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Pytorch笔记
Learning PostgresSQL读书
笔记
: 第8章 Triggers and Rules
本章将讨论以下内容:•探索PostgreSQL中的规则•管理PostgreSQL中的触发器•事件触发器探索PostgreSQL中的规则文档中的这段话阐述了rule和trigger的区别:PostgreSQL规则系统允许定义在数据库表中插入、更新或删除时执行的替代操作。粗略地说,当对给定表执行给定命令时,规则会执行其他命令。或者,INSTEAD规则可以用另一个命令替换给定命令,或者导致命令根本不执行
dingdingfish
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2025-06-28 21:35
PostgresSQL
postgresql
database
architecture
tutorial
stm32学习
笔记
——TIM定时中断
一、TIM定时中断的基本概念TIM定时中断是嵌入式系统中一种重要的功能,它基于定时器(TIM)实现。定时器可以对内部时钟或外部事件进行计数,当计数值达到预设的阈值时,会触发一个中断信号。这个中断信号会使CPU暂停当前正在执行的主程序,转而执行预先编写好的中断服务程序(ISR),执行完中断服务程序后,CPU再返回到主程序继续执行。TIM定时中断的核心在于“定时”,它可以实现精确的时间控制,为系统提供
算法萌新——1
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2025-06-28 19:54
stm32
学习
笔记
强化学习 16G实践以下是基于CQL(Conservative Q-Learning)与QLoRA(Quantized Low-Rank Adaptation)结合的方案相关开源项目及资源,【ai技】
根据你提供的CUDA版本(11.5)和NVIDIA驱动错误信息,以下是
PyTorch
、TensorFlow的兼容版本建议及环境修复方案:1.版本兼容性表框架兼容CUDA版本推荐安装命令(CUDA11.5
行云流水AI笔记
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2025-06-28 19:19
开源
人工智能
我的创作纪念日
正向的反馈,如赞、评论、阅读量等关注了许多榜样大神学习习惯也变得更好了,会很认真仔细的记录自己的收获,也很开心能被大家认可我的分享日常创作已经是我生活的一部分了一边学习,一边实践,一边记录以前总觉得,做
笔记
太浪费时间了
BoAiB
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2025-06-28 18:16
其他
大模型RLHF强化学习
笔记
(一):强化学习基础梳理Part1
【如果
笔记
对你有帮助,欢迎关注&点赞&收藏,收到正反馈会加快更新!谢谢支持!】
Gravity!
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2025-06-28 18:10
大模型
笔记
大模型
LLM
算法
机器学习
强化学习
人工智能
iphone se 一代 不完美越狱 14.6 视频壁纸教程(踩坑
笔记
)
iphonese一代不完美越狱14.6加视频壁纸教程-踩坑
笔记
越狱流程1.爱思助手制作启动u盘坑点:2.越狱好后视频壁纸软件1.源2.软件安装越狱流程1.爱思助手制作启动u盘https://www.i4
YANG_301
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2025-06-28 17:38
ios
iphone
Python训练营打卡——DAY16(2025.5.5)
目录一、NumPy数组基础
笔记
1.理解数组的维度(Dimensions)2.NumPy数组与深度学习Tensor的关系3.一维数组(1DArray)4.二维数组(2DArray)5.数组的创建5.1数组的简单创建
cosine2025
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2025-06-28 16:29
Python训练营打卡
python
开发语言
机器学习
【机器学习&深度学习】反向传播机制
四、用生活例子解释:神经网络=烹饪机器人4.1第一步:尝一口(前向传播)4.2第二步:倒着推原因(反向传播)五、换成人工智能流程说一遍六、图示类比:找山顶(最优参数)七、总结一句人话八、
PyTorch
代码示例
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2025-06-28 14:47
API测试(一):PortSwigger靶场
笔记
写在前面这篇文章是关于作者在学习PortSwigger的APITest类型漏洞时的记录和学习
笔记
使用到的工具为BurpSuitePro漏洞简介什么是apiAPI全称为ApplicationInterface
h4ckb0ss
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2025-06-28 12:59
笔记
网络安全
web安全
Transformer底层原理解析及基于
pytorch
的代码实现
1.Transformer底层原理解析1.1核心架构突破Transformer是自然语言处理领域的革命性架构,其核心设计思想完全摒弃了循环结构,通过自注意力机制实现全局依赖建模。整体架构图如下:以下是其核心组件:1)自注意力机制(Self-Attention)-输入序列的每个位置都能直接关注所有位置-数学公式(缩放点积注意力):-Q:查询矩阵(当前关注点)-K:键矩阵(被比较项)-V:值矩阵(实际
