Pytorch例程

jetson agx orin 刷机、cuda、pytorch配置指南【亲测有效】

jetsonagxorin刷机指南注意事项刷机具体指南cuda环境配置指南Anconda、Pytorch配置注意事项1.使用设备自带usbtoc的传输线时，注意c口插到orin左侧的口，右侧的口不支持数据传输
·2025-07-12 02:43

Yolov5-obb(旋转目标poly_nms_cuda.cu编译bug记录及解决方案)

前面步骤严格按照install.md环境1.pytorch版本较低时（我的是1.10）：poly_nms_cuda.cu文件添加”#defineeps1e-8“，删除“constdoubleeps=1E
·2025-07-12 01:04

【深度学习实战】当前三个最佳图像分类模型的代码详解

每个模型均包含：训练代码（使用PyTorch）从预训练权重开始微调（也可注释掉预训练选项，从头训练）数据集目录结构：└──dataset_root├──buy#第一类图像└──nobuy#第二类图像随机拆分
云博士的AI课堂·2025-07-11 22:49

针对esp32-c5写一个示例程序，此程序主要是扫描2.4G+5.8Gwifi，然后链接，可能通过自定义的at指令

包含：自定义AT命令(AT+SCAN=2G,AT+SCAN=5G,AT+CONN=ssid,pwd,2G/5G)2.4GHz与5GHz扫描逻辑，并按频段过滤并打印结果STA模式初始化、事件回调处理连接指定SSID/密码的示例详细的中文注释，帮助理解每个模块的设计与实现#include#include#include"freertos/FreeRTOS.h"#include"freertos/eve
·2025-07-11 20:33

【论文复现】Taylor算法用于TOA（到达时间）的三维标签位置解算，360个标签、12个基站的环境作为验证，附MATLAB例程

本文给出论文《基于Taylor-Chan算法的改进UWB室内三维定位方法》中的Taylor算法来解算TOA的复现程序（MATLAB）。使用论文中给定的12个锚点/360个测试的标签用来测试算法性能文章目录运行结果程序介绍核心功能概述结果输出应用场景MATLAB源代码运行结果误差输出：程序介绍本程序基于Taylor迭代算法，实现了对三维空间内360个目标点的TOA（TimeofArrival）定位解
MATLAB卡尔曼·2025-07-11 18:52

Text2Reward学习笔记

1.1解释代码是否可以请您根据thiscodebase的主要功能，参考PyTorch的文档格式和文档风格，使用Markdown格式为选中的代码行编写一段相应的文档说明呢？
·2025-07-11 11:35

Embabel：下一代企业级JVM AI智能体框架的革命引言：AI时代的Java生态新机遇

在生成式AI（如ChatGPT、Claude、Gemini）席卷全球的背景下，Python凭借其丰富的AI工具链（如PyTorch、LangChain）成为主流开发语言。
DZSpace·2025-07-11 08:40

ABAP学习（16）：ABAP2XLSX,操作excel

ABAP中搜索ZDEMO_EXCEL*搜索Program可以查看SAP提供的示例程序，实现多种Excel。
·2025-07-11 07:03

【第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门】02.深度学习框架PyTorch入门-(4)Pytorch实战

第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门第二部分：深度学习框架PyTorch入门第四节：Pytorch模型构建内容：如何搭建复杂网络以及如何修改模型与保存一、构建复杂神经网络结构在PyTorch中，
IT古董·2025-07-11 05:50

c#基础2-封装、继承、多态

封装、继承、多态是面向对象编程的三个重要特性文章目录封装访问级别修饰符继承接口和抽象类常用关键字多态同名方法的重载和重写操作符重载常用关键字示例程序目录结构代码封装封装是将数据和行为相结合，通过行为约束代码修改数据的程度
W.C.Zeng·2025-07-11 02:04

jetson orin nano安装GPU版本的pytorch过程

一、安装jetpack组件和安装CUDA/cuDNN可以参考下面这个博客「解析」JetsonOrinNX安装CUDA/cuDNN_jetsoncuda-CSDN博客二、安装Pytorch和torchaudio
小鲈鱼-·2025-07-10 21:58

lstm 输入数据维度_[mcj]pytorch中LSTM的输入输出解释||LSTM输入输出详解

一直不清楚在pytorch里面该如何定义LSTM的输入和输出。
萬重·2025-07-10 21:55

pytorch 自动微分

自动微分1.基础概念1.1.**张量**1.2.**计算图**：1.3.**反向传播**1.4.**梯度**2.计算梯度2.1标量梯度计算2.2向量梯度计算2.3多标量梯度计算2.4多向量梯度计算3.梯度上下文控制3.1控制梯度计算（withtorch.no_grad()）3.2累计梯度3.3梯度清零(torch.zero_())自动微分模块torch.autograd负责自动计算张量操作的梯度，
this_show_time·2025-07-10 19:47

