[特殊字符]️‍♂️ Python 爬虫实战：构建健身数据爬虫（获取运动记录与用户分享）

在数字健身时代，越来越多的人通过健身平台（如 Keep、Strava 等）记录自己的运动数据、分享健身成果，并与他人互动。这些平台汇聚了大量的运动数据，包括用户运动记录、运动时长、心率、配速、热量消耗等信息。

在本文中，我们将使用 Python 构建一个健身平台数据爬虫，从网络上获取健身数据，进行存储和分析。本文将介绍完整的爬虫架构，涵盖反爬策略、数据存储、数据清洗、数据分析和可视化，并给出完整的 Python 爬虫代码。

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一、项目目标

✅ 爬取健身平台的运动数据和用户分享。
✅ 处理反爬策略（包括 User-Agent、Cookies、模拟登录等）。
✅ 存储数据到数据库（SQLite）。
✅ 分析和可视化运动趋势、用户行为和热门运动类型。

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二、爬虫的基本原理

2.1 爬虫的基本流程

1. 发送请求：通过 HTTP 协议向目标网站发送请求。
2. 获