SC算法第10页

JavaScript中.splice（）的用法

JavaScriptArraysplice()方法详解Array.prototype.splice()是JavaScript数组的核心方法，用于在指定位置添加/删除元素，并返回被删除的元素，同时直接修改原数组

·2025-07-27 19:20

数据结构_手撕八大排序(计数，快排，归并，堆排，希尔，选择，插入，冒泡)

假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在r[j]之前，则称这种排序算法是稳定的

·2025-07-27 18:19

python apscheduler简单使用方法

1.‌检查触发器类型和参数‌APScheduler支持多种触发器（interval、cron、date），不同的触发器配置可能导致立即执行。‌

MartinYangHJ·2025-07-27 18:18

Flutter 提取图像主色调 ColorScheme.fromImageProvider

查找了一系列资料之后，才发现原来在Material3设计规范中有ColorScheme.fromImageProvider这么一个功能，用于从图像的主色调生成配色方案，

愿天深海·2025-07-27 18:18

svm支持向量机实例--线性非线性实例代码可运行

fromsklearnimportsvmimportnumpyasnpimportsklearn#因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法，所以在Python中一样可以使用支持向量机做分类

·2025-07-27 18:17

python之APScheduler

APScheduler是一个用于Python的高级任务调度库，可以在任何Python环境中使用。

༒࿈十三༙྇࿈༒·2025-07-27 18:17

python使用APScheduler进行定时任务,任务调度

介绍APScheduler（AdvancedPythonScheduler）是一个非常强大的调度库，它允许我们在特定的时间间隔、特定的时间点或特定的日期执行任务。

sssugarr·2025-07-27 18:47

实验七 SVM支持向量机

目录一、SVM定义二、SVM基本概念及其优缺点1、间隔2、SVM核心3、支持向量4、支持向量机的基本思想5、优缺点三、损失函数四、代码实现1、算法实现基本流程2、代码解析3、整体代码五、结果截图及解释1

萍萍无奇a·2025-07-27 18:46

Pytorch 自定义损失函数

自定义HingeLossclassMyHingeLoss(torch.nn.Module):#不要忘记继承Moduledef__init__(self):super(MyHingeLoss,self).

DeniuHe·2025-07-27 17:13

小丁的ScalersTalk第五轮新概念朗读持续力训练Day96-20200126

1.练习材料lesson6smashandgrabWhilethiswasgoingon,Mr.Taylorwasupstairs.Heandhisstaffbeganthrowingfurnitureoutofthewindow.Chairsandtableswentflyingintothearcade.Oneofthethieveswasstruckbyaheavystatue,buthew

丁丁水天·2025-07-27 17:43

Java垃圾回收算法详解：从基础到高级全面解析

文章目录一、垃圾回收概述1.1为什么需要垃圾回收1.2垃圾回收的基本原理二、对象存活判断算法2.1引用计数法（ReferenceCounting）2.2可达性分析算法（ReachabilityAnalysis

·2025-07-27 17:39

JavaScript 文件在页面渲染中的加载机制详解

JavaScript文件在页面渲染中的加载机制详解1.基本加载流程当浏览器解析HTML遇到标签时，会按照以下顺序处理：否deferasyncHTML解析遇到script标签是否defer/async?

neon1204·2025-07-27 16:37

大话数据结构之＜顺序表＞（C语言）

无论是软件开发、算法设计还是人工智能等领域，数据结构都是核心基础。本专题陆续更新初阶数据结构，并附有简单实现代码（C语言版），帮助理解。首先，C语言基础不牢的建议打牢C语言基础。

aramae·2025-07-27 16:36

机器学习从入门到实践：算法、特征工程与模型评估详解

2.2机器学习的发展历史2.3机器学习的应用3.机器学习算法分类3.1监督学习（SupervisedLearning）3.2无监督学习（UnsupervisedLearning）3.3半监督学习（Semi-SupervisedLearning

·2025-07-27 16:35

MyBatis Plus 对数据表常用注解

schema：指定数据库的schema，适用于多schema的情况。(2)应用示例

中东大鹅·2025-07-27 16:03

从Terminal终端运行Applescript脚本

Mac上原生安装了osascript这个命令行工具，可以直接运行一句applescript脚本，或者执行一个脚本文件。

Solomon_Xie·2025-07-27 16:02

第十章 XML元素和属性

如果将CheckRequired设置为1，并且调用next()，而导入的XML缺少必需的元素或属性，则next()方法会将sc参数

Cache技术分享·2025-07-27 16:56

mysql page header_由InnoDB: Space id in fsp header ,but in the page header 展开的思考

如果有不对的结论大家一起讨论，在这篇文章中修改了块的字节，没有出现问题，而ORACLE却是不能随意修改的，因为他有自己的一套算法来计算CHECKSUM。但是几个小工具可以有助大家学习和研究！谢谢！

