SQL训练第31页

基于大模型的急性出血坏死性胰腺炎预测技术方案

目录一、算法实现伪代码1.数据预处理与特征工程2.大模型训练（以Transformer为例）3.实时预测与动态调整二、模块流程图1.术前预测流程2.术中动态决策流程3.术后护理流程三、系统集成方案1.系统架构图

LCG元·2025-07-10 02:22

【web安全】SQLMap 参数深度解析：--risk 与 --level 详解

目录简介一、--risk参数：测试风险控制1.基本定义2.各级别详细对比risk=1(默认)risk=2risk=33.使用建议二、--level参数：测试深度控制1.基本定义2.各级别详细对比level=1(默认)level=2level=3level=4level=53.技术实现差异4.使用建议三、参数组合策略1.经典组合方案2.DVWAHigh级别推荐四、性能与效果对比1.测试数据统计2.资

·2025-07-10 02:51

ORM框架实战：MyBatis与JPA深度对比及企业级开发全攻略（终极优化版）

一、ORM框架技术演进与选型策略1.1ORM框架的演进史JDBC时代：手动管理连接池、事务、SQL注入风险。Hibernate/JPA：2006年JPA标准化，推动ORM框架自动化。

Android洋芋·2025-07-10 01:49

Debian 11（Bullseye）上安装 MySQL 的 ODBC 驱动程序

在DebianBullseye上，您可以尝试安装mysql-connector-odbc，但如果该包不可用，您可以尝试安装libmyodbc的替代品:步骤1：安装odbc-mariadb如果您还没有安装

·2025-07-10 01:17

mybatis 模糊查询时只能查询数字和英文，中文查询不到(mysql数据库)，已解决！

1.问题描述在使用mybatis模糊查询的时候,不能对中文模糊查询，发现却能对数字，英文进行模糊查询(使用的是mysql数据库)。本人是确定SQL语句没有出错的情况下！

光头才能变强·2025-07-10 00:43

踩坑：mysql 查询时间结果少了一天

1.场景：本人是在springboot项目中从数据库获取时间传到前端进行展示，所以在实体类上使用注解@JsonFormat进行格式转换。最后发现时间少了一天，最后锁定是时区的问题。@JsonFormat默认是标准时区的时间，会出现少8小时的情况。使用时，加上时区timezone="GMT+8"2.解决方案：在实体类需要时间转换的字段上加上下面其中任意一个就可以了@JsonFormat(patter

·2025-07-10 00:13

NCCL 核心集体通信操作深度解析：从原理到优化实践

目录引言：NCCL——分布式训练的通信引擎一、NCCL基础：GPU通信的“加速器”1.1NCCL与MPI的协同1.2集体通信的价值二、NCCL核心操作深度解析2.1AllGather：全局数据聚合2.1.1

清风 001·2025-07-10 00:13

【零基础学AI】第30讲：生成对抗网络(GAN)实战 - 手写数字生成

本节课你将学到GAN的基本原理和工作机制使用PyTorch构建生成器和判别器DCGAN架构实现技巧训练GAN模型的实用技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtorchvisionmatplotlibnumpyGPU

1989·2025-07-10 00:41

基于 FastAPI + MySQL 打造高性能企业级 RBAC 权限系统

本文将深入解析如何基于FastAPI和MySQL构建一套高性能、易扩展的企业级RBAC系统。

源滚滚AI编程·2025-07-10 00:10

MySQL 表的内外连接

在上一篇博客中我们在认识笛卡尔积的时候已经接触过连接的，下面我们来进行系统学习连接，连接分为两大类，分别是内连接和外连接。内连接内连接的本质就是将两个表进行匹配连接，保留所有在两个表中都存在匹配记录的行，可以进行类比成先对两个表进行求笛卡尔积，在通过连接条件（A.id=B.id）筛选出符合条件的结果。如果某条记录在某个表中找不到对应的记录，它将不会在进行出现在最终的结果中。select字段from

Two_brushes.·2025-07-09 23:39

Mybatis一对一、一对多、多对多

前言表与表之间的关系：一对一：ab两表，在任意一张表上创建外键一对多：ab两表，在多的那个表上来创建外键多对多：ab两表，创建一个中间表，来关联两个表以下所有的查询，都是根据需求决定在哪个实体类新增对应的成员变量测试sql

