数据分析系列之 03 谁更幸福？使用 Python Streamlit 实现更好的数据可视化 使用 Python Plotly 和 Streamlit 比较加拿大和美国

实战需求

Streamlit现在是一个使用 Python 进行数据可视化原型设计的流行框架。

Streamlit框架节省了时间和精力，并降低了传统上制作地图和图表的复杂性。

让我们一起创建四个利用Streamlit进行交互式数据可视化的具体示例：

特定年份的数据集的全球分级统计图。
多年来的数据集的动画全球分级统计图
特定区域的动画分级统计图
用折线图来提供数据的另一种表示方式
最终目标都是为了回答这个问题：

加拿大人是否普遍比他们的美国邻居更幸福（或更不幸福）？

让我们来一探究竟！

系列文章

-《数据分析系列之 01 数据可视化的元素：哪种图表最适合讲述您的数据故事？ 了解哪些图表对你的信息最有用》

-《数据分析系列之 02 为什么数据讲故事是你的新超能力 将数字与知识相结合，实现有效的故事讲述》

数据集——联合国全球幸福报告

为了完成这四项任务，我们将使用可在此处找到的全球幸福感数