Python数据

【Oracle】Oracle 11g 中扩展表空间

在Oracle11g中扩展表空间是常见的数据库管理任务，通常有以下几种核心方法，操作步骤如下：一、扩展表空间常用方法方法1：调整现有数据文件大小(RESIZE)适用于磁盘空间充足，且当前数据文件未达上限的情况
瑞琪姐·2025-07-20 02:38

【Oracle】ORACLE OMF说明

ORACLEOMF(OracleManagedFiles)是Oracle数据库提供的一项自动化文件管理功能。它的核心目的是简化数据库管理员（DBA）对数据库底层操作系统文件的管理工作。
瑞琪姐·2025-07-20 02:38

【Oracle】删除 Oracle 19c 的监听器和数据库实例同时保留数据库软件

要删除Oracle19c的监听器和数据库实例，同时保留数据库软件，请按以下步骤操作：1.停止监听器lsnrctlstop2.删除监听器配置手动删除配置文件：cd$ORACLE_HOME/network/
瑞琪姐·2025-07-20 02:38

响应式编程入门教程第四节：响应式集合与数据绑定

响应式编程入门教程第一节：揭秘UniRx核心-ReactiveProperty-让你的数据动起来！
吉良吉影NeKoSuKi·2025-07-20 02:07

MySQL索引实现原理 和 索引类型

目录索引介绍索引的数据结构哈希表有序数组搜索树(二叉搜索树、N叉搜索树、B+树)索引类型主键索引和非主键索引主键索引数据来源索引叶子节点存储内容主键的选择联合索引最左前缀原则索引下推范围查询会阻断后续列匹配覆盖索引回表避免回表前缀索引前缀索引的局限性总结按数据结构分类按物理存储分类按字段特性分类按字段个数分类索引介绍索引的出现其实就是为了提
巴里巴气·2025-07-20 02:06

pip和conda

你可能不需要Docker1.1Docker在开发环境中的应用1.2Python和Conda：跨平台逻辑，跨平台依赖1.3Conda作为生产环境中Docker的替代方案1.4避免使用Docker的一些限制
李星星BruceL·2025-07-20 02:06

探索Python性能优化的新里程：py-spy

探索Python性能优化的新里程：py-spy项目介绍py-spy是一个为Python程序设计的轻量级采样剖析器，它无需重启或修改你的代码就能让你看到程序运行时的时间分配情况。
施刚爽·2025-07-20 02:35

【python学习】使用魔塔社区的模型

刚开始学习python，简单的摸索一下一、新建项目1、创建虚拟环境condacreate-npaddlepython=3.102、激活虚拟环境condaactivatepaddle3、新建项目PyCharn
·2025-07-20 02:35

【GaussDB】如何避免Ops巡检-xlog数量异常？

告警属性告警ID告警级别告警类型告警归属业务类型是否可自动清除5101339巡检配置业务质量告警租户面云数据库GaussDB节点是告警参数类别参数名称参数含义定位信息云服务产生告警的云服务实例ID产生告警的实例
小嗑数据库·2025-07-20 02:04

【基础】Python包及环境管理工具大盘点：pip、pipx、poetry、conda、pipenv、Pixi、uv、venv、virtualenv、pyenv 、Mamba、Hatch、PDM等

正经开始以下是针对Python环境中常用工具的特点、易用性对比及使用建议的详细总结：一、工具分类与核心功能根据功能定位，可将工具分为以下几类：虚拟环境管理：venv、virtualenv包管理与依赖解析
正经教主·2025-07-20 02:04

Python 并发调试工具（py-spy、GDB、pyperf）解析

```htmlPython并发调试工具（py-spy、GDB、pyperf）解析Python并发调试工具（py-spy、GDB、pyperf）解析在现代软件开发中，Python以其简洁的语法和强大的库支持
赛博社畜联盟·2025-07-20 02:04

Python 依赖管理的新动向：pip、Poetry 和 Conda 谁是未来的标准？

