Python指南第117页

Python图形界面 Tkinter入门7 api数据处理

天气api接口数据#https://docs.airnowapi.org/CurrentObservationsByZip/query#URL:https://www.airnowapi.org/aq/observation/zipCode/current/?format=application/json&zipCode=20002&distance=25&API_KEY=D06DAD8A-93E

mango大侠·2025-06-25 14:04

tkinter —— Tcl/Tk 的 Python 接口

源代码:Lib/tkinter/__init__.pytkinter包("Tk接口")是针对Tcl/TkGUI工具包的标准Python接口。

知识的宝藏·2025-06-25 14:03

四、Selenium操作指南（一）

文章目录一、基本用法（一）初始化浏览器对象（二）访问页面（三）设置浏览器大小（四）刷新页面（五）前进后退二、获取页面基础属性三、定位页面元素（一）id定位find_element_by_id（二）name定位find_element_by_name()根（三）name定位find_element_by_class_name()（四）tag定位find_element_by_tag_name()（五

for_everyoung01·2025-06-25 14:32

QT构建即时通讯应用--WebSocket全面解析与实战指南

概述WebSocket协议因其低延迟和双向通信的能力而成为了现代Web和桌面应用程序的首选，Qt框架提供了强大的WebSocket支持，使得开发者可以轻松地集成这一技术到自己的项目中WebSocket简介WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议。它允许服务器主动向客户端推送数据，这与传统的HTTP请求-响应模式形成了鲜明对比。WebSocket特别适用于需要实时更新的应用场景

努力搬砖的咸鱼·2025-06-25 14:01

【IndexDB】前端IndexedDB终极指南

前端IndexedDB详细教程IndexedDB是一个浏览器内置的NoSQL数据库系统，允许在客户端存储大量结构化数据，并支持高性能搜索。相比localStorage，IndexedDB更适合存储大量数据并提供更复杂的查询功能。基本概念数据库：每个源（协议+域名+端口）可以创建多个数据库对象存储（ObjectStore）：类似于数据库中的表索引（Index）：用于快速查找数据事务（Transact

Vesper63·2025-06-25 14:01

Python基础语法和Ubuntu常用命令（人工智能实践笔记）

linux常用终端命令：~$pwd当前路径：~$ls有什么文件：~$mkdirpython当前目录建立名为python目录：~$ls：~$cdpython进入python目录：~$python进入python

奔跑的小仙女·2025-06-25 14:00

python3字典对象实现解析

文章目录前言Raymond的方案字典结构字典创建字典插入插入空字典PyDictKeysObject的创建设置索引存储entry插入非空字典调整大小字典查找联合字典插入字典查询字典删除前言本来以为python

有泽改之_·2025-06-25 14:59

Mojo中集成Python详解及问题说明

官方的长期目标是让Mojo成为Python的超集（即让Mojo与现有的Python程序兼容）。Python程序员应该能够立即使用Mojo，并能够访问当今庞大的Python包生态系统。

启航学途·2025-06-25 14:59

超详细的selenium使用指南

视频学习：文末有免费的配套视频可观看点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快概述selenium是网页应用中最流行的自动化测试工具，可以用来做自动化测试或者浏览器爬虫等。官网地址为：相对于另外一款web自动化测试工具QTP来说有如下优点：免费开源轻量级，不同语言只需要一个体积很小的依赖包支持多种系统，包括Windows，Mac，Linux支持多种浏览器，包括Chrome，Fir

测试老哥·2025-06-25 14:28

Selenium使用指南

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快概述selenium是网页应用中最流行的自动化测试工具，可以用来做自动化测试或者浏览器爬虫等。官网地址为：相对于另外一款web自动化测试工具QTP来说有如下优点：免费开源轻量级，不同语言只需要一个体积很小的依赖包支持多种系统，包括Windows，Mac，Linux支持多种浏览器，包括Chrome，FireFox，IE，safari，ope

测试老哥·2025-06-25 14:28

【Python】PyInstaller：将 Python 程序打包为可执行文件的强大工具

PyInstaller是一个非常实用的Python工具，它能够将Python脚本打包为独立的可执行文件，使得Python程序可以在没有Python解释器的环境中运行。