PyTorch 在 Python 自然语言处理中的运用

PyTorch在Python自然语言处理中的运用关键词：PyTorch，Python，自然语言处理，深度学习，文本分类，情感分析摘要：本文全面探讨了PyTorch在Python自然语言处理（NLP）领域的运用
Python编程之道·2025-07-10 17:31

【AI大模型】PyTorch Lightning 简化工具

PyTorchLightning是一个轻量级的PyTorch封装库，它通过抽象训练循环的工程细节，让研究人员可以专注于模型设计和实验。以下是PyTorchLightning的核心概念和实战指南。
我爱一条柴ya·2025-07-10 09:44

【零基础学AI】第30讲：生成对抗网络(GAN)实战 - 手写数字生成

本节课你将学到GAN的基本原理和工作机制使用PyTorch构建生成器和判别器DCGAN架构实现技巧训练GAN模型的实用技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtorchvisionmatplotlibnumpyGPU
1989·2025-07-10 00:41

huggingface 笔记： Trainer

Trainer是一个为Transformers中PyTorch模型设计的完整训练与评估循环只需将模型、预处理器、数据集和训练参数传入Trainer，其余交给它处理，即可快速开始训练自动处理以下训练流程：
UQI-LIUWJ·2025-07-09 21:23

【深度学习-Day 35】实战图像数据增强：用PyTorch和TensorFlow扩充你的数据集

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-07-09 20:17

PyTorch+CNN进行猫狗识别项目

任务介绍数据结构为：big_data├──train│└──cat│└──XXX.jpg（每个文件夹含若干张图像）│└──dog│└──XXX.jpg（每个文件夹含若干张图像）├──val│└──cat│└──XXX.jpg（每个文件夹含若干张图像）│└──dog└─────└──XXX.jpg（每个文件夹含若干张图像）需要对train数据集进行训练，达到给定val数据集中的一张猫/狗的图片，识别
·2025-07-09 20:46

人体坐姿检测系统开发实战（YOLOv8+PyTorch+可视化）

本文将手把手教你构建智能坐姿检测系统，结合目标检测与姿态估计技术，实现不良坐姿的实时识别与预警###一、项目背景与价值现代人每天平均坐姿时间超过8小时，不良坐姿会导致：-脊椎压力增加300%-颈椎病发病率提升45%-腰椎间盘突出风险增加60%本系统通过计算机视觉技术实时监测坐姿状态，对驼背、侧倾、前倾等不良姿势进行智能识别和预警。相较于传统传感器方案，我们的视觉方案具有非接触、低成本、易部署的优势
Loving_enjoy·2025-07-09 17:28

macOS运行python程序遇libiomp5.dylib库冲突错误解决方案

用途说明在macOS系统运行某些涉及OpenMP或多线程的Python程序（如PyTorch、NumPy等科学计算库）时，可能会出现libiomp5.dylib库冲突的错误。
screenCui·2025-07-09 12:54

【零基础学AI】第33讲：强化学习基础 - 游戏AI智能体

本节课你将学到理解强化学习的基本概念和框架掌握Q-learning算法原理使用Python实现贪吃蛇游戏AI训练能够自主玩游戏的智能体开始之前环境要求Python3.8+PyTorch2.0+Gymnasium
1989·2025-07-09 11:16

基于Abp Vnext、FastMCP构建一个企业级的模型即服务（MaaS）平台方案

、总体技术架构HTTP/WebSocketgRPC/RESTgRPC/RESTgRPCVue3前端ABPvNextAPI网关.NET9业务微服务ABPvNextMCPClientFastMCP模型仓库PyTorch
NetX行者·2025-07-09 06:44

