Python-可视化

智能体扣子、dify、n8n如何选择

一、n8n工作流基础入门n8n是一款开源的工作流自动化工具，其核心是基于节点（Node）的可视化流程编排引擎，允许用户通过拖拽节点快速构建跨系统、跨应用的自动化流程。
AI小鱼哥·2025-05-13 06:27

css3 高度最小100%,100％最小高度CSS布局

然后，可以使用#container上的背景图像将#content中的可能列可视化；div不是表单元格，并且您不需要(或不需要)物理元素来创建这种视觉效果。如果您尚未确信；认为抖动的线条和渐变
奇妙博物馆·2025-05-13 03:42

机器学习——集成学习基础

一、鸢尾花数据训练模型1.使用鸢尾花数据分别训练集成模型：AdaBoost模型，GradientBoosting模型2.对别两个集成模型的准确率以及报告3.两个模型的预测结果进行可视化需要进行降维处理，
m0_62060781·2025-05-13 03:09

用自然语言即可完全控制用户界面；无需调整的文本至图片生成的ID定制方法；OpenAI构建应用指南

这个框架的主要亮点在于它能够通过利用思维可视化（Visualization-of-Thought,VoT）来促进大型语言模型中的空间推理，而不需要依靠OCR/对象检测/分割技术。这种
go2coding·2025-05-13 03:07

解决Docker容器内安装chrome浏览器无法启动bug

前言之前写的基于Ubuntu20.04的Docker容器可视化Dockerfile，默认火狐浏览器，今天要测试一个项目就run了一个可视化容器，但是我需要用到chrome浏览器，于是乎开始安装，按照正常安装方法安装好后发现无法运行
LoganJinDev·2025-05-12 22:09

模拟退火算法（Simulated Annealing，简称SA）

温度更新2.4.终止条件3.参数调整4.应用案例5.优势与局限性总结模拟退火算法的Python示例与解释1.导入所需的库2.定义问题参数和函数3.模拟退火算法实现4.使用模拟退火算法解决TSP问题5.结果可视化总结模拟退火算法的详解模拟退火算法
深度学习客·2025-05-12 20:55

Python打卡训练营day22——2025.05.11

importwarningswarnings.filterwarnings("ignore")#忽略警告信息#数据处理清洗包importpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomasrnd#可视化包
莱茵菜苗·2025-05-12 20:54

Vim 编辑器常用快捷键速查表

Vim编辑器常用快捷键速查表Vim快捷键大全**1.基础操作****2.光标移动****3.编辑文本****4.查找替换****5.分屏操作****6.可视化模式****附：Vim模式切换流程图**1.
栖霖涧·2025-05-12 18:43

可视化技术，为安全管理打造“透视之眼”

如今，可视化技术的出现为安全管理带来了全新的解决方案。它就像一双“透视之眼”，能够穿透复杂的数据和场景，实时发现潜在风险。但可视化技术如何在安全管理中落地？它又能为安全管理带来哪些具体改变？
格调UI成品·2025-05-12 18:10

基于Flask、Bootstrap及深度学习的水库智能监测分析平台

基于Flask、Bootstrap及深度学习的水库智能监测分析平台项目介绍本项目是基于Flask框架构建的水库智能监测分析平台，集水库数据管理、实时监测预警、可视化分析和智能预测功能于一体。
西红柿土豆丶·2025-05-12 18:40

Python-相关系数矩阵计算-Python.corr()

背景知识相关系数矩阵衡量的是自变量之间的相关程度，当相关系数为1时表示自变量之间完全正相关，当相关系数为-1时表示自变量之间完全负相关。衡量方法Pearson皮尔逊相关系数衡量的是两个变量之间的线性关系，即线性关联度，在数学上定义为两个变量之间的协方差和标准差之积的商。r=cov(X,Y)σXσYr=\frac{\text{cov}(X,Y)}{\sigma_X\sigma_Y}r=σXσYcov
阿羊是个凸头猿·2025-05-12 16:58

【AI智能推荐系统】第八篇：可解释AI在推荐系统中的实践与价值

目录可解释推荐的行业驱动力可解释性技术体系2.1事后解释方法2.2自解释模型2.3可视化分析技术推荐解释架构设计3.1特征重要性分析3.2推荐路径生成3.3对比解释生成工程实现挑战4.1实时性保障4.2
DeepFaye·2025-05-12 15:18