·2025-07-09 23:09

【深度学习第六期深度学习中的归一化与正则化技术：原理、实践与应用】

详细阐述它们的基本原理，包括如何调整数据分布、控制模型复杂度等；通过丰富的实例和对应代码，展示在不同网络架构中这些技术的具体实现方式，以及对模型训练和性能的影响；同时，对比分析各项技术的特点和

码上有前·2025-07-09 23:08

Spring Boot 项目中多数据源配置使用场景

连接异构数据库：同时连接MySQL、PostgreSQL等不同类型的数据库。下面我将详细介绍两种主流的实现方式：静态方式（推荐用于业务隔

冰糖心书房·2025-07-09 23:37

Docker安装部署MySQL+Canal+Kafka+Camus+HIVE数据实时同步

因为公司业务需求要将mysql的数据实时同步到hive中，在网上找到一套可用的方案，即MySQL+Canal+Kafka+Camus+HIVE的数据流通方式，因为是首次搭建，所以暂时使用伪分布式的搭建方案

是小南啊_-·2025-07-09 23:36

深度神经网络课程设计：从理论到实践

学生将通过源代码示例学习从网络架构设计、数据预处理到模型训练与评估的完整流程，并掌握深度学习的基本概念、组件及技巧。

Vita Libre·2025-07-09 22:04

关于ideamaven打包报错

下面记录一下我一个上午遇到的三个问题1.Error:(171,64)java:�Ҳ��Error:(171,64)java:�Ҳ��一般出现这种方框框里带问号的图标或者字体,我们一般判定为乱码行为,java,sql

小抠的菜鸟之路·2025-07-09 22:34

【MyBatis插件全解析】动态代理+拦截链，打造你的专属ORM扩展

你是否想过在MyBatis执行SQL时自动添加分页功能？或者统一加密数据库敏感字段？MyBatis插件就是实现这些黑科技的终极武器！本文将带你彻底掌握插件开发的核心原理与实战技巧！一、插件能做什么？

·2025-07-09 21:58

MySQL 查询结果为何不按自增索引顺序排列？深度解析与解决方案

一、现象与困惑在使用MySQL时，开发者常会遇到这样的困惑：“明明创建了AUTO_INCREMENT自增主键，为何查询结果不按1、2、3…的顺序排列？”

detayun·2025-07-09 21:27

算法训练营DAY29 第八章贪心算法 part02

134.加油站134.加油站-力扣（LeetCode）思路如果总消耗大于总油量，那肯定无法完成绕圈令rest=gas-cost；循环中累加这个rest记为curSUM；如果curSum出现负数，让start记为i+1；curSum归零，重新计数；遍历完后如果能完成绕圈，start记录的就是答案起始位置。classSolution{public:intcurSum=0;inttotalSum=0;i

·2025-07-09 21:27

算法训练营DAY5 第二章链表part02 补

首先补充链表part01的双链表、递归法反转链表双链表单链表中的指针域只能指向节点的下一个节点。双链表：每一个节点有两个指针域，一个指向下一个节点，一个指向上一个节点。双链表既可以向前查询也可以向后查询。关键点：注意哨兵指针的初始化，前后都指向自己；在查询函数中，使用中点下标简化查询中的cur指针移动次数，从哨兵指针开始向后移动cur指针时，需要注意for循环中“inext=sentinelNod

·2025-07-09 21:26

算法训练营DAY24 第七章回溯算法part03

93.复原IP地址93.复原IP地址-力扣（LeetCode）给定一个只包含数字的字符串，复原它并返回所有可能的IP地址格式。有效的IP地址正好由四个整数（每个整数位于0到255之间组成，且不能含有前导0），整数之间用'.'分隔。例如："0.1.2.201"和"192.168.1.1"是有效的IP地址，但是"0.011.255.245"、"192.168.1.312"和"[email protected]"是

·2025-07-09 21:26

算法训练营DAY7 第三章哈希表part02

第454题.四数相加II454.四数相加II-力扣（LeetCode）解题思路：使用unordered_map，用两个for循环遍历A与B数组所有的可能的a+b组合，以及每种组合出现的次数；接下来在两个for循环中遍历所有的target=0-(c+d)，在map中查询每个target是否出现，若出现则count+=map[target](map的键值，相当于该种target的出现次数)；最终输出c

_Coin_-·2025-07-09 21:56

代码训练营DAY13 第六章二叉树part01

理论基础二叉树种类存储方式遍历方式深度优先搜索&广度优先搜索深度：前序遍历、中序遍历、后序遍历（中间在前or中or后，左右顺序固定）广度：二叉树定义递归遍历（必须掌握）递归分析三步法1、确定递归函数的参数和返回值2、确定终止条件3、确定单层递归逻辑前序遍历144.二叉树的前序遍历-力扣（LeetCode）/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNod

_Coin_-·2025-07-09 21:56

时序数据库 TDengine × SSRS：三步搞定自动化报表体系

现在解决方案来了——时序数据库TDengine与SQLServerReportingServices（SSRS）已经完成无缝集成！

·2025-07-09 21:35

AI产品经理技术篇：从传统AI到生成式AI，解密大模型的核心概念

这种转变背后，是参数规模、模型架构和训练方式的根本性革新。作为AI产品经理，理解大模型的核心概念至关重要。从“参数”的意义到“Token”的向量化，从Transfor

让我看看好学吗·2025-07-09 21:24

MySQL Change Buffer大揭秘：让数据库写入速度飞起来的黑科技

你是否好奇MySQL如何实现惊人的写入性能？本文将揭开ChangeBuffer的神秘面纱，这个让数据库性能飙升的核心技术！一、为什么需要ChangeBuffer？

码农技术栈·2025-07-09 21:54

MySQL排序大揭秘：从零开始掌握数据排序的魔法

本文将带你探索MySQL排序的奥秘，揭开背后的技术原理！一、为什么排序如此重要？

码农技术栈·2025-07-09 21:53

【MyBatis连接池全揭秘】内嵌POOLED实现原理与性能调优全攻略

一、连接池：数据库性能的倍增器1.没有连接池的世界应用程序数据库创建连接返回连接执行SQL关闭连接每次操作都经历TCP三次握手、身份验证等开销！

·2025-07-09 21:23

huggingface 笔记： Trainer

Trainer是一个为Transformers中PyTorch模型设计的完整训练与评估循环只需将模型、预处理器、数据集和训练参数传入Trainer，其余交给它处理，即可快速开始训练自动处理以下训练流程：

UQI-LIUWJ·2025-07-09 21:23

论文略读： ALPAGASUS: TRAINING A BETTER ALPACA WITH FEWER DATA

背景大模型通常需要在有监督指令数据集上进行指令微调来加强指令遵循能力但是广泛使用的数据集包含许多具有不正确或不相关响应的低质量样本，这对大模型微调具有误导性——>论文提出了一种简单有效的数据选择策略，使用ChatGPT自动识别和过滤掉低质量数据同时引入了:ALPAGASUS，它是仅对从52k训练数据中过滤出来的

·2025-07-09 21:23

深度学习之迁移学习

一、迁移学习的核心动机传统机器学习通常要求为每个新任务收集大量标注数据并从头训练模型，但现实中面临以下挑战：数据稀缺：例如医疗影像分析（罕见疾病样本少）

路溪非溪·2025-07-09 21:22

中文大模型的技术债问题

本文系统性地分析了中文大模型在数据采集、预训练、微调、评估与部署等生命周期各阶段产生的技术债类型，包括代码复杂性、数据隐患、训练流程依赖、工具链碎片化、模型解释性差、隐性资源耦合等问题，

大鹏的NLP博客·2025-07-09 20:50

MySQL如何设计库表结构

MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，其表结构设计也遵循一定的原则和最佳实践。本文将介绍MySQL表结构设计的一些基本步骤和注意事项。二、需求分析在设计表结构之前，首先要进行需求分析。

detayun·2025-07-09 20:18

LLM（大语言模型）能识别图像的核心原因:图像和文本记性特征识别且对其

LLM（大语言模型）能识别图像的核心原因:图像和文本记性特征识别且对其在于跨模态对齐技术——通过训练将图像和文本映射到同一语义空间，使语言模型能够理解视觉信息。一、为什么LLM能识别图像？

ZhangJiQun&MXP·2025-07-09 20:17

人工智能-基础篇-18-什么是RAG(检索增强生成：知识库+向量化技术+大语言模型LLM整合的技术框架)

1、核心概念大语言模型（LLM）的两大局限性：时效性不足：LLM的训练数据截止于某一时间点，无法获取最新信息（如2025年后的新事件）。知识幻觉：当问题超出模型训练数据范围时，LLM

weisian151·2025-07-09 20:47

PyTorch+CNN进行猫狗识别项目

XXX.jpg（每个文件夹含若干张图像）├──val│└──cat│└──XXX.jpg（每个文件夹含若干张图像）│└──dog└─────└──XXX.jpg（每个文件夹含若干张图像）需要对train数据集进行训练