TensorRT-LLM：大模型推理加速引擎的架构与实践

根据MLPerf基准测试，原始PyTorch推理的token生成速度仅为12.3tokens/s（A100显卡）。一、TensorRT-LLM介绍：TensorRT-LLM是
·2025-07-09 05:03

ubuntu上编译fastDDS库源码并运行hellworld示例程序的流程

1.介绍1.1.目的本文是关于自己了解、学习、并使用fastDDS中间件的文章，描述了在ubuntu18.04上从下载源码到安装运行hellworld的整个流程，本文章为亲身实践，有问题请私信沟通1.2.FastDDS介绍eProsimaFastDDS是一个独立的cpp中间件实现，提供OMGDDS1.4和OMGRTPS2.2可互操作的有线协议标准，是一款免费和开源软件（ApacheLicense2
·2025-07-09 02:15

服务器无对应cuda版本安装pytorch-gpu[自用]

服务器无对应cuda版本安装pytorch-gpu服务器无对应cuda版本安装pytorch-gpu网址下载非root用户安装tmux查看服务器ubuntu版本conda安装tensorflow-gpu
片月斜生梦泽南·2025-07-09 00:02

Python机器学习与深度学习：决策树、随机森林、XGBoost与LightGBM、迁移学习、循环神经网络、长短时记忆网络、时间卷积网络、自编码器、生成对抗网络、YOLO目标检测等

旨在系统提升以下能力：①掌握ChatGPT、DeepSeek等大语言模型在代码生成、模型调试、实验设计、论文撰写等方面的实际应用技巧②深入理解深度学习与经典机器学习算法的关联与差异，掌握其理论基础③熟练运用PyTorch
WangYan2022·2025-07-08 21:14

Python打卡：Day40

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset#DataLoader是PyTorch
·2025-07-08 17:17

Ubuntu下安装多版本CUDA及灵活切换全攻略

在深度学习、科学计算等领域，不同框架（TensorFlow、PyTorch等）对CUDA版本的要求各异。同时升级框架或维护旧项目时，版本冲突频发。多版本CUDA共存+一键切换是高效开发的刚需！
芯作者·2025-07-08 16:45

PyTorch安装总失败？看完这篇保姆级教程，从0到1轻松搞定！

引言：为什么你装不好PyTorch？“CUDA版本不匹配？pip安装超时？conda环境冲突？”新手安装PyTorch的坑比代码bug还多！
喜欢编程就关注我·2025-07-08 16:40

Python打卡DAY36

DAY36：复习日恩师@浙大疏锦行在PyTorch中，nn.Model是所有神经网络模块的基类，为构建和训练神经网络提供了丰富的方法，如下：1.模型构建与参数管理__init__方法功能：用于初始化神经网络模块的参数和子模块
·2025-07-08 16:08

单发多框检测（SSD）-笔记&练习（PyTorch）

本节课程地址：45SSD实现【动手学深度学习v2】_哔哩哔哩_bilibili本节教材地址：13.7.单发多框检测（SSD）—动手学深度学习2.0.0documentation本节开源代码：…>d2l-zh>pytorch
scdifsn·2025-07-08 13:22

动手学深度学习3.3线性回归的简洁实现-笔记&练习（PyTorch）

>d2l-zh>pytorch>chapter_linear-networks>linear-regre
scdifsn·2025-07-08 13:22

【PyTorch】PyTorch中torch.nn模块的卷积层

PyTorch深度学习总结第七章PyTorch中torch.nn模块的卷积层文章目录PyTorch深度学习总结前言一、torch.nn模块1.模块的基本组成部分1.1层（Layers）1.2损失函数（LossFunctions
·2025-07-08 12:18

【PyTorch】PyTorch中torch.nn模块的循环层

PyTorch深度学习总结第九章PyTorch中torch.nn模块的循环层文章目录PyTorch深度学习总结前言一、循环层1.简单循环层（RNN）2.长短期记忆网络（LSTM）3.门控循环单元（GRU
·2025-07-08 12:18

【PyTorch】PyTorch中torch.nn模块的池化层

PyTorch深度学习总结第八章PyTorch中torch.nn模块的池化层文章目录PyTorch深度学习总结前言一、池化1.定义2.目的3.常见类型4.实际效果二、池化层1.常用的池化层2.池化层的参数
咸鱼鲸·2025-07-08 12:18

