Pytorch笔记

《python 数据分析 从入门到精通》读书笔记｜了解数据分析｜数据分析基础知识

《python数据分析从入门到精通》读书笔记第一章：了解数据分析1.1什么是数据分析数据分析是利用数学、统计学理论与实践相结合的科学统计分析方法，对Excel数据、数据库中的数据、收集的大量数据、网页抓取的数据进行分析
·2025-07-04 17:56

【学习笔记】微信小程序代码构成（附图）

一、微信小程序有四种类型文件：1.JSON配置文件（.json后缀）2.WXML模板文件（.wxml后缀）3.WXSS样式文件（.wxss后缀）4.JS脚本逻辑文件（.js后缀）二、JSON配置：1.JSON配置：JSON是一种数据格式，用来静态配置。app.json小程序配置project.config.json工具配置page.json页面配置语法：JSON文件都是被包裹在一个大括号中{}，通
·2025-07-04 17:56

R语言学习笔记之十

摘要:仅用于记录R语言学习过程：内容提要：描述性统计；t检验；数据转换；方差分析；卡方检验；回归分析与模型诊断；生存分析；COX回归写在正文前的话，关于基础知识，此篇为终结篇，笔记来自医学方的课程，仅用于学习
·2025-07-04 16:55

柠檬笔记APP：打造个性化记事空间，记录生活点滴

柠檬笔记APP正是这样一款匠心制作的笔记记录应用，它不仅满足了日常笔记的基本需求，更通过个性化的设计和贴心的功能，为用户打造了一个专属的记事空间。
东风西巷·2025-07-04 15:40

为什么stm32串口发送数据没有反应_学习笔记之STM32 USART串口应用

一、USART简介通用同步异步收发器(USART)提供了一种灵活的方法与使用工业标准NRZ异步串行数据格式的外部设备之间进行全双工数据交换。USART利用分数波特率发生器提供宽范围的波特率选择。（文章下方有USART串口视频资料）STM32的串口资源相当丰富的，功能也相当强劲。STM32F103ZET6最多可提供5路串口，有分数波特率发生器，支持同步单向通信和半双工单线通信，支持LIN(局部互连网
weixin_39851008·2025-07-04 15:38

《ORANGE’S：一个操作系统的实现》读书笔记（三十八）尾声（二）

这篇文章是尾声的第二部分，记录如何将Orange’S安装到硬盘上，并实现从硬盘启动。目录从硬盘引导编写硬盘引导扇区和硬盘版loader“安装”hdboot.bin和hdldr.bingrub小结从硬盘引导虽然我们的硬盘上已经有不少内容了，但到目前为止，我们的系统始终是从软盘启动的。下面我们要做的事情就是将Orange’S安装到硬盘上，并实现硬盘启动。我们先回忆一下从软盘启动的过程：BIOS将引导扇
·2025-07-04 13:59

PyTorch实战：从零开始构建CIFAR-10图像分类模型 (附详细代码与图解)

PyTorch实战：从零开始构建CIFAR-10图像分类模型(附详细代码与图解)大家好！
电脑能手·2025-07-04 12:21

Java JUC源码分析系列笔记-JDK1.8的ConcurrentHashMap

文章目录1.是什么2.如何使用3.原理分析3.1.构造方法3.1.1.Node3.2.put方法【有加锁】3.2.1.计算key的hash3.2.2.死循环3.2.3.第一次进来table为空，所以需要初始化table3.2.3.1.使用CAS加锁防止多线程同时初始化table3.2.3.2.其他线程让出CPU直到扩容完毕3.2.4.第二次进来table不为空，链表肯定为空【头节点为空】，那么CA
Thinker QAQ·2025-07-04 10:39

C#串口通信上位机笔记（modbus协议）

C#串口通信上位机笔记（modbus协议）提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录
指针刺客·2025-07-04 10:36

从零用java实现 小红书 springboot vue uniapp （7）im 在线聊天功能 关注功能

前言移动端演示http://8.146.211.120:8081/#/前面的文章我们主要完成了笔记的点赞和收藏及留言功能今天我们讲解点赞关注im聊天功能关注我们需要有一个关注的操作这里我们复用个人中心页面按钮会有三种形式关注取消关注互相关注三种样式取消关注回关关注关注和点赞功能实现原理大致相同只不过有一个互相关注后台先创建一个关注表
顽疲·2025-07-04 09:59

如何使用 PyTorch Lightning 保存和加载检查点

【PL基础】如何保存和加载检查点1.什么是检查点(checkpoint)？2.检查点有哪些内容3.如何保存检查点4.如何加载检查点5.保存超参数6.nn.Module的检查点7.禁用checkpointing8.恢复训练状态1.什么是检查点(checkpoint)？  当模型进行训练时，性能会随着它继续看到更多数据而发生变化。最佳实践是在整个训练过程中保存模型的状态。这将在模型开发过程中的每个关键
喝过期的拉菲·2025-07-04 08:54

