Pytorch笔记第33页

《网络是怎样连接的》读书笔记（自用）

第一章浏览器生成消息1.1生成HTTP请求信息1.1.1从输入网址开始用户输入url指定浏览器的运作方式，常见的url开头有http（访问web服务器）、ftp（访问FTP服务器，上传下载文件时使用）、file（读取本地文件）、mailto（发送电子邮件）、news（读取新闻）。格式见书P6。1.1.2解析url根据url解析出来我们需要的信息，最基本的有运作方式（http等，//后面跟的是服务器

Hunter_11·2025-06-26 11:34

Python 里 PyTorch 的生成对抗网络架构

Python里PyTorch的生成对抗网络架构关键词：PyTorch、生成对抗网络(GAN)、深度学习、神经网络、计算机视觉、对抗训练、生成模型摘要：本文深入探讨了在PyTorch框架下实现生成对抗网络

Python编程之道·2025-06-26 11:32

CUDA与PyTorch(GPU)的对应关系

CUDA与PyTorch(GPU)的对应关系：(需要自己按需求去找)：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/表二：CUDAToolkit版本及可用

·2025-06-26 11:31

STM32[笔记]--2.初识单片机

2初识单片机2.1什么是单片机身边单片机案例共享单车门禁系统打卡机(指纹打卡，扫码打卡)快递柜航空航天。。。。。。单片机(Single-ChipMicrocomputer)单片机微型计算机（单片机不是一个CPU，而是一个微型计算机），是一种集成电路芯片，把具有数据处理的中央处理器CPU，随机存储器RAM，闪存flash，多种i/o口和中断系统，定时器/计数器等功能(可能还包括显示驱动电路，脉宽调制

·2025-06-26 10:55

STM32[笔记]--4.嵌入式硬件基础

4.嵌入式硬件基础4.1认识上官二号开发板主控芯片：STM32F103C8T6高速晶振：8M低速晶振：32.768kLED：5颗KEY：3个主控芯片内部的资源如下项目介绍内核Cortex-M3Flsah64K*8bitSRAM20K*8bitGPIO37个GPIO，分别为PA0-PB15,PC13-PC15,PD0-PD1ADC2个12bitADC合计12了通道，外部通道：PA0到PA7+PB0到

wind_one1·2025-06-26 10:25

Kafka深入学习及运维工作笔记

目录标题Kafka深入学习及运维工作笔记一、Kafka学习路径总览1.1学习阶段划分1.2学习资源推荐二、Kafka基础入门2.1Kafka核心概念2.1.1基础架构组件2.1.2关键术语解析2.2Kafka

喝醉酒的小白·2025-06-26 08:16

Python 商务数据分析—— NumPy 学习笔记Ⅱ

一、数组元素值的替换我们可以使用索引或where()函数来替换NumPy数组中的元素值。1.1方式一：索引importnumpyasnpnp.random.seed(42)a3=np.random.randint(0,10,size=(3,4))print("原数组:\n",a3)a3\[1]=0#将a3数组第一行数据全部更换为0print("替换后数组:\n",a3)a3\[1]=np.arra

爱吃代码的小皇冠·2025-06-26 08:13

Java数据结构——线性表Ⅰ

《线性表的顺序存储结构》详细学习笔记一、线性表的基本概念1.1线性表的定义线性表是最基础的数据结构之一，其核心特性是元素的有序性和同质性。

爱吃代码的小皇冠·2025-06-26 08:13

【笔记】构建Linux 0.1.1（BeagleBone Black）

注意这里的文章自动换行了。与0.1相比，我重新编译了，整理了下。既然可以连HDMI显示器，那我研究下Wayland。以后再研究网络。===============================================================================说明我构建的目标平台为BeagleBoneBlack，'http://beagleboard.org/'。交叉

外星间谍·2025-06-26 08:37

【学习】《算法图解》第四章学习笔记：分而治之与快速排序

本笔记将梳理D&C的核心思想以及快速排序的实现原理与性能分析。一、分而治之(Dividean

·2025-06-26 07:07

Python学习Day33

学习来源：浙大疏锦行一、PyTorch和CUDA的安装：给电脑装“超级计算器”通俗解释PyTorch：是一个专门用于深度学习的“工具箱”，类似程序员的“智能积木”，能快速搭建神经网络。

m0_64472246·2025-06-26 03:09

人工智能算法工程师(中级)课程12-PyTorch神经网络之LSTM和GRU网络与代码详解1

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能算法工程师(中级)课程12-PyTorch神经网络之LSTM和GRU网络与代码详解。