```htmlPython依赖管理的新动向：pip、Poetry和Conda谁是未来的标准？Python依赖管理的新动向：pip、Poetry和Conda谁是未来的标准？
·2025-07-20 02:34

MySQL查询今天、昨天、上周、近30天、去年等的数据的方法

目录常用的MySQL查询今天、昨天、上周、近30天、去年等数据的方法0、Sqlserver中DateDiff()用法1、MySQL的DATE_SUB()函数定义和用法语法实例2、MySQL的TO_DAYS
DN金猿·2025-07-20 02:03

深入理解XML与SOAP：构建面向服务的架构

XML用于结构化数据描述和处理，而SOAP是一种基于XML的协议，用于Web上的数据交换。SOAP消息由Header、Body和Envelope组成，通过HTTP或其他传输协议提供可靠通信。
微尘-黄含驰·2025-07-20 02:33

MySQL计数函数count原理分析

前言统计表中数据的条数是非常常用的操作,但是咱们常用的InnoDB存储引擎计数函数是现时统计的,所以会出现性能的问题,这次我准备分享计数函数count的原理,保证之后遇到计数方面的问题都可以轻易灵活的解决与
巴里巴气·2025-07-20 02:03

Conda常用命令

condaenvlist删除所有缓存文件（包括未使用的包、临时文件等），释放磁盘空间condaclean--all新建名为ai-knowledge-mgr的虚拟环境，并安装Python3.8版本condacreate-nai-knowledge-mg
耘田·2025-07-20 02:32

主流编程语言全景图：从Python到Rust的深度解析

一、选择编程语言的黄金标准图表代码二、八大主流语言对比解析1.Python-通用胶水语言特性：动态类型+缩进语法丰富的库生态（20万+包）GIL全局锁限制并发适用场景：python#机器学习示例（TensorFlow
万能小贤哥·2025-07-20 02:32

