Python指南第113页

高防IP怎么选

高防IP选购指南：三大维度锁定安全防护利器在网络攻击手段不断升级的背景下，高防IP成为抵御DDoS、CC攻击的关键防线。但面对市场上琳琅满目的产品，如何精准选择适配的高防IP？

蔡蔡-cai12354cai·2025-06-26 14:47

AutomatedLab项目中PowerShell期望状态配置(DSC)的高级应用指南

AutomatedLab项目中PowerShell期望状态配置(DSC)的高级应用指南AutomatedLabAutomatedLabisaprovisioningsolutionandframeworkthatletsyoudeploycomplexlabsonHyperVandAzurewithsimplePowerShellscripts.ItsupportsallWindowsoperat

邵娇湘·2025-06-26 14:46

Power BI学习顺序指南

在PowerBI的学习旅程中，你是否曾感到迷茫，投入了大量时间却看不到效果？其实，90%的问题都出在学习顺序不对上！别担心，按照这份正确的学习路径，帮助你在1个月内系统提升效率和技能！1️⃣基础准备：首先安装PowerBIDesktop并熟悉基本功能。2️⃣数据准备：掌握数据清洗和PowerQuery编辑器的使用。3️⃣数据建模：学会创建关系模型和DAX基础公式。4️⃣数据可视化：设计图表和仪表盘

专注VB编程开发20年·2025-06-26 13:44

Python 爬虫进阶必备 | 当 Js 逆向遇上 wasm（一）

前言关注公众号【咸鱼学Python】获取更多关于Python爬虫、Js逆向、安卓逆向的文章Wasm是一种底层汇编语言，具有文本格式支持，其目标是可移植、安全和高效。

咸鱼学 Python·2025-06-26 13:43

python测试开发django（30）--admin后台多对多关系ManyToManyField

前言一本书可以有多个作者，一个作者也可以写多本书，这种关系就是本篇要说的多对多关系。这种场景在django里面数据库设计时候，需要用到ManyToManyField方法多对多表设计auther(作者)表里面放作者的基本信息，book(书本信息)表放书的相关信息，书里面book_auth(作者)关联auther表。#coding:utf-8#models.pyfromdjango.dbimportm

会会_藏龙岛·2025-06-26 13:43

【面试系列】云计算工程师高频面试题及详细解答

⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。文章目录常见的初级面试题1.什么是云计算？2.

野老杂谈·2025-06-26 13:13

paramiko 获取 linux 内存利用率

要使用paramiko模块在Python中获取Linux服务器的内存利用率，你需要首先通过SSH连接到服务器，然后执行Linux命令来获取内存使用情况。以下是一种常见的方法来获取和计算内存利用率。

计算机辅助工程·2025-06-26 13:42

python爬虫的基础知识

通过学习爬虫，你可以巩固和提升你的编程技能，特别是Python等编程语言的应用能力。数据驱动决策：在当今数据为王的时代，数据是做出明智决策的重要依据。

ઈ一笑ഒ·2025-06-26 13:42

PyWASM：一个纯Python编写的WebAssembly解释器安装与使用指南

PyWASM：一个纯Python编写的WebAssembly解释器安装与使用指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/py-wasmPyWASM是由Ethereum

申芹琴·2025-06-26 13:41

探索未来：CPython on WASM

探索未来：CPythononWASM去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在现代Web开发中，JavaScript长期以来一直是一统天下的王者，但随着WebAssembly（WASM

邹澜鹤Gardener·2025-06-26 13:11

复旦微ZYNQ SOC AXI_DMA高速数据传输实战指南

突破传统瓶颈：零拷贝+双缓冲实现2.4GB/s传输速率AXI_DMA在异构计算中的核心价值在复旦微ZYNQSOC系统中，AXI_DMA是连接PS（处理系统）和PL（可编程逻辑）的高速数据通道。本文通过创新性的零拷贝双缓冲架构，实现2.4GB/s的稳定传输速率，相比传统方案提升300%！我们将从硬件设计到软件优化，揭秘工业级DMA应用的完整开发流程。一、系统架构创新设计1.1传统DMA方案瓶颈分析方

