RxJava学习第118页

Python学习Day33

学习来源：浙大疏锦行一、PyTorch和CUDA的安装：给电脑装“超级计算器”通俗解释PyTorch：是一个专门用于深度学习的“工具箱”，类似程序员的“智能积木”，能快速搭建神经网络。

m0_64472246·2025-06-26 03:09

Python学习Day29

学习来源：@浙大疏锦行类装饰器是Python中用于动态修改或增强类定义的高级工具，其核心在于接收一个类作为输入并返回一个新类，从而在不修改原始类代码的前提下扩展功能。

m0_64472246·2025-06-26 03:09

Python学习Day10

学习来源：@浙大疏锦行知识点：数据集的划分机器学习模型建模的三行代码机器学习模型分类问题的评估对心脏病数据集采用机器学习模型建模和评估importpandasaspdfile_path="heart.csv"data

m0_64472246·2025-06-26 03:39

Python学习Day14

学习来源：@浙大疏锦行SHAP（SHapleyAdditiveexPlanations）库是一个用于解释机器学习模型预测结果的开源Python库。**一、核心概念**1.

m0_64472246·2025-06-26 03:39

Python + Copilot：开启编程效率飞升之旅

从构建复杂的企业级应用，到开发智能的移动应用程序，再到进行深入的数据分析与机器学习，编程无处不在。然而，随着项目规模的不断扩大和业务需求的日益复杂，编程效率逐渐成为开发者们面临的巨大挑战。

计算机学长·2025-06-26 03:38

Python学习Day34

学习来源：@浙大疏锦行优化耗时：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimpo

m0_64472246·2025-06-26 03:38

人工智能算法工程师(中级)课程12-PyTorch神经网络之LSTM和GRU网络与代码详解1

在深度学习领域，循环神经网络（RNN）因其处理序列数据的能力而备受关注。然而，传统的RNN存在梯度消失和梯度爆炸的问题，这使得它在长序列任务中的表现不尽如人意。

微学AI·2025-06-26 03:08

MeteoInfo记录篇-MeteoInfoLab

最近使用grads无法实现自己的功能（当然也可能是我没有找到方法），最后使用MeteoInfo解决了问题，下面是使用记录，留个笔记，方便大家一起学习！

肆意飞扬·2025-06-26 03:37

RNN、LSTM、GRU详解

RNN、LSTM、GRU详解在深度学习领域，序列数据（如语音识别、机器翻译、文本生成等）广泛应用于自然语言处理（NLP）、时间序列预测、语音和视频处理等任务中。

昔颜1121·2025-06-26 03:36

Python 程序设计教程：构建您的第一个计算器类

Python程序设计教程：构建您的第一个计算器类1.引言：为什么要学习类？

superdont·2025-06-26 02:31

Tensorflow实现经典CNN网络AlexNet

的突破（第二名为26.2%），其原理来源于2012年Alex的论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》，这篇论文是深度学习火爆发展的一个里程碑和分水岭

您懂我意思吧·2025-06-26 02:01

Python 入门 Day1：老程序员转型第一天，从变量到函数全吃透

下面是一篇针对准备转型的开发人员（比如从Java/C/C++/Go等语言转到Python）的Day1学习博客文章，内容自然通俗，带有代码与逐行解释，适合作为你专栏中的第1篇入门文章。

清幽竹客·2025-06-26 02:29

创客匠人老蒋:创始人自己做服务,才有市场敏感度

一位教育IP创始人跟进100个咨询后，发现用户痛点是“学习后的落地应用”，调整产品结构后复购率提升35%。量化数据外的用户情绪与场景细节也至关

·2025-06-26 01:58

z-library电子书图书馆官网/最新镜像网址入口

这座庞大的知识宝库覆盖了从经典文学巨著到前沿理工学科，从人文艺术瑰宝到专业学术论文的广泛领域，几乎能够满足每一位求知者的阅读与学习需求。

k***a429·2025-06-26 01:27

1995年NOIP试题解析与答案指南

通过回顾和学习这些试题，可以帮助学习者提升编程能力，加深对计算机科学基础的理解，并培养逻

红廉骑士兽·2025-06-26 01:55

Linux学习总结（81）—— Linux 权限详解

前言我们在使用Linux的过程中，或多或少都会遇到一些关于使用者和群组的问题，比如最常见的你想要在某个路径下执行某个指令，会经常出现这个错误提示。permissiondenied。反正我大概率见到这个错误都是在使用FTP传输文件的时候，等了半天传输百分比还是零，我说网络这么慢么？怎么都不传输呢？其实我不知道，这是由于权限问题所致。我一般的修复方式是直接赋予777权限，或者直接使用su管理员登录，遇

一杯甜酒·2025-06-26 01:53

一文吃透Eclipse：从入门到精通全攻略

目录一、Eclipse简介1.1起源与发展历程1.2在编程领域的地位1.3学习掌握Eclipse的重要性和价值二、Eclipse安装与配置2.1下载2.2安装2.3配置Java开发环境三、Eclipse

