Leetcode之算法

使用 Deepseek Zero Coding Experience 创建类似飞扬的小鸟游戏

让我们在Deepseek上试试这款游戏：推荐文章《如何在本地电脑上安装和使用DeepSeekR-1》权重1，DeepSeek《Nvidia系列之使用NVIDIAIsaacSim和ROS2的命令行控
知识大胖·2025-07-12 11:21

24GB GPU 中的 DeepSeek R1：Unsloth AI 针对 671B 参数模型进行动态量化

推荐文章《本地构建AI智能分析助手之01快速安装，使用PandasAI和Ollama进行数据分析，用自然语言向你公司的数据提问为决策
知识大胖·2025-07-12 11:21

NVIDIA 系列之 使用生成式 AI 增强 ROS2 机器人技术：使用 BLIP 和 Isaac Sim 进行实时图像字幕制作

简介在快速发展的机器人领域，集成先进的AI模型可以显著增强机器人系统的功能。在本博客中，我们将探讨如何在ROS2（机器人操作系统2）环境中利用BLIP（引导语言图像预训练）模型进行实时图像字幕制作，并使用NVIDIAIsaacSim进行模拟。我们将介绍如何实现一个ROS2节点，该节点订阅摄像头源、应用BLIP模型进行图像字幕制作，并实时显示结果。这种集成展示了生成式AI在增强人机交互方面的强大功能
知识大胖·2025-07-12 11:20

卫星分析系列之 使用卫星图像量化野火烧毁面积 在 Google Colab 中使用 Python 使用 Sentinel-2 图像确定森林火灾烧毁面积

简介几年前，当大多数气候模型预测如果我们不采取必要措施，洪水、热浪和野火将会发生更多时，我没想到这些不寻常的灾难现象会成为常见事件。其中，野火每年摧毁大量森林面积。如果你搜索不同地方的重大野火表格，你会发现令人震惊的统计数据，显示由于野火，地球上有多少森林面积正在消失。在本教程中，我将结合我已经发表过的关于下载、处理卫星图像和可视化野火的故事，量化加州发生的其中一场重大野火的烧毁面积。与之前的帖子
知识大胖·2025-07-12 11:20

OpenWebUI系列之 如何通过docker自动将其更新到OpenWebUI最新版本

系列文章《OpenWebUI系列之如何通过docker更新到OpenWebUI的最新版本》权重0，本地类、opewebui类《OpenWebUI系列之如何通过docker自动将
知识大胖·2025-07-12 11:20

AnythingLLM教程系列之 12 AnythingLLM 上的 Ollama 与 MySQL+PostgreSQL

简介一款全栈应用程序，可让您将任何文档、资源或内容转换为上下文，任何LLM都可以在聊天期间将其用作参考。此应用程序允许您选择要使用的LLM或矢量数据库，并支持多用户管理和权限。本文将介绍如何在AnythingLLM上将Ollama与MySQL+PostgreSQL连接起来。系列文章如何安装《无需任何代码构建自己的大模型知识库：AnythingLLM最易于使用的一体化AI应用程序，可以执行RAG、A
知识大胖·2025-07-12 11:20

AnythingLLM教程系列之 09 AnythingLLM 支持自定义音频转录提供程序

什么是AnythingLLM?AnythingLLM是最易于使用的一体化AI应用程序，可以执行RAG、AI代理等操作，且无需任何代码或基础设施难题。您需要为您的企业或组织提供一款完全可定制、私有且一体化的AI应用程序，该应用程序基本上是一个具有许可的完整ChatGPT，但具有任何LLM、嵌入模型或矢量数据库。如何安装《无需任何代码构建自己的大模型知识库：AnythingLLM最易于使用的一体化AI
知识大胖·2025-07-12 11:50

AnythingLLM教程系列之 04 AnythingLLM 允许您以正确的格式导出聊天日志，以构建 GPT-3.5 和 OpenAI 上其他可用模型的微调模型（教程含安装步骤）