PyTorch深度学习快速入门教程【小土堆】详细学习笔记（第1-11个视频笔记）

本学习笔记源自于B站up主【我是土堆】的视频教程：PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）
胡说八道的Dr. Zhu·2025-07-08 08:49

深度学习Pytorch(一)

深度学习Pytorch(一)前言：必须使用英伟达显卡才能使用cuda（显卡加速）！
Bgemini·2025-07-08 08:16

PyTorch深度学习优化实战：从理论到实践的现代化技能指南

引言：现代PyTorch开发的核心思维在深度学习技术日新月异的今天，掌握PyTorch不仅仅意味着能够搭建和训练神经网络，更重要的是理解如何高效地利用现代硬件资源、优化模型性能并构建可扩展的AI系统。
智算菩萨·2025-07-08 08:15

PyTorch笔记3----------统计学相关函数

1.基础函数importtorcha=torch.rand(2,2)print("a:\n",a)print('########################')print("平均值:\n",torch.mean(a,dim=0))print("总和:\n",torch.sum(a,dim=0))print("所有元素的积:\n",torch.prod(a,dim=0))print("最大值:\
HuashuiMu花水木·2025-07-08 08:14

PyTorch 2.7深度技术解析：新一代深度学习框架的革命性演进

引言：站在AI基础设施变革的历史节点在2025年这个充满变革的年份，PyTorch团队于4月23日正式发布了2.7.0版本，随后在6月4日推出了2.7.1补丁版本，标志着这个深度学习领域最具影响力的框架再次迎来了重大突破
智算菩萨·2025-07-08 08:43

Halcon学习之select_shape（）算子参数介绍

至于为什么单独介绍这个算子呢，因为他筛选特征的方式有太多种了，如果可以熟练的掌握这些特征，那在后面的例程学习以及实际应用中，可谓是得心应手了。二、算子参数select_shape(Regions:S
·2025-07-08 06:33

Halcon例程学习四：pcb_inspection.hdev

一、例程介绍这个例程主要是检测pcb电路板中的一些电路线缺陷二、例程相关算子gray_opening_shape()//特定形状结构元的灰度开运算gray_closing_shape(）//特定形状结构元的灰度闭运算
CVer_·2025-07-08 06:03

The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_70.

出现如下报错：NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm
weixin_66009678·2025-07-08 06:58

【零基础学AI】第29讲：BERT模型实战 - 情感分析

技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtransformersdatasetspandastqdmGPU推荐（可加速训练）前置知识第28讲Transformer基础基本PyTorch
1989·2025-07-08 05:54

PyTorch 详细安装教程及核心API使用指南

一、PyTorch简介PyTorch是由FacebookAIResearch(FAIR)于2016年开发的开源深度学习框架，现已成为学术界和工业界最受欢迎的深度学习工具之一。
慕婉0307·2025-07-08 03:11

深度模型训练，加速数据读取遇到显卡跑不满的问题

实测在pytorch的dataloader中使用prefetch_factor参数的时候，如果数据在机械硬盘上显卡始终是跑不满的，瓶颈在数据预加载速度上，当数据放在固态硬盘的时候就可以跑满。
不是吧这都有重名·2025-07-07 18:30

yolov5训练失败总结

yolov5训练失败总结版本原因：在进行训练时，出现如下报错：UserWarning:Detectedcalloflr_scheduler.step()beforeoptimizer.step().InPyTorch1.1.0andlater
BTU_YC·2025-07-07 16:52

PyTorch中 item()、tolist()使用详解和实战示例

在PyTorch中，.item()和.tolist()是两个常用于从Tensor中提取Python原生数据的方法，尤其在调试、日志记录或将结果传给非张量库时非常有用。下面是它们的详解与代码示例。
点云SLAM·2025-07-07 14:35

浅析Nordic nRF5 SDK例程架构（三）

浅析NordicnRF5SDK例程架构第一章前言及bsp例程浅析第二章ble_app_uart例程浅析第三章添加电池电量服务（BAS）第四章如何使用的修改协议栈（以SESIDE为例）文章目录浅析NordicnRF5SDK
Real你老王·2025-07-07 13:01
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