【人工智能】Maas（模型即服务）（Model as a Service）是一种基于云计算的商业模式，通过API将预训练的人工智能模型作为服务提供给用户，使其无需自行管理底层基础设施即可调用AI能力。

Model as a Service（模型即服务，MaaS）是一种基于云计算的商业模式，通过API将预训练的人工智能模型作为服务提供给用户，使其无需自行管理底层基础设施即可调用AI能力。MaaS通过云原生架构和标准化服务，正在重塑AI技术的开发和消费方式，推动人工智能从“技术专有”向“普惠工具”转变。以下是其核心要点：

1. 定义与核心理念

MaaS将大模型（如GPT-3、多模态模型等）封装为标准化服务，用户通过API按需调用，按使用量或订阅制付费。这种模式类似于水电供应，目标是让AI技术“平民化、规模化和商业化”。例如，用户上传图片即可获得识别结果，或输入文字得到情感分析。

2. 核心架构与技术支持

• 分层设计：MaaS平台通常基于云计算架构，整合IaaS（基础设施即服务）和PaaS（平台即服务），提供从模型训练、调优到部署的全流程服务。例如，ModelScope开源平台通过统一API支持模型推理、微调和分布式训练。
• 大模型特性：MaaS依赖的大模型具有“大规模预训练”和“通用能力”