微学AI·2025-06-26 03:08

MeteoInfo记录篇-MeteoInfoLab

最近使用grads无法实现自己的功能（当然也可能是我没有找到方法），最后使用MeteoInfo解决了问题，下面是使用记录，留个笔记，方便大家一起学习！

肆意飞扬·2025-06-26 03:37

基于PyTorch的MNIST手写数字识别（配置手写板使用）

基于PyTorch的MNIST手写数字识别（配置手写板使用）代码详见：https://github.com/xiaozhou-alt/CNN_MNIST文章目录基于PyTorch的MNIST手写数字识别

热心不起来的市民小周·2025-06-26 02:03

开源项目教程：Learning to See in the Dark

开源项目教程：LearningtoSeeintheDarkpytorch-Learning-to-See-in-the-Dark项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pyt

包椒浩Leith·2025-06-26 02:02

Pytorch 实战三 Cifar 10 数据加载

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、原始数据的读取二、数据的加载源代码标签加工辅助核心类前言前两个实战然我们基本学会了Pytorch的使用，本文的Cifar10是经典的人工智能深度学习数据集。

四川兔兔·2025-06-26 00:14

【Pytorch学习笔记】模型模块09——VGG详解

一、VGG核心设计原理小卷积核堆叠用多层3×3卷积替代大卷积核（如5×5/7×7）数学原理：2层3×3卷积感受野等效于5×5：RFout=(RFin−1)×stride+KRF_{out}=(RF_{in}-1)\timesstride+KRFout=(RFin−1)×stride+K参数量对比：3层3×3卷积（3×(32C2)=27C23×(3^2C^2)=27C^23×(32C2)=27C2）

越轨·2025-06-26 00:44

基于Pytorch框架构建VGG-19模型

Pytorch一、训练模型1.导入资源包2.定义数据预处理3.读取数据二、定义VGG19模型1.定义自定义的VGG19模型运行结果：四、验证模型1.定义验证过程2.用于训练模型并应用学习率调整策略的循环运行结果

88conch·2025-06-25 23:12

小白的进阶之路系列之十六----人工智能从初步到精通pytorch综合运用的讲解第九部分

从零开始学习NLP在这个由三部分组成的系列中，你将构建并训练一个基本的字符级循环神经网络(RNN)来对单词进行分类。你将学习如何从零开始构建循环神经网络NLP的基本数据处理技术如何训练RNN以识别单词的语言来源。从零开始学自然语言处理：使用字符级RNN对名字进行分类我们将构建并训练一个基本的字符级循环神经网络(RNN)来对单词进行分类。展示了如何预处理数据以建模NLP。特别是，这些教程展示了如何以

金沙阳·2025-06-25 23:41

多头注意力机制中全连接函数

在神经网络（特别是Transformer中的多头注意力机制）中，全连接函数（FullyConnectedLayer,FCLayer）通常指的是一个线性变换层，即nn.Linear在PyTorch中的实现

不知更鸟·2025-06-25 23:05

【Android知识笔记】ARouter / Navigation / EventBus

注：本文主要基于过去AndroidView体系的路由学习笔记整理，不包括最新的JetpackCompose路由体系，如您需了解关于JetpackCompose中的导航路由，请参考JetpackCompose

川峰·2025-06-25 21:23

uni-app项目实战笔记21--uniapp缓存的写入和读取

一、缓存的写入uni.setStorageSync("storageClassList",classifyList.value)二、缓存的读取，如果缓存不存在，则返回空数组conststorageClassList=uni.getStorageSync("storageClassList")||[];三、对读取到的数据进行转换处理//1.创建响应式数组constclassList=ref([])/

moxiaoran5753·2025-06-25 21:51

TensorFlow Lite (TFLite) 和 PyTorch Mobile介绍2

以下是TensorFlowLite(TFLite)和PyTorchMobile两大轻量化框架的核心用途、典型应用场景及在嵌入式开发中的实际价值对比，结合你的OrangePiZero3开发板特性进行说明：

