Python库Pytorch 第12页

安装了torch发现是cpu版本怎么办？

全局可用：安装的包对所有项目可见（适合常用工具如numpy、pandas）可以省略以下步骤（防止污染环境）创建并激活环境condacreate-npytorch_gpupython=3.10-ycondaactivate

·2025-06-08 01:56

视频爬虫的Python库

1.请求与网络库最基础的HTTP请求库，用于发送GET/POST请求获取网页内容。示例：获取视频页面HTML或API响应。importrequestsresponse=requests.get('https://example.com/video/123')aiohttp异步HTTP请求库，适合大规模并发下载视频片段（如m3u8流）。优势：大幅提升下载速度。importaiohttpasyncwi

英英_·2025-06-08 01:23

Python库CloudScraper详细使用（绕过 Cloudflare 的反机器人页面的 Python 模块）

数据知道·2025-06-07 21:01

Python 爬虫实战：爬取 12306 列车信息（RESTful API 解析与余票监控思路）

二、环境准备在开始之前，需要确保已经安装了以下Python库：requests：用于发送HTTP请

·2025-06-07 20:21

linux环境下使用Conda 安装pytorch

先确保已安装cuda（请点击查看是否安装了cuda）,cudnn（请点击查看cudnn的安装），然后才能装pytorch。一、安装pytorch1、激活虚拟环境。

熹熹爱编程·2025-06-07 20:20

《从零构建大模型》系列（20）：因果注意力——大语言模型的核心安全机制

1.1文本生成的本质要求1.2信息泄露的风险二、因果注意力的实现原理2.1掩码机制详解2.2PyTorch实现步骤三、完整因果注意力实现3.1基础因果注意力类3.2设备感知实现技巧四、Dropout在注意力机制中的应用

Sonal_Lynn·2025-06-07 14:43

LLaMA-Factory 微调 Qwen2-VL 进行人脸情感识别（二）

模型调用步骤环境准备：确保安装了必要的Python库。加载微调后的模型：使用HuggingFace的transformers库加载微调后的模型和图片处理器。图片预处理：对待识

anneCoder·2025-06-07 12:30

Python训练第四十二天

PyTorch提供了一种强大的工具——hook函数，它允许我们在不修改模型结构的情况下，获

火兮明兮·2025-06-07 10:20

基于PyTorch的少样本学习(Few-shot Learning)实现

基于PyTorch的少样本学习(Few-shotLearning)实现：用"小抄"教会AI快速学习新任务关键词：少样本学习、PyTorch、元学习、支持集、原型网络摘要：传统深度学习需要"海量数据喂养"

AI原生应用开发·2025-06-07 09:42

【Python】sse_starlette 库：为 Starlette 和 FastAPI 框架提供对 Server-Sent Events（SSE，服务器推送事件）的支持

sse_starlette是一个Python库，为Starlette和FastAPI框架提供对Server-SentEvents（SSE，服务器推送事件）的支持。

彬彬侠·2025-06-07 09:40

Python|OpenCV-实现识别目标图像中的圆圈

以下是使用Python结合OpenCV库来实现识别目标图像中圆圈的详细代码示例及解释：一、导入必要的库首先，需要导入opencv-python库（用于图像处理操作）以及numpy库（用于处理数组数据，OpenCV

数据精灵喵·2025-06-07 08:35

知识图谱生成器：开源项目教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/kn/knowledge_graph_maker1.项目介绍知识图谱生成器（KnowledgeGraphMaker）是一个开源的Python

陈宜旎Dean·2025-06-07 07:55

sklearn 和 pytorch tensorflow什么关系

Scikit-learn、PyTorch和TensorFlow是Python生态中互补的机器学习库，但它们的定位和应用场景有明显区别：核心定位对比库主要定位抽象层级核心优势典型场景Scikit-learn

MYH516·2025-06-07 05:09

【PyTorch】CUDA基础知识

为了追求更快的速度，机器学习研究人员开始利用一些计算机中的特殊硬件。这些硬件原本是用来提升图形处理性能的，叫做显卡。NVIDIACUDA显卡中包含一个GPU，它能够以高度并行化的方式实现矩阵乘法。在很长一段时间，英伟达（NVIDIA）的GPU市场份额一直保持领先。他们有一套成熟的软件工具，可以充分利用硬件加速。这套软件框架就是CUDA。MVIDIA的竞争对手是AMD。在Python中使用CUDA创

沐兮Krystal·2025-06-07 05:08

python库 PyYAML 详细使用

数据知道·2025-06-07 00:10

Python爬虫实战：研究MechanicalSoup库相关技术

一、MechanicalSoup库概述1.1库简介MechanicalSoup是一个Python库，专为自动化交互网站而设计。

ylfhpy·2025-06-06 22:24

SFT实战微调Gemma

1.运行环境搭建：虚拟环境实验要求：python3.10及以上版本pytorch1.12及以上版本，推荐2.0及以上版本建议使用CUDA11.4及以上transformers>=4.38.0请务必采用上面的环境

