Pytorch笔记

Servlet完整笔记

Servlet规范1、servlet规范来自于JAVAEE规范中的一种2、作用指定动态资源文件开发步骤指定Http服务器调用动态资源文件规则指定Http服务器管理动态资源文件实例对象规则Servlet接口实现类1、Servlet接口来自于Servlet规范下一个接口，这个接口存在Http服务器，提供jar包2、Tomcat服务器下lib文件有一个servlet-api.jar存放Servlet接口
@小红花·2025-06-16 17:57

PyTorch 是一个 Python 包，提供两个高级功能：具有强大 GPU 加速的张量计算（如 NumPy）；基于基于磁带的 autograd 系统构建的深度神经网络；

一、软件介绍文末提供程序和源码下载PyTorch是一个Python包，提供两个高级功能：具有强大GPU加速的张量计算（如NumPy）；基于基于磁带的autograd系统构建的深度神经网络；您可以在需要时重复使用自己喜欢的
struggle2025·2025-06-16 16:19

（ML-Agents） 是一个开源项目，它使游戏和模拟能够作为使用深度强化学习和模仿学习训练智能代理的环境

我们提供最先进算法的实现（基于PyTorch），使游戏开发人员和业余爱好者能够轻松训练2D、3D和VR/AR游戏的智能代理。
struggle2025·2025-06-16 16:47

PyTorch项目打包部署：从模型训练到生产环境的全链路解析

在当今快速发展的深度学习领域，PyTorch已成为研究者和开发者的首选框架之一。它不仅提供了灵活且强大的API用于模型训练，还支持多种优化工具以提高性能。
cda2024·2025-06-16 15:43

【GPU】使用 pytorch 检测 CUDA 安装是否成功

使用pytorch检测CUDA安装是否成功importtorchimportosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"print(torch.cuda.device_count
comedate·2025-06-16 15:43

LeetCode刷题笔记（Java实现）-- 35. 搜索插入位置

题目难度：Easy题目要求：给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。示例1:输入:nums=[1,3,5,6],target=5输出:2算法思路：1、要求是时间复杂度为O(logn)，则想到二分法；2、考虑特殊情况，若目标值应该插入数组最右端时，ans=nums.length
挽风归·2025-06-16 14:05

PyTorch深度强化学习路径规划, SAC-Auto路径规划, Soft Actor-Critic算法, SAC-pytorch，激光雷达Lidar避障，激光雷达仿真模拟，Adaptive-SAC附

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍在日益复杂的自主系统领域，路径规划作为核心功能，其重要性不言而喻。尤其在动态且不确定的环境中，如何为移动平台（如自动驾驶车辆、无人机或机器人）生成安全、高效且最优的路径，是一
Matlab大师兄·2025-06-16 14:34

SCADA|KingSCADA通过组合框选择修改变量的值

01样例说明样例实现如下功能：通过组合框选择以下几个文本选项：①雷工笔记②雷工杂谈③小李食代当选择不同的文本选项
雷工笔记·2025-06-16 14:32

Spark核心概念与DAG执行原理笔记

Spark核心概念与DAG执行原理笔记本文档基于手写笔记和学习资料，使用Mermaid图表总结Spark的核心概念、DAG执行原理和Stage划分机制，便于复习和理解。
·2025-06-16 13:30

超子物联网HAL库笔记：准备篇

超子物联网HAL库学习汇总入口：超子物联网HAL库笔记：[汇总]写作不易，如果您觉得写的不错，欢迎给博主来一波点赞、收藏~让博主更有动力吧！
L_Z_J_I·2025-06-16 12:52

超子物联网HAL库笔记：多指针定位+循环收发缓冲区方案设计

子页面开头超子物联网HAL库学习汇总入口：超子物联网HAL库笔记：[汇总]写作不易，如果您觉得写的不错，欢迎给博主来一波点赞、收藏~让博主更有动力吧！
L_Z_J_I·2025-06-16 12:52

深度对话：TensorFlow与PyTorch的API哲学——如何影响你的模型调试与生产部署？

深度对话：TensorFlow与PyTorch的API哲学——如何影响你的模型调试与生产部署？
清水白石008·2025-06-16 12:47

PyTorch张量的detach()、clone()、data属性和data_ptr()方法的行为差异

下面我将逐一解释这些现象的原理：1.id(t1.data)两次打印地址相同的原因t1.data是视图(View)：在PyTorch中，tensor.data返回一个共享底层数据存储(Storage)但剥离计算图的新张量对象
AI扶我青云志·2025-06-16 12:47

