LLaMA-Factory 微调 Qwen2-VL 进行人脸情感识别（二）

在上一篇文章中，我们详细介绍了如何使用LLaMA-Factory框架对Qwen2-VL大模型进行微调，以实现人脸情感识别的功能。本篇文章将聚焦于微调完成后，如何调用这个模型进行人脸情感识别的具体代码实现，包括详细的步骤和注释。

模型调用步骤

1. 环境准备：确保安装了必要的Python库。
2. 加载微调后的模型：使用Hugging Face的transformers库加载微调后的模型和图片处理器。
3. 图片预处理：对待识别的图片进行预处理，包括缩放、归一化等操作，以适应模型的输入要求。
4. 模型预测：将预处理后的图片输入到模型中，进行情感预测。
5. 结果输出：输出模型预测的情感类别。

代码实现

import os
import torch
from PIL import