追心嵌入式·2025-06-25 20:18

torch-gpu版本 anaconda配置教程

教程Pytorch的GPU版本安装，在安装anaconda的前提下安装pytorch_pytorch-gpu-CSDN博客版本对应PyTorch中torch、torchvision、torchaudio

GXYGGYXG·2025-06-25 20:43

Python 爬虫实战：小红书笔记全流程采集（从页面解析到 API 服务搭建）

小红书作为一个汇聚海量用户分享笔记的社交平台，其数据蕴含着巨大的价值，无论是用于市场调研、竞品分析还是内容创作灵感挖掘，都具有重要意义。

Python核芯·2025-06-25 19:42

JS知识小笔记

目录一、作用域（可拓展）二、闭包1.闭包（Closure）2.闭包的使用场景3.闭包的实际应用(可拓展)4.闭包的缺陷三.this事件处理函数中的this四.面向过程和面向对象总结提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、作用域（可拓展）作用域决定了变量、函数和对象在代码中的可访问性。JavaScript中的作用域分为以下几种：全局作用域函数作用域块级作用域词法作用域模块作用域动态作用域作

码不完的哥哥·2025-06-25 18:02

Servlet容器（Web容器）简介

参考笔记：Servlet容器(Web容器)简介-笔记-CSDN博客（本文的内容基本转载自该文章，写的很好，非常推荐大家看一下）JavaWeb项目中，我们编写的Servlet类没有main()函数，不能独立运行

倒霉蛋老马·2025-06-25 17:56

Spring中如何使用AI

例如，可以使用TensorFlow或PyTorch来实现机器学习功能，使用NLTK或spaCy来实现自然语言处理功能。此外，还可以使用SpringCl

Mn孟·2025-06-25 16:43

Flink SourceFunction深度解析：数据输入的起点与奥秘

接下来，我们将结合有道云笔记内容，对FlinkSo

Edingbrugh.南空·2025-06-25 15:07

技术Q&A | ADC/DAC芯片测试研讨会笔记请查收！

6月19日，《ADC/DAC芯片测试前沿：德思特ATX系统高效方案与实战攻略》线上研讨会圆满结束。感谢大家的观看与支持！在直播间收到一些观众的技术问题，我们汇总了热点问题并请讲师详细解答，在此整理分享给大家，请查收！基本知识储备：ADC/DAC芯片测什么？Q：你们可以做哪些类型的ADC芯片测试？你们可以测的ADC分辨率位数多高？主要支持三类主流ADC芯片：Pipeline型、逐次逼近型（SAR型）

德思特·2025-06-25 14:33

Python基础语法和Ubuntu常用命令（人工智能实践笔记）

linux常用终端命令：~$pwd当前路径：~$ls有什么文件：~$mkdirpython当前目录建立名为python目录：~$ls：~$cdpython进入python目录：~$python进入python解释器注意：使用pwd命令打印当前在哪个目录，打印的是绝对路径。绝对路径：是以根目录（“/”）为起点的完整目录，为你所要到的目录为终点。相对路径：是以根目录（“.”）为起点的完整目录，为你所要

奔跑的小仙女·2025-06-25 14:00

【防攻世界】misc解题思路-学习笔记

前言靶场地址：防攻世界一、Catfalg丢进kali或者其他Linux系统直接catflag二、MeowMeow可爱的小猫这道题就很离谱，flag需要用010工具打开，拉到最后就可以看到文字样式组起来就是：CatCTF{CAT_GOES_MEOW}

CarrotNot·2025-06-25 12:52

网络安全漏洞防治笔记四

文章目录1.API鉴权设计（JWT令牌生成与校验）1.1JWT结构与生成机制1.2令牌校验与安全性设计1.3优化与安全实践1.4优缺点分析2.云原生安全配置（KubernetesRBAC权限）2.1RBAC的核心组件2.2配置流程与最小权限原则2.3安全实践与增强策略2.4优缺点与适用场景2.5总结3.用户侧漏洞通知模板（邮件/短信内容设计）3.1核心内容与结构3.2格式与技术要求3.3安全与可信