@Unity打怪升级·2025-06-25 13:28

【AI+安防技术革命】物联网创业避坑指南：从200万沉没成本到0元启动的启示！

【创业生意经】巴菲特说"投资要选择长长的坡道和湿湿的雪"，选错赛道的创业者就像推石头上山——累死累活还容易砸脚！今天给你看个活生生的对比：一．血泪案例：传统健身房就是个吞金兽！想开家像样的健身房？300平场地年租金30万起，器材采购少说50万，教练团队每月工资5万+，没200万本金根本不敢碰！更可怕的是会员卡卖不动就血亏，经济不好多少老板赔得只剩哑铃？而格行视精灵室外摄像头搞的是"轻骑兵"模式——

商业智慧经·2025-06-25 13:57

洛谷题解：P12377 [蓝桥杯 2023 省 Python B] 2023

本题暴力+模拟就能过。思路首先，枚举123456781234567812345678至987654329876543298765432的所有数，倒序分解数位后用快慢指针看看是否满足条件。倒序分解数位可以通过每次不断把枚举到的数一直取余十，但一直取余十会把iii清零，所以要用一个zzz变量储存iii的值。那如何判断是否满足条件呢？先看看条件的代码翻译：如果iii的数码不包含按顺序的202320232

·2025-06-25 13:27

Python邮件自动化完全指南：从基础到高级应用

Python邮件自动化完全指南：从基础到高级应用电子邮件仍然是现代通信的重要方式，掌握用Python发送邮件的技能可以极大提升工作效率。

2501_91537435·2025-06-25 13:56

【开源项目】比 PyInstaller 更方便：图形界面打包 Python 脚本的体验

引言最近在打包一个Python脚本发给朋友用，发现AutoPYtoEXE这工具比之前用过的方案省心太多。

·2025-06-25 13:26

从虚拟机角度解释python3相对导入问题（下）

在python3相对导入机制分析的基础上，再分析一下相对导入发生错误的原因，还是以上篇文章中的例子为例，如下所示：从顶层目录执行相对导入时会报错ImportError:attemptedrelativeimportwithnoknownparentpackage

有泽改之_·2025-06-25 13:26

洛谷题解：P12207 [蓝桥杯 2023 国 Python B] 划分

题目描述把给定的404040个数分成两组，定义权值为组内所有元素的和，求两组权值的积最大是多少。思路先用背包DP求出两组的最优解（贪心的想法，当每组权值接近404040个数的和的一半，积就最大），再求出乘积。实现方法dpjdp_jdpj为第一组的权值能否为jjj。所以遍历aaa的每个元素，遍历ai−1a_i-1ai−1致404040个数的和的一半，若发现dpj−aidp_{j-a_i}dpj−ai

HZY1618yzh·2025-06-25 13:56

C#进行串口应用开发如何处理不同操作系统的串口兼容性问题

python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位C#视觉应用开发问题系列c#串口应用开发问题系列microPythonPython最小内核源码解析

openwin_top·2025-06-25 13:55

第三课：大白话中的scikit-learn安装

史上最欢乐的scikit-learn安装指南：从零开始到成功装逼大家好！这节课我们要干一件大事——安装scikit-learn（机器学习界的瑞士军刀）。别担心，就算你是电脑小白，看完这篇也能轻松搞定！

顽强卖力·2025-06-25 13:24

gunicorn多进程不死_Flask gevent 多进程WSGI（非gunicorn）

python多进程gevent，FlaskgeventmultiprocessWSGI，Flaskgevent多进程WSGI，Flask多进程gevent。

weixin_39605326·2025-06-25 13:54

Tornado部署指南：Nginx+Supervisor生产环境配置

Tornado生产环境部署全指南：Nginx反向代理与Supervisor进程管理深度配置关键词Tornado部署、Nginx反向代理、Supervisor进程管理、生产环境配置、PythonWeb服务

