LeetCode（C++版）第49页

苹果端Cursor免费额度与模型受限终极解决方案

苹果端Cursor免费额度与模型受限终极解决方案作者：https://xoxome.online苹果端cursor终极免费版限制解决方案|白嫖|续杯|免费|ForMac前言在AI辅助开发领域，Cursor

yangshuo1281·2025-07-02 08:30

python里面的全局变量和局部变量的区别（很好的一篇文章，找不到出处，原作者看到请联系，我会署上名字）

在诸如C/C++、java等编程语言中，默认在函数的内部是可以直接访问在函数外定义的全局变量的，但是这一点在python中就会有问题，下面是一个例子。

scuter_yu·2025-07-02 07:29

LeetCode第300题_最长递增子序列

LeetCode第300题：最长递增子序列文章摘要本文详细解析LeetCode第300题"最长递增子序列"，这是一道考察动态规划和二分查找的中等难度题目。

@蓝莓果粒茶·2025-07-02 07:58

LeetCode第301题_删除无效括号

LeetCode第301题：删除无效括号文章摘要本文详细解析LeetCode第301题"删除无效括号"，这是一道考察DFS和括号匹配的困难难度题目。

@蓝莓果粒茶·2025-07-02 07:58

2025B卷最新华为OD机试,独家整理总结上岸技巧,考试题库清单(Python/JS/C/C++/JAVA/GO)持续收录中

无限码力·2025-07-02 06:51

2025 华为OD机试 B卷 - 考勤信息 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)

考勤信息华为OD机试2025B卷真题目录:点击去查看华为OD2025B卷100分题型题目描述公司用一个字符串来表示员工的出勤信息absent：缺勤late：迟到leaveearly：早退present：正常上班现需根据员工出勤信息，判断本次是否能获得出勤奖，能获得出勤奖的条件如下：缺勤不超过一次；没有连续的迟到/早退；任意连续7次考勤，缺勤/迟到/早退不超过3次。输入描述用户的考勤数据字符串记录条

无限码力·2025-07-02 06:21

华为OD机试2025B卷 - 比赛 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)

比赛2025B卷目录点击查看：华为OD机试2025B卷真题题库目录｜机考题库+算法考点详解华为OD2025B卷100分题型题目描述一个有N个选手参加比赛，选手编号为1~N（3<=N<=100），有M（3<=M<=10）个评委对选手进行打分。打分规则为每个评委对选手打分，最高分10分，最低分1分。请计算得分最多的3位选手的编号。如果得分相同，则得分高分值最多的选手排名靠前(10分数量相同，则比较9分

无限码力·2025-07-02 06:21

c++中介者模式mediator

中介者模式mediatorr概念角色和职责模式优点案例概念Mediator模式也叫中介者模式，是由GoF提出的23种软件设计模式的一种。Mediator模式是行为模式之一，在Mediator模式中，类之间的交互行为被统一放在Mediator的对象中，对象通过Mediator对象同其他对象交互，Mediator对象起着控制器的作用。角色和职责GOOD：用一个中介对象来封装一系列的对象交互，中介者使各

源代码大师·2025-07-02 06:50

【C++】迭代器模式

目录一、模式核心概念与结构二、C++实现示例：自定义集合迭代器三、迭代器模式的关键特性四、应用场景五、迭代器模式与其他设计模式的关系六、C++标准库中的迭代器模式应用七、优缺点分析八、实战案例：二叉树迭代器九

OpenC++·2025-07-02 06:50

数据挖掘关联规则挖掘 Apriori算法 C++实现

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Apriori是什么，大致步骤？二、全部代码全部代码总结前言本文只是基于课程作业的相关理解，请谨慎参考，如有不妥，欢迎各位批评指正。一、Apriori是什么，大致步骤？示例：Apriori算法是一种最有影响的布尔关联规则频繁项集的算法，Apriori使用一乘坐逐层扫描的迭代方法，“K-1”项集用于搜索“K”项集。大致步

王者灵梦·2025-07-02 05:17

C++信号量condition_variable

目录1、condition_variable2、函数3、测试1、condition_variable同步线程间的数据流依赖关系。2、函数Condition_variablecv;构造Cv.~Condition_variable();销毁Cv.notify_one();唤醒一个等待者Cv.notify_all();唤醒所有的等待者Cv.wait(ul);使用unique_lockul来等待通知Cv.