冷场-笑场·2025-06-25 12:51

BMC Control-M 学习笔记 2021-02-16

经常有人问我为什么现在他已经有了包括LinuxCron、WindowsScheduler、oozie、以及大部分的应用都带有调度功能，为什么还需要BMCControl-M？其实道理很简单，BMCControl-M是世界第一流的调度平台，可以帮你实现了所有作业的可视化、集中化、流程化和自动化；它提升了你整体作业调度的水平，而不囿于个别应用的调度能力差导致整体调度的管理水平低下。这方面的资料不好找，网

handsome‘sboy·2025-06-25 12:17

PyTorch中.reshape(), .unsqueeze(), 和.squeeze()详解以及实战示例

在PyTorch中，.reshape()、.unsqueeze()和.squeeze()是用于张量（Tensor）形状操作的常用函数。

点云SLAM·2025-06-25 11:43

大模型学习（Datawhale_Happy-LLM）笔记4: 预训练语言模型

大模型学习（Datawhale_Happy-LLM）笔记4:预训练语言模型一、概述本章按Encoder-Only、Encoder-Decoder、Decoder-Only的顺序来依次介绍Transformer

lxltom·2025-06-25 11:09

黑马SpringCloud-day01-MybatisPlus-个人笔记

Mybatis-plus一.约定类名(驼峰转下划线)作表名id作主键变量名(驼峰转下划线)转字段名二.自定义配置1.@TableName(“tb_user”)指定表名2.@TableId(value=“id”,type=“策略”)type:AUTO:数据库自增长INPUT:通过set方法自行输入ASSIGN_ID:全局唯一ID生成器默认为雪花算法3.@TableField(“name”)场景:变量

dkeml·2025-06-25 10:04

《MySQL技术》学习笔记——MySQL的基本管理

MySQL技术内幕——MySQL的基本管理MySQL的基本管理保护新安装的MySQL为初始的MySQL账户建立密码为附加服务器设置密码安排MySQL服务器的启动和关闭在Unix里运行MySQL服务器指定服务器启动选项控制服务的连接监听停止服务器当无法连接服务器时重新获得对它的控制使用系统变量和状态变量查看和设置系统变量值查看状态变量值插件接口存储引擎配置选择存储引擎选择默认存储引擎配置InnoDB

十月翊安·2025-06-25 09:58

《MySQL技术》学习笔记——安全性与访问控制

MySQL技术内幕——安全性与访问控制安全性与访问控制保护对MySQL文件系统的访问如何窃取数据保护MySQL安装管理MySQL用户账户MySQL账户的高级管理权限分配定义账户的权限权限表结构和内容权限表访问范围列权限表权限列权限表身份认证列权限表SSL相关列服务器如何控制客户端访问访问范围列的内容安全性与访问控制保护对MySQL文件系统的访问如何窃取数据（1）在服务器主机上安装一个自己的"流氓"

十月翊安·2025-06-25 09:58

《MySQL 技术内幕（第5版）》逐章精华笔记第四章

第4章：SQL执行流程本章目标理解SQL是如何一步步被MySQL执行的掌握优化器的执行计划选择逻辑深入理解EXPLAIN输出字段含义及分析技巧学会判断SQL慢的根因并优化写法一、SQL执行流程大图客户端→连接线程↓查询缓存（已废弃）↓SQL解析器（词法+语法）↓预处理器（检查字段、权限等）↓优化器（选择执行计划）↓执行器（调用存储引擎）↓返回结果最核心部分是：优化器+执行器+存储引擎协作。二、优化

喵桑..·2025-06-25 08:25

《MySQL 技术内幕（第5版）》逐章精华笔记第五章

第5章：锁机制（完整版）本章目标弄懂MySQL的各种锁类型及作用理解InnoDB如何实现高并发控制掌握死锁场景、排查与解决方案弄清楚MVCC与锁的关系一、锁的分类总览1.粒度分类锁类型粒度说明表锁表级别一次锁整张表行锁行级别精细到某一行意向锁表级别元信息标识是否打算加行锁2.模式分类锁模式含义共享锁(S)多个事务可读排它锁(X)只有一个事务可写InnoDB默认使用行级锁+意向锁组合来实现高并发。二