原味奶茶_三分甜·2025-06-06 22:53

通过paramiko 远程在windows机器上启动conda环境并执行python脚本

要在Windows机器上通过paramiko库远程启动Conda环境并执行Python脚本，你需要完成以下几个步骤：安装必要的Python库：确保你的环境中安装了paramiko。

计算机辅助工程·2025-06-06 20:34

涛哥聊Python | aiohttp，一个有趣的 Python 库！

原文链接：aiohttp，一个有趣的Python库！

双木的木·2025-06-06 16:38

精通Python异步网络编程：aiohttp实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：aiohttp是一个为asyncio框架定制的Python库，集成了HTTP客户端和服务器功能，旨在提供高效简洁的网络请求处理方式。

智圈知识产权·2025-06-06 16:36

《Pytorch深度学习实践》ch5-Logistic回归

------B站《刘二大人》1.Classification经典的分类数据集：MNIST（0-9）导入数据集：（路径，训练集/测试集，是否下载）importtorchvisiontrain_set=torchvision.datasets.MINIST(root='../dataset/mnist',train=True,download=True)test_set=torchvision.dat

拾零吖·2025-06-06 13:18

＜记录＞基于pytorch的cifar-10卷积神经网络（CNN）分类

0，开始之前（不使用GPU可以直接跳到第一步）运行环境：win10+py3.7.8+pycharm（可选部分：GPU环境：GTX1660+cuda10.2+cudnn8.1.0）cuda和cudnn简单的说就是两个用于机器学习的包，安装稍有点麻烦训练模型过程中使用GPU加速是可选的，如：device=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()els

shc9912·2025-06-06 12:17

【1】Pytorch基本知识

维度变换操作4.Broadcast广播机制5.拼接与拆分6.基本运算7.统计属性8.高级用法9.类型转换importtorch基本的数据类型如图所示1.创建Tensor的基本操作#Importfromnumpytorch.from_numpy

Clichong·2025-06-06 12:47

Python打卡训练营学习记录Day45

一、tensorboard的基本操作1.1发展历史TensorBoard是TensorFlow生态中的官方可视化工具（也可无缝集成PyTorch），用于实时监控训练过程、可视化模型结构、分析数据分布、对比实验结果等

FanfanPyt·2025-06-06 12:44

第36节：PyTorch基本张量操作

1.张量基础概念张量(Tensor)是PyTorch中的核心数据结构，可以看作是多维数组的扩展。在PyTorch中，张量不仅用于存储数据，还是构建神经网络的基础组件。

点我头像干啥·2025-06-06 12:44

MLP多层感知机与Pytorch实现

参考文章：1.动手学深度学习——多层感知机（原理解释+代码详解）_多层感知机代码-CSDN博客2.4.1.多层感知机—动手学深度学习2.0.0documentation3.深度理解多层感知机（MLP）|米奇妙妙屋1.神经网络由来神经网络的灵感取自于生物上的神经元细胞。希望仿照人类神经网络的结构，搭建一种人为的神经网络结构，从而使其能够完成一些计算任务。神经网络中计算的基本单元是神经元，一般称作节点

zs_dolphin·2025-06-06 10:30

生成式AI模型学习笔记

AI模型1.定义2.生成式模型与判别式模型3.深度生成式模型的类型3.1能量模型3.2变分自编码3.2.1变分自编码器（VariationalAutoencoder,VAE）简介3.2.2代码示例（以PyTorch

Humbunklung·2025-06-06 09:19

[特殊字符] YOLOv10 终极指南：原理详解 + 实战教学 + 创新应用

condacreate-nyolov10python=3.9condaactivateyolov10#安装核心库pipinstallultralyticstorch==2.0.0--extra-index-urlhttps://download.pytorch.org

Uyker·2025-06-06 06:34

探索AI人工智能领域，PyTorch的无限可能

探索AI人工智能领域，PyTorch的无限可能关键词：PyTorch、深度学习框架、动态计算图、自动求导、AI应用摘要：在人工智能的浪潮中，PyTorch凭借其“动态计算图”的核心特性和“Python般丝滑

·2025-06-06 05:54

Python量化1：数据获取

数据获取介绍获取A股所有上市公司的代码和名称，以及获取所有股票的当日信息，并对这些信息进行处理和存储，这里将分别介绍几种数据获取方式，基于AKSHARE获取A股数据包介绍akshare：这是一个用于获取金融数据的Python

ustc懒苗·2025-06-06 04:24

Dive-into-DL-PyTorch项目解析：目标检测中的R-CNN系列算法演进

Dive-into-DL-PyTorch项目解析：目标检测中的R-CNN系列算法演进Dive-into-DL-PyTorch本项目将《动手学深度学习》(DiveintoDeepLearning)原书中的

陆或愉·2025-06-06 03:18

Sonarapi python库 python-sonarqube-api简介

无意中发现，python库中已经有人做成了包：python-sonarqube-api如果需要单独的Sonarapi使用指南，可以直接查看之前写的sonarapi文档简介python-sonarqube-api