TensorFlow 与pytorch

TensorFlow与pytorch介绍TensorFlow的基本概念和使用场景python搭建tensorflow介绍pytorch的基本概念和使用场景PyTorch中搭建模型TensorFlow与pytorchTensorFlow
UPUPUPEveryday·2025-06-16 11:46

用深度强化学习玩atari游戏_Pytorch深度强化学习 1.用DQN解决Atari game

我一直对强化学习感兴趣，这学期正好选了一门强化学习的课，第一次作业是让复现DQN。这几年也看了不少DQN的代码，但要自己实现起来，还是犯晕，效率很低。这篇文章从深度强化学习所需的元素出发，达到用DQN解决atarigames的目的。1.Observe,Value,Act强化学习研究的是Agent和环境交互中如何学习最优策略，以获得最大收益。Agent需要能够观察环境(observe)的到所处的状态
·2025-06-16 11:16

TensorFlow与Pytorch的区别

TensorFlow是一个开源的机器学习库，由Google于2015年发布。它能够进行深度神经网络的训练和推理，具有高效、灵活、跨平台等优点，被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等领域。TensorFlow的基本概念包括：Tensor：Tensor是TensorFlow中的基本数据结构，可以看作是多维数组。TensorFlow中的计算都是基于Tensor进行的。Graph：Gra
m0_49517971·2025-06-16 11:44

Pytorch 学习 - 6.pytorch 张量数学-自动求取梯度

先掌握pytorch，学好pytorch,才能学好人工智能autogradtorch.autograd.backwardtorch.autograd.backward是PyTorch中用于自动计算张量(
chenchihwen·2025-06-16 11:43

PyTorch张量操作中dim参数的核心原理与应用技巧：

PyTorch张量操作精解：深入理解dim参数的维度规则与实践应用在PyTorch中，张量（Tensor）的维度操作是深度学习模型实现的基础。
AI扶我青云志·2025-06-16 11:12

TensorFlow 与 PyTorch区别

以下是TensorFlow与PyTorch的详细对比，结合最新技术趋势和实际应用场景，帮助开发者理性选择框架：1.核心设计理念维度TensorFlowPyTorch计算图模式静态计算图（默认），早期版本需先定义图再执行
sky丶Mamba·2025-06-16 11:42

《深入理解java虚拟机》学习笔记7——Java虚拟机类生命周期

C/C++等纯编译语言从源码到最终执行一般要经历：编译、连接和运行三个阶段，连接是在编译期间完成，而Java在编译期间仅仅是将源码编译为Java虚拟机可以识别的字节码Class类文件，Java虚拟机对中Class类文件的加载、连接都在运行时执行，虽然类加载和连接会占用程序的执行时间增加性能开销，但是却可以为java语言带来高度灵活性和扩展性，java的针对接口编程和类加载器机制实现的OSGi以及热
·2025-06-16 11:12

学习笔记03——《深入理解Java虚拟机（第三版）》类加载机制知识总结与面试核心要点

《深入理解Java虚拟机（第三版）》类加载机制知识总结与面试核心要点一、章节核心脉络核心命题：JVM如何将.class文件加载到内存并转换为运行时数据结构？核心流程：加载→验证→准备→解析→初始化→使用→卸载三大核心机制：类加载过程（双亲委派模型）类初始化触发条件（主动引用vs被动引用）类加载器体系（Bootstrap、Extension、Application、自定义加载器）二、类加载机制深度解
码代码的小仙女·2025-06-16 10:09

【学习笔记】深入理解Java虚拟机学习笔记——第8章 虚拟机字节码执行引擎

第8章虚拟机字节码执行引擎8.1概述解释执行，编译执行，或混合执行8.2运行时栈帧结构一个方法对应一个栈帧，一个方法的出入栈代表运行情况。程序的字节码指令只针对于当前栈帧生效。栈占用的内存在运行前便已确定。8.2.1局部变量表存储局部变量与方法参数8.2.2操作数栈各种字节码指令在运行时在栈中出入栈来实现运算。两个栈帧会互享一部分数据(调用时局部变量为调用方法的参数等8.2.3动态连接略8.2.4
不太可爱的叶某人·2025-06-16 10:07