芯作者·2025-06-26 12:11

Python 在 WebAssembly（WASM）中的探索

```htmlPython在WebAssembly（WASM）中的探索Python在WebAssembly（WASM）中的探索近年来，WebAssembly（简称WASM）作为一种新兴的网页技术标准，正在快速崛起

白鹭微波vd·2025-06-26 12:41

汇编语言模拟试题库及复习指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：汇编语言，作为计算机科学的基础，允许程序员通过低级指令直接控制计算机硬件。本试题库包含模拟题及其答案，旨在帮助学习者巩固知识、检验理解。涵盖了数据处理、控制流、子程序调用、内存操作和输入输出等关键概念。提供复习建议，包括理解基础概念、练习解码、实践编程、分析题目和反馈修正。使用本复习材料，学习者将能够在考试中取得成功，并在未来的编程学习中受益。1.汇编语言基础

徐晓波·2025-06-26 12:09

【python】windows客户端的ui自动化框架搭建及使用(winappdriver)

0.环境准备安装jdk(8以上版本)及其环境配置安装python3.10.4及其对应的三方包安装winappdriver，下载地址：https://github.com/microsoft/WinAppDriver

三人行ylc·2025-06-26 12:39

Linux - firewall

使用firewall-cmd管理Linux防火墙的实用指南在Linux系统中，尤其是基于RedHat的发行版（如CentOS、Fedora、RHEL），firewalld是默认的动态防火墙管理工具。

week@eight·2025-06-26 12:38

60天python训练营打卡day

学习目标：60天python训练营打卡学习内容：DAY25异常处理知识点回顾：1.异常处理机制2.debug过程中的各类报错3.try-except机制4.try-except-else-finally

tan90�=·2025-06-26 12:38

60天python训练营打卡day26

学习目标：60天python训练营打卡学习内容：DAY26函数专题1：函数定义与参数知识点回顾：1.函数的定义2.变量作用域：局部变量和全局变量3.函数的参数类型：位置参数、默认参数、不定参数4.传递参数的手段

tan90�=·2025-06-26 12:38

Sklearn 机器学习数值离散化区间标签

我是ThomasKant，很开心能在CSDN上与你们相遇～本博客的精华专栏：【自动化测试】【测试经验】【人工智能】【Python】Sklearn机器学习：数值离散化之区间标签设置详解在机器学习中，连续数值型特征并不总是最优选择

Thomas Kant·2025-06-26 12:37

Python：操作 Excel 日历案例

我是ThomasKant，很开心能在CSDN上与你们相遇～本博客的精华专栏：【自动化测试】【测试经验】【人工智能】【Python】Python操作Excel系列读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平垂直居中拿到所有单元格的集合遍历所有的单元格公式格式化合并拆分单元格折叠删除行列移动单元格

Thomas Kant·2025-06-26 12:37

WinAppDriver 自动化测试：Python篇

我是ThomasKant，很开心能在CSDN上与你们相遇～本博客的精华专栏：【自动化测试】【测试经验】【人工智能】【Python】</

Thomas Kant·2025-06-26 12:07

bitsandbytes：轻量级CUDA自定义函数Python封装库

bitsandbytes库简介bitsandbytes是一个轻量级的Python库，它主要为CUDA自定义函数提供了一个便捷的封装。这个

步子哥·2025-06-26 11:06

python requests post请求

在Python中，使用requests库进行POST请求是一种常见的操作，用于向服务器发送数据。

计算机辅助工程·2025-06-26 11:06

bitsandbytes 安装和配置指南

bitsandbytes安装和配置指南bitsandbytes8-bitCUDAfunctionsforPyTorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/bitsandbytes1

黎沁颖Desired·2025-06-26 11:35

MySQL之索引使用指南与设计原则

MySQL之索引使用指南与设计原则一、索引基础概念回顾1.1索引的本质与作用1.2常见索引数据结构二、索引使用核心原则2.1索引创建的黄金法则2.2索引失效常见场景三、索引设计实战方法论3.1业务驱动的索引设计流程

AA-代码批发V哥·2025-06-26 11:05

