DB2数据库，以下三种情况都有可能出现，希望大家主要排查驱动的问题，也就是jcc包的问题，我的部署环境有多个不同版本的jcc包，有冲突，清除不必要的包就可以了。我被这个问题困扰了一周，已经快要绝望了，好在有一个大佬帮我排查解决了。======================================情况1=====

KeThink·2025-07-08 15:02

Python训练营打卡Day8(2025.4.27)

知识点见示例代码字典的简单介绍标签编码连续特征的处理：归一化和标准化至此，常见的预处理方式都说完了作业：对心脏病数据集的特征用上述知识完成，一次性用所有的处理方式完成预处理，尝试手动完成，多敲几遍代码。由于所给数据集已是处理过的数据集，以下将按所给数据集的处理情况对连续特征进行归一化和标准化。首先观察数据，需处理数据共有5列，分别是：age,trestbps,chol,thalach,oldpea

2301_80505456·2025-07-08 15:02

基于大模型的颅前窝底脑膜瘤诊疗全流程研究报告

研究背景与目的1.2国内外研究现状1.3研究意义与创新点二、颅前窝底脑膜瘤概述2.1定义与分类2.2发病机制与病因2.3临床表现与症状三、大模型预测原理与方法3.1大模型介绍3.2数据收集与预处理3.3模型训练与验证四

LCG元·2025-07-08 14:00

生成式人工智能实战 | 条件生成对抗网络（conditional Generative Adversarial Network, cGAN）

|条件生成对抗网络0.前言1.条件生成对抗网络1.1GAN基础回顾1.2cGAN核心思想2.cGAN网络架构2.1数学原理2.2网络架构3.实现cGAN3.1环境准备与数据加载3.2模型构建3.3模型训练

盼小辉丶·2025-07-08 14:59

【人工智能】Maas（模型即服务）（Model as a Service）是一种基于云计算的商业模式，通过API将预训练的人工智能模型作为服务提供给用户，使其无需自行管理底层基础设施即可调用AI能力。

ModelasaService（模型即服务，MaaS）是一种基于云计算的商业模式，通过API将预训练的人工智能模型作为服务提供给用户，使其无需自行管理底层基础设施即可调用AI能力。

本本本添哥·2025-07-08 14:27

MySQL MVCC 详解

MySQLMVCC详解维基百科上关于MVCC的介绍：多版本并发控制(Multiversionconcurrencycontrol，MCC或MVCC)，是数据库管理系统常用的一种并发控制，也用于程序设计语言实现事务内存

·2025-07-08 13:23

提示词工程在实体关系抽取中的创新

提示词工程的基本框架提示词工程（PromptEngineering）是指利用人工智能技术和自然语言处理方法，设计并优化用于训练语言模型的输入提示（prompt），以达到特定任务目标的过程。

AI天才研究院·2025-07-08 13:22

KingbaseES 到 Apache Doris 实时同步实践｜国产数据库数据入仓解决方案

本系列文章聚焦OceanBase、GaussDB、TDSQL、达梦等主流信创数据库，逐一拆解其日志机制与同步难点，结合TapData的实践经验，系统讲解从CDC捕获到实时入仓（Doris、StarRocks

·2025-07-08 13:40

一文讲清楚CDA数据分析师考试，2025年最新Q&A，你想问的这里都有答案【更新于2025年7月1日】

A：CDA认证分为三个等级：LevelI：面向零基础入门者，培养Excel/SQL基础、数据可视化、业务报告制作等能力，适合应届生或业务岗人员。LevelII：需先通过Le

·2025-07-08 12:47

2024最新动物识别数据集（12-02已更新)

动物识别数据集是用于训练和评估动物识别模型的集合，这些数据集通常包含多种动物的图像或视频，以及对应的标签信息。它们在生物多样性监测、生态研究、农业和城市安全管理等领域发挥着重要作用。