什么是AnythingLLM?AnythingLLM是最易于使用的一体化AI应用程序，可以执行RAG、AI代理等操作，且无需任何代码或基础设施难题。您需要为您的企业或组织提供一款完全可定制、私有且一体化的AI应用程序，该应用程序基本上是一个具有许可的完整ChatGPT，但具有任何LLM、嵌入模型或矢量数据库。如何安装《无需任何代码构建自己的大模型知识库：AnythingLLM最易于使用的一体化AI
知识大胖·2025-07-12 11:20

leetcode_27 移除元素

1.题意给定一个数组，把不等于val的元素全部移动到数组的前面来。不需要考虑值为val里的元素。2.题解2.1同向双指针我们利用双指针，慢指针指向下一个插入的位置。而快指针不断向前找到首个不为val的值，找到后将快指针位置值赋给慢指针位置，慢指针右移。当快指针遍历完整个数组时，过程结束。classSolution{public:intremoveElement(vector&nums,intval
_不会dp不改名_·2025-07-12 11:48

Java实习模拟面试之安徽九德 —— 面向对象编程、Spring框架与数据库技术详解

关键词：Java实习生、模拟面试、安徽九德、SpringBoot、MySQL、Redis、面向对象编程、团队协作一、前言作为一名计算机相关专业的学生，想要顺利进入一家互联网公司或软件开发企业实习，技术面试是必须面对的一道门槛。本文将带你走进一场真实的Java实习生模拟面试场景，以“安徽九德”公司为背景，围绕其发布的招聘岗位要求，进行一次全方位的技术面试演练。本次模拟面试涵盖以下核心知识点：Java
培风图南以星河揽胜·2025-07-12 11:47

微算法科技的前沿探索：量子机器学习算法在视觉任务中的革新应用

然而，随着视觉任务复杂度的不断提升，传统机器学习算法在处理大规模、高维度数据时遇到了计算瓶颈。
MicroTech2025·2025-07-12 10:13

目标检测中的NMS算法详解

好的，我们来详细解释一下目标检测中非极大值抑制（Non-MaximumSuppression,NMS）的相关概念和计算过程。1.为什么需要NMS？问题：目标检测模型（如FasterR-CNN,YOLO,SSD等）在推理时，对于同一个目标物体，通常会预测出多个重叠的、不同置信度（confidencescore）的候选边界框（BoundingBoxes）。直接输出所有这些框会导致：结果冗余：同一个物体
·2025-07-12 10:08

【Modern C++ Part8】Prefer-nullptr-to-0-and-NULL

C++扫描到一个0，但是发现在上下文中仅有一个指针用到了它，编译器将勉强将0解释为空指针，但是这仅仅是一个应变之策。C++最初始的原则是0是int而非指针。经验上讲，同样的情况对NULL也是存在的。
莫彩·2025-07-12 10:07

AI技术正在深刻重塑A/B测试优化的流程、效率和价值，推动其从传统的“手动实验”向“智能优化引擎”跃迁。

AI解决方案：多臂老虎机算法（MAB）：动态分配流量至表现最优的变体（如：80%流量给当前最优，20%探索新选项），减少流量浪费高达70%（Netflix案例）
zzywxc787·2025-07-12 09:05

分布式选举算法＜一＞ Bully算法

分布式选举算法详解：Bully算法引言在分布式系统中，节点故障是不可避免的。当主节点（Leader）发生故障时，系统需要快速选举出新的主节点来保证服务的连续性。
·2025-07-12 09:03

Flink自定义函数之聚合函数（UDAGG函数）

1.聚合函数概念聚合函数：将一个表的一个或多个行并且具有一个或多个属性聚合为标量值。聚合函数理解：假设一个关于饮料的表。表里面有三个字段，分别是id、name、price，表里有5行数据。假设你需要找到所有饮料里最贵的饮料的价格，即执行一个max()聚合。你需要遍历所有5行数据，而结果就只有一个数值。2.聚合函数实现聚合函数主要通过扩展AggregateFunction类实现。AggregateF
土豆马铃薯·2025-07-12 09:01

正义的算法迷宫—人工智能重构司法体系的技术悖论与文明试炼

一、法庭的数字化迁徙当美国威斯康星州法院采纳COMPAS算法评估被告再犯风险，当中国"智慧法院"系统年处理1.2亿件案件，司法体系正经历从石柱法典到代码裁判的范式革命。
·2025-07-12 09:31