小生测试·2025-06-06 03:44

『大模型笔记』混合专家模型(Mixed Expert Models，简称 MoEs)

2.MoE的PyTorch示例代码2.1.代码图示2.1.理解torch.std2.1.1.参数介绍2.1.1.基本例子2.1.1.矩阵的例子2.1.1.用作损失的一部分3.MoE优缺点4.参考文章混合专家模型

AI大模型前沿研究·2025-06-06 02:42

使用PyGAD训练Keras模型：从入门到实践

PyGAD作为一个开源的Python库，为我们提供了利用遗传算法来训练机器学习算法的有力工具，特别是在训练Keras模型方面，展现出独特的优势。

t0_54program·2025-06-06 01:34

deepseek问答：torch.full() 函数详解

torch.full()是PyTorch中用于创建指定形状、所有元素值都相同的新张量的核心函数。它在深度学习中有广泛应用，尤其是在初始化张量和创建特殊数据结构时。

溯源006·2025-06-06 00:58

deepseek问答记录：请讲解一下torch.full_like()

torch.full_like()是PyTorch中的一个张量创建函数，用于创建一个与输入张量形状相同但所有元素值都填充为指定标量值的新张量。

溯源006·2025-06-06 00:57

《PyTorch Hub：解锁深度学习模型的百宝箱》

走进PyTorchHub在当今的深度学习领域，模型的复用和共享已成为推动技术飞速发展的关键力量。

空云风语·2025-06-05 22:11

PyTorch学习笔记 - 损失函数

文章目录1.内置损失函数2.继承nn.Module自定义损失函数3.继承autograd.Function自定义损失函数3.三种不同方式实现MSE实验PyTorch除了内置损失函数，还可以自定义损失函数

__星辰大海__·2025-06-05 18:11

pytorch之猫狗识别项目

1.导入资源包资源包：importtorchvision：PyTorch提供的视觉库，包含了常用的计算机视觉模型架构、数据集以及图像转换工具。

mkijhwert·2025-06-05 10:18

深度学习工具jupyter创建并检测pytorch环境以及安装工具包

1.前言确保已经安装Python和anaconda（anaconda一般自带jupyter）。然后创建一个jupyter环境，查看启动后的new有没有环境选项。如果遇到了EnvironmentLocationNotFound:Notsuchaenvironment。说明conda环境安装位置有问题，往往是c盘中文路径的问题。可以参考我的另外一篇博客。深度学习工具jupyter的new没有环境选项以

匆匆整棹还·2025-06-05 09:12

使用C++调用python库

1、将A电脑的"D:\Python\Python310"文件夹，直接拷贝到"D:\Python\Python310"；2、配置系统环境变量；Path中添加：注意：记住要在path的前面，前面不能有其他路径的python，后面有无所谓；D:\Python\Python310D:\Python\Python310\ScriptsD:\Python\Python310\Library\bin3、直接运行

Ring__Rain·2025-06-05 08:37

(LLaMa Factory)大模型训练方法--准备模型（Qwen2-0.5B）

风起晨曦·2025-06-04 23:21

python第39天打卡

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset#DataLoader是PyTorch

zdy1263574688·2025-06-04 17:05

python学习打卡day33

DAY33简单的神经网络知识点回顾：PyTorch和cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）模型的定义继承nn.Module

vijaycc·2025-06-04 16:59

【图像超分】论文复现：轻量化超分 | FMEN的Pytorch源码复现，跑通源码，整合到EDSR-PyTorch中进行训练、重参数化、测试

本文亮点：跑通FMEN源码（只给了模型实现和权重），将FMEN整合到EDSR-PyTorch中进行训练和重参数化测试获

十小大·2025-06-04 13:10

pytorch的cuda版本依据nvcc --version与nvidia-smi

在安装PyTorch时，CUDA版本的选择需要关注三个关键点，它们的优先级如下：1.nvcc--version（编译时CUDA版本）作用：显示当前安装的CUDAToolkit版本（即编译器nvcc的版本

Raina Chen·2025-06-04 13:04

Python报错：AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

TorchnotcompiledwithCUDAenabled")AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled这个提示就是应用想使用GPU进行计算，但是没有配置好支持CUDA的PyTorch

漫游者Nova·2025-06-04 10:14

《终面危机时刻：用Ray_OnNX加速PyTorch模型推理》

终面危机时刻：用Ray_OnNX加速PyTorch模型推理场景设定在一间安静的面试室里，候选人小明正准备结束一场紧张的终面。

itAred·2025-06-04 05:32

【数据分析】第四章 pandas简介（1）

4.1pandas:Python数据分析库pandas是一个专门为数据分析量身定制的开源Python库。

神秘敲码人·2025-06-03 23:25

【Pytorch学习笔记】模型模块05——Module常用函数

Module常用函数设置训练和评估模式**作用：**在PyTorch中，模型有训练(training)和评估(evaluation)两种模式，它们会影响某些层的行为。

越轨·2025-06-03 22:15

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