数据猎手小k·2025-07-08 12:46

【docker 迁移 - 上】阿里云挂在新购磁盘

：创建分区后再格式化****三、挂载云盘****四、验证挂载****常见问题****注意事项**场景服务器：阿里云容器技术：docker+docker-compose容器：nginx、redis、mysql

ladymorgana·2025-07-08 12:45

Transformer模型架构深度讲解

Transformer模型与传统的RNN（循环神经网络）和LSTM（长短时记忆网络）不同，它不依赖于时间步的顺序处理，而是完全基于“注意力机制”进行计算，这使得它在训练速度、并行化能力和长期依赖问题的处理上具

·2025-07-08 11:13

【Python】——使用python实现GUI图书管理系统：Tkinter+SQLite实战

本文将通过一个完整的python项目——图书管理系统，演示如何利用Tkinter构建GUI界面，结合SQLite数据库实现增删改查功能。代码简洁易懂，适合python初学者学习和二次开发。

星星法术嗲人·2025-07-08 11:42

【Python系列】空值判断

博客目录初始代码分析优化点一：查询条件的整合优化点二：使用SQLAlchemy推荐语法优化点三：简化条件判断优化点四：错误消息的规范化更现代的SQLAlchemy2.0风格在软件开发中，数据库查询是最常见的操作之一

·2025-07-08 11:42

掌握MySQL函数：高效数据处理指南

在MySQL数据库管理系统中，函数扮演着极为重要的角色。它们就像是数据库操作的得力助手，能够帮助开发者高效地完成各种数据处理任务。

·2025-07-08 11:41

PyMySQL：高级用法全解析

PyMySQL作为Python中操作MySQL数据库的一个强大库，为开发者提供了便捷高效的数据库交互方式。在这篇博客中，我们将深入探讨PyMySQL的高级用法，带你领略其强大之处。

·2025-07-08 10:06

PyMySQL的使用方法有哪些？怎么用？

骨灰级收藏家·2025-07-08 10:35

MySQL 截取字符串函数

MySQL截取字符串的几种常用函数测试数据及语句如下(FN：functionname，方法名称)1、从字符串左边截取FN：left(str,length);2、从字符串右边截取FN：right(str,

MYians·2025-07-08 09:28

C#.NET NLog 详解

支持文件、数据库（SQL/NoSQL）、控制台、邮件、Elasticsearch等50+内置目标，并可通过插件扩展原生兼容JSON格式，可输

·2025-07-08 09:35

SQL查询实战：高效数据检索全攻略

SQLDQL详解：SELECT查询与核心子句DQL（DataQueryLanguage）是SQL中最常用的部分，核心是SELECT语句，用于从数据库检索数据。

六七_Shmily·2025-07-08 09:56

C#编写的SQL Server数据库配置工具源码

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《SQLServerConfiguration_C#_exe.execom.exe_源码》是一个C#编写的工具，用于管理SQLServer数据库连接和用户表操作。

韦先波·2025-07-08 09:54

构建完整的ASP+C#和SQL Server新闻发布系统

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：新闻发布系统是互联网的关键应用，本文详细介绍了如何利用ASP、C#和SQLServer技术栈开发和管理新闻内容。

飞翔的袋鼠弟·2025-07-08 09:54

AI人工智能浪潮中，GPT的技术优势凸显

我们将从GPT的核心架构出发，分析其独特的技术特点，包括自注意力机制、预训练-微调范式、零样本学习能力等。通过与传统NLP方法的对比，揭

AI学长带你学AI·2025-07-08 09:50

MySQL数据库管理与查询分析器入门指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：MySQL是一个广受欢迎的开源关系型数据库管理系统，以高效、稳定和易管理著称。

Clown爱电脑·2025-07-08 08:17

mysql除法函数_理解MySQL运算符和常用内置函数_MySQL

一、MySQL中的运算符注意事项：1.在除法运算和模数运算中，如果除数是0，将是非法除数，结果返回NULL取模运算中，也可以用MOD(a,b)函数或者a%bmysql>select1/0,100%0;+

Clown爱电脑·2025-07-08 08:47

max open files mysql_MySQL性能优化之open_files_limit，table_open_cache和max_connections配置关系...

