MATLAB介绍

阿里云服务器日常运维脚本实践

本文将介绍一个基于Shell的阿里云服务器日常运维脚本，并给出代码说明。二、脚本功能概述该运维脚本主要实现以下功能：检查服务器状态，包括CPU、内存、磁盘使用情况等。备份指定目录的文件到阿里云
我的运维人生·2025-06-18 06:05

探索 Solana：了解租金机制与交易费用

文章目录系列文章目录前言一、介绍二、什么是sol租金三、租金需要多少四、租金支付方式五、租金收取周期总结前言随着区块链技术的发展，Solana作为一个高性能、去中心化的区块链网络，吸引了众多开发者和用户的关注
链上罗主任·2025-06-18 06:04

场外期权合法吗？

本文主要介绍场外期权合法吗？近年来，随着金融市场的不断发展和创新，场外期权（Over-the-CounterOptions,OTC选项）成为了重要的金融产品之一。
m0_71360799·2025-06-18 06:03

认沽期权的卖方拥有什么权利？

本文主要介绍认沽期权的卖方拥有什么权利？认沽期权（看跌期权）的卖方在交易中不拥有主动权利，而是承担义务，其核心特征如下。认沽期权的卖方拥有什么权利？
致***锌·2025-06-18 06:32

波动率与期权价格的关系是正相关的吗？

本文主要介绍波动率与期权价格的关系是正相关的吗？波动率与期权价格的关系确实是正相关的，但需要结合理论模型和实际市场情况来全面理解这一关系。波动率与期权价格的关系是正相关的吗？
致***锌·2025-06-18 06:02

期权备兑策略选择什么价值的合约？

本文主要介绍期权备兑策略选择什么价值的合约？期权备兑策略（CoveredCall）的核心是通过卖出看涨期权增强持仓收益，其合约选择需结合市场预期、风险偏好和收益目标。期权备兑策略选择什么价值的合约？
致***锌·2025-06-18 06:32

期权投资不属于权益类是什么意思？

本文主要介绍期权投资不属于权益类是什么意思？期权投资不属于权益类，是因为期权与权益类资产在本质属性、权利义务和风险收益特征上存在根本区别。期权投资不属于权益类是什么意思？
致***锌·2025-06-18 06:32

股指期货交割日怎么算收益的？

本文主要介绍股指期货交割日怎么算收益的？股指期货交割日的收益计算主要基于合约的买卖差价和结算价，具体步骤如下。股指期货交割日怎么算收益的？
致***锌·2025-06-18 06:32

期权对冲合约100%胜率教程

本文主要介绍期权对冲合约100%胜率教程，在金融交易中，不存在任何策略能保证100%的胜率，包括期权对冲。期权对冲的核心目的是通过策略组合降低风险、提高盈利概率或控制损失范围，而非完全消除风险。
致***锌·2025-06-18 06:32

【运维实战】1.FastDFS分布式的文件存储系统入门介绍与实践

本章目录0x00基础介绍0.前言1.简介2.特性3.架构TrackerServerStorageServerClient4.存储策略5.过程剖析文件上传-Upload文件下载-Download文件访问-
全栈工程师修炼指南·2025-06-18 05:26

ELK日志分析系统

一：ELK平台介绍1.ELK概述日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。
别骂我h·2025-06-18 05:25

Get和Post的区别

在面试中常会被问到，Get和Post的区别，下面就来详细介绍一下。
小张0.0·2025-06-18 04:25

FastDFS分布式储存

目录一：介绍二：FastDFS原理1.FastDFS架构1.1Trackerserver1.2Storageserver1.3Client2.文件的上传3.文件的下载4.同步时间管理5.集成Nginx三
·2025-06-18 04:54

大数据领域HBase的数据压缩技术应用

首先介绍了HBase的背景以及数据压缩技术在其中的重要性，详细阐述了常见的压缩算法原理，包括LZO、Snappy、Gzip等。通过数学模型和公式分析了不同压缩算法的性能指标，如压缩比和压缩速度。
AI天才研究院·2025-06-18 04:53

数学领域的数学建模团队协作

首先介绍了数学建模的背景知识，包括其目的、适用范围、预期读者和文档结构等。接着阐述了数学建模团队协作涉及的核心概念，如团队角色、沟通机制等，并给出相应的原理和架构示意图。
AI天才研究院·2025-06-18 04:53

Hello SUMO-创建一个简单的交通网络并进行仿真

一、介绍sumo中的街道网络（streetnetwork）由“节点”（nodes）和“边”（edges）构成二、创建节点（nodes）定义：每个节点都有位置坐标（x和y坐标，表示距离原点的距离）和唯一的
qq_58078836·2025-06-18 04:22

城市交通仿真平台SUMOV1.3使用指南：微观交通流模拟的利器

本使用指南详细介绍了SUMO的仿真理论、软件架构及使用方法，涵盖安装配置、场景建立、
葛奎宜Judy·2025-06-18 04:21

Qwen2.5：模型训练和推理核心参数介绍

详细介绍：https://mp.weixin.qq.com/s/0zLHA_VQkD3tf0BSzjd7Ag一、remove_columns删除选定的列作用：去掉原始数据集里面的字段以及对应的数据。
艾墨舟启航·2025-06-18 04:51