DAT的Pytorch源码复现，获得与论文一致的PSNR/SSIM、Params、FLOPs、超分可视化结果，架构拆解与代码实现！

请先看【专栏介绍文章】：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部，订阅专栏免费获取！本文亮点：跑通DAT源码（DAT，DAT-2，DAT-S，DAT-light），获得与论文一致的PSNR/SSIM、P
十小大·2025-05-12 14:14

Python 爬虫实战：在爱奇艺抓取热门剧集播放量数据，剖析影视市场走向

目录引言一、爬虫基础预备知识1.1爬虫的基本概念1.2必备库介绍1.3法律和道德注意事项二、抓取热门剧集播放量数据2.1目标网站分析2.2发送HTTP请求2.3解析网页内容2.4保存数据三、数据分析与可视化
西攻城狮北·2025-05-12 14:43

[特殊字符]️‍♂️ Python 爬虫实战：构建健身数据爬虫（获取运动记录与用户分享）

本文将介绍完整的爬虫架构，涵盖反爬策略、数据存储、数据清洗、数据分析和可视化，并给出完整的Pytho
Python爬虫项目·2025-05-12 13:07

Python爬取近十年TIOBE编程语言热度数据并可视化！

本文介绍如何利用requests+正则表达式爬取TIOBE编程语言热度数据，并使用openpyxl写入数据与pyecharts时间轮播图进行可视化。
pythonlaodi·2025-05-12 11:53

Python连锁超市进销存管理系统 数据统计可视化大屏分析 会员管理系统

文章目录项目技术介绍具体实现截图研究方法：开发技术详细介绍核心代码部分展示系统测试网络爬虫方面源码获取详细视频演示：文章底部获取博主联系方式！！！！项目技术介绍管理员首页：展示超市整体运营数据，如销售额、会员增长等。个人中心：管理员可管理自己的账户信息。会员管理：管理会员信息，包括信息查看、编辑、删除等。会员订单管理：查看和管理会员的订单，包括订单状态的调整。基础数据管理：管理系统基本设置，如商品
计算机专业码农一枚·2025-05-12 10:16

大数据分析工具Power BI（一）：Power BI介绍

PowerBI介绍MicrosoftPowerBI是一款强大的自助商业智能分析工具，可以对来自不同系统的数据进行提取、清理、整合、汇总、分析、可视化展示。
Lansonli·2025-05-12 10:43

基于协同过滤推荐算法+数据可视化大屏+SpringBoot+Vue的半成品配菜服务平台系统设计和实现(源码+LW+部署讲解)

等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化
阿勇学长·2025-05-12 09:40

爬虫视图展示之 Power BI

因此它既是用户的个人报表和可视化工具，还可用作组项目、部门或整个企业背后的分析和决策引擎。
叱咤少帅（少帅）·2025-05-12 09:09

Java：实现饼图旋转角度（附带源码）

一、项目介绍1.1背景在现代数据可视化领域，饼图（PieChart）因其直观展示各部分占整体比例而被广泛采用。
Katie。·2025-05-12 08:03

生态仿真软件：MOSAIC (Multi-scale Object-based Spatial Analysis and Inference of Change)_（9）.仿真结果分析与解释

本节将详细介绍如何利用MOSAIC提供的工具和方法对仿真结果进行分析和解释，包括数据可视化、统计分析、模型验证和敏感性分析等。数据可视化数据可视化是理解仿真结果的最直观方式。
kkchenjj·2025-05-12 07:54

Git可视化工具--Sourcetree安装过程及配置SSH密钥

安装过程下载Sourcetree软件sourceTree官网：https://www.sourcetreeapp.com/腾讯软件中心下载地址：https://pc.qq.com/detail/17/detail_23237.html安装过程点击安装文件之后，Sourcetree就安装好了，剩下的过程主要是注册的相关过程。这里我试了试网上能搜到的跳过注册过程的教程，皆以失败告终，so，只好搭梯，三
San Sorray·2025-05-12 04:35

三维地理信息系统与BIM集成技术

本文将深入探讨三维GIS与建筑信息模型(BIM)的融合方法，涵盖数据转换、语义集成、空间分析及可视化技术，并提供完整的Python与WebGL代码实现。
撸码到无法自拔·2025-05-12 03:27