MySQL的变量open_files_limit，table_open_cache和max_connections是相互关联的。

Moriarty K·2025-07-08 08:46

mysql日志报：Changed limits: max_open_files: 1024

linux上的数据库mysql突然挂掉了重启mysql（systemctlrestartmysqld），出现类似下面的情况：/system.slice/mysqld.service└─control├─

·2025-07-08 08:15

数据库面试题06为什么要用MyBatis框架？

MyBatis是一个优秀的持久层框架（虽然常被归类为“半自动化”ORM，但其核心更侧重于SQL映射），它在Java开发中广泛应用，尤其在需要精细控制SQL、处理复杂查询或与遗留数据库交互的场景中备受青睐

·2025-07-08 08:45

PyTorch深度学习优化实战：从理论到实践的现代化技能指南

引言：现代PyTorch开发的核心思维在深度学习技术日新月异的今天，掌握PyTorch不仅仅意味着能够搭建和训练神经网络，更重要的是理解如何高效地利用现代硬件资源、优化模型性能并构建可扩展的AI系统。

智算菩萨·2025-07-08 08:15

随机生成优惠码并保存至Mysql数据库

目前很多商家通过优惠码做活动，现在我们简单的实现八位的优惠码，并保存在数据库中。1.随机生成优惠码代码如下：importjava.util.Random;/***功能：随机生成优惠码*@authoriamwiam**/publicclassActivatedcode{publicintACTIVATEDCODENUM=200;//生成的优惠码数量Randomrandom=newRandom();S

iamwiam·2025-07-08 07:11

语言大模型综述

Paper:ASurveyofLargelanguageModels目录Paper:ASurveyofLargelanguageModels综述概要LLM关键技术规模定律（ScalingLaws）预训练与微调对齐调优

·2025-07-08 07:37

【机器学习笔记 Ⅱ】7 多类分类

实现方式One-vs-Rest(OvR)：训练K个二分类器（

巴伦是只猫·2025-07-08 07:06

【附源码】基于flask框架求职招聘网站 (python+mysql+论文)

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取本课题的源码和程序系统程序文件列表系统的选题背景和意义选题背景：随着互联网技术的飞速发展，网络求职招聘已经成为了现代人才市场的一大趋势。传统的求职招聘方式逐渐被线上平台所取代，这主要得益于网络平台的便捷性、实时性和广泛性。然而，现有的求职招聘网站虽然数量众多，但质量参差不齐，用户体验也各不相同。一些求职者和招聘者在面对海量信息时，往往会感到无所适从，

·2025-07-08 07:35

10.6 ChatGLM3私有数据微调实战：24小时打造高精度模型，显存直降60%

1.1使用ChatGPT自动设计生成训练数据的Prompt核心思路：通过ChatGPT生成符合任务需求的样本数据，降低人工标注成本。

少林码僧·2025-07-08 06:34

量子计算+AI芯片：光子计算如何重构神经网络硬件生态

点击跳转到网站量子计算+AI芯片：光子计算如何重构神经网络硬件生态——2025年超异构计算架构下的万亿参数模型训练革命产业拐点：英伟达BlackwellUltra发布光互连版GPU，IBM量子处理器突破

·2025-07-08 06:59

【机器学习笔记 Ⅱ】4 神经网络中的推理

推理（Inference）是神经网络在训练完成后利用学到的参数对新数据进行预测的过程。与训练阶段不同，推理阶段不计算梯度也不更新权重，仅执行前向传播。

·2025-07-08 06:29

Tuning Language Models by Proxy

TuningLanguageModelsbyProxyhttps://arxiv.org/html/2401.08565v41.概述尽管大型预训练语言模型的通用能力越来越强，但它们仍然可以从额外的微调中受益

樱花的浪漫·2025-07-08 06:28

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