Pytorch Lightning使用：【LightningModule、LightningDataModule、Trainer、ModelCheckpoint】

pytorchlightning官方手册pytorchlightning官方手册Welcometo⚡PyTorchLightning—PyTorchLightning2.1.0devdocumentationhttps
LeapMay·2025-07-04 08:24

匹配一切 学习笔记2025

目录匹配一切MASAdemo:图像匹配roma匹配一切MASAMatchingAnythingBySegmentingAnything[CVPR24Highlight]git地址：https://github.com/siyuanliii/masaMethodBaseNovelmodelTETAAssocATETAAssocAOVTrack(CVPR23)35.536.927.833.6-<
AI算法网奇·2025-07-04 08:23

使用Ray实现的分布式PyTorch Lightning训练

使用Ray实现的分布式PyTorchLightning训练ray_lightningPytorchLightningDistributedAcceleratorsusingRay项目地址:https:/
刘瑛蓉·2025-07-04 08:53

【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)微分操作

PyTorch深度学习总结第六章PyTorch中张量(Tensor)微分操作文章目录PyTorch深度学习总结前言一、torch.autograd模块二、主要功能和使用方法1.张量的requires_grad
咸鱼鲸·2025-07-04 08:21

在开发板I.MX6U上进行QT开发

本文主要参考正点原子的QT开发手册，仅作为个人学习笔记使用。请用正点原子I.MX6U开发板进行实验，注意是用出厂系统，包括出厂内核（zImagemodules）、设备树（dtb）出厂文件系统！
路溪非溪·2025-07-04 07:17

Ubuntu22.04安装CUDA12.1 cuDNN8.9.7 pytorch2.2.2

当前安装的电脑配置:电脑名称：暗影精灵5系统名称：Ubuntu22.04.4LTS操作系统类型：64位内存：8.0Gib处理器：Intel®Core™[email protected]显卡：NVIDIACorporationTU117M[GeForceGTX1650Mobile/Max-Q]MesaI...安装前准备：需要安装对应的NVIDIA驱动程序、配置CUDA依赖环境g++gccm
快乐的笨笨·2025-07-04 06:08

Python咒语大全（学习笔记与使用指南）

目录字符串格式限制，%xd（整数），%x.yf（小数点浮点数）f“内容{变量}快速格式化案例1：股价预测INPUT语句案例2：INPUT登陆界面语句布尔类型函数基础运用案例3:比较运算符的运用IF语句基本格式案例4:IF语句+INPUT语句练习案例5:IFELSE语句案例6:IFELIFELSE语句案例7:猜数字小游戏案例8:IFELSE嵌套规则案例9:IFELSE嵌套（符合工龄的员工可享受旅游）
桑迪Sandy.Q·2025-07-04 04:58

c语言程序设计基础 教案,《c语言编程基础》电子教案

教学目标情感态度培养学生的动脑思考能力重点C语言的特点难点C语言的特点课前准备教具学具补充材料教材、教案笔记教学流程设计教师活
weixin_39906114·2025-07-04 04:56

极客时间-《搞定音频技术》-学习笔记

极客时间-《搞定音频技术》-学习笔记语音基础知识https://www.zhangzhenhu.com/audio/feature.html序章-0作者说这个语音技术啊，未来肯定前景大好啊，大家都来学习
Mark White·2025-07-04 04:54

如何高效记录并整理编程学习笔记？

如何高效记录并整理编程学习笔记？在编程学习的海洋中，高效的笔记记录和整理方法就像一张珍贵的航海图，能够帮助我们在浩瀚的知识中找到方向。如何建立一个既能快速记录又易于回顾的笔记系统？
FrostedLotus·霜莲·2025-07-04 02:17

Deep Global Registration 代码环境配置(rtx3090+python3.8+cuda11.1+pytorch1.7+MinkowskiEngine0.5.1)

试过pytorch1.7.0+cuda11.0，但会报错，由于cuda11.0支持的最高算力达不到rtx最低的要求。但配置pytorch1.8时DGR的代码运行时会报错。
JPy646·2025-07-04 01:38

RTX50系显卡+CUDA+torch+python对应关系

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、RTX50系显卡只能使用CUDA12.8二、目前只支持torch2.7.0和2.7.11.去pytorch官网的https://download.pytorch.org
·2025-07-04 01:37