【学习笔记】深入理解Java虚拟机学习笔记——第9章 类加载及执行子系统的案例与实战

第9章类加载及执行子系统的案例与实战9.1概述程序能控制的主要是字节码生成与类加载器这两部分9.2案例分析9.2.1Tomcat：正统的类加载器架构Tomcat通过不同路径及不同类加载器来实现类使用时的共享与隔离9.2.2OSGi：灵活的类加载器架构通过将依赖类委派给相关类加载器来实现模块化（此时打破了双亲委派模型）BundleA引用了BundleB的公开Package时，由以上行为实现9.2.3
不太可爱的叶某人·2025-06-16 10:07

【学习笔记】深入理解Java虚拟机学习笔记——第4章 虚拟机性能监控，故障处理工具

第2章虚拟机性能监控，故障处理工具4.1概述略4.2基础故障处理工具4.2.1jps:虚拟机进程状况工具命令：jps[options][hostid]功能：本地虚拟机进程显示进程ID（与ps相同），可同时显示主类，帮助获得相关ID4.2.2jstat：虚拟机统计信息监视工具命令：jstat[optionvmid[interval[s/ms][count]]]功能：查看程序的类加载、垃圾收集、运行期
不太可爱的叶某人·2025-06-16 10:07

【学习笔记】深入理解Java虚拟机学习笔记——第1章 走进Java

第1章走进Java1.1概述Java成功的原因1>一次编写到处运行2>内存管理安全，自动回收3>运行时编译4>强大成熟的第三方库1.2Java技术体系1>Java技术体系组成：-Java语言-Java虚拟机实现-class文件格式-Java类库API-第三方Java类库2>JDK组成：-Java语言-Java虚拟机-Java类库3>JRE组成：-Java类库API中的JavaSE类库API子集-J
不太可爱的叶某人·2025-06-16 10:37

制品构建与管理 - Docker 镜像的最佳实践

这个镜像在开发人员的笔记本、测试服务器和生产集群上
weixin_42587823·2025-06-16 10:04

ZYNQ笔记（二十）：Clocking Wizard 动态配置

版本：Vivado2020.2（Vitis）任务：ZYNQPS端通过AXI4Lite接口配置ClockingWizardIP核输出时钟频率目录一、介绍二、寄存器定义三、配置四、PS端代码一、介绍Xilinx的ClockWizardIP核用于在FPGA中生成和管理时钟信号。它支持动态重配置（DynamicReconfiguration），允许在运行时通过AXI4-Lite接口或DRP接口（这两个接口
W以至千里·2025-06-16 09:32

最强MySQL笔记(超详细版)(一)

第一章数据库概述1.1数据库概述DBMS：数据库管理系统（DatabaseManagementSystem）是一种操纵和管理数据库的大型软件，例如建立、使用和维护数据库。DB：数据库（Database）SQL：结构化查询语言，（StructureQueryLanguage），专门用来操作/访问数据库的通用语言。如果把数据库比作盘子，那数据就是盘子里的菜，SQL则是你的筷子。数据库类型：数据库经过几
9哥学java·2025-06-16 08:56

Elastic Search 学习笔记

1.Elasticsearch是什么？有哪些应用场景？Elasticsearch整体原理流程？Elasticsearch是一个为海量数据提供近实时搜索和分析能力的分布式搜索引擎，广泛应用于全文检索、日志分析和大数据处理场景中。Elasticsearch整体原理流程：1.建索引（Index）与定义Mapping：建索引,相当于创建一个逻辑的数据容器，用于存放文档。Mapping，定义索引中字段的数据
LuLaLuLaLeLLLLLL·2025-06-16 08:52

深度学习小项目合集之音频语音识别-视频介绍下自取

内容包括：基于python深度学习对动物的异常声音识别179基于python深度学习对动物的异常声音识别_哔哩哔哩_bilibili简介:本代码python代码，pytorch框架下运行，是将data文件夹下动物的异常声音的
no_work·2025-06-16 07:20

【深度学习】嘿马深度学习笔记第1篇：深度学习基本概要【附代码文档】

图片无法加载本教程的知识点为：深度学习介绍1.1深度学习与机器学习的区别TensorFlow介绍2.4张量2.4.1张量(Tensor)2.4.1.1张量的类型TensorFlow介绍1.2神经网络基础1.2.1Logistic回归1.2.1.1Logistic回归TensorFlow介绍总结每日作业神经网络与tf.keras1.3神经网络基础神经网络与tf.keras1.3Tensorflow实
某miao·2025-06-16 06:39