PHP 就业核心技能速查手册

```php//1.变量与数据类型$price=19.99;//浮点型$isStock=true;//布尔型//2.流程控制foreach($productsas$id=>$product){if($product
·2025-07-20 02:32

边缘智能革命：嵌入式机器学习如何让万物“思考”

这场发生在设备边缘的智能革命，正将AI从云端的数据中心拉近到我们指尖的每一台设备中。一、嵌入式机器学习：定义与核心价值嵌入式机器学习是指在资源极端受限的微控制器（MCU）、微处理器（
万能小贤哥·2025-07-20 02:32

DAOS系统架构-JumpMap

这样做是为了尽可能将他们分散到相互距离较远地故障域中，从而避免在当某个故障影响了整个故障域的情况下造成数据丢失。
付兄·2025-07-20 02:32

第七弹：C语言基础--标准IO编程详解

系统中文件的访问3.1文件缓冲区概述3.2文件缓冲区具体形式4磁盘文件分类4.1磁盘文件分类说明4.2文本文件和二进制文件的区别知识点2标准IO库1FILE文件指针1.1FILE指针的概述1.2FILE结构体数据类型的定义
三玖诶·2025-07-20 02:31

matlab中数据输出格式符_MATLAB 显示输出数据的三种方式

1.改变数据格式当数据重复再命令行窗口时，整数以整形形式显示，其他值将以默认格式显示。MATLAB的默认格式是精确到小数点后4位。如果一个数太大或太小，那么将会以科学记数法的形式显示。
·2025-07-20 02:00

破解 VMware 迁移难题：跨平台迁移常见问题及自动化解决方案

无论是迁移至KVM、Hyper-V等开源虚拟化平台，还是AWS、Azure等公有云，迁移过程往往面临兼容性障碍、数据损耗、业务中断等难题。
七夜zippoe·2025-07-20 02:30

楼宇自控系统是否为大型建筑刚需？多维必要性与效益分析

当一栋建筑面积突破10万平方米，机电设备超过500台，日均能耗达1万度时，传统的人工管理模式如同“用算盘管理数据中心”——低效、滞后且风险暗藏。
ctrlworks·2025-07-20 01:27

ADB自动化测试框架

一、介绍adb的全称为AndroidDebugBridge，就是起到调试桥的作用，利用adb工具的前提是在手机上打开usb调试，然后通过数据线连接电脑。
测试也算程序员？·2025-07-20 01:26

React Query 优化数据获取与缓存策略

引言随着前端应用规模与复杂度的不断提升，如何高效地获取、缓存以及同步服务端数据，成为提升用户体验和系统性能的关键课题。
大富大贵7·2025-07-20 01:26

PTA数据结构与算法-第一章——褚论

——图第七章——排序第八章——检索判断题单选题程序填空题第一章——褚论第二章——线性表第三章——栈与队列第四章——字符串第五章——树与二叉树第六章——图第七章——排序第八章——检索判断题(neuDS)数据的物理结构是指数据在计算机中的实际存储形式
?Suki·2025-07-20 01:26

ONNX模型使用指南：从零开始掌握跨领域模型部署

本文将详细阐述如何分析模型结构、配置运行环境、准备特定领域输入数据、执行推理并处理结果，同时提供图像分类、自然语言处理、医疗影像分析、金融风控和自动驾驶等领域的具体应用示例，帮助
·2025-07-20 01:25

Vert.x逆袭指南：像外卖小哥一样高效的异步编程哲学 —— 每秒处理百万消息的轻量级响应式引擎

EventLoop（永不堵车的快递站）二、基础订单处理：Future与Promise模式2.1基础异步操作流程2.2并行订单冲刺三、全栈式快餐车：Vert.xWeb实战3.1打造高并发HTTP服务器3.2异步数据库连接池四
zhysunny·2025-07-20 01:55

Day02: BeanDefinition的注册艺术：揭秘@ComponentScan如何转化为Spring灵魂

ClassPathBeanDefinitionScanner：Spring的"扫雷专家"1.扫描器的初始化2.扫描器的核心配置3.扫描过程揭秘4.候选组件的查找：findCandidateComponents()四、元数据处理
zhysunny·2025-07-20 01:55

使用Python实现的Excel像素画

简介：本项目主要使用python语言，将图片转为Excel，图片中的每一个像素转化为Excel中的每一个单元格。主要使用pillow和xlsxwriter这两个模块。项目使用一个python文件即可。
·2025-07-20 01:24

全面掌握PDF编辑：使用Foxit PDF Editor 22.1.1102

为保障数据安全和个人隐私，用
IBEANI·2025-07-20 01:54

python高并发web框架_Python3中tornado高并发框架

1.单线程tornado.web：基础web框架模块tornado.ioloop：核心IO循环模块，高效的基础。封装了:1.asyncio协程，异步处理2.epoll模型：水平触发（状态改变就询问，select(),poll()），边缘触发（一直询问，epoll()）3.poll模型：I/O多路复用技术4.BSD（UNIX操作系统中的一个分支的总称）的kqueue（kueue是在UNIX上比较高效
weixin_39788969·2025-07-20 01:53

基于python的文字识别系统_基于Python的图片文本识别系统的研究

龙源期刊网http://www.qikan.com.cn基于Python的图片文本识别系统的研究作者：韩琳来源：《科学与财富》2019年第20期近年来随着计算机技术的不断发展，OpticalCharacterRecognition