使用Hugging Face的Sentence Transformers进行文本嵌入

概述HuggingFace的SentenceTransformers是一种用于生成文本和图像嵌入的Python框架，提供了最新的技术。

2501_92325368·2025-06-26 11:34

SciPy稀疏特征值问题：ARPACK库应用详解

接着详细介绍核心算法原理和具体操作步骤，通过Python代码示例进行展示。还会结合实际应用场景，探讨其未来发展趋

·2025-06-26 11:34

Python pip批量安装包的技巧

Pythonpip批量安装包的技巧关键词：Python、pip、批量安装包、技巧、requirements.txt摘要：在Python开发过程中，我们经常需要安装多个第三方库。

Python编程之道·2025-06-26 11:33

LVS-DR负载均衡群集深度实践：高性能架构设计与排障指南

目录一、核心原理与理论二、背景与架构设计三、全流程部署步骤1.NFS共享存储配置（192.168.7.100）2.RealServer节点配置（四台服务器）3.Director服务器配置四、常见问题解决方案五、生产环境总结拓扑示意图：一、核心原理与理论LVS-DR（DirectRouting）模式通过MAC地址改写实现高效转发：数据流向LVS-DR（DirectRouting）工作流程：请求处理客

东窗西篱梦·2025-06-26 11:33

Python 里 PyTorch 的生成对抗网络架构

Python里PyTorch的生成对抗网络架构关键词：PyTorch、生成对抗网络(GAN)、深度学习、神经网络、计算机视觉、对抗训练、生成模型摘要：本文深入探讨了在PyTorch框架下实现生成对抗网络

Python编程之道·2025-06-26 11:32

ftp目录日志通过flask展示简述

概述业务中有时候权限控制的严格，日志目录是单独用1个目录存放，通过ftp形式查看；此时想看日志就得先下载下来，而且想下载新日志时还得重新下载一遍，不是很方便；所以在python环境下，简单用flask搭配

好大的月亮·2025-06-26 11:31

肿瘤靶向治疗中NCCN指南与临床试验入组标准的自动匹配系统（匹配精度98.7%）

一、核心概念解析NCCN指南的权威性与结构定位：NCCN指南是全球肿瘤诊疗的“金标准”，覆盖97%的美国癌症患者管理决策，基于证据等级（1/2A/2B/3类）和专家共识制定，每年至少更新一次。

百态老人·2025-06-26 11:31

setup.py 如何安装

先进入CMD，然后输入DOS命令进入setup.py文件所在目录，然后输入（python）setup.pyinstall就搞定了。

·2025-06-26 10:58

Web前端页面开发阿拉伯语种适配指南

1.前言前端多语言国际化是开发中不可或缺的一环。阿拉伯语、希伯来语等语言采用从右向左的书写方向，这意味着文本排版、元素布局等都需要进行相应调整。不仅要考虑文本的显示方向，还需对按钮、导航栏、表单等各类UI元素的布局进行重新规划，这给开发带来了独特的挑战（折磨）。本文将深入探讨前端开发中阿拉伯语种的适配技术，包括如何适配，全局和局部的修改，绝对定位的替换，兼容性以及替代方案等等。2.如何适配具体适配

冲浪的鹏多多·2025-06-26 10:58

医疗大模型深度剖析：腾讯医疗大模型案例，引领智能医疗新时代！

通过海量医学文献、临床指南、电子病历等专业数据训练，具备强大的医学知识

·2025-06-26 10:58

AI Infra新浪潮：为什么Rust正在重构MLOps生态？

当开发者们还在Python生态中构建机器学习运维（MLOps）流水线时，一股由Rust语言驱动的技术浪潮正悄然重构底层架构。从分布式训练框架到高性能

AI咸鱼保护协会·2025-06-26 10:27

Python——基于setup.py安装库

一、方法一路径切换到安装目录pythonsetup.pybuildpythonsetup.pyinstall二、方法二路径切换到安装目录pipinstall.

William.csj·2025-06-26 10:57

进阶向：新手详解Neo4j关系查询代码

今天我将深入解析一段使用Neo4j图数据库进行关系查询的Python代码。这段代码实现了人物关系查询、知识图谱问答等功能，是图数据库应用的典型示例。我会用最详细的方式讲解每一部分，确保完全理解！

nightunderblackcat·2025-06-26 10:56

NCCN Guidelines Navigator：数智化工具引领肿瘤精准治疗新纪元

面对日益复杂且不断更新的临床指南，医疗专业人士面临着如何快速获取、理解和应用权威知识的挑战。

Allen_Lyb·2025-06-26 10:56

Spring Boot微服务架构实战：从单体到分布式的完整转型指南