Llama改进之——RoPE旋转位置编码

之前在[论文笔记]ROFORMER中对旋转位置编码的原始论文进行了解析，重点推导了旋转位置编码的公式，本文侧重实现，同时尽量简化数学上的推理，详细推理可见最后的参考文章。复数与极坐标复数
愤怒的可乐·2025-07-04 01:37

Llama改进之——均方根层归一化RMSNorm

它是由RootMeanSquareLayerNormalization论文提出来的，可以参阅其论文笔记1。
愤怒的可乐·2025-07-04 01:36

PyTorch-Llama: 从零开始实现LLaMA 2模型教程

PyTorch-Llama:从零开始实现LLaMA2模型教程pytorch-llamaLLaMA2implementedfromscratchinPyTorch项目地址:https://gitcode.com
乔昕连·2025-07-04 00:05

pytorch小记（二十六）：全面解读 PyTorch 的 `torch.matmul`

pytorch小记（二十六）：全面解读PyTorch的`torch.matmul`PyTorch中的`torch.matmul`详解与使用指南一、什么是`torch.matmul`二、基本用法示例1.向量点积
·2025-07-04 00:33

pytorch小记（二十七）：深入理解 PyTorch 中的 `.contiguous()`：内存布局与数据不变性

pytorch小记（二十七）：深入理解PyTorch中的`.contiguous`：内存布局与数据不变性深入理解PyTorch中的`.contiguous()`：内存布局与数据不变性一、张量连续性（contiguity
·2025-07-04 00:33

利用人名语言分类案例演示RNN、LSTM和GRU的区别（基于PyTorch）

文章目录一、程序结构1.1程序整体结构1.2各模块功能关系流程图二、数据预处理模块详解2.1定义字符集和语言类别2.2读取数据2.3人名转换为one-hot编码张量2.4自定义数据集类2.5数据加载器三、模型定义模块详解3.1RNN模型3.2LSTM模型3.3GRU模型四、模型训练与测试模块详解4.1测试模型基本功能4.2模型训练主函数五、结果可视化与对比模块详解六、模型预测模块详解七、案例结果分
.30-06Springfield·2025-07-04 00:29

学习笔记-JVM GC

1.GC分类PartialGC并不会收集整个堆空间，仅仅包括新生代和老年代，不包含永久代（元空间）。YoungGC:只收集YoungGen的垃圾收集过程。OldGC：只收集OldGen的垃圾收集过程。（只有CMS的并发收集是这个模式）MixedGC：收集整个YoungGen以及部分OldGen的垃圾收集过程。（只有G1有这个模式）FullGC收集整个堆，包括YoungGen、OldGen以及Per
绝不秃头的L君·2025-07-03 23:58

【学习笔记】jvm

1、jvm基础1.1什么是jvm?jvm是一种规范。jvm是一种什么样的规范？具体实现：hotspot2classFileFormat3：类加载-初始化3.1、loading加载class文件到内存中3.1.1引起类加载的情况new对象时调用静态属性，静态方法时。(访问staticfinal变量除外staticfinal修饰的是基本数据类型,或者字符串类型时,会替换为常量。比如有一个类A{stat
liu1251303815·2025-07-03 23:27

C#基础笔记

普通方法中获取类名：this.GetType().Name静态方法中获取类名：MethodBase.GetCurrentMethod().ReflectedType.Name1.获取当前执行方法的类名：System.Reflection.MethodBase.GetCurrentMethod().DeclaringType.Name;2.获取当前成员的名称：MethodBase.GetCurren
gmf532196·2025-07-03 23:56

强化学习【chapter0】-学习路线图

】课程：从零开始到透彻理解（完结）_哔哩哔哩_bilibili1️⃣基础阶段（Ch1-Ch7）：掌握表格型算法，理解TD误差与贝尔曼方程2️⃣进阶阶段（Ch8-Ch9）：动手实现DQN/策略梯度，熟悉PyTorch
明朝百晓生·2025-07-03 22:48

Rust实现FasterR-CNN目标检测全流程

Rust生态中可以通过tch-rs（Torch绑定）调用预训练的PyTorch模型实现。
KENYCHEN奉孝·2025-07-03 21:42

RK3576 Yolo 部署

2.开发需求在RK3576上运行yolov8的官方例程3.开发环境Ubuntu20.04+Conda+Yolov8+RK35764.实现步骤4.1PyTorch文件转ONNX4.1.1下载权重文件下载官方权重文件
·2025-07-03 21:41

C语言内存的“禁区”：为何不能返回局部变量的地址？

今天，我们就根据一份课堂笔记，深入探讨一个关键的“禁区”：从函数返回局部变量的地址，并搞清楚为什么有些地
web安全工具库·2025-07-03 20:05

2.Golang goroutine详解：轻量级并发的艺术

今天这篇笔记，咱们就来揭开goroutine的神秘面纱，看看这个轻量级的并发单元是如何让Go程序高效运行的。技术要点1.什么是goro
GO兔·2025-07-03 20:34

