Pytorch笔记第39页

读书笔记—颠覆式创新：移动互联网时代的生存法则

颠覆式创新：移动互联网时代的生存法则作者：李善友引言有一个非常著名的哥德尔第一定理。它这样讲：任何一个体系，它必是内部和外部自洽的，这样才能有效运行。但是任何一个内部逻辑完全自洽的体系，一定存在自身的边界，一旦越过边界，这套体系一定是失效的，边界外是另一个新的体系。哥德尔是一个数学家，他的体系是一个纯粹的数学体系，即便是这样的数学体系，也会存在逻辑陷阱，何况其他体系呢？我们生活在一个已知的世界，往

weixin_33688840·2025-06-18 04:23

[笔记] MyBatis-Plus XML 配置详解：从基础到高级，全面提升开发效率

文章目录一.基础标签1.select标签2.insert标签3.update标签4.delete标签二.动态SQL标签1.if标签2.choose-when-otherwise标签3.where标签4.set标签5.trim标签6.foreach标签三.高级映射1.resultMap标签2.sql标签四.特殊功能1.bind标签2.特殊字符：CDATA区段（关联XML实体）3.特殊字符：XML实体

鲁子狄·2025-06-18 04:51

【补充笔记】文字流程图：Windows 系统 Python 多级环境管理方案

【深度探索】Windows下Python多版本虚拟环境管理与隔离实战：支持Anaconda、Poetry、Pipenv、venv、uv、Hatch、PyCharm、VSCode全工具链方案-CSDN博客WindowsPython环境管理终极对比：极简方案VS传统方案（仅需2个软件实现全流程自动化）-CSDN博客1.1项目目标流程在Windows系统上统一管理不同Python版本环境┌───────

AITechLab·2025-06-18 03:43

Anaconda 全环境工具链路径树管理和环境创建指南（Poetry、Pipenv、venv、uv、Hatch）

、venv、uv、Hatch、PyCharm、VSCode全工具链方案-CSDN博客WindowsPython环境管理终极对比：极简方案VS传统方案（仅需2个软件实现全流程自动化）-CSDN博客【补充笔记

AITechLab·2025-06-18 03:43

【OpenHarmony】鸿蒙开发：轻量系统服务管理|消息广播功能实例操作详解(二)

你我皆是牛马星人·2025-06-17 22:43

# 我使用过的 HTML + CSS 实践总结笔记（含说明）

一、我用过的HTML标签常见结构与内容标签，构成网页的基本骨架和显示内容。类别标签列表说明文档结构,,,网页基础框架结构元信息,,设置网页编码、标题、内部样式等信息文字结构,,分段、换行、添加水平线样式辅助,,布局容器、内联文本、超链接标签标题标签~页面结构层级标题表格标签,,,表格结构与单元格设置表单标签,,,,用于创建表单与用户输入项图片插入用于网页中插入图片二、我用过的CSS属性控制网页外观

希希不嘻嘻～傻希希·2025-06-17 21:06

3-15 WPS JS宏单元格偏移设置(发货单记录保存-方法1)学习笔记

express.Offset(RowOffset,ColumnOffset)，express是一个代表Range对象的变量，可以是单个单元格，也要以是多行多列的区域。可以同时对行、列两个方向偏移，也可以只能偏移一个方向。1.使用方法：Offset(行,列)如：Offset(1,1)Range("a2").Offset(0,7).Value2=100;//a2的基础上偏移7列Range("a2:e4

爱上妖精的尾巴·2025-06-17 19:25

3-10 WPS JS宏单元格行、列号获取(实例:表格选与维度转换)学习笔记

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爱上妖精的尾巴·2025-06-17 19:25

2-5 WPS JS宏分支语句-if(实例:循环读取并判断单元格的值)---学习笔记

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爱上妖精的尾巴·2025-06-17 19:24

文生图模型的dev、fast、full版本的区别

技术特性：开源架构：提供完整的模型代码库（如基于PyTorch的实现），允许用户修改网络结构、调整超参数（如学习率、扩散步数

Liudef06小白·2025-06-17 19:23

3-18 WPS JS宏颜色设置实例应用(按条件设置单元格颜色)学习笔记

前面讲解了关于单元格的一些格式的设置，本节课再讲解一下各种清除方法。1.函数解析与用法Range().clear()//清除全部Range().Value2=null//清除内容Range().ClearContents()//清除内容Range().ClearFormats()//清除格式Range().EntireRow.Range()//以Range单元格为基准选择整行2.实例应用:func