剖析前沿技术领域的预训练模型架构

文章首先介绍了预训练模型架构的背景信息，包括目的、预期读者和文档结构等。接着详细阐述了核心概念与联系，给出了原理和架构的文本示意图及Me
AI天才研究院·2025-06-18 04:50

AI大模型的概念验证与落地

AI大模型,深度学习,Transformer,自然语言处理,计算机视觉,概念验证,落地应用,模型训练,模型部署1.背景介绍近年来，人工智能（AI）技术取得了飞速发展，其中，大模型作为AI领域的重要组成部分
AI智能应用·2025-06-18 04:19

pytest测试框架介绍

pytest测试框架1、pytest基本介绍1.1pytest框架优点1.2安装2、pytest基本使用2.1pytest的组成部分2.2pytest用例规范2.3pytest的运行方式3、pytest
llm200909·2025-06-18 03:17

Docker简介

目录1、Docker介绍2、Docker使用生态介绍2.1DockerClient客户端2.2DockerDaemon守护进程2.3Dockerimage镜像2.4DockerContainer容器2.5Registry3
llm200909·2025-06-18 03:16

python之Unittest框架介绍

python之Unittest框架介绍一、Unittest框架介绍二、Unittest框架要素三、Unittest使用3.1TestCase3.2TestSuite3.3TestRunner四、TestFixure4.1setUp
llm200909·2025-06-18 03:15

线性代数导引：线性方程组

1.背景介绍1.1问题由来线性方程组在数学、物理、工程等领域有着广泛应用。例如，在电路分析中，线性方程组描述了电路中各节点电位之
AI大模型应用实战·2025-06-18 03:14

基于Python+Vue的高校学院物资管理系统设计与实现django

文章目录前言系统实现效果Python技术介绍Django框架介绍预期达到的目标设计思路详细视频演示技术路线解决的思路性能/安全/负载方面可行性分析论证为什么选择我们海量实战案例代码参考
源码哆哆*V+ymhydo·2025-06-18 02:42

基于Python+Vue的适老化老人健康预警管理系统设计与实现django

文章目录前言系统实现效果前台用户功能模块后台医生功能模块后台管理员功能模块Python技术介绍Django框架介绍预期达到的目标设计思路详细视频演示技术路线解决的思路性能/安全/负载方面可行性分析论证为什么选择我们海量实战案例代码参考
源码哆哆*V+ymhydo·2025-06-18 02:42

第7章：Neo4j索引与约束

本章将详细介绍Neo4j中的索引和约束机制，帮助读者理解如何优化数据访问并维护数据质量。7.1索引基础索引是提高数据库查询性能的重要机制，通过创建特定属性的快速查找结构，可以显著加速数据检索操作。
喵叔哟·2025-06-18 02:09

第9章：Neo4j集群与高可用性

本章将详细介绍Neo4j的集群架构、配置、管理和监控，帮助读者构建健壮、可靠的Neo4j部署。9.1集群架构概述理解Neo4j的集群架构是配置和管理集群的基础。
喵叔哟·2025-06-18 02:09

AI人工智能语音识别的多模态融合应用

文章首先介绍了语音识别和多模态学习的基本概念，然后详细讲解了多模态融合的核心算法和数学模型，包括特征级融合、决策级融合和端到端融合等方法。接着通过实际项目案例展示了多模态语音识别系统的实现过程，
AI天才研究院·2025-06-18 02:07

基于深度学习的智能视频分析系统：技术与实践

下面开始对正文内容的介绍。随着视频监控技术的普及和视频数据量的爆炸性增长，传统的视频监控系统面临着巨大的挑战。人工监控不仅效率低下，而且容易出现疲劳和疏忽。智能视频分析技术通过自动分析视频内
Blossom.118·2025-06-18 02:36

基于深度学习的智能文本摘要系统：技术与实践

本文将详细介绍基于深度学习的智能文本摘要系统的原理、实现方法以及实际应用案例。一、智能文本摘要的基本概念1.1什么是智能文本摘要？智能文本摘要是一种自然语言处理技术
Blossom.118·2025-06-18 02:36

基于深度学习的智能语音合成系统：技术与实践

本文将详细介绍基于深度学习的智能语音合成系统的原理、实现方法以及实际应用案例。一、智能语音合成的基本概念1.1什么是智能语音合成？智
Blossom.118·2025-06-18 02:05

计算机视觉卷积神经网络（CNN）基础：从LeNet到ResNet

最大池化与平均池化2.2.2池化层的优势与应用2.3全连接层2.3.1全连接层的连接方式2.3.2全连接层在CNN中的角色三、LeNet网络3.1LeNet的网络结构3.1.1整体架构概述3.1.2各层详细介绍
xcLeigh·2025-06-18 02:04

Matlab 点云加权最小二乘法优化

Matlab点云加权最小二乘法优化随着计算机视觉和三维图形学的发展，点云数据的处理和分析变得越来越重要。点云是三维空间中由大量的点组成的数据集合，常用于描述物体的形状和表面几何信息。
完美代码·2025-06-18 01:03

