一[3.0]、 yolov8 工作原理

 

目录

YOLOv8 简介

什么是 YOLOv8？

yaml配置文件解析

YOLOv8 架构图

Yolov8 有什么新功能？

YOLO 模型彻底改变了计算机视觉领域。识别物体是计算机视觉中的一项关键任务，可应用于机器人、医学成像、监控系统和自动驾驶汽车等多个领域。YOLO 模型的最新版本 YOLOv8 是一种先进的实时物体检测框架，引起了研究界的关注。在所有流行的物体识别机器学习模型（如 Faster R-CNN、SSD 和 RetinaNet）中，YOLO 在准确性、速度和效率方面最受欢迎。作为尖端的、最先进的 (SOTA) 模型，YOLOv8 以之前版本的成功为基础，引入了新功能和改进，以提高性能、灵活性和效率。YOLOv8 支持全方位的视觉 AI 任务，包括检测（Detect）、