AI天才研究院·2025-06-25 13:54

Python数据处理三剑客：NumPy、Pandas和xarray全面详解

在Python数据分析领域，NumPy、Pandas和xarray是最核心的三个库。本文将详细介绍它们的功能、用法和区别，并提供大量实用代码示例。

AI开发学习分享·2025-06-25 13:23

60天python训练营打卡day38

学习目标：60天python训练营打卡学习内容：DAY38Dataset和Dataloader类知识点回顾：1.Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法

tan90�=·2025-06-25 13:53

60天python训练营打卡day20

学习目标：60天python训练营打卡学习内容：DAY20奇异值SVD分解奇异值分解这个理论，对于你未来无论是做图像处理、信号处理、特征提取、推荐系统等都非常重要，所以需要单独抽出来说一下这个思想。

tan90�=·2025-06-25 12:23

60天python训练营打卡day5

学习目标：60天python训练营打卡学习内容：DAY5独热编码题目：离散特征的独热编码先按照示例代码过一遍，然后完成下列题目现在在py文件中一次性处理data数据中所有的连续变量和离散变量读取data

·2025-06-25 12:22

C#串口通讯实战指南

前言在现代软件开发中，串口通讯仍然是一种重要的数据传输方式，广泛应用于工业自动化、嵌入式系统、传感器数据采集等领域。本文将深入探讨如何使用C#的System.IO.Ports命名空间实现稳定可靠的串口通讯功能。文章目录前言1.串口通讯基础1.1什么是串口通讯1.2串口通讯架构图1.3串口通讯特点2.System.IO.Ports.SerialPort类详解2.1核心属性表2.2SerialPort

冰茶_·2025-06-25 12:22

图像处理技术研究与实现——python+opencv

背景介绍21世纪是一个充满信息的时代，图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。处理图像，可以帮助我们更好地获取信息，也可以使我们更客观、准确地认识世界。图像处理作为计算机视觉领域的重要分支，在各个行业中扮演着越来越重要的角色。从医疗诊断、自动驾驶、安防监控到人工智能领域的图像识别，图像处理无处不在。OpenCVOpenCV是一个开源的计算机视觉库，它包含了丰富

AnronSakura·2025-06-25 12:51

60天python训练营打卡day41

学习目标：60天python训练营打卡学习内容：DAY41简单CNN知识回顾1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图

tan90�=·2025-06-25 12:50

「HarmonyOSNext性能调优秘籍：HiTraceMeter全场景追踪指南」

「HarmonyOSNext性能调优秘籍：HiTraceMeter全场景追踪指南」\##HarmonyOSNext##ArkTs##教育本文适用于教育科普行业进行学习，有错误之处请指出我会修改。

·2025-06-25 12:49

HarmonyOSNext性能调优圣典可视化分析+命令行实战避坑指南

HarmonyOSNext性能调优圣典可视化分析+命令行实战避坑指南\##HarmonyOSNext##ArkTs##教育本文适用于教育科普行业进行学习，有错误之处请指出我会修改。

·2025-06-25 12:49

《Java函数式编程》：掌握Lambda与Stream高级用法

以下是Java函数式编程中Lambda与StreamAPI的高级应用指南，结合2025年最新技术实践：一、Lambda表达式深度优化‌类型推断增强‌省略参数类型声明，编译器自动推断（如(x,y)->x+

·2025-06-25 12:48

如何下载《Java编程讲义》的配套资源？

根据《Java编程讲义》的配套资源获取方式，以下是2025年最新下载指南：一、官方指定渠道‌清华大学出版社官网‌访问官网教材支持板块→搜索书名→获取配套PPT课件、习题答案及源码需验证教材ISBN（9787302591993

·2025-06-25 12:48

DeepSeek在编程中的应用：从代码理解到智能开发

1.DeepSeek代码理解与分析1.1代码摘要与文档生成fromdeepseekimportCodeAnalyzer#分析Python代码并生成文档defgenerate_code_documentation

软考和人工智能学堂·2025-06-25 12:48

同花顺 API 免费版有哪些具体功能？如何有效运用这些功能进行股票分析与交易

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python

财云量化·2025-06-25 12:17

鸿蒙操作系统运维实践指南

鸿蒙操作系统运维实践指南一、鸿蒙系统架构与运维基础鸿蒙操作系统（HarmonyOS）采用了分层设计架构，主要包括内核层、系统服务层、框架层和应用层。

·2025-06-25 12:41

Python 需要安装哪些软件

一、Python解释器（PythonOfficialInterpreter）Python的核心是解释器。初学者建议直接前往Python官网下载最新版（建议安装Python3.10+）。

