Python中*号解包列表中的参数

遇到的报错

W = tensor[np.ix_(p[i] for i in range(d))]

Traceback (most recent call last):
File “E:\Projects\PythonProjects\TuckerCross\tuckercross\DEIM_FS_Tucker.py”, line 206, in
S_F_iter, U_F_iter = deim_fs_iterative(tensor, r_f, r_f_star, max_iter=10, tol=1e-6)
File “E:\Projects\PythonProjects\TuckerCross\tuckercross\DEIM_FS_Tucker.py”, line 171, in deim_fs_iterative
S_F, U_F, V_F, p_new = deim_fs(tensor, U_hat, r_f, r_f_star, p)
File “E:\Projects\PythonProjects\TuckerCross\tuckercross\DEIM_FS_Tucker.py”, line 94, in deim_fs
W = tensor[np.ix_((p[i]) for i in range(d))]
File “D:\Program_Environment\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\numpy\lib\index_tricks.py”, line 101, in ix_
raise ValueError(“Cross index must be 1 dimensional”)
ValueError: Cross index must be 1 dimensional

解决方案

	p = [np.asarray(idx).flatten() for idx in p]
    W = tensor[np.ix_(*p)]  # 使用*p解包列表

详细解释：*p 解包列表（Unpacking List with *）

在 Python 中，* 运算符可以用于 解包（unpack） 可迭代对象（如列表、元组、生成器等），将其元素作为独立的参数传递给函数。

1. 基本概念

• 假设有一个列表 p = [a, b, c]，其中 a, b, c 可能是数组、列表或其他对象。
• 如果直接调用 func(p)，函数 func 会接收到 一个参数，即列表 p。
• 但如果调用 func(*p)，Python 会 解包 p，相当于调用 func(a, b, c)，即 3 个独立参数。

2. 在 np.ix_ 中的应用

np.ix_ 的语法是：

np.ix_(row_indices, col_indices, depth_indices, ...)

即它接受 多个1维数组，每个数组代表一个维度的索引。

错误写法：

p = [row_idx, col_idx, depth_idx]  # 假设 p 是包含3个索引数组的列表
W = tensor[np.ix_(p)]  # ❌ 错误！np.ix_ 需要多个参数，但这里只传了1个（列表p）

正确写法（使用 * 解包）：

p = [row_idx, col_idx, depth_idx]  # 仍然是一个列表
W = tensor[np.ix_(*p)]  # ✅ 相当于 np.ix_(row_idx, col_idx, depth_idx)

*p 把列表 p 拆解 成多个独立参数，符合 np.ix_ 的要求。

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3. 为什么你的代码需要 *？

在你的原始代码：

W = tensor[np.ix_((p[i] for i in range(d)))]  # ❌ 错误

• (p[i] for i in range(d)) 是一个生成器，np.ix_ 会认为它是 1个参数（一个生成器对象），而不是 d 个独立的索引数组。
• 使用 * 解包后：

  W = tensor[np.ix_(*[p[i] for i in range(d)])]  # ✅ 正确
  

  现在 [p[i] for i in range(d)] 是一个列表，* 将其拆解成 d 个参数，分别传给 np.ix_。

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4. 类似用法举例

• 普通函数调用：

  def add(a, b, c):
      return a + b + c
  
  nums = [1, 2, 3]
  result = add(*nums)  # 相当于 add(1, 2, 3)
  

• zip 解包：

  names = ["Alice", "Bob"]
  scores = [85, 90]
  zipped = list(zip(*[names, scores]))  # 相当于 zip(names, scores)
  

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总结

情况	代码示例	是否可行	解释
直接传列表	np.ix_(p)	❌	np.ix_ 只收到1个参数（列表 p）
解包列表	np.ix_(*p)	✅	*p 把 p 拆成多个参数，符合 np.ix_ 的要求

因此，在你的代码中，使用 *p 解包列表是 必须的，否则 np.ix_ 无法正确处理多维索引。