React Query 优化数据获取与缓存策略

引言
随着前端应用规模与复杂度的不断提升，如何高效地获取、缓存以及同步服务端数据，成为提升用户体验和系统性能的关键课题。React Query（现更名为 TanStack Query）凭借其轻量、灵活、可扩展的设计，已成为 React 社区管理服务端状态的事实标准库。本文将深入探讨 React Query 在数据获取与缓存策略上的原理与实践，结合 HTTP 缓存理论、分布式系统一致性以及响应式编程等多学科知识，呈现一套从经典用法到创新方案的完整技术路线，并通过案例分析与测试结果，剖析其在不同场景下的性能表现，最后展望未来趋势与挑战。

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1 背景与原理

1.1 HTTP 缓存基本理论

在分布式信息系统中，缓存响应以减少网络往返、提高性能，是 HTTP/1.1 协议的核心设计之一。RFC 7234 明确了缓存的存储与重用机制：缓存条目由请求方法与目标 URI 构成主键，当缓存内容未过期（Freshness Lifetime）时，可直接重用而无需向源服务器验证；否则，应依据验证机制（Validation）更新缓存或重新获取 (rfc-editor.org)。
为进一步提升可用性，RFC 5861 引入了 stale-while-revalidate 与 stale-if-error 扩展，允许在缓存过期后仍返回陈旧响应并在后台异步更新，或在错误情况下返回过期内容以保证服务可用性 (