奔跑吧邓邓子·2025-06-26 01:53

k近邻算法(kNearest Neighbors) 原理与代码实例讲解

k-近邻算法,聚类,分类,分离散数据,决策边界,邻域,机器学习,监督学习k-近邻算法(k-NearestNeighbors)-原理与代码实例讲解k-近邻算法（k-NearestNeighbors，简称kNN

AI大模型应用实战·2025-06-26 01:50

《Spring Boot 环境约束理解与应对》

环境约束概述常见的环境约束因素环境约束对SpringBoot开发目录一、目录二、SpringBoot环境约束概述三、常见的环境约束因素四、环境约束对SpringBoot开发的影响五、应对环境约束的策略六、实际案例分析七、学习总结的影响应对环境约束的策略实际案例分析学习总结二

hmy6666666·2025-06-26 00:48

LangGraph--基础学习(Subgraphs 子图)

上一篇详细介绍了人在回路中，下面应该是Breakpoints断点、Timetravel时间旅行、Tools工具这几个章节，但是我觉得这些都是调试使用的，使用技巧也是中断的概念，所以大家去官网自己学习，我这边直接进入子图学习

zsffuture·2025-06-26 00:15

Pytorch 实战三 Cifar 10 数据加载

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、原始数据的读取二、数据的加载源代码标签加工辅助核心类前言前两个实战然我们基本学会了Pytorch的使用，本文的Cifar10是经典的人工智能深度学习数据集。

四川兔兔·2025-06-26 00:14

【Pytorch学习笔记】模型模块09——VGG详解

一、VGG核心设计原理小卷积核堆叠用多层3×3卷积替代大卷积核（如5×5/7×7）数学原理：2层3×3卷积感受野等效于5×5：RFout=(RFin−1)×stride+KRF_{out}=(RF_{in}-1)\timesstride+KRFout=(RFin−1)×stride+K参数量对比：3层3×3卷积（3×(32C2)=27C23×(3^2C^2)=27C^23×(32C2)=27C2）

越轨·2025-06-26 00:44

GBDT：梯度提升决策树——集成学习中的预测利器

核心定位：一种通过串行集成弱学习器（决策树）、以梯度下降方式逐步逼近目标函数的机器学习算法，在结构化数据预测任务中表现出色。本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。

大千AI助手·2025-06-25 23:42

注意力机制详解：从基础到CBAM模块—含代码

这一机制在深度学习中尤为重要，特别是在处理序列数据、图像和视频等高维输入时，能显著提升模型的性能。注意力机制的核心目标是在模型处理数据时为不同的输入部分赋予不同的权重，让模型专注于最

博导ai君·2025-06-25 23:42

基于Pytorch框架构建VGG-19模型

Pytorch一、训练模型1.导入资源包2.定义数据预处理3.读取数据二、定义VGG19模型1.定义自定义的VGG19模型运行结果：四、验证模型1.定义验证过程2.用于训练模型并应用学习率调整策略的循环运行结果

88conch·2025-06-25 23:12

小白的进阶之路系列之十六----人工智能从初步到精通pytorch综合运用的讲解第九部分

从零开始学习NLP在这个由三部分组成的系列中，你将构建并训练一个基本的字符级循环神经网络(RNN)来对单词进行分类。

金沙阳·2025-06-25 23:41

数学基础不好，三阶段 “精通” 法如何学好算法。

学习算法，尤其是为了应对面试和提升工程能力的算法，本质上不是比拼智商和数学，而是比拼正确的方法、持续的毅力和刻意练习的质量。它更像一项体育运动，比如学打篮球。

干净的坏蛋·2025-06-25 23:11

美团小程序闪购 mtgsig1.2

声明本文章中所有内容仅供学习交流使用，不用于其他任何目的，抓包内容、敏感网址、数据接口等均已做脱敏处理，严禁用于商业用途和非法用途，否则由此产生的一切后果均与作者无关！

wx a15018601872·2025-06-25 23:41

【设计模式】设计模式简介与应用指南

****3.设计模式的分类****(1)创建型模式****(2)结构型模式****(3)行为型模式****4.如何学习设计模式？

晴雨日记·2025-06-25 23:09

强化学习系列——PPO算法

强化学习系列——PPO算法PPO算法一、背景知识：策略梯度&Advantage二、引入重要性采样（ImportanceSampling）三、PPO-Clip目标函数推导✅四、总结公式（一图总览）参考文献

lqjun0827·2025-06-25 23:38

⭐️⭐️⭐️ 免费的AI Clouder认证 ⭐️⭐️⭐️ 第四弹【课时3：通义灵码使用指南】for「大模型Clouder认证：基于通义灵码实现高效AI编码」

一、学习目标：精准锚定认证核心能力要求（一）工具操作的「三维mastery」基础操作层熟练使用2种代码生成模式（实时续写/自然语言生成）完成80%日常编码任务5分钟内完成「选中代码→生成单元测试→切换框架