爱上妖精的尾巴·2025-06-17 19:22

推荐使用： Obsidian 文本格式插件，笔记整理的得力助手

贾雁冰·2025-06-17 18:14

如何用PyTorch构建第一个神经网络？——从环境搭建到实战部署的零基础指南

作为PyTorch官方认证讲师，今天我将用10万+学员验证过的「七步教学法」，带你从环境搭建到实战部署，亲手搭建你的第一个神经网络——MNIST手写数字识别模型，准确率轻

唐宇迪（学习规划+技术答疑）·2025-06-17 18:42

FWT (快速沃尔什变换) 学习笔记

目录一、FWT与位运算卷积SOSDP（SumoverSubsetsDP）FWT基础位运算卷积or卷积and卷积xor卷积代码实现拓展操作K进制卷积二、集合幂级数子集卷积进阶操作expln求逆例题应用一、FWT与位运算卷积非常牛逼的东西SOSDP（SumoverSubsetsDP）这东西理解成按位做dpdpdp就行，用于处理与位运算有关的贡献问题，使用条件是贡献在每一位上独立，或者可以通过记录到状态

癹魃♭·2025-06-17 17:39

【C# unity学习笔记】

此帖记录下c#写脚本碰到的一些问题1if和elseif：格式：if(v>0)//这里无需冒号，无需花括号，除非多行代码才要花括号transform.Translate(Vector3.forward*MoveSpeed*Time.deltaTime);elseif(v<0)//不写作**elif**等transform.Translate(Vector3.back*MoveSpeed*Time.d

QuantalGost·2025-06-17 17:36

torch.load

torch.load的基本用法torch.load()是PyTorch中用于加载由torch.save()保存的模型或张量的函数。它支持从文件路径或文件对象加载数据，并可以指定设备（CPU或GPU）。

土豆羊626·2025-06-17 16:32

SnapViewer：解决PyTorch官方内存工具卡死问题，实现高效可视化

PyTorch提供了内存分析工具，通过官方文档可以学习如何记录内存快照，并使用官方可视化网站进行分析。然而，这个官方解决方案存在严重的性能瓶颈。官方可视化工具的性能问题源于其架

·2025-06-17 16:48

FE.BASE-vscode使用、原理、插件开发笔记

使用命令行使用帮助：code--help使用已经打开的窗口来打开文件：code-r打开文件并滚动到特定行：code-r-gpackage.json:128比较两个文件：code-r-da.txtb.txt接受管道符数据：ls|code-图形界面、快捷键使用光标移动至单词开头/末尾Ctrl+Left/Right,代码块开头/末尾Cmd+Shift+\文档首行/末行Ctrl+Home/End文本全选/

weixin_30460489·2025-06-17 14:15

深度学习实战111-基于神经网络的A股、美股、黄金对冲投资策略（PyTorch LSTM）

文章目录一、A股与美股对冲互补投资方案1.现象与逻辑2.对冲互补投资思路3.资金分配样例4.最大化收益的关键二、对冲互补投资思路1.资金分配原则2.动态调整机制3.对冲操作三、投资方案样例1.初始资金分配（假设总资金10万元）2.动态调整举例情景一：美股进入牛市，A股震荡情景二：A股进入牛市，美股高位震荡情景三：全球风险事件，市场大跌四、操作细节与注意事项五、样例操作流程六、基于神经网络的A股美股

