python使用APScheduler进行定时任务,任务调度

介绍

APScheduler（Advanced Python Scheduler）是一个非常强大的调度库，它允许我们在特定的时间间隔、特定的时间点或特定的日期执行任务。它支持多种调度器，例如基于日期、时间间隔和Cron表达式的调度。

安装

首先，我们需要安装APScheduler。可以使用以下命令通过pip进行安装：

pip install apscheduler

基本用法

APScheduler 的主要组件包括：

• 触发器（Triggers）：定义了任务何时触发。
• 作业存储（Job Stores）：用于存放任务，默认存储在内存中，也可以存储在数据库中。
• 执行器（Executors）：用于执行任务。
• 调度器（Scheduler）：是整个框架的核心，负责将触发器、作业存储和执行器组合在一起。

调度器

APScheduler主要有四种调度器：

• BlockingScheduler:阻塞式调度器
• BackgroundScheduler:后台调度器
• AsyncIOScheduler:基于 asyncio 的调度器
• TornadoScheduler:为 Tornado 框架设计的调度器

选择哪种调度器取决于你的应用程序类型和需求。BlockingScheduler 是最简单的调度器，它会阻塞当前线程直到所有任务完成,适用于简单的任务调度。BackgroundScheduler这是一个后台调度器，适用于在应用程序中运行，而不会阻塞主线程。它在一个单独的线程中运行调度器，允许你的程序继续执行其他任务。适用于 web 应用程序、服务端应用程序或其他需要长时间运行的应用程序。这两种调度器能够满足日常使用的大多数需求,本文主要讲解BlockingScheduler 和BackgroundSchedule调度器的使用。不涉及执行器和作业存储等进阶用法。

触发器

APScheduler 调度器支持多种触发器，这些触发器可以用来定义任务应该何时执行。以下是一些可用的触发器类型：

1. 固定间隔（Interval）触发器

固定间隔（Interval）触发器是 APScheduler 中最简单的一种触发器，它允许你以固定的时间间隔执行任务。这种触发器适用于那些需要以恒定频率重复执行的任务。例如，每分钟检查系统状态或服务器的运行情况。每隔一段时间刷新缓存数据。每天定时备份文件或数据库。
固定间隔触发器接受以下参数：

• weeks (int)：表示间隔的周数。
• days (int)：表示间隔的天数。
• hours (int)：表示间隔的小时数。
• minutes (int)：表示间隔的分钟数。
• seconds (int)：表示间隔的秒数。
• start_date (datetime)：任务首次运行的时间。
• end_date (datetime)：任务结束执行的时间。
• timezone (datetime.tzinfo)：用于计算日期和时间的时区。

以下是一些使用固定间隔触发器的示例：

• 每隔30分钟执行一次任务：

  scheduler.add_job(my_job, 'interval', minutes=30)
  

• 每隔2秒执行一次任务，并指定时区：

    from apscheduler.schedulers.background import BlockingScheduler
    from datetime import datetime
    import pytz
    timezone = pytz.timezone('Asia/Shanghai')
    scheduler = BlockingScheduler(timezone=timezone)
    scheduler.add_job(my_job, 'interval', seconds=2)
    scheduler.start()
  

固定间隔触发器的简单性和灵活性使其成为许多重复性任务的理想选择。不过，需要注意的是，如果任务的执行时间超过了间隔时间，APScheduler 会尝试尽快追赶进度，这可能会导致任务并发执行。为了避免这种情况，可以使用 coalesce 参数设置为 True，这样如果任务错过了几次执行，只会执行一次。

2. 定时（Cron）触发器

APSc