我可以理解llama.cpp是用C++实现了算法，而其他项目一般用python实现？

简单来说：Python项目(如HuggingFaceTransformers,PyTorch):主要用于研究和训练。llama.cpp项目:主要用于推理和部署。
欧先生^_^·2025-06-16 05:35

sql语句中获取当前时间+当前日期加减相应的天数操作笔记

1.sql中获取当前的时间:date_format(now(),'%Y-%m-%d');selectNOW();selectdate_format(now(),'%Y-%m-%d');2.对日期格式加减固定的天数,函数为DATE_ADD(date,INTERVALexprunit)DATE_ADD(date,INTERVALexprunit)//date需要操作的日期//INTERVAL关键字//
沉豆·2025-06-16 05:05

【无标题】在 4K 高分辨率（如 3840×2160）笔记本上运行 VMware 虚拟机时平面太小字体太小（ubuntu）

✅方法一：写入~/.xprofile（推荐）这个文件会在你登录图形界面前自动执行，适合设置缩放比例等桌面配置。1.打开.xprofile文件（如果没有会自动创建）：nano~/.xprofile2.写入以下内容：#!/bin/bashgsettingssetorg.gnome.desktop.interfacescaling-factor2✅如果你使用的是GTK应用，还可以加上：exportGDK
linuxarmsummary·2025-06-16 05:04

鸿蒙开发笔记之Preview Kit在美颜相机中的应用

今天尝试使用HarmonyOS的PreviewKit实现相机预览优化功能。这个套件为图像预览提供了低延迟、高帧率的解决方案，特别适合美颜相机这类对实时性要求高的应用。开发记录：//首先在config.json中声明相机权限：json"abilities":[{"permissions":["ohos.permission.CAMERA"]}]//初始化预览会话核心代码：importpreviewf
·2025-06-16 02:10

Langchain学习笔记(五)：检索增强生成(RAG)基础原理

注：本文是Langchain框架的学习笔记；不是教程！不是教程！内容可能有所疏漏，欢迎交流指正。后续将持续更新学习笔记，分享我的学习心得和实践经验。
zhangsan0933·2025-06-16 01:09

Langchain学习笔记(八)：Prompt工程与模板设计

注：本文是Langchain框架的学习笔记，内容可能有所疏漏，欢迎交流指正。后续将持续更新学习笔记，分享我的学习心得和实践经验。
zhangsan0933·2025-06-16 01:09

go语言defer关键字【golang笔记】

新建文件defer.gopackagemainimport"fmt"funcmain(){//写入defer关键字函数结束之前触发机制也叫函数临终遗言好比类的析构函数多个defer调用符合栈的结构最后面的先调用deferfun1()deferfun2()deferfun3()//测试调用顺序return和deferretuenAndDeferWhofirst()fmt.Println("main:
我是罗易呀！·2025-06-15 23:28

计算机网络自顶向下——第一章——计算机网络和因特网（中科大视频学习笔记）

文章目录1.1什么是因特网1.1.1从具体构成描述看：1.1.2从服务描上看：1.1.3什么是协议1.2网络边缘1.2.1接入1.2.2物理媒体1.3网络核心1.3.1分组交换1.3.2电路交换1.3.3网络的网络1.4分组交换网中的时延、丢包和吞吐量1.4.1分组交换网中的时延概述1.4.2排队时延和丢包1.4.3端到端时延1.4.4计算机网络中的呑吐量1.5协议层次及其服务模型1.1什么是因特
猴子大王4776·2025-06-15 23:27

【DSP笔记 · 第3章】数字世界的“棱镜”：离散傅里叶变换（DFT）完全解析

数字世界的“棱镜”：离散傅里叶变换（DFT）完全解析在上一章，我们探索了Z变换和离散时间傅里叶变换（DTFT）。我们知道，DTFT是一个无比强大的理论工具，它能将一个时域离散序列的“基因图谱”——也就是它的频谱——完整地揭示出来。理论上，只要我们知道了信号的DTFT，就知道了它包含的所有频率成分。但这里有一个巨大的“但是”。DTFT是理论上的完美，却在实践中遇到了一个无法逾越的鸿沟：DTFT的定义
FF-Studio·2025-06-15 23:52