GMSK调制解调算法的仿真与研究(源码+万字报告+讲解)

目录GMSK调制解调算法的仿真与研究1摘要1Abstract11绪论51.1研究背景及意义51.2国内外研究现状61.3研究内容102几种数字调制方式112.1GMSK调制112.1.1GMSK简介112.1.2GMSK
炳烛之明科技·2025-07-12 08:58

LeetCode第317题_离建筑物最近的距离

LeetCode第317题：离建筑物最近的距离文章摘要本文详细解析LeetCode第317题"离建筑物最近的距离"，这是一道图论和广度优先搜索的问题。
@蓝莓果粒茶·2025-07-12 08:27

如何使用 USB 将文件从Mac传输到 iPhone？

第1部分：如何使用USB一键将文件从Mac传输到iPhone如果您正在寻找一种简单有效的方式在iPhone和Mac之
Techlifehacks·2025-07-12 07:19

Matplotlib-图像处理与可视化

3.显示灰度图像三、进阶可视化：通道分离与色彩调整1.分离RGB通道2.调整亮度与对比度四、实用技巧：色彩映射与像素值分析1.自定义色彩映射（Colormap）2.像素值分布直方图五、多图对比与标注：算法结果可视化
·2025-07-12 07:18

12. 说一下 https 的加密过程

总结客户端发送一个http请求，告诉服务器支持哪些hash算法。服务端发送证书（公钥、网址、证书机构等）给客户端。验证证书生成随机密码（RSA签名）：对称密码用公钥加密，服务器用私钥解密。
yqcoder·2025-07-12 07:17

【Kafka专栏 13】Kafka的消息确认机制：不是所有的“收到”都叫“确认”！

作者名称：夏之以寒作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景
·2025-07-12 07:46

用Python做数据分析之数据统计

接下来说说数据统计部分，这里主要介绍数据采样，标准差，协方差和相关系数的使用方法。1、数据采样Excel的数据分析功能中提供了数据抽样的功能，如下图所示。Python通过sample函数完成数据采样。2、数据抽样Sample是进行数据采样的函数，设置n的数量就可以了。函数自动返回参与的结果。1#简单的数据采样2df_inner.sample(n=3)3、简单随机采样Weights参数是采样的权重，
学掌门·2025-07-12 07:44

四. go 常见数据结构实现原理之 map

目录一.基础hash的基本方案二.map初始化创建map的底层结构hmapbucket桶桶的细节总结minTopHash与是否迁移extra一些重要的常量标志初始化三.插入数据存储数据时key的定位策略四.查询数据五.删除六.扩容扩容策略与扩容大小扩容与数据迁移源码七.总结map底层结构相关问题总结初始化底层总结插入数据底层总结查询数据底层总结扩容底层总结常见问题一.基础在go基础入门十一map集
苹果香蕉西红柿·2025-07-12 06:42

【go基础】4.基本数据结构之map

目录哈希表map-主要思想-特点-哈希函数-数据结构-map初始化-mapvalue为什么不能寻址-map为什么是无序的-map为什么是o(1)的-开发时应注意的哈希表map理解Golang哈希表Map的原理|Go语言设计与实现彻底理解GolangMap-知乎-主要思想1、桶map的底层存储结构式hmap,里面有一个桶数组，所有kv都是存在这些桶里的，每个桶的结构是bmap每个桶中最多可以存8个k
喝醉的小喵·2025-07-12 06:41

资源分享-FPS, 矩阵, 骨骼, 绘制, 自瞄, U3D, UE4逆向辅助实战视频教程

文章底部获取资源教程概述本视频教程专为游戏开发者和安全研究人员设计，涵盖FPS游戏设计、矩阵运算、骨骼绘制、自瞄算法、U3D和UE4逆向辅助等实战内容。
小零羊·2025-07-12 06:08

MATLAB实现快速非局部均值图像去噪方法

该算法通过搜索和利用整个图像中相似的像素块，对每个像素点进行去噪处理。本文提供的MATLAB代码FAST_NLM_II.m实现此算法，并包含必要的参数设置、相似性计算、加权平均和图像更新步骤。
一只爪子·2025-07-12 06:07