微学AI·2025-06-17 12:35

配置VSCode+Anaconda的PyTorch GPU环境笔记

真就是翻遍了整个互联网才终于让PyTorch在我的电脑上支持CUDA了。叠个甲，我是纯菜鸟，说的不对你也别喷，喷了就是你对。

FurryMonster·2025-06-17 12:02

【编程】Python/Java/Adb + Pycharm + Anaconda + VsCode安装说明笔记

目录一、Python安装一、Java安装一、Adb安装二、Pycharm安装（破解）1.官网下载2.安装（全勾选）3.找激活码4.环境配置5.修改下载源6.插件推荐三、VSCODE（开源）1.官网下载（https://code.visualstudio.com/）2.安装3.Python环境配置4.Python插件5.HTML插件6.JAVA插件7.JAVA环境配置四、Anaconda安装1.官网

Dxcxcdcdx·2025-06-17 11:58

深度学习笔记

文章目录聚类导入模块生成模拟数据建立并训练K-Means聚类模型创建图形绘制散点图（聚类结果）获取聚类中心可视化聚类中心设置图形标题和标签输出效果数据降维一、常见的数据降维方法二、Python降维示例（用PCA将3D数据降至2D）✅第1部分：导入模块✅第2部分：生成模拟数据✅第3部分：PCA降维处理✅第4部分：开始绘图✅第5部分：绘制散点图✅第6部分：完善图像细节并显示✨最终效果数据降维的作用✅一

疯狂成瘾者·2025-06-17 10:54

【大厂机试题多种解法笔记】查找单入口空闲区域

给定一个mxn的矩阵，由若干字符'X'和'O'构成，'X'表示该处已被占据，'O'表示该处空闲，请找到最大的单入口空闲区域解释:空闲区域是由连通的'O'组成的区域，位于边界的'O'可以构成入口.单入口空闲区域即有且只有一个位于边界的'O'作为入口的由连通的'O'组成的区域.如果两个元素在水平或垂直方向相邻，则称它们是“连通”的输入描述第一行输入为两个数字，第一个数字为行数m，第二个数字为列数n，两

·2025-06-17 10:20

Vulkan学习笔记7—分层重构

一、Vulkan对象封装VkContext.h#pragmaonce#defineGLFW_INCLUDE_VULKAN#include#include#include#includenamespacerenderer{structQueueFamilyIndices{std::optionalgraphicsFamily;std::optionalpresentFamily;boolsameFa

程序员Xu·2025-06-17 09:44

Rust 学习笔记：关于异步 trait 的练习题

Rust学习笔记：关于异步trait的练习题Rust学习笔记：关于异步trait的练习题问题一问题二Rust学习笔记：关于异步trait的练习题参考视频：https://www.bilibili.com

UestcXiye·2025-06-17 08:09

论文笔记--Language Models are Unsupervised Multitask Learners

论文笔记GPT-2--LanguageModelsareUnsupervisedMultitaskLearners1.文章简介2.文章导读2.1概括2.2文章重点技术2.2.1数据集WebText2.2.2

Isawany·2025-06-17 08:36

You Only Look Once Unified, Real-Time Object Detection论文笔记

文章结构统一检测框架(UnifiledDetection)核心思想YOLO将目标检测视为一个端到端的回归问题，输入的图像经过SingleForwardPass，直接输出物体的信息（边界框的位置、边界框的置信度、类别概率）；优势在于速度快，全局理解上下文，这里全局理解上下文的意思是识别物体和背景的关系，减少误检。网络设计网格划分（GridDivision）将图像划分为一个S×S的网格，文中S=7；共

__Lo__·2025-06-17 07:01

JavaScript正则表达式

参考笔记：JS之正则表达式_js正则-CSDN博客目录一、正则表达式介绍1.快速入门案例12.什么是正则表达式3.快速入门案例24.正则表达式"按位"描述规则二、正则表达式的定义方式三、修饰符modifiers

倒霉蛋老马·2025-06-17 06:56

Matlab自学笔记五十八：符号型和数值型变量之间的转换

1.说明符号数学工具箱允许实现符号对象和常规Matlab数据类型的转换（如数值、字符等），也可以借助符号变量的精度控制方法实现高精度的数值计算；2.转换方法数值型转换成符号型用sym，返回数值表达式的有理近似值，转换的原理是，通过匹配p/q,pπ/q,(p/q)^1/2,2^q和10^q（其中p和q是中等大小的整数）这样的形式来修正舍入误差（符号型为精确值）；3.程序示例0.3%双精度sym(0.