LiRuiJie
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2025-06-28 11:24
人工智能
transformer
pytorch
深度学习
《Python数据分析与挖掘实战》Chapter8中医证型关联规则挖掘
笔记
最近在学习《Python数据分析与挖掘实战》中的案例,写写自己的心得。代码分为两大部分:1.读取数据并进行聚类分析2.应用Apriori关联规则挖掘规律1.聚类部分函数分析:defprogrammer_1():datafile="C:/Users/longming/Desktop/chapter8/data/data.xls"processedfile="C:/Users/longming/Des
茫茫大地真干净
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2025-06-28 11:53
机器学习
Python
数据挖掘
小程序学习
笔记
:自定义组件创建、引用、应用场景及与页面的区别
在微信小程序开发中,自定义组件是一项极为实用的功能,它能有效提高代码的复用性,降低开发成本,提升开发效率。本文将深入剖析微信小程序自定义组件的各个关键方面,包括创建、引用、应用场景以及与页面的区别,并附上详细代码示例,帮助开发者全面掌握这一技术。一、自定义组件的创建创建自定义组件主要分为以下三个步骤:创建components文件夹:在项目根目录下,通过鼠标右键新建一个名为“components”的
you4580
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2025-06-28 11:51
小程序
TensorFlow Serving学习
笔记
3: 组件调用关系
一、整体架构TensorFlowServing采用模块化设计,核心组件包括:Servables:可服务对象(如模型、查找表)Managers:管理Servable生命周期(加载/卸载)Loaders:负责Servable的初始化状态管理Sources:提供新版本Servable的LoaderAspiredVersions:Servable的期望状态集合Core:连接所有组件的核心枢纽APIs:gR
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2025-06-28 11:51
pytorch
-数学运算
四则运算加减乘除add+sub-mul*div/a=torch.rand(3,4)b=torch.rand(4)a,b'''(tensor([[0.2384,0.5022,0.7100,0.0400],[0.1716,0.0894,0.0795,0.1456],[0.7635,0.9423,0.7649,0.3379]]),tensor([0.8526,0.8296,0.1845,0.7922])
码啥码
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2025-06-28 10:50
深度学习之pytorch
pytorch
深度学习
python
【Python深度学习】零基础掌握
Pytorch
Pooling layers nn.MaxPool方法
PyTorch
提供了多种MaxPooling层,包括nn.MaxPool1d、nn.MaxPool2d和nn.MaxPool3d,它们分别适用于不同维度的数据处理。
Mr数据杨
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2025-06-28 10:20
Python
深度学习
python
深度学习
pytorch
STM32学习
笔记
实现按键控制LED灯前置知识:基本的GPIO输入模式:读取外部信号(如按键、传感器状态)。——主要用到上拉输入输出模式:向外部输出信号(如控制LED、继电器)。——主要用到推挽输出其他模式:模拟输入、复用功能(如USART、I2C)等。按键的知识与常识按键未按下:GPIO引脚通过上拉电阻连接到VCC,读取为高电平(1)。按键按下:按键将GPIO引脚直接接地,读取为低电平(0)。有关LED的代码部分
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2025-06-28 09:12
大模型
笔记
10:LoRA微调
LoRA微调的原理矩阵的秩矩阵的秩代表一个矩阵中所含信息的大小。行秩:矩阵中互相不重复、不依赖(即线性无关)的行的最大数目。列秩:矩阵中互相不重复、不依赖的列的最大数目。事实上,行秩和列秩总是相等的,因此我们通常直接称之为“矩阵的秩”。Transformer中微调哪些参数:LoRA的改进版本
errorwarn
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2025-06-28 09:41
笔记
阅读
笔记
(2) 单层网络:回归
阅读
笔记
(2)单层网络:回归该
笔记
是DataWhale组队学习计划(共度AI新圣经:深度学习基础与概念)的Task02以下内容为个人理解,可能存在不准确或疏漏之处,请以教材为主。
a2507283885
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2025-06-28 09:41
笔记
地产销售:用业余时间做了一个楼盘SCRM小程序?