·2025-07-09 20:46

Mysql介绍与常用语句汇总

Mysql简介MySQL是一个基于SQL（结构化查询语言）的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），最初由瑞典公司MySQLAB开发，2008年由SunMicrosystems收购，之后在2010年随Sun

·2025-07-09 19:41

如何识别SQL Server中需要添加索引的查询

本文将分享几种实用的T-SQL查询，帮助您科学识别缺失索引，并提供最佳实践指南。一、为什么需要索引优化？

液态不合群·2025-07-09 18:08

Drizzle ORM：轻量级数据库工具

DrizzleORM：轻量级数据库工具在上一章中，我们探讨了CloudflareD1如何作为一款高性能、低成本的边缘数据库解决方案，彻底改变了我们对数据库架构的认知.但一般来说，我们很少在项目里裸写sql

·2025-07-09 17:33

Mybatis步骤

持久型框架，封装了JBDC（可以简化JDBC的开发），有ROM反射在读取数据的时候使用（之前是DAO阶段，在MyBatis是Mapper）简化步骤：1、创建数据库表2、创建项目（引入lombok,mysql

·2025-07-09 17:32

Mybatis常见运行报错（持续更新...）

java.nio.charset.MalformedInputException:Inputlength=1解决办法：setting->Editor->FileEncodings,编码方式都选择UTF-8报错二：Cause:java.sql.SQLIntegrityConstraintViola

·2025-07-09 17:31

【MySQL】视图

个人主页：♡喜欢做梦欢迎点赞➕关注❤️收藏评论目录一、什么是视图✨1.概念✨2.特点二、视图的使用✨1.视图的创建语法示例✨2.视图的查看语法示例✨3.视图的查询语法示例✨4.新增视图数据语法示例✨5.修改视图语法示例✨6.删除视图语法示例一、什么是视图✨1.概念视图是一种虚拟的表，他是基于一个或者多个基本表或者其他视图的查询结果集。视图本身是不存在的，而是通过执行查询来动态生成数据。用户可以像操

·2025-07-09 17:58

面试官问“了解 MySQL 索引失效的场景吗？请说说” —— 深入剖析与避坑指南

当面试官抛出“MySQL索引失效的场景有哪些？”这个问题时，他不仅是在考察你对索引机制的理解深度，更是在检验你的实战排障能力和对数据库底层原理的掌握程度。本文将结合原理与实践，系统

码里看花‌·2025-07-09 17:26

【测试100问】MySQL有哪几种事务隔离级别？

问：MySQL有哪几种事务隔离级别？十二答：MySQL支持4种级别，从低到高依次为：1.读未提交（READUNCOMMITTED）：啥都不解决（脏读、不可重复读、幻读都可能）。

十二测试录·2025-07-09 16:51

PostgreSQL WAL归档与时间点恢复(PITR)：完整技术指南

PostgreSQL的WAL(预写式日志)归档是实现时间点恢复(Point-In-TimeRecovery,PITR)的核心机制。

·2025-07-09 15:47

sqlite数据库测试。只能操作数据库缓存，不能持久化的修改数据库文件。

sqlite数据库测试(只能操作数据库缓存，不能持久化的修改数据库文件)(只能操作数据库缓存，不能持久化的修改数据库文件)输入姓名：添加文章functionadd_article(){axios.get

水手启航·2025-07-09 15:44

JAVA面试宝典 -《性能优化实战：从代码到架构的调优》

文章目录《性能优化实战：从代码到架构的调优》引言：性能优化是系统的“生命线”第一部分：代码级优化（微观层面）1️⃣常见性能“坑”2️⃣GC调优入门3️⃣性能分析工具推荐️第二部分：数据库性能优化1️⃣SQL

·2025-07-09 15:13

鸿蒙arkts使用关系型数据库，使用DB Browser for SQLite连接和查看数据库数据？使用TaskPool进行频繁数据库操作

2.下载ziphttps://sqlitebrowser.org/默认打开即可3数据库的使用搭配taskpool

周胡杰·2025-07-09 14:41

【MySQL】数据库基础

接下来该文章专栏会分享MySQL数据库的一些基本知识~【MySQL】库的操作【MySQL】表的操作【MySQL】数据类型【MySQL】表的约束【MySQL】基本查询【MySQL】内置函数【MySQL】复合查询

·2025-07-09 14:10

m0_54850467·2025-07-09 14:08

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