使用numpy或pytorch校验两个张量是否相等

文章目录1、numpy2、pytorch做算法过程中，如果涉及到模型落地，那必然会将原始的深度学习的框架训练好的模型转换成目标硬件模型的格式，如onnx,tensorrt,openvino,tflite
·2025-07-03 20:33

机器学习笔记：MATLAB实践

在机器学习领域，MATLAB是一种功能强大且广泛使用的工具，它提供了许多内置函数和工具箱，方便开发者进行各种机器学习任务。本文将介绍一些常见的机器学习任务，并提供相应的MATLAB源代码示例。数据预处理在进行机器学习之前，通常需要对原始数据进行预处理。这包括数据清洗、特征选择、特征缩放和数据划分等步骤。%导入数据data=readmatrix('data.csv');%数据清洗cleaned_da
techDM·2025-07-03 20:03

vue3学习笔记

目录vue3学习笔记数据绑定'v-bind'简写为':'，语法v-bind:id='变量'v-on指令通过v-on:event="method"语法工作，简写语法：@event="method"v-model
朝凡FR·2025-07-03 19:03

【深度学习pytorch-6】张量与numpy相互转换

张量通常用于深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），而Numpy数组在科学计算中被广泛使用。为了便于数据处理和计算，常常需要在它们之间进行转换。
超华东算法王·2025-07-03 19:31

NumPy 或 PyTorch/TensorFlow 中的张量理解

(2,2,3)形状的3D数组（或张量）的结构。个人理解：2个2维数组（张量），2维数组（张量）里面有2个1维向量（张量），1维向量（张量）里面有3个元素。注：由于最后一个维度值3代表的是元素个数，左侧括号后的第1个2代表的是第n-1个[（中括号，即n-1维数组）的数量，左侧括号后的第2个2代表的是第n-2个[（中括号，即n-2维数组）的数量。这段文字中，n代表的是数组的维度，这里是3维。维度解析：
栖霖涧·2025-07-03 19:00

topk------提取张量极值的关键函数

torch.topk()是PyTorch中用于高效提取张量极值的关键函数，可返回指定维度上最大或最小的k个元素及其索引。
AI扶我青云志·2025-07-03 19:59

学习记录：DAY35

《技术学习笔记：Swagger、SpringBoot配置与AOP实践》前言昨天熬死我了，md，舍友不睡觉搁那敲鼠标，byd哪里买的那么响的鼠标，铛铛铛把我血压都敲高了，我想找都找不到。
·2025-07-03 19:23

PyTorch 知识点总结 -- 第 1 节

第1节PyTorchFundamentals本节主要讲解PyTorch中的基本单位Tensor（也称为张量），及一系列与Tensor有关的函数。
朝野星夜·2025-07-03 18:21

用sklearn库中的算法对数据集进行训练和auc评估（个人学习笔记）

本文为个人学习笔记，仅供学习参考，欢迎讨论，要是有哪里写的不对或有疑问的欢迎讨论。
ZD困困困·2025-07-03 17:16

从数据抓取到智能分类：用 LangChain + 爬虫构建自动化工作流的实战笔记

一、从人工到自动化的迫切需求在数字化时代，信息的快速获取与处理成为个人和组织高效运转的关键。然而，许多重复性强、耗时长且缺乏创造性的任务，如定期收集和整理网络信息并制作成特定格式的内容，依然占据着人们大量的时间和精力。本文作者就面临这样的困境：每两周需花费数小时访问多个大学网站，提取活动信息，手动将其整理成繁琐的HTML表格，并确保在Outlook中格式正确无误。这一过程不仅涉及大量枯燥的重复劳动
大模型之路·2025-07-03 17:45

学习笔记(28):随机噪声的原理、作用及代码实现详解

学习笔记(28):随机噪声的原理、作用及代码实现详解一、什么是随机噪声？为什么需要添加？在机器学习中，随机噪声是指数据中无法用特征解释的随机波动，通常符合某种概率分布（如正态分布）。
宁儿数据安全·2025-07-03 17:14

学习笔记(29):训练集与测试集划分详解：train_test_split 函数深度解析

学习笔记(29):训练集与测试集划分详解：train_test_split函数深度解析一、为什么需要划分训练集和测试集？
宁儿数据安全·2025-07-03 17:42

【Torch】nn.Dropout算法详解

1.定义nn.Dropout是PyTorch中用于防止神经网络过拟合的正则化层。
油泼辣子多加·2025-07-03 17:11
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