前言微服务架构已经成为现代大型应用系统的主流架构模式。作为一名拥有多年企业级开发经验的架构师，我在过去三年中主导了多个大型项目从单体架构向微服务架构的转型，深刻体会到微服务在提升系统可扩展性、可维护性和团队协作效率方面的巨大价值。今天我将通过一个完整的电商系统案例，详细展示如何使用SpringBoot技术栈设计和实现微服务架构，让你从零开始掌握微服务开发的核心技能！本文你将学到：微服务架构设计原则

源滚滚AI编程·2025-06-26 10:53

Java 老矣，尚能饭否？

二十多年后的今天，当Python、Go、Rust等新兴语言如特洛伊木马般渗透进云计算、AI等新战场时，Java的王座似乎出现了裂痕。

琢磨先生David·2025-06-26 10:23

08-Python文件处理

08-Python文件处理一、打开关闭文件可以用file对象做大部分的文件操作。

Howard’s·2025-06-26 09:52

C++最好的草 2022年6月c++二级电子学会中小学生软件编程C++等级考试二级真题答案解析

小兔子编程·2025-06-26 09:22

09-Python函数详解

09-Python函数详解一、函数概念function函数是对实现某一功能的代码的封装函数可以实现代码的复用，从而减少代码的重复编写函数可以接受任何类型的输入作为其参数函数可以通过关键字return可以返回任何类型的结果没有使用函数式编程之前带来的问题

Howard’s·2025-06-26 09:49

用 asyncio 和 signal 解锁量化交易系统的隐秘力量

Python世界里这对组合就像金庸小说里的张无忌+乾坤大挪移，不仅能帮你优雅地并发处理多个交易任务，还能让系统优雅关闭、资源清理、甚至实现“软中断”。1、asyncio到底为量化交易带来了什么？

大模型大数据攻城狮·2025-06-26 09:49

Python异常处理机制与标准库包解析

一、异常处理基础架构Python通过try/except/finally语法框架实现结构化异常处理：异常捕获机制：支持多级except子句精确捕获特定异常（如ValueError）使用Exception

女码农的重启·2025-06-26 09:17

服务器上用脚本跑python深度学习的注意事项（ubantu系统）

bash:$'\r':commandnotfound问题原因：出现bash:$'\r':commandnotfound以及路径中出现\r通常是因为脚本文件是在Windows系统下编辑，然后在Linux（如Ubuntu）系统中运行。在Windows系统中，文本文件的换行符是\r\n，而Linux系统使用\n作为换行符。当在Linux系统中运行包含\r的脚本时，就会出现上述错误。在你的sys.path

知福致福·2025-06-26 09:16

【华为OD机试真题 2025B卷】756、最佳植树距离 | 机试真题+思路参考+代码解析（C++、Java、Py、C语言、JS）

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2二、代码与思路参考C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码C语言思路C代码JS语言思路JS代码作者：KJ.JK

KJ.JK·2025-06-26 09:16

Python编程：缺陷检测图像预处理

图像预处理是工业缺陷检测系统中的关键环节，直接影响后续检测的准确性。下面将详细介绍一些工业缺陷检测图像预处理流程，包含多种优化技术和实用方法。基础预处理流程importcv2importnumpyasnpfromskimageimportexposureimportmatplotlib.pyplotaspltdefbasic_preprocessing(image_path):"""基础图像预处理

倔强老吕·2025-06-26 08:45

Python编程：图像增强

图像增强图像增强是数字图像处理中的重要技术，旨在改善图像质量或突出图像中的有用信息，为后续的分析和处理提供更好的基础。空间域图像增强灰度变换定义灰度变换是一种点处理（pointprocessing）操作，可表示为：s=T(r)其中：r：输入图像像素的原始灰度值（通常范围[0,L-1]，如8位图像为[0,255]）s：变换后的输出灰度值T：灰度变换函数核心特性单像素操作：输出值仅取决于对应位置的输入

倔强老吕·2025-06-26 08:44

Python 商务数据分析—— NumPy 学习笔记Ⅱ

一、数组元素值的替换我们可以使用索引或where()函数来替换NumPy数组中的元素值。1.1方式一：索引importnumpyasnpnp.random.seed(42)a3=np.random.randint(0,10,size=(3,4))print("原数组:\n",a3)a3\[1]=0#将a3数组第一行数据全部更换为0print("替换后数组:\n",a3)a3\[1]=np.arra

爱吃代码的小皇冠·2025-06-26 08:13

推荐频道

Python指南