降维算法是什么

降维算法是一种将高维数据映射到低维空间的算法。它的目的是减少数据的维数，从而使得数据可视化、分析和处理更加容易。常见的降维算法包括主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和 t-SNE。