·2025-07-27 16:32

创建全景图像的完整指南：Make-Panorama-Image实战教程

通过学习OpenCV、PIL/Pillow和scikit-image等库的使用，你将掌握创建和处理全景图像的技术。1.全景图像生成的步骤与原理全景图像（Panorama

色空空色·2025-07-27 16:01

mysql5.1 innodb page size_mysq5.7.28配置innodb_page_size错误引起ERROR 1071 (42000)

Specifiedkeywastoolong;maxkeylengthis1536bytes错误；环境：数据库版本：mysql5.7.28操作系统：centos6.8CREATETABLE`QRTZ_BLOB_TRIGGERS`(->`SCHED_NAME

李首良·2025-07-27 16:01

机器学习朴素贝叶斯算法——python详细代码解析（sklearn）

朴素贝叶斯算法（NaiveBayesianalgorithm）是在贝叶斯算法的基础上假设特征变量相互独立的一种分类方法，是贝叶斯算法的简化，常用于文档分类和垃圾邮件过滤。

python机器学习ML·2025-07-27 16:00

代码随想录算法训练营第五十八天 | 图论part08

117.软件构建在这一题中，只需要输出一种方法。使用BFS的方法，找到入度为0的节点，将其从树中删去，重复上述步骤，直到没有入度为0的节点。如果此时没有删除所有的节点，表明这个有向图有环，输出-1.否则，正常输出。#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,m;ints,t;ifstreaminf

sagen aller·2025-07-27 16:29

图像数字化——图像读取和显示(不调用库函数)

图像读取和显示一、图像数字化原理图像矩阵表示：数字图像本质上是二维/三维矩阵I∈RH×W×CI\in\mathbb{R}^{H\timesW\timesC}I∈RH×W×C其中HHH为高度（行数），WWW

m0_65128884·2025-07-27 15:29

数据挖掘实战-基于随机森林算法的空气质量污染预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具4.实验过程

艾派森·2025-07-27 15:59

DicomObjects COM 8.XX.123.0 -2025-07-14

DicomObjectsCOM版本介绍DicomObjects由一组相互关联但又独立的“对象”组成，使开发人员能够快速轻松地将DICOM功能添加到其产品中，而无需理解或编写DICOM标准的复杂细节。

sdk大全·2025-07-27 15:28

告别烦人的“三连发”：我的智能评论系统过滤之旅（1957. 删除字符使字符串变好）

今天，我想和大家分享一个在实际项目中遇到的“小需求”以及我是如何从一道看似简单的算法题——LeetCode1957.删除字符使字符串变好——中找到灵感，并打造出一个健壮又高效的解决方案的。

满分观察网友z·2025-07-27 15:28

前端动画实现：CSS3 动画与 JavaScript 动画对比

CSS3动画和JavaScript动画，宛如两位得力的剑客，各自挥舞着独特的招式，为开发者实现绚丽动画效果提供了强大的武器。

大力出奇迹985·2025-07-27 15:56

代码随想录算法训练营第五十三天|图论part4

110.字符串接龙题目链接：110.字符串接龙文章讲解：代码随想录思路：把每个字符串看成图的一个节点。转换为求无权图两节点的的最短路径。求最短路径用bfs#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;unordered_mapmymap;boolcanTransform(stringa,stringb){intcount=0;i

xindafu·2025-07-27 15:54

Lan的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day 66 20181212

##昨天发文的时候，失败了，今天补上。。。练习材料：英式发音：美式发音：任务配置：L0+L1+L4知识笔记：2.音标（L1)后元音[ɑː]：后元音共同点：舌身降低后缩，舌后部抬起。[ɑː]张口上下幅度与梅花音[æ]一致，但是左右不咧嘴。是个长音。英式发音中的a，如dance,fast,grass,plant这些在美式发音中是发梅花音的[æ]字母ar组合，如car，start,yard课中的单词：a

孙岚_9ff8·2025-07-27 15:09

Python 机器学习实战：基于 Scikit-learn

本文围绕《Python机器学习实战：基于Scikit-learn的项目开发》展开，先介绍Scikit-learn库的基础特性与优势，再阐述机器学习项目开发的完整流程，包括数据收集与预处理、模型选择与训练

大力出奇迹985·2025-07-27 15:54

服务器生成图片

服务器生成图片通常是指通过服务器端的程序、算法或模型，根据输入的指令、参数或数据自动创建图像的过程。这种技术广泛应用于人工智能绘图、动态图像生成、数据可视化等领域。

·2025-07-27 15:54

MySQL 8.0 OCP 1Z0-908 题目解析(8)

□A)Theycontaineventsthatdescribeallqueriesrunonthemaster.