城市交通数据可视化：驾驭城市脉搏的智慧之塔

幸运的是，在大数据和可视化技术的助力下，城市交通数据可视化正在成为我们驾驭城市脉搏的关键工具。想象一下，站在一个巨大的屏幕前，整个城市的交通状况像一幅流动的画卷展现在你眼前。
久数君·2025-05-12 01:43

从日常巡检到精准维修，可视化助力设备运维全流程

其实，这些问题的背后，缺的可能不是技术，而是一个看得见、摸得着、能互动的可视化系统。2025年，随着物联网（IoT
深空数字孪生·2025-05-12 01:41

SVD奇异值分解

知识点回顾：线性代数概念回顾（可不掌握）奇异值推导（可不掌握）奇异值的应用特征降维：对高维数据减小计算量、可视化数据重构：比如重构信号、重构图像（可以实现有损压缩，k越小压缩率越高，但图像质量损失越大）
zx43·2025-05-12 00:37

MATLAB制作柱状图与条图：数据可视化的基础利器

一、什么是柱状图与条图？柱状图和条图都是用来表示分类数据的常见图表形式，它们的核心目的是通过矩形的长度来比较各类别的数值大小。条图其实就是“横着的柱状图”，它们的本质是一样的：用矩形的长度表示数值大小，不同的只是方向。柱状图：也叫纵向柱图，是一种竖直排列的图表。每个类别对应一个竖直的矩形柱，柱子的高度表示该类别的数值大小。柱状图常用于比较不同类别的数据，或展示某一指标在不同时间点的变化。条图：也称
Code_Verse·2025-05-12 00:07

降维算法是什么

它的目的是减少数据的维数，从而使得数据可视化、分析和处理更加容易。常见的降维算法包括主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和t-SNE。
Nate Hillick·2025-05-11 23:05

常见的降维算法

可以考虑对比下在某些特定数据集上t-sne的可视化和pca可视化的区别。一、什么时候用到降维？
zx43·2025-05-11 23:02

用Python绘制超炫酷动态莫比乌斯环：数学与编程的完美结合

本文将带您用Python代码实现一个令人惊艳的动态莫比乌斯环，结合三维可视化与动画效果，展现数学之美与编程魔法的碰撞。
编程不良人1·2025-05-11 21:49

大模型微调指南之 LLaMA-Factory 篇：一键启动LLaMA系列模型高效微调

文章目录一、简介二、如何安装2.1安装2.2校验三、开始使用3.1可视化界面3.2使用命令行3.2.1模型微调训练3.2.2模型合并3.2.3模型推理3.2.4模型评估四、高级功能4.1分布训练4.2DeepSpeed4.2.1
CodeSilence·2025-05-11 19:10

2024 AI 人工智能完整学习路线表

十六大阶段概述阶段阶段名称实战项目收益第一阶段python基础与科学计算模块√泰坦尼克号数据分析案例√可视化剖析逻辑回归损失函数案例算法先行，技术随后。
AI天才研究院·2025-05-11 18:35

使用 Python Streamlit 实现更好的数据可视化 使用 Python Plotly 和 Streamlit 比较加拿大和美国

实战需求Streamlit现在是一个使用Python进行数据可视化原型设计的流行框架。Streamlit框架节省了时间和精力，并降低了传统上制作地图和图表的复杂性。
知识大胖·2025-05-11 16:17

小程序开发工具日志分析：ELK堆栈应用

小程序开发工具日志分析：ELK堆栈应用实战指南关键词：小程序开发、日志分析、ELK堆栈、分布式日志处理、日志可视化、故障排查、性能优化摘要：本文系统讲解如何通过ELK堆栈（Elasticsearch+Logstash
小程序开发2020·2025-05-11 15:44

API 网关核心功能解析：负载均衡、容灾、削峰降级原理与实战摘要

目录一、API网关核心功能架构图（可视化解析）二、SpringCloudGateway实战：代码级实现负载均衡/熔断/限流三、核心功能底层实现
混进IT圈·2025-05-11 09:35

数据可视化需要有什么技术支持

然而，原始数据本身往往是枯燥且难以理解的，这就需要一种方法将这些数据转化为易于理解和解释的形式——这就是数据可视化的作用。
yoggie尤·2025-05-11 06:44