Charles茶总·2025-06-25 23:36

汇编语言：从入门到实战的终极指南【大纲】

汇编语言的发展历史与主流体系汇编语言基本结构与语法x86与ARM汇编对比调试工具：gdb、objdump、IDA、radare2、CutterC与汇编协作技巧（内联、链接、函数调用）真实案例分析（函数调用、系统调用、Hook等）学习资源推荐与学习路径规划第一章

·2025-06-25 23:05

初学者如何系统学习花草养护？一份入门指南分享

很多人在工作学习之余，通过照顾植物获得内心的宁静与满足感。二、新手如何选择入门植物？以下是几种适

码农资源网·2025-06-25 22:31

Python爬虫实战：使用Playwright抓取YouTube视频标题与观看量的全流程解析（含反爬技巧与完整代码）

了解某一类视频的标题、观看数等公开信息，不仅对研究热门趋势、内容策划具有重要意义，也可以用于数据可视化和机器学习分析。

Python爬虫项目·2025-06-25 22:58

RapidOCR4j项目学习

https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/install_usage/api/RapidOCR/#_1功能实现多平台OCR识别：支持Windows、Linux、macOS（包括Intel和ARM架构）多种图片输入方式：支持图片路径（Path）、BufferedImage、byte[]、OpenCV的Mat四种输入类型模型推理：通过ONNXRuntime加载和推理

cmdch2017·2025-06-25 21:56

小孩子爱玩手机学计算机编程好吗,学习编程教育对孩子的哪些重要意义

从智力开发上来说，学编程不意味着将来要从事计算机开发工作，通过学习编程能够开拓孩子的逻辑能力、思维的缜密性、提高创造力，编程好的孩子对别的学科(比如数

weixin_39557419·2025-06-25 21:25

python 类静态属性_python面向对象之静态属性/静态方法/类方法/组合

继续学习,不要松懈#!

交叉科技·2025-06-25 21:55

【Android知识笔记】ARouter / Navigation / EventBus

注：本文主要基于过去AndroidView体系的路由学习笔记整理，不包括最新的JetpackCompose路由体系，如您需了解关于JetpackCompose中的导航路由，请参考JetpackCompose

川峰·2025-06-25 21:23

Python 逻辑回归：开启分类问题的智慧之门

一、逻辑回归的魅力之源在机器学习的璀璨星空中，逻辑回归宛如一颗耀眼的明星，照亮了分类问题的求解之路。它之所以备受青睐，是因为其独特的理论架构和广泛的适用性。

海燕李·2025-06-25 21:53

一[3.0]、 yolov8 工作原理

在所有流行的物体识别机器学习模型（如FasterR-CNN、SSD和Reti

他人是一面镜子，保持谦虚的态度·2025-06-25 21:53

机器学习算法-逻辑回归模型在交通领域的应用

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档逻辑回归模型在交通领域的应用：车流数量和平均速度之间的关系前言结果分析代码分析逻辑回归可视化：交通拥堵预测的动态建模过程一、交通数据生成与预处理二、逻辑回归核心算法实现三、动态可视化：决策边界的演变过程四、特征标准化与模型评估五、实验结果与模型解读六、拓展思考：逻辑回归的局限性结语：从代码到交通智能前言紧接上文的逻辑回归原理分析讲一讲

是一个Bug·2025-06-25 21:52

想考华为HCIA-AI，应该怎么入门？

华为HCIA-AISolution认证作为华为人工智能认证体系的起点，吸引了许多希望进入AI领域或提升专业技能的学习者。

博睿谷IT99_·2025-06-25 21:21

前端面试专栏-主流框架：12. Vue3响应式原理与API

从js精讲到框架到实战，渐进系统化学习，坚持解锁新技能，祝你轻松拿下心仪offer。

爱分享的程序员·2025-06-25 21:49

5招让Java云应用‘飞起来’！云原生性能调优实战：从卡顿到丝滑的魔法

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣你的云应用，还在‘蜗牛速度’爬行吗？“微服务像“便秘”一样卡顿？”

墨瑾轩·2025-06-25 20:16

人工神经网络：架构原理与技术解析

##引言在深度学习和人工智能领域，人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）作为模拟人脑认知机制的核心技术，已在图像识别、自然语言处理和强化学习等领域实现了革命性突破。

weixin_47233946·2025-06-25 20:16

梯度增强与XGBoost算法解析

##一、梯度增强（GradientBoosting）原理###1.1集成学习与Boosting集成学习通过结合多个弱模型提升整体性能，主要包括Bagging（如随机森林）和Boosting两类方法。

weixin_47233946·2025-06-25 20:15

uniapp小兔鲜儿小程序

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档uniapp小兔鲜儿小程序前言一、项目介绍二、技术栈三、项目模块四、运行环境百度网盘分享前言开源项目学习提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一

Chappie_Home·2025-06-25 20:43

Python与MediaPipe实现实时手势数字识别项目源码

项目包含数据收集、机器学习模型训练、实时应用等关键步骤，以及readme、HandTrackingModule、ma

盛艺小豆丁·2025-06-25 19:40

机器学习之常用的回归预测模型

本文全面整理了各种回归预测模型，旨在帮助读者更好地学习回归预测模型。

曼城周杰伦·2025-06-25 19:40

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