·2025-07-02 05:46

C++ 11 中 condition_variable 的探索与实践

文章目录一、条件变量的基本概念1.1条件变量的定义1.2条件变量与互斥锁的配合二、条件变量的基本用法2.1常见的操作2.2示例:生产者-消费者模型代码说明三、深入理解条件变量3.1条件变量的底层实现3.2条件变量与忙等待的对比3.3提升性能的注意事项避免虚假唤醒最小化锁的持有时间四、条件变量的应用场景4.1生产者-消费者模型4.2读者-写者模型4.3线程池五、条件变量的相关类和成员函数5.1相关类

码事漫谈·2025-07-02 05:15

C++贪心算法

目录一，定义二，特点三，使用四，步骤：1.将问题分解为若干个问题2.找出适合该题目的贪心策略3.求解每个子问题的最优解4.组合局部最优解五，例题：1，最优装载题目分析（个人想法）：详见代码：2，删数问题题目分析：ACcode一，定义贪心算法（greedyalgorithm）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，得到的是在某种意义上的局部最优解二，特

kobe_zlx·2025-07-02 05:45

Leetcode 239. 滑动窗口最大值（单调队列解法）

题目：给你一个整数数组nums，有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。1>deque=newArrayDequeSystem.out.print(e.get(0)+":"+e.get(1)+""));System.out.println();}returnres;}/***如果当前队尾有元素

·2025-07-02 05:44

leetcode(力扣) 239. 滑动窗口最大值（单调队列）

文章目录题目描述思路分析完整代码题目描述给你一个整数数组nums，有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。示例1：输入：nums=[1,3,-1,-3,5,3,6,7],k=3输出：[3,3,5,5,6,7]解释：滑动窗口的位置最大值[13-1]-3536731[3-1-3]5367313[-

深度不学习！！·2025-07-02 05:44

Leetcode 百题训练 239. 滑动窗口最大值

239.滑动窗口最大值题目描述：给你一个整数数组nums，有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。示例1：输入：nums=[1,3,-1,-3,5,3,6,7],k=3输出：[3,3,5,5,6,7]解释：滑动窗口的位置最大值--------------------[13-1]-3536731

XiaoO_QAQ·2025-07-02 05:43

什么是脚本，脚本有什么用，如何调用脚本？

脚本语言（如Python、JavaScript、Bash）相比编译型语言（如C++、Java）更灵活，但执行效率较低。2.脚本的常见用途自动化重复任务：批量重命名文件、定期备份数据、自动发送邮件等。

诸葛务农·2025-07-02 05:43

重磅！CMD命令大全

Windows操作系统的应用越来越广泛，DOS面临着被淘汰的命运，但是因为它运行安全、稳定，有的用户还在使用，所以一般Windows的各种版本都与其兼容，用户可以在Windows系统下运行DOS，中文版WindowsXP

数字隐士·赛博智者·2025-07-02 05:43

C++算法——贪心算法的讲解与实践

目录引言贪心算法概述贪心算法的适用条件贪心算法的实现步骤C++实现贪心算法问题：硬币找零问题C++代码实现总结参考文献引言在算法的世界中，贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择，

不東工作室·2025-07-02 05:43

Python流星雨

流星运动逻辑9.视觉效果10.总结写在后面系列文章序号直达链接表白系列1Python制作一个无法拒绝的表白界面2Python满屏飘字表白代码3Python无限弹窗满屏表白代码4Python李峋同款可写字版跳动的爱心

·2025-07-02 04:10

C#调用C++的动态库技术实现方案及演示代码

在C#中调用C++编写的动态库（DLL）通常使用平台调用服务（PlatformInvocationServices，简称P/Invoke）或C++/CLI包装器。

yuanpan·2025-07-02 04:09

leetcode:1218. 最长定差子序列

题目来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-arithmetic-subsequence-of-given-difference

uncle_ll·2025-07-02 04:08

LeetCode 1456. 定长子串中元音的最大数目

题目链接1456.定长子串中元音的最大数目题目描述给定一个字符串s和一个整数k，请找出字符串中长度为k的子串中包含的最大元音字母数量。元音字母包括a、e、i、o、u。解法分析：滑动窗口法核心思路该解法采用滑动窗口技术，通过维护一个长度为k的窗口，遍历字符串时动态计算窗口内的元音字母数量，从而找到最大值。具体步骤如下：右指针扩展窗口，统计当前字符是否为元音并累加计数当窗口长度达到k后，左指针开始滑动