吴恩达机器学习笔记（1）—引言

目录一、欢迎二、机器学习是什么三、监督学习四、无监督学习一、欢迎机器学习是当前信息技术领域中最令人兴奋的方向之一。在这门课程中，你不仅会学习机器学习的前沿知识，还将亲手实现相关算法，从而深入理解其内部机理。事实上，机器学习已广泛渗透进我们的日常生活。例如，每次你使用Google、Bing进行搜索，或用Facebook、Apple的图像识别功能识别朋友，甚至邮箱中的垃圾邮件过滤器，背后都离不开机器学
大饼酥·2025-06-15 22:20

鸿蒙开发5.0案例分析：基于Drawing的图形/文字绘制及双缓冲模拟实现刷新

往期推文全新看点（文中附带最新·鸿蒙全栈学习笔记）鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？
程东升6·2025-06-15 22:20

关于python的基本使用语法（完整版）

这篇笔记基本涵盖了Python的核心用法，希望能够对你有所帮助，全文总共8个章节，添加了思维导图，更加直白的观察本章所讲述的内容。
六年_yf·2025-06-15 22:49

[笔记]C++排序相关/比较器/严格弱排序

介绍在C++中可以使用STL库中的实现完成排序和搜索，我们只需要定义比较器就可以支持任意类型的任务。apistd::stable_sort：元素相等时保持原有顺序，内部实现是归并排序。std::sort:元素相等时不保证原有顺序，内部实现为快排。比较器C++中定义的比较器必须满足严格的弱排序，否则会出现未定义行为。比如在具有循环的石头剪子布游戏中，STL无法对其进行正确地排序。在比较器函数comp
AI-Greater-Me·2025-06-15 22:18

【图像质量评价技术专题】-PSNR和SSIM

参考资料如下，其中代码实现的部分，博主准备参考一个GitHub开源的IQA集合实现，IQA-pytorch，大家也可以尝试用pip来安装IQA-pytorch
PixelMind·2025-06-15 21:45

为什么在自动微分操作中要设置梯度清零

在自动微分（如PyTorch的Autograd机制）中，梯度清零（通常通过optimizer.zero_grad()实现）是训练神经网络的关键步骤，主要原因如下：⚙️1.防止梯度累加导致的参数更新错误梯度累加机制
AI扶我青云志·2025-06-15 20:38

202560读书笔记|《和你在一起（轻经典）》—— 祝你今天愉快。你明天的愉快留着我明天再祝

《和你在一起（轻经典）》李银河王小波，很浪漫的一本小情书。印象里我看过他俩的一本书，从相遇相知到靠近，那是我大学毕业不久后的日子。印象里看他俩之间拥有彼此的过程也多多少少影响了一点我后来的恋爱经历。但不记得书名了。偶然看到这本就开看，蛮受感动的，似乎随着书信里的情绪，感受了他和她彼此的吸引与喜爱。感情是极致的，真诚的，恋爱的酸甜味。“你好哇，李银河”开场，“祝你愉快”结尾。一天一封，太浪漫了，在那
程序媛一枚~·2025-06-15 19:36

音视频学习笔记002：视频封装格式

接下来就需要参考如何学习，一脸懵逼o((⊙﹏⊙))o，查看各种博客，虽然大概了解了一下，还没开始怎么敲代码，也不知道如何开始敲相关的代码，接下来期望能从雷神的笔记中领悟节奏吧，然后再参考其他的博客啥的理解
我是摆乌龙·2025-06-15 19:06

卷积神经网络（二）---PyTorch卷积模块

PyTorch作为一个深度学习库，卷积神经网络是其中一个最为基础的模块，卷积神经网络中所有的层结构都可以通过nn这个包调用，下面具体介绍如何调用每种层结构，以及每个函数中的参数。
miodi·2025-06-15 19:03

第3章 C#编程概述 笔记

第3章C#编程概述3.1一个简单的C#程序//使用System空间usingsystem;//声明一个命名空间-SimplenamespaceSimple;{//声明一个新的类-ProgramclassProgram{//声明一个方法-MainstaticvoidMain(){Console.Write("Hithere!");}}}3.2标识符标识符是一种字符串，用来命名变量、方法、参数和其他程
z2014z·2025-06-15 17:50
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