·2025-06-25 12:11

ArkUI-X通过Stage模型开发Android端应用指南(二)

StageApplication初始化支持以下三种方式1.通过继承StageApplication的方式进行初始化importohos.stage.ability.adapter.StageApplication;publicclassHiStageApplicationextendsStageApplication{@OverridepublicvoidonCreate(){super.onCr

·2025-06-25 12:11

Python股票分析系统如何准确预测股价走势？有哪些实用的分析指标？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>Python股票分析系统的首要任务是收集和整合股票相关的数据

股票程序化交易接口·2025-06-25 11:14

文华期货程序化交易软件的优势与特色，如何利用它实现高效交易策略？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>文华期货程序化交易软件的基本优势文华期货程序化交易软件拥有众多功能模块

股票程序化交易接口·2025-06-25 11:14

股票程序化交易有哪些风险？投资者该如何防范这些风险

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>股票程序化交易风险剖析股票程序化交易高度依赖技术系统

股票程序化交易接口·2025-06-25 11:44

Ollama REST API 入门教程：接口详解与示例

可以参考该本地部署DeepSeek-R1大模型指南：基于Ollama的完整流程进行安装。默认情况下，Ollama服务监听在http://localhost:11434。

AshCode·2025-06-25 11:12

Magic Resume：开源免费的AI简历制作应用（使用指南、场景分析）

2.核心特性速览二、快速上手使用指南1.在线体验（推荐）2.本地部署使用3.Docker一键部署4.基本使用流程三、技术架构与优势分析1.现代化技术栈2.核心优势对比3.AI功能深度体验四、使用场景与推荐

Code_流苏·2025-06-25 11:41

《AI之路：从零到精通的人工智能学习指南》

01—人工智能开发入门掌握Python基础语法，对后续学习打下坚实基础。

大模型入门学习·2025-06-25 10:37

LangChain入门手册——附赠PDF版

《LangChain入门指南》LangChain作为大模型集成框架鼎鼎大名，这本《LangChain入门指南》是一本很及时的书，值得推荐～01为什么需要LangChain首先想象一个开发者在构建一个LLM

大模型玩家·2025-06-25 10:37

Python中*号解包列表中的参数

遇到的报错W=tensor[np.ix_(p[i]foriinrange(d))]Traceback(mostrecentcalllast):File“E:\Projects\PythonProjects

以科技求富强·2025-06-25 10:36

使用argparse封装python程序为命令行工具

小规模的python代码，jupytercell中直接运行，相当于该py文件直接python运行，但是像shell脚本一样，给予参数自由度设置，更方便分析，也就是我们需要传入参数进行重复性、同质性的操作

纪伊路上盛名在·2025-06-25 10:06

Python实现大模型流式调用

本文将介绍如何使用Python实现大模型的流式调用，按照Token流式返回。什么是流式调用？流式调用(Streaming)是指服务器在处理请求时，可以逐步返回部分结果，而不需要等待整个处理完成。

QGQi·2025-06-25 10:36

Python数据可视化：Matplotlib与Seaborn的图表生成

Python数据可视化：Matplotlib与Seaborn的图表生成背景简介Python作为数据分析的重要工具，提供了多种库来实现数据的可视化。

别蹭我的Wifi·2025-06-25 10:05

使用Python进行大模型的测试与部署

本文将详细介绍在Python环境下，如何测试大模型，并探讨其部署策略。一、理解大模型测试的重要性大模型由于参数众多、计算复杂度高，其测试过程比传统机器学习模型更为复杂。

AI技术老狗（QA）·2025-06-25 10:05

Open-WebUI：解锁大模型的本地化应用潜力

目录一、Open-WebUI简介（一）概念与定位（二）核心特点二、Open-WebUI的安装与配置（一）基于Docker的安装（二）基于Python的安装三、Open-WebUI调用大模型的实现方法（一

CarlowZJ·2025-06-25 10:34

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