PHP调用spark模型第31页

md5 collision(NUPT_CTF)

md5collision(NUPT_CTF)100http://120.24.86.145:9009/md5.php访问题目链接，得到提示inputa,而题目是md5collision,md5碰撞。

胖佳儿Clara·2025-07-21 13:18

MJExtension

https://github.com/CoderMJLee/MJExtensionExamples【示例】AddMJKeyValueprotocoltoyourmodelifneeded【如果有需要,请在模型中加入

AlanGe·2025-07-21 12:39

如何调整优化器的参数来优化神经网络性能？

学习率过大，模型可能无法收敛，在最优解附近振荡甚至发散；学习率过小，训练速度会非常缓慢。-调整方法：通常初始值

Idividuals·2025-07-21 12:40

零基础入门数据库，万字超详细Sql server期末复习

关系型数据库是一种采用关系模型来组织数据的数据库系统。它将数据存储在表格形式的结构中，通常称为表。这些表由行和列组成，每一行代表一条记录，每一列代表一个字段。关系型数据

Heyqings·2025-07-21 12:08

Spring04：Spring MVC

一、SpringMVC核心解析SpringMVC是基于Java实现MVC模型的轻量级Web框架，其核心优势在于简化Web开发、灵活性强和与Spring生态无缝集成。

dfraetaem·2025-07-21 12:08

【操作系统-Day 7】程序的“分身”：一文彻底搞懂什么是进程 (Process)？

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-07-21 12:07

Spring AI + MCP Client 配置与使用详解

前言随着大模型技术的快速发展，ModelCoordinationProtocol(MCP)逐渐成为连接本地系统和远程AI服务的重要桥梁。

超级小忍·2025-07-21 12:06

【大语言模型基础】GPT（Generative Pre-training ）生成式无监督预训练模型原理

OpenAIGPT:通过transformerdecoder学习出来一个语言模型，不是固定的，通过任务fine-tuning,用transfomer代替ELMo的LSTM。

·2025-07-21 12:04

【农业模型】GPT地学领域应用、AquaCrop、R贝叶斯生态、Copula函数、DSSAT、APSIM、WOFOST、DNDC、CERRES、SWACRO、RZWQM、POTATO、SOLANUM

农业模型依据研究对象分为农业生物模型、农业环境模型、农业技术模型、农业经济模型作物模型，即作物生长模拟模型(或称作物生长模型)，是从系统科学的角度，基于作物生理过程机制，将气候、土壤、作物品种和管理措施等对作物生长的影响因素作为一个整体系统的数值模拟系统

weixin_贾·2025-07-21 12:33

AI产品经理成长记《零号列车》第一集邂逅0XAI列车

你会跟着角色的脚步推进剧情，在不知不觉中吃透机器学习、大模型应用等专业概念；更有深入浅出的技术拆

黑客思维者·2025-07-21 11:32

JavaScript语言基础全解析：语法、面向对象与异步编程

其语言基础可概括为三大核心：语法基础（变量、数据类型、控制流等）、面向对象与原型系统（独特的原型继承机制）、异步编程模型（处理非阻塞操作的核心方案）。

白仑色·2025-07-21 11:31

MATC：通过数学推理和图表还原增强视觉语言预训练

然而，现有的最先进的视觉语言模型在这些数据上的表现并不理想。我们提出了MATCHA（数学推理与图表去渲染预训练），旨在增强视觉语言模型在联合建模图表/图形与语言数据方面的能力。

AI专题精讲·2025-07-21 11:01

C++基础问题

C++基础问题掌握形参默认带缺省值的函数函数调用时#includeintsum(inta,intb=20){returna+b;}intmain(){inta=10,b=20;intret=sum(a,

·2025-07-21 11:58

C++ 面向对象

构造函数的初始化列表和直接在构造函数中构造的区别：初始化列表是用来初始化成员类的，用来调用成员的构造函数的一个是先调用默认构造后初始化，一个是调用构造函数初始化即：inta=10和inta;a=10的区别

_Chipen·2025-07-21 11:58

【机器学习】探索未来科技的前沿：人工智能、机器学习与大模型

1.3人工智能的分类1.4人工智能的应用二、机器学习：人工智能的核心技术2.1机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理2.4机器学习的应用2.5机器学习的示例代码2.6解释代码三、大模型

AIGC零基础入门小白·2025-07-21 11:58

现代人工智能综合分类：大模型时代的架构、模态与生态系统

目录引言：人工智能的第四次浪潮与新分类的必要性第一节：大型模型范式的基础支柱1.1规模化假说：算力、数据与算法的三位一体1.2“涌现能力”之谜：当“更多”变为“不同”1.3自监督学习（SSL）革命第二节

司南锤·2025-07-21 11:57

单片机检测按键的短按、长按、持续按

单片机检测按键的短按、长按、持续按文章目录单片机检测按键的短按、长按、持续按前言一、硬件连接二、软件实现1.实现步骤2.按键结构体定义3.状态机执行4.读取按键状态5.页面调用示例总结前言在单片机系统里