weixin_39683368·2025-07-20 01:23

基于python的图像识别_基于PYTHON的图片文字识别

文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。一般包括以下几个过程：图像输入、图像前处理、预识别：1图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式，目前有OpenCV、CxImage等开源项目。2预处理：主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等。2.1二值化：对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为
·2025-07-20 01:53

java new date()初始化_java.sql.date 初始化

java程序操作sqlservercrud介绍(增、删、改、查操作)...Java数据库编程_第3章_基本SQL语句_计算机软件及应用_IT/计算机_专业资料。第三章基本SQL语句回顾?
·2025-07-20 01:53

国内外服务器的不同之处

国内服务器主要是面向国内用户提供服务，由于进行数据传输的物理距离比较短，所以网络延迟度相对较低，当用户在使用相同运营商网络的情况下，可以通过优化的网络线路和节点布局，以此来实现快速的数据交互，满足大量用户同时访问数据的需求
wanhengidc·2025-07-20 01:23

linux /unix/centos/ubuntu/redhat命令详解

Bell实验室•美国电话电报公司(AT&T)在70年代中期开始发行UNIX的非商业许可证•从70年代末开始在市场上出现了不同的UNIX商品化版本UNIX特点•可靠性高•伸缩性强•开放性好•植根于网络•面向数据库使用
·2025-07-20 01:22

MIPI CSI 通道初始化流程与 D-PHY 调试策略：从链路稳定到高带宽优化

MIPICSI通道初始化流程与D-PHY调试策略：从链路稳定到高带宽优化关键词：MIPICSI、D-PHY、camera驱动、链路初始化、时钟通道、通道同步、误码调试、链路校准、高通平台、MTK平台、数据通道校验摘要
观熵·2025-07-20 01:52

2012-6-3 金学伟：在混沌中寻找有序

讲课中我演示了一组数据——（1429-386）÷1429=0.7299（1558-325）÷1558=0.7914（1052-512）÷1052=0.5133（2245-998）÷2245=0.5554
Jasmine_yao·2025-07-20 01:29

bug：定时任务因数据库时间滞后导致数据清理失效问题

问题背景：在数据清理定时任务中，发现理应被删除的数据未被正确清理。
刘火锅·2025-07-20 00:20

【云原生】Helm来管理Kubernetes集群的详细使用方法与综合应用实战

《博客》：Python全栈，前后端开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生k8s，linux，she
景天科技苑·2025-07-20 00:49

极限挑战：用知识蒸馏压缩模型，实时推荐系统在50ms内完成推荐

内完成推荐标题极限挑战：用知识蒸馏压缩模型，实时推荐系统在50ms内完成推荐TagAI,知识蒸馏,实时推荐,模型压缩,技术挑战,高性能描述面对实时推荐系统必须在50ms内完成推荐这一极限条件，AI研发工程师团队在数据量从
·2025-07-20 00:19

LeetCode 数据流中的第 K 大元素

设计一个找到数据流中第k大元素的类（class）。注意是排序后的第k大元素，不是第k个不同的元素。
吴敬悦·2025-07-20 00:20

[特殊字符] LLM（大型语言模型）：智能时代的语言引擎与通用推理基座

从千亿参数到人类认知的AI革命一、核心定义与核心特征LLM（LargeLanguageModel）是基于海量文本数据训练的深度学习模型，通过神经网络架构（尤其是Transformer）模拟人类语言的复杂规律
大千AI助手·2025-07-20 00:48

MAP最大后验估计：贝叶斯决策的优化引擎

融合先验知识与观测数据的概率推断方法本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！
大千AI助手·2025-07-20 00:18

MLE最大似然估计：数据驱动的概率模型参数推断基石

一、核心思想与数学定义最大似然估计（MaximumLikelihoodEstimation,MLE）是频率学派的参数估计方法，其核心思想为：选择使观测数据出现概率最大的参数值。
大千AI助手·2025-07-20 00:18

session与cookie的区别

Cookie数据保存在客户端（你的设备），而Session数据保存在服务器端。
小高Baby@·2025-07-20 00:45

疫情？末日博士？特朗普？什么决定了70年美元霸权或在2020年终结

在美国，经济专家中的“利益相关者”甚多，近4成的看空表态，已经是相当吓人的数据了。上世纪50年代，美国和中东石油大国签署了永久协议，从那以后任何国家想买中东石油，都必须通过美元结算。
朴一吹·2025-07-20 00:32

什么是java

从笔记本电脑到数据中心，从游戏控制台到科学超级计算机，从
IT界小新学姐·2025-07-20 00:01
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