千楼·2025-07-02 04:38

[Leetcode] 594. 最长和谐子序列 java 哈希表

和谐数组是指一个数组里元素的最大值和最小值之间的差别正好是1。现在，给定一个整数数组，你需要在所有可能的子序列中找到最长的和谐子序列的长度。示例1:输入:[1,3,2,2,5,2,3,7]输出:5原因:最长的和谐数组是：[3,2,2,2,3].思想：哈希表，求map.get(nums[i])和map.get(nums[i+1])的最大和classSolution{publicintfindLHS(

niceHou666·2025-07-02 04:38

Bootstrap 5 三种 JavaScript 版本的区别

以下是它们的区别：1.bootstrap.js(标准版)文件大小:最小包含内容:仅包含Bootstrap的核心JavaScript功能依赖关系:需要手动引入Popper.js(用于工具

中国lanwp·2025-07-02 04:37

C++/C#混合编程概览

原文地址：李浩的博客lihaohello.top混合编程的意义C++简介C++源代码编译后直接生成平台相关的二进制文件，运行效率极高；允许内存操作，适合底层系统开发；很多基础设施或大型软件都采用C++进行开发

lihaohello·2025-07-02 04:07

LeetCode 643. 子数组最大平均数 I

题目链接643.子数组最大平均数I题目描述给定一个整数数组nums和一个整数k，找出长度为k的连续子数组的最大平均数，并返回该值。要求结果误差小于10^-5。解法分析：滑动窗口法核心思路该解法采用滑动窗口技术，通过维护一个长度为k的窗口，遍历数组时动态计算窗口内元素的和，从而找到最大和，最终求得最大平均数。具体步骤如下：右指针扩展窗口，累加当前元素到窗口和当窗口长度达到k后，左指针开始滑动，每次减

千楼·2025-07-02 04:05

C++实现学生管理系统

文章目录实验要求一、实验平台二、代码1.结构体以及相关变量2.相关函数实现过程（1）判断一个学生是否已经存在（2）从文件中读写学生信息（3）增加学生（4）删除学生（5）修改学生（6）查询学生（7）main函数的实现3.整体代码总结实验要求实验要求：将班上同学的信息（编号（001对应第一个，008对应第八个），姓名，性别，年龄，学校，年级，班级，爱好……），使用自己设计的结构体来存储。并在此基础上结

lijiatu10086·2025-07-02 03:03

掌握Linux C++轻量级Web服务器开发：TinyWebServer项目实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：TinyWebServer是一个用C++编写的轻量级Web服务器，专为Linux系统设计。它提供了深入学习Web服务器工作原理和本地开发小型项目的机会。

老光私享·2025-07-02 03:01

精通C++包括哪些方面

现代C++标准应用C++11/14/17/20特性（如移动语义、lambda表达式、协程），提升代码效率。模板与元编程实现函数/类模板，掌握SFINAE、变

melonbo·2025-07-02 03:59

【基础】Golang语言开发环境搭建(Linux主机)

Linux主机上搭建Golang开发环境，你可以按照以下步骤进行操作：1.下载并安装Go语言首先从官网下载Go语言的Linux版本，然后解压到指定目录：#下载Go1.23.10版本（根据需要选择最新稳定版）

锅锅来了·2025-07-02 02:53

LeetCode 70：爬楼梯｜递归到动态规划全路径解析

本篇博客将通过LeetCode第70题“ClimbingStairs”为例，系统讲解从递归暴力解法到记忆化搜索、再到动态规划及空间优化的四种典型思路，适合算法初学者深入掌握递归与DP基础。

kiki_2411·2025-07-02 02:19

(SERIES1) MacOS Terminal远程SSH连接Aliyun ECS服务器纯命令行模式下部署DM8教程（服务器环境Ubuntu 20.04LTS ）

1DM数据库版本介绍1.1版本区别 DM8目前的版本主要包括标准版、企业版、安全版和开发版。前三项的比较如表1-1所示。

Ender-Shadows·2025-07-02 00:09

LeRobot环境搭建与安装（简洁版）

一、引言在上一篇文章（LeRobot入门：开启AI机器人开发之旅）中，我们全面了解了LeRobot的基本概念、核心优势和应用场景。现在，是时候动手实践了！本文将详细指导你完成LeRobot开发环境的搭建，确保你能够顺利开始LeRobot的学习和开发之旅。为了保证易读性，对文章进行了大幅精简，如果需要更加详细的介绍，可以查看详解篇：《LeRobot开发环境搭建详解》，二、准备工作创建专用虚拟环境虚拟

贾全·2025-07-01 23:58

平面设计矢量绘图软件 CorelDRAW 2019简体中文特别版 Win/Mac

Corel在2001年不可避免放弃了其Mac版CorelDraw产品。18年后今天推出其最新的Windows更新CorelDrawGraphicsSuite2019，并首次亮相进入网络应用世界。