–六居地产朱同学1需求背景六居地产,一家无锡专业的房地产中介公司,主要提供二手房买卖交易信息、房屋出租等服务,在房产销售领域,团队成员一直还在传统的微信
笔记
分享方式传递房产资料。
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2025-06-28 09:10
数据库系统工程师简要概括
笔记
文章内容仅为粗略总结知识,便于个人复习思考原文链接:数据库系统工程师简要概括
笔记
–笔墨云烟数据库系统工程师—1.1计算机硬件基础知识数据库系统工程师—1.2计算机体系结构与存储系统数据库系统工程师—1.3
Mint_Datazzh
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2025-06-28 08:06
数据库系统工程师
数据库
笔记
数据库系统工程师
C++学习
笔记
(2)——高精度减法
上篇文章我们了解了高精度加法,今天我们来讲减法。和加法一样,减法也是模拟小学减法竖式:先用数组存下被减数和减数:①如果a[i]b,a[i+1]还可以向a[i+2]借位。借位后a[i+1]等于9,而b[i+1]最大为9。我们来看一下高精度减法的思路:①高精度数的读取存储:使用字符串方式读取,然后转成整型数组,为方便计算,进行逆向存储。②模拟竖式进行减法:相同位置进行相减,不够减时进行借位③去除前导0
「已注销」
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2025-06-28 08:04
C++学习笔记(每周至少3篇)
C++
c++
小红书运营教程03(爆款属性基础规则)
一、账号基础层级流量1.账号基础展示1000量:只要我们刚开始创建小红书的时候,只要发送
笔记
有一定的曝光量。
有点。
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2025-06-28 07:28
自媒体运营
新媒体运营
End-To-End 之于推荐-kuaishou OneRec
笔记
核心思想OneRec提出了一种统一的生成式推荐系统架构,打破了传统“召回-粗排-精排”级联式推荐流程,使用单一生成模型同时完成召回与排序任务。该系统由快手团队研发,并成功部署于短视频主场景。OnlineA/BTest表现:模型总观看时长平均观看时长OneRec-1B+IPA+1.68%+6.56%一Input处理Userpositiveactionsequence,将短视频的多模态表征,通过量化的
ASKED_2019
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2025-06-28 02:29
RecSys
笔记
Pytorch
模型安卓部署
Pytorch
是一种流行的深度学习框架,用于算法开发,而Android是一种广泛应用的操作系统,多应用于移动设备当中。
python&java
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2025-06-28 01:24
pytorch
人工智能
python
【
PyTorch
】保存和加载模型
目录■state_dict■用于推理的保存和加载模型保存/加载state_dict保存/加载整个模型以TorchScript格式导出/加载模型■保存和加载用于推断和/或恢复训练的一般检查点(Checkpoint)■将多个模型保存在一个文件中■使用来自不同模型的参数进行暖启动(Warmstarting)模型■跨设备保存和加载模型保存在GPU,加载到CPU保存在GPU,加载到GPU保存在CPU,加载到
Jackilina_Stone
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2025-06-28 01:54
#
Deep
Learning
pytorch
python
人工智能
深度学习
模型
PyTorch
教程:LSTM语言模型的动态量化技术解析
PyTorch
教程:LSTM语言模型的动态量化技术解析tutorials
PyTorch
tutorials.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tuto/tutorials
怀灏其Prudent
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2025-06-28 01:52
Unity热更新 之 Lua
本文内容整合包括但不限于Unity唐老狮,菜鸟教程,Ai与其他网络资源本文仅作学习
笔记
交流,不做任何商业用途,侵权删gitee:https://gitee.com/hakiSheep/lua.git一.
哈基咩咩
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2025-06-28 01:50
Unity
热更新
unity
lua
游戏引擎
蔡高厅老师 - 高等数学-阅读
笔记
- 01 - 前言、函数【视频第01、02、03、】
高等数学前言;196学时,每周6课主要内容:上册一元、多元函数数,微分学、积分学、矢量代数、空间解析几何无穷级数、微分方程,多元函数微分学和积分学目的:高等数学3基:1高等数学的基本知识2高度数学的基本理论3高等数学的基本计算方法提高数学素养培养:抽象思维、逻辑推理、辩证的思想方法、空间想象能力、分析问题、解决问题的能力为进一步学习打下必要的学习基础和初等数学不同,研究的不是常量而是变量,变量和变
Franklin
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2025-06-28 01:20
数学
线性代数
【机器学习】数学基础——张量(傻瓜篇)
、张量的定义1.标量(0维张量)2.向量(1维张量)3.矩阵(2维张量)4.高阶张量(≥3维张量)二、张量的数学表示2.1张量表示法示例三、张量的运算3.1常见张量运算四、张量在深度学习中的应用4.1
PyTorch
一叶千舟
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2025-06-28 00:48
深度学习【理论】
机器学习
人工智能
Python学习打卡:day13
day13
笔记
来源于:黑马程序员python教程,8天python从入门到精通,学python看这套就够了目录day1397、初识对象98、类的成员方法类的定义和使用成员变量和成员方法成员方法的定义语法
胜天半子祁厅
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2025-06-28 00:47
Python
python
学习
java
深度学习详解:通过案例了解机器学习基础
在这篇
笔记
中,我们将通过一个简单的案例,逐步了解机器学习的基础知识。1.1机器学习案例学习1.1.1回归问题与分类问题在机器学习中,根据所要解决的问题类型,任务
beist
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2025-06-28 00:46
深度学习
机器学习
人工智能
【大模型学习 | 量化】
pytorch
量化基础知识(1)
pytorch
量化[!