喵桑..·2025-06-25 08:25

《MySQL 技术内幕（第5版）》逐章精华笔记（Markdown版）

第1章：MySQL架构总览精华总结MySQL架构分为三层：连接层、SQL层、存储引擎层。存储引擎是插件式的，InnoDB是默认引擎。大白话MySQL就像餐厅：前厅服务（连接处理），厨师做菜（SQL执行），后厨食材（存储引擎）。你换厨师不影响大厅。第2章：存储引擎架构精华总结InnoDB使用页（默认16KB）来管理数据。主键默认建聚簇索引，数据就按主键存。辅助索引只存主键值。大白话想象数据是一本字典

喵桑..·2025-06-25 08:24

《MySQL 技术内幕（第5版）》逐章精华笔记第三章

第3章：表与索引结构（完整版）本章目标理解MySQL索引的物理结构（B+树）掌握最左前缀原则、覆盖索引、回表机制学会索引设计优化常见查询避免典型的“索引失效”写法一、B+树索引结构详解InnoDB中所有索引，包括聚簇索引和辅助索引，底层都是B+树结构。B+树vsB树对比项目B树B+树（MySQL用）叶子节点存数据存数据非叶子节点也存数据只存键，不存值查找效率较慢较快（更适合范围查找）查询方式可能终

喵桑..·2025-06-25 08:24

设计模式学习笔记（八）贫血模型与充血模型

1.贫血模型目前大部分业务系统都是基于MVC三层架构来开发的，而这种架构实际上是一种基于贫血模型的MVC三层架构开发模式。虽然这种开发模式已经成为标准的Web项目的开发模式，但它却违反了面向对象编程风格，是一种彻彻底底的面向过程的编程风格，因此而被有些人称为反模式（antipattern）。2.解析MVC与贫血模型MVC三层架构中的M表示Model，V表示View，C表示Controller。它

鮀城小帅·2025-06-25 07:43

人体分割笔记总结

2022.01人体抠图：GitHub-jacke121/MODNet:ATrimap-FreePortraitMattingSolutioninRealTime[AAAI2022]有mobilenetv2版,模型有7m,25m等等的。对着摄像头实时抠图，有bug，效果不是很稳定。字节人体分割抠图，区分人体和背景完美抠图王冰冰！字节实习生开发的AI，实现4K60帧视频实时抠图，连头发丝都根根分明人体

AI算法网奇·2025-06-25 07:11

人像抠图学习笔记

目录RobustVideoMatting实时视频抠图Modnet预测脚本人脸分割BiseNetV2MODNetu2net:MODNet方法RobustVideoMatting实时视频抠图Modnet预测脚本Modnet效果有时比RobustVideoMatting好，在衣服分割时，backbone是mobilev2gpu512*512速度22ms。importosimportsysimportar

AI算法网奇·2025-06-25 07:10

华南x79主板u盘装系统教程_[Hackintosh] X79黑苹果

毛心宇·2025-06-25 06:06

LeRobot: 让机械臂接入大模型

LeRobot旨在为PyTorch中的真实机器人技术提供模型、数据集和工具。目标是降低机器人技术的准入门槛，以便每个人都可以从共享数据集和预训练模型中受益。LeRobot包含最

小众AI·2025-06-25 05:57

清风数学建模个人笔记--模糊综合评价

目录一、量二、分类三、模糊函数的三种表示方法四、应用：模糊综合评价（评判）一、量①确定性：经典数学（几何、代数）②不确定性：随机性（概率论、随机过程）灰性（灰色系统）模糊性（模糊数学）二、分类：偏小型：年轻、小、冷中间型：中年、中、暖偏大型：年老、大、热三、模糊函数的三种表示方法（1）模糊统计法（设计调查问卷，不推荐，主观性最弱）（2）借助已有的尺度（需要已有的指标，并能收集到数据）论域模糊集隶属

fvdj0·2025-06-25 03:16

zigbee笔记：九、ZStack协议栈安装与建立开发工程（CC2530-2.3.0-1.4.0版本）

一、zigbeeCC2530协议栈Z-Stack协议栈由TI公司出品，符合最新的ZigBee2007规范。它支持多平台，其中就包括CC2530芯片。本文的ZStack的安装包为ZStack-CC2530-2.3.0-1.4.0.exe，双击之后直接安装(傻瓜式安装)，安装完后生成C:\TexasInstruments\ZStack-CC2530-2.3.0-1.4.0文件夹，文件夹内包括协议栈中各

Devlin_大木哥哥·2025-06-25 03:16

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