·2025-07-21 11:57

Java 递归方法详解：从基础语法到实战应用，彻底掌握递归编程思想

作为一名Java开发工程师，你一定在开发中遇到过需要重复调用自身逻辑的问题，比如：树形结构处理、文件夹遍历、斐波那契数列、算法实现（如DFS、回溯、分治）等。

大葱白菜·2025-07-21 10:25

十种常用数据分析模型

1-线性回归（LinearRegression）场景：预测商品销售额优点：简单易用，结果易于解释缺点：假设线性关系，容易受到异常值影响概念：建立自变量和因变量之间线性关系的模型。

耐思nice～·2025-07-21 10:51

Vue3递归组件详解：构建动态树形结构的终极方案

递归组件是指在组件内部调用自身的特殊组件。它适用于处理嵌套树形数据结构的场景，例如：文件目录系统多级导航菜单组织架构图嵌套评论列表在Vue3中，递归组件通过name属性标识自身，实现模板自引用

编程随想▿·2025-07-21 09:46

Sequential Thinking：AI深度思考的新范式及其与CoT、ReAct的对比分析

引言：AI深度思考的演进与SequentialThinking的崛起在人工智能技术快速发展的今天，AI模型的思考能力正经历着从简单应答到深度推理的革命性转变。

码字的字节·2025-07-21 09:46

一元线性回归模型与最小二乘法

监督学习中，如果预测的变量是离散的，我们称其为分类（如决策树，支持向量机等），如果预测的变量是连续的，我们称其为回归。回归分析中，如果只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。对于二维空间线性是一条直线；对于三维空间线性是一个平面，对于多维空间线

liuzx32·2025-07-21 09:02

Datawhale X 魔塔 Ai夏令营 --深度学习基础

这是我们在训练深度学习模型时希望找到的点，因为它代表着模型的最佳性能。局部极小值：在损失函数的一个局部区域内，损失值达到最小，但在整个函数定义域内可能不是最小的。

·2025-07-21 08:11

Unet源码实现（pytorch）

主要贡献U-Net的主要贡献包括：1、数据增强策略：使用随机弹性变形和其他形式的数据增强来增加训练数据的多样性，从而在有限的数据集上训练出更强大的模型。2、U形网络结

wyn20001128·2025-07-21 08:09

pytorch的学习笔记

NVIDIA公司发布了CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)，是一种新的操作GPU计算的硬件和软件架构，是建立在NVIDIA的GPUs上的一个通用并行计算平台和编程模型

wyn20001128·2025-07-21 08:39

深度学习模块实践手册（第十二期）

Ghost模块论文《GhostNet:MoreFeaturesfromCheapOperations》1、作用：Ghost模块是一种轻量级的特征提取模块，旨在通过廉价操作生成更多特征图，减少计算量的同时保持模型性能

加油吧zkf·2025-07-21 08:38

算法工程师必看！个性化信息流推荐算法系统的架构设计与优化实战指南

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】GPT多模态大模型与AIAgent智能体书籍本章配套视频课程

·2025-07-21 08:38

035_ClaudeCode_MCP_介绍

035_ClaudeCode_MCP_介绍摘要ModelContextProtocol（MCP）是一个开放的标准化协议，专为大型语言模型提供上下文数据而设计。

义薄云天us·2025-07-21 08:36

算力网异构协同与能效优化驱动工业物联及智慧民生实践

随着边缘计算节点的快速部署与模型压缩技术的突破性发展，工业场景中的设备健康检测与实时故障分析已实现毫秒级响应，典型应用场景包括产线异常识别、设备寿命预测等关键领域。

·2025-07-21 08:36

LangChain 源码剖析（八）：对话记忆的 “智能管家“_RunnableWithMessageHistory

RunnableWithMessageHistory就是为解决这个问题而生的组件：它像一个"智能管家"，给原本只能处理单次输入的Runnable（如大模型调用链）装上"记忆功能"，自动管理对话历史的加载

ATM006·2025-07-21 08:05

深度学习模块实践手册（第十一期）

46、缩放点积注意力模块论文《AttentionIsAllYouNeed》1、作用：缩放点积注意力（ScaledDot-ProductAttention）是Transformer模型的核心组件，旨在解决序列建模中长距离依赖关系捕捉的问题

加油吧zkf·2025-07-21 07:03

基于开源AI大模型、AI智能名片与S2B2C商城小程序源码的用户价值引导与核心用户沉淀策略研究

本文聚焦开源AI大模型、AI智能名片与S2B2C商城小程序源码的协同应用，探讨如何通过技术赋能实现用户价值引导与核心用户沉淀。

·2025-07-21 07:02

动态分析软件：DYNA3D_（12）.优化与校准

优化与校准在动态分析软件的二次开发中，优化与校准是提高模型准确性和效率的关键步骤。通过优化，可以减少计算时间、提高计算精度，而校准则确保模型的预测结果与实际试验数据相匹配。

