pip和conda

1 使用 Conda？你可能不需要 Docker

Docker 打包很有用，但要做好并不容易。即使将讨论范围限制在 Python 应用程序的生产使用上，需要涵盖的细节也非常多。

因此，虽然 Docker 通常足够有用，值得付出这些努力，但在某些情况下，你可能完全不用 Docker 会更好。具体来说，Conda 提供了 Docker 的一些优点。虽然 Conda 本身肯定也有问题，但单独使用 Conda 比在 Docker 上使用 Conda 组合起来要做的工作更少。

1.1 Docker 在开发环境中的应用

当你在本地进行软件开发时，Docker 有很多优点。

首先，你可能需要运行额外的服务，如 PostgreSQL；Docker，尤其是 Docker Compose，让这变得容易得多。Conda 在这方面并没有太大帮助，所以如果这是一项需求，Docker 很可能是正确的解决方案。

其次，可能会有开发者使用多种操作系统，这会带来一些困难：

• 每个开发者的运行时环境会根据他们的操作系统而有所不同。通过在 Docker 上运行，你可以在相同的操作系统上一致地运行应用程序，无论你的镜像基于哪种 Linux 变体。
• 在多个操作系统上一致地安装不同的工具可能很困难。你可能需要一些可用的实用工具：git、black、flake8，也许还有一个编译器。在 Linux 上你可能使用 apt