AI神器Deepseek：3分钟搞定一篇爆款文案！

在开始之前，先给大家简单介绍一下Deepseek。Deepseek是一款基于人工智能的文案生成工具，它可以帮助你快速生成高质量的文案内容。无论是广告文案、社交媒体
心上之秋·2025-06-18 01:03

探索天际：Skyfield —— 高精度的Python天文计算库

探索天际：Skyfield——高精度的Python天文计算库项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python-skyfield1、项目介绍欢迎来到Skyfield
殷巧或·2025-06-18 01:02

Google AI （Gemini）接入指南

Gemimi介绍Google在2023年发布的Gemini人工智能模型旨在实现真正的通用人工智能。作为一个多模态模型，Gemini能够跨多种模态无缝对话并提供最佳响应。
子洋丶·2025-06-18 01:31

Python的实用性究竟是什么，让你一文读懂。

3、日常记账总结前言Python是一种高级编程语言，具有广泛的实用性，本篇文章简单介绍了Python的实用性，将运用场景带入，让读者充分理解。一、Python是
suiom_11·2025-06-18 01:31

STM32如何定位HardFault错误，一种实用方法

本文将介绍几种实用的方法，帮助开发者在STM32平台上快速定位HardFault错误。一、理解HardFa
·2025-06-18 01:00

GenAI：为IPython打造的生成式AI工具

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/genai项目介绍GenAI是一款专为IPython设计的生成式AI工具，旨在为开发者提供强大的代码辅助功能。
田慧娉·2025-06-18 01:00

Java 基于POI实现根据 Excel模板填充数据并导出Excel

【本案例基于springboot架构】一、需求介绍给定一个Excel模板，在指定位置插入数据，然后将生成的excel导出。二、实现方法介绍1、准备Excel模板模板中要插入数据的地方用“${...}"
Mr_hwt_123·2025-06-18 01:29

PostgreSQL事务为什么会出现”WARNING there is no transaction in progress”的警告

事务的开始和提交PostgreSQL事务警告忘记开始事务事务异常中断如何解决警告信息使用BEGIN和COMMIT关键字添加异常处理机制总结在本文中，我们将介绍为什么在某些情况下使用PostgreSQL事务时会出现警告信息
秦时明月之君临天下·2025-06-18 01:58

多模态大模型：技术原理与实战 语音多模态技术

多模态大模型：技术原理与实战语音多模态技术关键词：多模态大模型，语音识别，自然语言处理，深度学习，神经网络，融合技术1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，多模态大模型逐渐成为研究热点。
AI智能应用·2025-06-18 00:58

液压阀设计与计算书资源简介：液压阀设计原理与计算方法全面解析

本书从液压阀的基本原理与分类入手，详细介绍了设计流程、计算与仿真分析方法，并针对常见问题提供了有效的解决方案。通过丰富的工程应用实例，读者能够深入理解液压阀设计的关键技术与实际应用场景。
杨舒煦Rowena·2025-06-18 00:57

MATLAB实现的基于SVD的数字图像水印技术

它利用SVD算法在MATLAB环境下嵌入和提取水印，确保图像质量的同时隐藏信息。
张锦云·2025-06-18 00:25

SAP 多线程高平发处理（一）

下面，我介绍一种方法，也许会对你有所帮助。ABAP的并行处理（原理类似于java的多线程），它是通过RFC接口进行远程函数的异步调用实现程序的并处理。
修电脑的猫·2025-06-18 00:24

详细介绍下Redis的事务

目录1、Redis事务基础1.1、基本命令1.2、事务的执行流程：1.3、应用1、事务成功执行2、事务取消3、watch命令4、事务异常1、命令错误2、运行时命令错误1.4、不回滚原因1.5、jedis实现2、Redis事务的特点2.1、原子性（部分保证）2.2、隔离性2.3、持久性2.4、无一致性保证3、Redis的Pipeline机制3.1、定义3.2、作用3.3、区别4、Redis的事务和L
找不到、了·2025-06-18 00:52

我们将介绍深度学习框

我们将介绍深度学习框架的基本原理、联邦学习的概念及其优势，并结合实际案例探讨二者的结合如何推动AI技术的创新与发展。一、深度学习框架：AI的基石深度学习框架是构建和训练深度学习模型的重要工具。
·2025-06-17 23:46

Grounding Language Model with Chunking‑Free In‑Context Retrieval (CFIC)

一读即懂这篇ACL2024文章介绍了CFIC，一种新的无块文档上下文检索方法，用于提升Retrieval‑Augmented Generation（RAG）任务的“证据定位”能力。问题是什么？
steven~~~·2025-06-17 22:43

AI人工智能时代，OpenCV推动视觉算法创新

首先介绍了OpenCV的背景以及视觉算法在当下的重要性，接着阐述了OpenCV的核心概念与架构，详细讲解了其涉及的核心算法原理并辅以Python代码示例。
AI大模型应用工坊·2025-06-17 22:13
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