Redis简介之它是啥

什么是RedisRedis是一个基于BSD协议的开源数据库,是一个以键值对形式的存储系统Redis常用于消息队列,缓存,会话存储等场景Redis是使用C语言编写使用许可证：BSD许可证是一个开源的宽松的软件许可协议Redis优点性能极高Redis是以高性能著称,可全天24小时达到每秒十万次的读写操作数据类型丰富哈希字符串集合列表有序集合原子性操作原子性操作是指,程序要么不执行,要嘛执行完毕,这种对
财神爷首席大弟子·2025-07-12 06:04

【JMeter】接口加密

常见的算法：哈希对称加密非对称加密哈希优点：速度快缺点：无法还原场景：签名、内容校验著名算法：MD5、SHA-512对称加密优点：速度相当快，可以还原，加密密钥和解密密钥相同（逻辑简单）缺点：安全系数不高
QA媛_·2025-07-12 06:34

jmeter跨线程组传多个值_Jmeter 跨线程组传递参数 之两种方法

终于搞定了Jmeter跨线程组之间传递参数，这样就不用每次发送请求B之前，都需要同时发送一下登录接口(因为同一个线程组下的请求是同时发送的)，只需要发送一次登录请求，请求B直接用登录请求的参数即可，直到登录接口的参数失效了，需再次发送一次登录接口，又可以多次使用其参数，下面举例子：1.登录接口中利用JsonPathExtractor获取到登录接口的响应参数，(怎么获取上一节讲过)响应结果是如下2.
weixin_39727336·2025-07-12 05:03

如何从性能菜鸟变性能大咖之------jvm 内存

理解JVM（Java虚拟机）内存的性能优化，需要从JVM内存模型、垃圾回收机制、以及如何通过参数调优来提高应用程序的性能等方面入手。以下是对JVM内存性能优化的详细解读：一、JVM内存模型JVM内存模型主要包括以下几个区域：堆内存（Heap）：堆内存是JVM管理的最大一块内存空间，用于存放对象实例和数组。堆内存分为年轻代（YoungGeneration）和老年代（OldGeneration）。年轻
颜挺锐·2025-07-12 05:33

《算法备案全攻略：规范与流程引领数字时代新秩序》

一、算法备案：开启合规新征程（一）备案规定的起源与发展2022年国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局联合发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》，自2022年3月1日起施行。
算法及大模型备案顾问刘老师·2025-07-12 05:01

微信小程序控制空调之EMQX服务器安装与配置

目录前言一、EMQX服务器安装与配置1.Windows系统安装（推荐Docker方式）二、MQTTX客户端安装与使用1.下载安装2.连接EMQX服务器三、客户端与服务器通信测试1：MQTTX自收发测试四、安全加固建议（生产环境必做）修改默认密码启用TLS加密IP访问限制常见问题排查总结前言以下是EMQX服务器安装配置、MQTTX客户端使用及通信测试的完整教程，主要Windows平台实现，并附客户端
今天长脑子了吗·2025-07-12 04:57

使用tensorflow的线性回归的例子（七）

在算法的收敛性中，理解损失函数的影响是很重要的。这里我们展示L1和L2损失函数是如何影响线性回归的收敛性的。我们使用iris数据集,但是我们将改变损失函数和学习速率来看收敛性的改变。
lishaoan77·2025-07-12 04:55

华为 Mate 80 影像配置揭秘：硬软双升

从曝光信息来看，Mate80系列在影像方面延续华为的技术探索，通过硬件升级与算法优化，力图为用户带来更出色的拍摄体验。
RUZHUA·2025-07-12 04:24

Android-kotlin之Flow基础实战应用

一、Flow是什么？Flow是一种用于处理异步数据流的强大工具，它基于协程实现，支持响应式编程模式。Flow是一个冷流（ColdStream），即只有在被收集（collect）时才会开始执行，类似于Kotlin序列（Sequence）的惰性求值特性。它可以异步地发射多个值，支持背压（Backpressure）机制。核心特点异步/非阻塞：Flow中的代码可以挂起而不阻塞线程。支持协程上下文：可以在不
每次的天空·2025-07-12 04:54