freexyn·2025-06-17 06:25

Java学习笔记——lambda表达式

Lambda表达式详解及在Java中的应用Lambda表达式是什么？Lambda表达式是Java8引入的核心特性，它是一种简洁的函数式编程语法结构，本质上是匿名的函数实现。它允许你将函数作为方法参数传递，或者将代码当作数据处理。基本语法：(parameters)->expression(parameters)->{statements;}示例对比（过滤数字）：//传统匿名类Listresult=l

lemon_sjdk·2025-06-17 04:09

pytorch之nn.Sequential使用详解

nn.Sequential是PyTorch库中的一个类，它允许通过按顺序堆叠多个层来创建神经网络模型。它提供了一种方便的方式来定义和组织神经网络的层。

yueguang8·2025-06-17 04:04

pytorch2.6安装

文章目录cuda：cuda_11.8.0_522.06_windowscudnn：cudnn-windows-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archivecondacreate-npytorch2.6python

AoDeLuo·2025-06-17 04:04

NLP入门笔记

1、入门CNN能够有效地在上下文中挖掘语义信息，但是无法对远距离上下文信息进行建模，也无法处理词汇的顺序信息。与CNN不同，RNN(循环)可以处理词汇的顺序信息，并且具有灵活的计算步骤，可以提供更好的建模能力。由于RNN容易出现梯度消失的问题，对其进行改进的LSTM网络开始流行。此外，由于计算能力有限导致信息超载问题严重，注意力机制作为一种资源分配方案，通过将计算资源分配给更重要的任务，有效缓解了

ShaneHolmes·2025-06-17 02:57

【课程笔记】华为 HCIA-AI Solution 人工智能01：人工智能概览与发展趋势

人工智能概览与发展趋势目录人工智能概览与发展趋势一、人工智能与大模型发展历程1.何为智能2.AI、机器学习、深度学习3.人工智能的主要学派4.人工智能的分类5.人工智能三要素6.大模型大在哪里7.涌现带来的能力8.思维链的作用9.思维链好处二、人工智能领域1.发展趋势2.发展前景三、DeepSeek概览及其产业影响1.DeepSeek对AI产业的影响2.DeepSeek对AI产业发展的启示四、华为

·2025-06-17 02:26

【课程笔记】华为 HCIA-Cloud Service 云服务07：华为云运维基础

华为云运维基础作者系HCIE-CloudServiceSolutionsArchitectNo.28901，现于本平台分享学习云服务时的笔记，期望能助力更多人了解云服务并考取相关证书。

淵_ken·2025-06-17 02:56

Rust 学习笔记：trait 对象

Rust学习笔记：trait对象Rust学习笔记：trait对象定义共同行为的特征实现traittrait对象执行动态分派Rust学习笔记：trait对象假设我们创建一个名为gui的库crate。

UestcXiye·2025-06-17 00:13

『大模型笔记』基于Transformer的生成式模型分布式服务系统

基于Transformer的生成式模型分布式服务系统文章目录一、生成模型的推理过程二、当前推理系统的局限1.不灵活的请求级调度（request-levelbatch）2.批处理受限于请求形状不同三、Orca系统架构四、性能评估总结参考资料Gyeong-InYu和JooSeongJeong（首尔大学）；Geon-WooKim（FriendliAI和首尔大学）；SoojeongKim（Friendli

AI大模型前沿研究·2025-06-16 23:07

基于Socket编程的局域网聊天室开发笔记

背景知识所以并不是说，每一个客户端都兼具了服务端的功能，这里的服务端仅仅是一个中介，所有客户端的信息都要发给这个服务端，然后再转发给所有的客户端，对吗？是的，你说得非常对。在这个应用场景下，服务端充当的是中介的角色，管理所有已连接的客户端之间的数据传输。所有客户端的信息都会先发给服务端，然后服务端再将其转发给其他已连接的客户端。客户端之间不会直接进行数据交互，而是通过服务端来实现数据的传输和共享。