·2025-07-27 14:21

MySQL 8.0 OCP 1Z0-908 题目解析(4)

题目013Choosefour.Anewlydeployedreplicationmasterdatabasehasa10/90readtowriteratio.Thecompletedatasetiscurrently28Gbutwillneverfluctuatebeyond

一只fish·2025-07-27 14:51

Leetcode力扣 MySQL数据库 1532 最近三笔订单

1532最近三笔订单SQL架构CreatetableIfNotExistsCustomers_1532(customer_idint,namevarchar(10));CreatetableIfNotExistsOrders

ziko-1101·2025-07-27 14:49

JavaScript异步编程艺术：深入浅出回调函数与异步挑战【含代码示例】

JavaScript异步编程艺术：深入浅出回调函数与异步挑战【含代码示例】异步编程基础：为何我们需要它？

DTcode7·2025-07-27 14:18

利用 Tavily Search API 提升 AI 代理的搜索能力

核心原理解析TavilySearch通过专门优化的搜索算法和高效的索引机制，确保其能够应对复杂的自然语言查询。它不仅提供传统的文本结果，还能返回结构化的答案和相关的多

VYSAHF·2025-07-27 14:17

【LeetCode算法题】和为K的子数组

根据题目描述，这是一道关于子数组的算法问题。题目要求从一个整数数组nums中找出所有长度为k的连续子数组，并统计这些子数组中元素和为偶数的子数组数量。

恩比贤AmbitioN·2025-07-27 14:17

滑动窗口（Sliding Window）算法题型全面总结

滑动窗口是一种用于处理数组/字符串子区间问题的高效算法，通过维护动态窗口来避免重复计算，时间复杂度通常为O(n)。

HalvmånEver·2025-07-27 14:16

解锁编程核心能力：深入浅出数据结构和算法

引言：程序世界的基石想象你正在建造摩天大楼：数据结构是钢筋骨架，决定建筑的结构与承重能力；算法则是施工蓝图，指导如何高效完成建造。

万能小贤哥·2025-07-27 14:45

Git安装避坑指南

Windows系统安装Git下载Git安装包首先，我们需要从Git官方网站（https://git-sc

小王爱学人工智能·2025-07-27 13:14

利用 pygame 开发一款游戏:「跳跳兔」(一)

这一系列文章是我个人此前学习笔记加以整理而成(学习内容来自：http://kidscancode.org/)，所以开发的游戏并不是我个人原创的，本系列文章会开发一款「跳跳兔」，比互联网上随处可见的飞机大战有

懒编程-二两·2025-07-27 13:42

利用 pygame 开发一款游戏:「跳跳兔」(完结篇)

#sprites.pyclassCloud(pg.sprite.Sprite):def__init__(self,game):self._laye

懒编程-二两·2025-07-27 13:42

QUIC 协议与 TCP/UDP 区别

1.1TCP/UDP基础特性TCP（TransmissionControlProtocol）：面向连接：需三次握手建立连接可靠传输：通过序列号/确认应答实现流量控制：滑动窗口机制拥塞控制：AIMD、CUBIC等算法有序交付

真IT布道者·2025-07-27 13:41

国内编程大模型哪家强？2025年最新排行榜与深度解析

i建模·2025-07-27 13:41

深入详解：决策树在医学影像骨科分析中的应用与实现

深入详解：决策树在医学影像骨科分析中的应用与实现决策树（DecisionTree）是一种经典的机器学习算法，以其简单、直观和高可解释性的特点，在医学影像领域的骨科分析中应用广泛。

·2025-07-27 13:10

docker安装成功启动失败

systemctlstatusdocker.service,服务日志提示FailedtostartDockerApplicationContainerEngine.如下图所示：解决方法，修改docker文件，具体命令：vi/etc/sysconfig

嗯嗯好的呢！·2025-07-27 13:10

大模型幻觉问题解决：AI原生应用提升回答准确性的方法

[知识架构师注：本文约10500字，系统探讨大模型幻觉的本质、成因及AI原生应用的解决方案，采用"问题-原理-方法-实践"的递进结构，兼顾技术深度与实用指导，适合AI产品经理、算法工程师及技术决策者阅读

AI算力网络与通信·2025-07-27 12:37

深度剖析AI人工智能情感分析的算法原理

深度剖析AI人工智能情感分析的算法原理关键词：情感分析、自然语言处理、机器学习、深度学习、文本分类、情感词典、BERT摘要：本文将深入浅出地讲解AI情感分析的技术原理，从基础概念到核心算法，再到实际应用