·2025-07-21 07:01

动态分析软件：DYNA3D_（5）.材料模型

材料模型在进行动态分析时，材料模型的选择和定义是至关重要的一步。DYNA3D提供了多种材料模型，以适应不同的物理现象和材料特性。

·2025-07-21 07:31

零基础学习性能测试第一章-为什么会有性能问题

一、性能问题本质分析（黄金三角模型）1.资源不足的典型表现2.设计缺陷的灾难案例3.使用不当的五大雷区二、性能问题排查工具箱（即学即用）1.快速诊断命令表2.性能问题自检流程图3.真实工作场景解决方案三

试着·2025-07-21 07:31

Flutter基础（前端教程①③-单例）

每个员工都自己买一台打印机放在工位上结果：浪费钱，占空间，难维护单例（唯一实例）：全公司只买一台打印机，放在公共区域所有人都用这台打印机结果：省钱，省空间，统一管理代码中的单例在Flutter中，如果不使用单例，每次调用

aaiier·2025-07-21 07:58

Git remote 远程仓库链接管理

这与Git的分布式协作模型不同，后者为每个开发人员提供了自己的仓库副本，并具有自己的本地历史记录和分支结构。用户通常需要共享一系列提交而不是单个变更集。

迹忆客·2025-07-21 07:28

3D Gaussian Splatting (3DGS) 从入门到精通：安装、训练与常见问题全解析

然而，从环境配置到数据准备，再到模型训练和结果导出，整个流程中充满了各种可能令人困惑的“坑”。本文旨在为您提供一份全面的3DGS安装与使用指南，汇总了从环境搭建到最终结果产出的

·2025-07-21 07:28

全平台兼容+3倍加载提速：GISBox将重新定义三维可视化标准

在智慧城市、数字孪生、BIM工程等领域的三维可视化浪潮中，模型加载卡顿、存储成本高、跨平台兼容差已成为行业痛点。

GISBox·2025-07-21 07:57

021_方法引用与Lambda表达式

方法引用：Lambda表达式的简化形式，当Lambda体仅调用一个已存在的方法时，可通过方法引用进一步简化代码。二、Lambda表达式2.1定义与核心作用Lambda表达式是没有名称的匿名函数，

HuCiZhi·2025-07-21 06:57

开源AI大模型AI智能名片S2B2C商城小程序源码：重塑商业运营节奏与用户体验

摘要：本文聚焦开源AI大模型AI智能名片S2B2C商城小程序源码在商业领域的应用，分析其如何通过技术整合简化运营流程、提升用户粘性。

说私域·2025-07-21 06:26

QT-事件

Qt程序需要在main()函数创建一个QApplication对象，然后调用它的exec()函数。这个函数就是开始Qt的事件循环。在执行exec()函数之后，程序将进入事件循环来监听应用程序的事件。

人不知QAQ·2025-07-21 06:18

大模型或多模态在能源系统优化调度中的应用

1.大模型在电力调度中的应用GAIA-电力调度大语言模型项目描述:专为电力调度设计的大语言模型，能够处理运行调整、运行监控和黑启动等任务技术特点:基于LLaMA2微调，专门针对电力系统领域优化论文:“Alargelanguagemodelforadvancedpowerdispatch

u013250861·2025-07-21 06:53

构建企业级 AI Agent：不只是 Prompt 工程，更是系统工程

工程，更是系统工程1.从“玩具”到“产品”：AIAgent的演化路径2.系统工程视角下的AIAgent构建原则2.1.状态外置：构建可恢复、可扩展的会话系统2.2.知识外化：建立结构化记忆机制2.3.模型作为配置项

·2025-07-21 06:52

大模型格式

目录大模型格式：ollma可以加载ggufChatGPT说：什么是GGUF？

·2025-07-21 06:20

python基础练习题：超市收银系统

这个超市收银系统包含以下功能：商品管理：支持添加和显示商品信息（ID、名称、价格、库存）购物车功能：可以添加、移除商品，查看购物车和计算总价结算功能：生成收据、处理支付、计算找零并更新库存数据模型：使用面向对象设计

不爱说话的分院帽·2025-07-21 06:20

Python零基础入门：魔法方法详解

:创建实例时调用的第一个方法__init__(self,[...]):实例初始化方法_

·2025-07-21 06:50

用户系统的架构设计与实现策略（二）

很多开发团队最初会选择一个简单的RBAC（基于角色的访问控制）模型，并将授权逻辑直接写入应用代码中。然而，随着业务需求不断演进，通常需要融合RBAC、ABAC和R

sp42a·2025-07-21 05:47

【深度强化学习】MIP-DQN 实现案例（完整Python代码）

算法概述建模基础训练阶段（Training）部署阶段（OnlineExecution）DNN网络转化为MIP表达式性能指标完整Python代码实现主函数：random_generator_battery模型函数

·2025-07-21 05:17

springboot整合Swagger

Swagger简介1、认识SwaggerSwagger是一个规范和完整的框架，用于生成、描述、调用和可视化RESTful风格的Web服务。总体目标是使客户端和文件系统作为服务器以同样的速度来更新。

志华2020·2025-07-21 05:33

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