九年义务漏网鲨鱼
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2025-06-27 23:37
算法
学习
pytorch
人工智能
RNN
笔记
来源见此处概述RNN(RecurrentNeuralNetwork)RNN之所以称为循环神经网络,是因为一个序列的当前的输出与前面的输出也有关.具体表现是网络会对前面的信息进行记忆并且应用于当前输出的计算中.即隐藏层之间的节点也是有连接的.并且隐藏层的输入不仅包括输入层的输出还包括上一时刻隐藏层的输出.理论上RNN能对任何长度的序列进行处理,但是在实践中,为了降低复杂性,往往假设当前状态只与前面几
sjtu_哈基坤
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2025-06-27 23:37
LLM随笔
rnn
笔记
人工智能
【Day 4-N09】 Python分支语句While语句、For语句以及跳转语句break、continue、pass用法
挑战14天学会Python,第四天学习
笔记
!加油!Python循环语句与跳转语句学习
笔记
一、概述循环语句和跳转语句是Python中用于控制程序流程的重要工具。
DES 仿真实践家
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2025-06-27 23:06
python
开发语言
笔记
文件输入输出
写在前面本文为博主复习
笔记
,希望对读者有所帮助。概述头文件:fstream。三个类:ifstream,读ofstream,写fstream,读写在学习文件输入输出时,应该和之前学过的IO类关联起来。
阿昭L
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2025-06-27 22:03
C/C++
c++
pytorch
要点之雅可比向量积
自动微分是
PyTorch
深度学习框架的核心。既然是核心,就需要敲黑板、划重点学习。同时,带来另外一个重要的数学概念:雅可比向量积。
AI大模型教程
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2025-06-27 21:28
pytorch
人工智能
python
facebook
深度学习
机器学习
webpack
【b站求职
笔记
】行路院-王贺 2021年2月
笔记
参考:b站首页行路院-王贺https://space.bilibili.com/338160758/video【b站求职
笔记
】行路院-王贺2020年12月
笔记
https://blog.csdn.net/
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2025-06-27 21:26
numpy -- np.concatenat 学习
笔记
np.concatenate是NumPy中用于连接数组的函数。以下是详细说明:基本语法numpy.concatenate((a1,a2,...),axis=0,out=None,dtype=None)参数说明arrays:要连接的数组序列(元组或列表)axis:连接轴的方向,默认为0在NumPy中,axis指定了操作的维度方向:axis=0:第一个维度(行方向)axis=1:第二个维度(列方向)a
qq_43632431
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2025-06-27 21:25
numpy
笔记
python
Docker学习
笔记
:容器自动重启--restart
–restart参数有三个可选值:no,on-failure,alwaysno为默认值,表示容器退出时,docker不自动重启容器on-failure表示,若容器的退出状态非0,则docker自动重启容器,还可以指定重启次数,若超过指定次数未能启动容器则放弃dockerupdate--restart=on-failure:3[容器名]always表示只要容器退出,则docker将自动重启容器1.d
愚昧之山绝望之谷开悟之坡
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2025-06-27 21:54
工具
docker
docker
容器
运维
numpy - np.full
笔记
np.full是NumPy中用于创建填充指定值的数组的函数。以下是详细说明:基本语法numpy.full(shape,fill_value,dtype=None,order='C')参数说明shape:数组的形状(元组或整数)fill_value:填充值dtype:数据类型(可选)order:内存布局,'C'或'F'(可选)基本用法示例1.创建一维数组importnumpyasnp#创建长度为5,
qq_43632431
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2025-06-27 21:21
numpy
笔记
opencv
vue3教程
笔记
选项式的写法基本和vue2一致。组合式写法:reactive()只适用于对象(数组或者内置对象),创建的对象都是js的proxy。import{reactive}from'vue'constcounter=reactive({count:0})console.log(counter.count)//0counter.count++ref()则可以接受任何值类型,ref会返回一个包裹对象,并在.va
Xaire
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2025-06-27 20:19
javascript
vue.js
前端
【学习】《算法图解》第六章学习
笔记
:广度优先搜索
本
笔记
将深入探讨图的基本概念、BFS的工作原理、其实现方式以及相关的性能分析。一、图(Graph)简介在讨论BFS之前,我们需要