探索Python领域pip的强大功能

我们将从基础概念出发，逐步分析pip的架构原理、依赖解析算法，并通过实际案例展示其在项目开发中的高级用法。文章还将介绍pip与虚拟环境的协同工作方式，以及如何利用pip优化Python开发工作流。最
Python编程之道·2025-07-12 03:21

k8s之configmap

文章目录k8s之configmap什么是ConfigMap？为什么需要ConfigMap？
西京刀客·2025-07-12 03:49

Python 取证学习指南第二版（三）

我们通常使用MD5、SHA1和SHA256等算法对文件和内容进行哈希。这些哈希算法非常有价值，因为我们可以用它们进行
·2025-07-12 03:48

Python 实战人工智能数学基础：推荐系统应用

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.背景介绍2.核心概念与联系2.1用户画像2.2相似性计算2.2.1基于物品的相似度2.2.2基于用户的相似度2.3协同过滤算法2.3.1基于用户的协同过滤算法2.3.2
AI天才研究院·2025-07-12 03:46

大数据技术之集群数据迁移

dfs.namenode.rpc-address.nameservice1.namenode30hadoop104:8020dfs.namenode.rpc-address.nameservice1.namenode37hadoop106:8020dfs.namenode.http-address.nameservice1.namenode30hadoop104:9870dfs.namenode.
·2025-07-12 02:44

Synopsys 逻辑综合之 MultiBit Flip-Flop 与 ICG

目录一、普通寄存器（1-bitFlip-Flop）二、Multi-BitFlip-Flop是什么？所以Multi-BitFF的做法就是：三、为什么要用Multi-BitFF？1.降低功耗2.减小芯片面积3.布局优化更容易（PhysicalAware）四、在SynopsysDesignCompiler中怎么支持？1.启用Multi-BitFlip-Flop功能：2.与ICG协同优化：3.后端ECO友
·2025-07-12 02:44

Python桌面应用程序中的自动化测试

Python桌面应用程序中的自动化测试一、自动化测试的魅力与Python的不解之缘为什么Python是自动化测试的首选？
master_chenchengg·2025-07-12 02:12

每日MySQL之024：FLUSH TABLES

FLUSHTABLES作用是flush表，并根据参数加上相应的锁。默认是写日志的，如果不希望写日志，可以设置加上参数NO_WRITE_TO_BINLOG。另外，FLUSHTABLES命令执行前会隐式地发出commit命令，常见语法如下：•FLUSHTABLES关闭所有的表，包括正在使用的表，并且会flushquerycache。如果有正处于活动状态的LOCKTABLES...READ命令，则不允许
匿_名_用_户·2025-07-12 01:09

每日MySQL之005：SUSE linux下卸载MySQL

卸载这里的卸载，对应于之前的安装停止MySQL服务：db2a:~#servicemysqlstop找到所有的MySQL包：db2a:~#rpm-qa|grep-imysqlmysql-community-server-5.7.19-1.sles11mysql-community-common-5.7.19-1.sles11libqt4-sql-mysql-4.6.3-5.34.2mysql-com
·2025-07-12 01:09

分布式事务解决方案总结：本地消息异步确认、可靠消息最终一致性、最大努力通知

❃博主首页：「码到三十五」，同名公众号:「码到三十五」☠博主专栏：♝博主的话：搬的每块砖，皆为峰峦之基；公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder，一起筑基分布式系统中事务是一个重要挑战，
码到三十五·2025-07-12 01:34

YOLO11 目标检测从安装到实战

前言YOLO（YouOnlyLookOnce）系列是目标检测领域的经典算法，凭借速度快、精度高的特点被广泛应用。
·2025-07-12 01:34

AI产品经理需要了解的算法知识

1、自然语言生成（NLG）自然语言生成（NaturalLanguageGeneration，简称NLG）是一种人工智能技术，它的目标是将计算机的数据、逻辑或算法产生的信息转换成人类可读的自然语言文本。
AI劳模·2025-07-12 00:27

机器视觉在OCR（字符识别）检测中的应用

系统采用自主研发的表面缺陷检测、色彩测量、快速建模等核心算法，广泛适用于包装印刷、标签印刷、商业印刷质量在线检测和印后终检。机器视觉用于印刷、包装
·2025-07-11 23:25
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