·2025-07-01 22:22

【Actix Web】Rust Web开发实战：Actix Web框架全面指南（2025企业级应用版）

在2025年高并发、低延迟成为Web服务核心指标的背景下，ActixWeb凭借异步Actor模型与零成本抽象，成为Rust生态中生产环境部署率最高的Web框架。本指南深入解析ActixWeb4.0核心技术，覆盖百万级并发架构设计、内存安全防线构建、云原生集成方案三大实战维度，通过电商秒杀系统、物联网数据平台两大案例，详解如何实现50万QPS下毫秒级响应。提供全链路性能调优清单（包括PGO编译优化+

知识产权13937636601·2025-07-01 22:52

关于AWS使用（一）——申请付费版亚马逊云服务器的详细流程

一、创建账号：注册准备：1，一个在用邮箱2，一张在用的有Visa或者Master标志的信用卡（要支持美元预授权）3，一部在用的电话4,一个支持key文件导入的ssh客户端（我后面只介绍linux下使用ssh命令行客户端）5，最好是有软件（不是必要的，主要是访问速度的问题。耐心不好的人一定要访问）步骤1,注册：亚马逊云计算中心的网址：https://aws.amazon.com/cn(如果英文可以的

m0_63984008·2025-07-01 21:18

18个Python高效编程技巧！

python语言的高效编程技巧让我们这些大学曾经苦逼学了四年c或者c++的人，兴奋的不行不行的，终于解脱了。高级语言，如果做不到这样，还扯啥高级呢？

程序员笑武·2025-07-01 21:48

Mac mini 跑 DeepSeek R1 及 QwQ-32B模型实测报告

测试对象：2025款Macmini（M4/M4Pro芯片）测试模型：DeepSeek-R1（14B/32B）、QwQ-32B（原版/量化版）测试目标：硬件性能适配性、推理速度、内存占用及优化方案一、Macmini

强哥之神·2025-07-01 21:16

高配脚手架依赖缺失无需忧！飞算 JavaAI 精准修复方案登场

然而面对功能复杂的高配版脚手架，依赖缺失问题却时常成为开发流程的"拦路虎"。飞算JavaAI凭借智能技术赋能，正为这一难题提供系统化解决方案。以下将详解其如何精准定位并修复高配脚手架的依赖异常。

·2025-07-01 19:33

使用 C++ 和 OpenCV 构建驾驶员疲劳检测软件

使用C++和OpenCV构建驾驶员疲劳检测软件重要声明：本文所描述的软件是一个概念验证的原型，绝对不能用作现实世界中的安全系统。

whoarethenext·2025-07-01 18:30

《量化开发》系列第 1 篇：金融知识基础入门指南（附 GitHub 学习项目）

本专栏将为C++/Python工程师、自学者、量化岗求职者提供系统清晰的学习路径。本篇文章聚焦于量化开发所需的金融基础知识，帮助技术人打下坚

Natsume1710·2025-07-01 18:56

C/C++连接mysql（api接口方法详解）

文章目录前言代码笔记CAPI基本接口概述附1：CAPI基本数据结构参考附2：CAPI基本函数参考前言本篇记录C/C++连接mysql利用mysql的api接口的方法：这个方法的代码基本上很久都没有变过了

陈七.·2025-07-01 18:25

云效DevOps vs Gitee vs 自建GitLab的技术选型

DevOpsvsGiteevs自建GitLab」的技术选型，我们从核心需求、成本、运维、扩展性四个维度进行深度对比，并给出场景化决策建议：一、核心能力对比表能力维度云效DevOpsGitee自建GitLab（社区版/

天机️灵韵·2025-07-01 18:52

设计模式 | 适配器模式

本文将深入探索适配器模式的核心思想、实现技巧以及在C++中的高效实践，解决现实开发中的接口兼容性问题。

@hdd·2025-07-01 18:51

设计模式 | 代理模式

本文将深入探索代理模式的核心思想、实现技巧以及在C++中的高效实践，解决对象访问控制的复杂问题。为什么需要代理模式？

@hdd·2025-07-01 17:46

设计模式 | 原型模式

本文结合C++示例详解实现原理、深拷贝陷阱、应用场景，并与工厂模式对比分析。为何需要原型模式？

@hdd·2025-07-01 17:16

设计模式 | 装饰器模式

本文将深入探索装饰器模式的核心思想、实现技巧以及在C++中的高效实践，解决对象功能扩展的灵活性问题。为什么需要装饰器模式？

·2025-07-01 17:16

设计模式 | 桥接模式

本文将深入探索桥接模式的核心思想、实现技巧以及在C++中的高效实践，解决复杂系统中的多维变化问题。