2、实验室测控系统 - /自动化与控制组件/lab-monitoring-system

76个工业组件库示例汇总实验室测控系统开发组件这是一个专为实验室设备数据采集与分析设计的可视化测控系统组件。
地上一の鹅·2025-05-11 06:13

可视化预警：如何用数据守护生产安全？

而如今，可视化预警携数据之力强势登场，为生产安全带来新希望。但它究竟是怎样神奇的存在？如何能通过数据，精准地感知潜在风险，提前拉响警报？是复杂的技术突破，还是创新的理念引领？
深空数字孪生·2025-05-11 05:10

传统数据展示 vs 可视化：谁更打动人心？

数据，每天都在我们身边流动：从你手机里的健康步数，到企业财报中的营收增长，再到国家发布的经济指标。但问题是——你怎么“看”这些数据？过去，我们习惯用表格、文字和报告来展示数据，这种方式严谨、系统，却常常让人提不起兴趣；而如今，越来越多的人开始用图表、动画甚至互动图形来呈现信息，视觉冲击力强、理解门槛低，但也有人质疑它只是“花瓶”。于是，一个越来越现实的问题摆在我们面前：传统的数据展示方式已经用了几
深空数字孪生·2025-05-11 05:09

ChatGPT结合ArcGIS，制图只需30秒，太强了！

GIS以其强大的空间数据处理、先进的空间分析工具、灵活的地图制作与可视化能力、广泛的扩展性和定制性，成为地理信息科学的核心工具。
科研的力量·2025-05-11 04:05

GPT-ArcGIS数据处理、空间分析

GIS以其强大的空间数据处理、先进的空间分析工具、灵活的地图制作与可视化能力、广泛的扩展性和定制性，成为地理信息科学的核心工具。
梦想的初衷~·2025-05-11 04:00

GPT-ArcGIS数据处理、空间分析、可视化及多案例综合应用--城市规划、环境科学、交通管理等，发挥着什么作用

GIS以其强大的空间数据处理、先进的空间分析工具、灵活的地图制作与可视化能力、广泛的扩展性和定制性，成为地理信息科学的核心工具。
梦想的初衷~·2025-05-11 04:00

【大语言模型ChatGPT支持下】在临床医学日常工作、论文撰写、数据分析与可视化、机器学习建模中的实践应用（ChatGPT-4o在临床与科研工作中的各种使用方法与技巧）

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT-3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更是显现了OpenAI旨在构建AI生态的野心。2024年2月15日，OpenAI发布了震惊世界的文字生成视频工具Sora。2
没有梦想的咸鱼185-1037-1663·2025-05-11 04:28

DataFrame常用操作详解

属性进行转换二.DataFrame的基本操作2.1.从字典创建DataFrame2.2查看DataFrame信息2.3选择数据2.4数据清洗2.5数据聚合和分组2.6数据转换和映射2.7.数据排序和排名2.8数据可视化三
nk0721·2025-05-11 02:50

三维引擎HOOPS SDK适配Linux ARM64，对国产工业软件意味着什么？

特别是在CAD/CAE/BIM等三维工业软件领域，构建具备自主可控能力的可视化与数据处理核心技术，成为软件厂商和开发者关注的重点。
工业3D_大熊·2025-05-10 23:01

纷析云：开源财务管理软件的创新与价值

同时融入大数据分析与人工智能技术，提供丰富报表和可视化功能，助力企业决策。二、开源模式与生态纷析云开源模式赋予企业
SnXJi_·2025-05-10 23:58

vue数据可视化开发常用库

一、常用数据可视化库1.ECharts特点：功能强大，支持多种图表类型，社区活跃。适用场景：复杂图表、大数据量、3D可视化。
香蕉可乐荷包蛋·2025-05-10 22:23

Python学习之路（七）-绘画and动画

建议前端web端展示还是用其他语言好╮(╯▽╰)╭一、Python绘画支持（2D图形绘制）1.matplotlib：数据可视化与图形绘制功能强大，适合科学计算、数据分析、图表绘制支持静态图像、动态图像（
香蕉可乐荷包蛋·2025-05-10 22:52

html+servlet项目中的echart图表

介绍ECharts是一款由百度开源的，基于JavaScript的可视化图表库，它提供了丰富的图表类型和强大的交互功能，能将数据以直观、美观的图表形式展示出来，广泛应用于数据可视化、商业智能、数据分析等领域
越来越无动于衷·2025-05-10 21:18
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