天才威的洞洞幺·2025-06-16 23:37

pytorch系列3——动态计算图和自动微分

本文以pytorch1.10进行解读:torch—PyTorch1.10documentation文本的操作在github上都有Shirley-Xie/pytorch_exercise·GitHub，且有运行结果

x_cube·2025-06-16 23:04

从0开始深度学习（6）——Pytorch动态图机制（前向传播、反向传播）

PyTorch的动态计算图机制是其核心特性之一，它使得深度学习模型的开发更加灵活和高效。

青石横刀策马·2025-06-16 23:03

pytorch——自动微分

求导是几乎所有深度学习优化算法的关键步骤。深度学习框架通过自动计算导数，即自动微分来加快求导。标量变量的反向传播对函数y=2xTxy=2x^Txy=2xTx关于列向量xxx求导importtorchx=torch.arange(4.0)print(f'x:{x}')x.requires_grad_(True)print(f'x.grad:{x.grad}')y=2*torch.dot(x,x)y.

·2025-06-16 23:03

python pytorch 实战篇：a+b数字模型

目录前言构思定义模型定义数据集训练优化（选看）运行完成最终代码（含优化）define.pytrain.pyrun.pyadder.pth前言看之前必须得去看我的理论篇，不然跟不上：pythonpytorch

·2025-06-16 23:02

Pytorch框架——自动微分和反向传播

一、自动微分概念自动微分（AutomaticDifferentiation，AD）是一种利用计算机程序自动计算函数导数的技术，它是机器学习和优化算法中的核心工具（如神经网络的梯度下降），通过反向传播计算并更新梯度。计算梯度的目的是更新权重w和b，，其中value是梯度值，学习率需要提前指定，求导计算梯度，前面我们学过了手动求导，这次使用自动微分的方法，来简化我们的工作量。注意：1.w和b一定是可自

Xyz_Overlord·2025-06-16 23:31

OpenHarmony深度解读之分布式软总线：authmanager模块(5)/设备身份认证过程

陈乔布斯·2025-06-16 22:28

6.11打卡

知识点回顾：1.随机张量的生成：torch.randn函数2.卷积和池化的计算公式（可以不掌握，会自动计算的）3.pytorch的广播机制：加法和乘法的广播机制ps：numpy运算也有类似的广播机制，基本一致作业

tt卡丁车·2025-06-16 21:19

struct的内存对齐学习笔记

文章目录1.什么是内存对齐2.为什么需要考虑内存对齐3.C语言结构体对齐规则:1.什么是内存对齐内存对齐是指数据在内存中的存储起始地址是某个值的倍数，在C语言中，结构体是一种复合数据类型，其构成元素既可以是基本数据类型(如int、long、float等)的变量，也可以是一些复合数据类型(如数组、结构体、联合体等)的数据单元。在结构体中，编译器为结构体的每个成员按其自然边界(alignment)分配

菜一头包·2025-06-16 21:48

算法日常刷题笔记（7）

第一天字符串反转字符串及其反转中是否存在同一子字符串https://leetcode.cn/problems/existence-of-a-substring-in-a-string-and-its-reverse/给你一个字符串s，请你判断字符串s是否存在一个长度为2的子字符串，在s反转后的字符串中也出现。如果存在这样的子字符串，返回true；如果不存在，返回false。boolisSubstr

·2025-06-16 20:14

自学笔记-python

创建虚拟环境python-mvenvvenv激活虚拟环境venv\Scripts\activate退出虚拟环境deactivate安装包pipinstall-rrequirements.txt路径拼接----os.path.joinimportospath=os.path.join(“x1”,“x2”,“log.txt”)print(path)找上级目录—os.path.dirnameimport

－假－·2025-06-16 19:08

Rust 机器学习

机器学习（ML）笔记以下是关于机器学习（MachineLearning,ML）的详细学习集，涵盖核心概念、方法、工具和学习路径：机器学习基础概念机器学习是人工智能的子领域，通过算法让计算机从数据

KENYCHEN奉孝·2025-06-16 18:01

python打卡day48

随机函数与广播机制知识点回顾：随机张量的生成：torch.randn函数卷积和池化的计算公式（可以不掌握，会自动计算的）pytorch的广播机制：加法和乘法的广播机制ps：numpy运算也有类似的广播机制

ZHPEN1·2025-06-16 17:27

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