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2025-06-27 20:10
程序员
计算机毕业设计项目、管理系统、可视化大屏、大数据分析、协同过滤、推荐系统、SSM、SpringBoot、Spring、Mybatis、小程序项目编号1000-1499
作为一名热爱编程的程序员,我希望通过这些教学
笔记
与大家分享我的编程经验和知识。在这里,我将会结合实际项目经验,分享编程技巧、最佳实践以及解决问题的方法。
lonzgzhouzhou
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2025-06-27 20:47
spring
课程设计
spring
boot
高中成绩可视化平台开发
笔记
高中成绩可视化平台(1)一、项目概述本系统是一个基于PyQt5和Matplotlib的高中成绩数据可视化分析平台,旨在帮助教师快速了解学生成绩分布、班级对比、学科表现等关键指标。平台支持文科与理科的数据切换,并提供多个维度的图表展示和交互式操作。核心功能:文科/理科数据动态切换四个核心分析页面(总览、学科分析、班级分析、排名分析)图表联动刷新机制表格与图表双向绑定自定义样式与视觉美化二、技术选型技
一半不眠次日si记
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2025-06-27 20:44
笔记
pyqt
numpy
pandas
matplotlib
ui
数据可视化
深度学习计算机视觉开源系统OpenMMLab(mmsegmentation、mmdetection、mmpose)环境配置【详细、可运行】
下环境配置(以mmsegmentationv1.2.2(最新版)为例)0.确认安装版本信息1)确认电脑显卡版本2)确认mmcv对应版本3)确认版本1.安装CUDA和cuDNN2.创建conda环境,下载
pytorch
3
nomoremorphine
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2025-06-27 17:56
深度学习
计算机视觉
开源
【
笔记
-软考】大数据架构-Lambda与Kappa架构对比
Author:赵志乾Date:2024-07-28Declaration:AllRightReserved!!!1.简介大数据系统架构的设计思想很大程度受技术条件和思维模式的限制;Lambda架构在提出初期面向小范围业务,直接将成熟离线处理技术(Hadoop)和实时处理技术(Storm)相结合,用View模型将二者处理后得到的输出结果结合起来,在服务层进行统一后,再开放给上层服务,是相当可行且高效
我叫白小猿
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2025-06-27 17:53
软考
软考
架构
大数据
Kappa
Lambda
C++操作Word学习
笔记
(四)
【当前博文转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4aaac71b01000brk.html】【本文有打印相关操作】1、初始化COM库2、利用COM接口提供的函数,打开默认的模版文档。对Word进行读写等操作,下面代码包括写入文本,在表格中写入文本,实现控制页数,查找特定字符、打印等操作。3、小博开始常更新了,学了什么我就博上什么,欢迎大家光临。voidCWordDlg:
aleyuan
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2025-06-27 16:51
CPP与Word
高级 Python 测试工程师学习提升计划
一、测试理论与流程夯实系统梳理:每周安排3-4小时,深入研读软件测试的艺术、Google软件测试之道,重点强化功能、性能、安全性测试流程,整理流程关键节点与执行要点
笔记
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code36
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2025-06-27 15:12
python
学习
开发语言
测试
爬虫
高级测试
【HTML 学习
笔记
】HTML 教程--注释
注释标签用于在HTML插入注释。HTML注释标签您能够通过如下语法向HTML源代码添加注释:实例注释:在开始标签中有一个惊叹号,但是结束标签中没有。浏览器不会显示注释,但是能够帮助记录您的HTML文档。您可以利用注释在HTML中放置通知和提醒信息:实例这是一段普通的段落。注释对于HTML纠错也大有帮助,因为您可以一次注释一行HTML代码,以搜索错误:实例-->条件注释您也许会在HTML中偶尔发现条
奇异果冻
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2025-06-27 14:41
HTML
学习
笔记
html
学习
笔记
丨信号处理新趋势:量子计算将如何颠覆传统DSP?
在算力需求爆炸式增长的今天,传统数字信号处理(DSP)芯片正面临物理极限的严峻挑战。当经典计算机架构在摩尔定律的黄昏中挣扎时,量子计算正以颠覆性姿态崛起,准备重新定义信号处理的未来图景。目录传统DSP的瓶颈:经典架构的物理极限量子新突破:从理论优越到实用跨越量子DSP的颠覆性优势:算法与架构的双重变革应用场景:从芯片校准到生命科学技术挑战与产业化路径未来已来:量子重塑信号处理传统DSP的瓶颈:经典
棱镜研途
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2025-06-27 14:41
量子计算
信号处理
学习
人工智能
单片机
网络安全
密码学
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