Python 入门 Day1：老程序员转型第一天，从变量到函数全吃透
好的！下面是一篇针对准备转型的开发人员（比如从 Java/C/C++/Go 等语言转到 Python）的Day 1 学习博客文章，内容自然通俗，带有代码与逐行解释，适合作为你专栏中的第 1 篇入门文章。
前言：为什么你值得花 1 天时间系统过一遍 Python 基础？
如果你之前是 Java、C++、Go 开发出身，肯定对编程逻辑不陌生，但刚接触 Python 时也可能会被它 “太灵活” 的语法搞得有点懵。
- 声明变量不写类型？
- 循环里还能这样写？
- 字典、列表、集合怎么一锅炖？
别急，这篇文章用一整天的时间，帮你从变量、流程控制、函数、列表推导，一步步构建起“Python 编程大脑模型”，写出符合 Python 风格的代码。
Day1 学习目标
- 理解 Python 的变量类型和数据结构
- 掌握常见控制流语句
- 学会定义函数，传参，返回值
- 能读懂基本语法并写出完整小程序
一、变量类型和基础数据结构
变量不需要声明类型
name = "Alice"
age = 30
height = 1.68
is_admin = True
Python 是动态类型语言，不需要你写 int age = 30 这样的定义，它会自动推断类型。
常见数据类型
| 类型 | 示例 | 特点 |
|---|---|---|
int |
10 |
整数，无大小限制 |
float |
3.14 |
小数 |
str |
"Hello" |
字符串，可用 ' 或 " |
bool |
True / False |
布尔值 |
list |
[1, 2, 3] |
有序、可变 |
tuple |
(1, 2, 3) |
有序、不可变 |
dict |
{"name": "Tom"} |
键值对 |
set |
{1, 2, 3} |
无序、唯一值集合 |
字符串（str）
name = "Alice"
greeting = f"Hello, {name}"
print(greeting)
列表（list）
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.append("orange")
print(fruits[0]) # apple
字典（dict）
person = {"name": "Tom", "age": 30}
print(person["name"])
元组（tuple）
point = (3, 4)
x, y = point
集合（set）
unique_nums = set([1, 2, 2, 3])
print(unique_nums) # {1, 2, 3}
二、流程控制
✅ 条件语句：if / elif / else
score = 85
if score >= 90:
print("优秀")
elif score >= 60:
print("及格")
else:
print("不及格")
注意：
- Python 没有花括号，靠缩进来划分代码块
- 缩进用 4个空格（推荐）
循环语句
for 循环（遍历列表/区间）
for i in range(3): # 0, 1, 2
print(f"第{i+1}次循环")
while 循环
count = 0
while count < 3:
print("还没结束")
count += 1
break / continue
# break 示例
for i in range(5):
if i == 3:
break
print(i) # 打印 0 1 2
# continue 示例
for i in range(5):
if i == 3:
continue
print(i) # 打印 0 1 2 4
range、zip、enumerate
for i in range(1, 5):
print(i) # 输出 1 2 3 4
解读：
-
range(1, 5)表示生成从 1 到 4 的整数序列（不包含 5）； -
for i in range(...)是 Python 中最常用的循环方式； -
输出结果为：
1 2 3 4
names = ["Alice", "Bob"]
scores = [90, 85]
for name, score in zip(names, scores):
print(name, score)
解读：
-
zip(names, scores)会将两个列表按位置一一配对，返回一个由(name, score)组成的迭代器； -
这种方式常用于成对处理多个列表的元素；
-
输出结果为：
Alice 90 Bob 85
for idx, name in enumerate(names):
print(f"{idx+1}. {name}")
解读：
-
enumerate(names)会将列表中的每个元素与其索引（默认从 0 开始）打包成(index, value)； -
用
idx + 1是为了让显示的编号从 1 开始，更符合人类阅读习惯； -
输出结果为：
1. Alice 2. Bob
| 函数 | 用途 | 示例 |
|---|---|---|
range(start, end) |
生成整数序列（不含 end） | 遍历索引、循环次数 |
zip(list1, list2) |
并行遍历多个序列 | 名称 + 成绩、键值对处理 |
enumerate(iterable) |
获取索引和值 | 列表编号输出、位置标注 |
三、函数：定义、调用、返回值
函数定义方式
def greet(name):
return f"你好，{name}"
def定义函数，冒号:后面是缩进体- 返回值用
return
调用函数
msg = greet("小明")
print(msg) # 输出：你好，小明
默认参数
def greet(name="Guest"):
return f"Hello, {name}"
可变参数 *args, **kwargs
示例 1：*args 用于传入不定数量的位置参数
def add_all(*args):
return sum(args)
调用示例：
print(add_all(1, 2, 3)) # 输出 6
print(add_all(10, 20)) # 输出 30
解读：
*args把传入的所有参数打包成一个元组(1, 2, 3)。- 你可以直接用
sum()对其进行聚合处理。 - Pythonic 的地方在于简洁优雅地处理“多个参数”。
示例 2：**kwargs 用于接收任意命名参数
def print_info(**kwargs):
for k, v in kwargs.items():
print(f"{k}: {v}")
调用示例：
print_info(name="Tom", age=30, job="Engineer")
输出：
name: Tom
age: 30
job: Engineer
四、列表推导式（Python 风格利器）
如果你之前用 Java 写过 map/filter，这个你会很喜欢：
✅ 普通写法：
nums = [1, 2, 3, 4]
squares = []
for n in nums:
squares.append(n * n)
✅ Pythonic 写法：
squares = [n * n for n in nums]
还能加条件：
even_squares = [n * n for n in nums if n % 2 == 0]
✅ 条件表达式（类似三元运算符）
age = 20
status = "adult" if age >= 18 else "child"
实战案例：制作一个「工资计算器」
模拟一个输入员工姓名和小时工资，输出总工资的小程序：
def calculate_salary(name, hours, rate):
total = hours * rate
print(f"{name} 的本月工资是：¥{total}")
# 示例调用
calculate_salary("小李", 160, 50)
# 输出：小李 的本月工资是：¥8000
✅ Day1 小结
| 你今天学到了什么 | |
|---|---|
| ✅ 变量声明和基本类型 | str, int, list, dict, set |
| ✅ 流程控制 | if、for、while、break、continue 、range、zip、enumerate |
| ✅ 函数定义与调用 | 参数、返回值、缩进语法 |
| ✅ Pythonic 写法 | 列表推导式、格式化字符串 |
| ✅ 实战能力 | 能写简单的输入→计算→输出的逻辑 |