LeetCode训练第17页

【LeetCode 热题 100】24. 两两交换链表中的节点——（解法一）迭代+哨兵

Problem:24.两两交换链表中的节点题目：给你一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题（即，只能进行节点交换）。文章目录整体思路完整代码时空复杂度时间复杂度：O(N)空间复杂度：O(1)整体思路这段代码旨在解决一个经典的链表操作问题：两两交换链表中的节点(SwapNodesinPairs)。问题要求将链表中每两个相邻的节点进行交换

xumistore·2025-07-12 19:39

Leetcode 148. 排序链表

这里采用自顶向下的方法步骤：找到链表中点（双指针）对两个子链表排序(递归，直到只有一个结点，记得将子链表最后指向nullptr）归并（引入dummy结点）题目Leetcode148.排序链表代码（首刷看题解

·2025-07-12 19:38

LeetCode 148. 排序链表：归并排序的细节解析

示例1：链表长度为偶数（`1->2->3->4`）三、完整代码实现四、复杂度分析五、总结题目描述LeetCode148题要求对链表进行排序，时间复杂度需为O(nlogn)，且空间复杂度为O(logn)。

进击的小白菜·2025-07-12 18:07

PyTorch & TensorFlow速成复习：从基础语法到模型部署实战（附FPGA移植衔接）

针对光学类产品算法FPGA移植岗位需求（如可见光/红外图像处理），深度学习框架是算法落地的"桥梁"——既要用PyTorch/TensorFlow验证算法可行性，又要将训练好的模型（如CNN、目标检测）转换为

阿牛的药铺·2025-07-12 18:06

算法学习笔记：17.蒙特卡洛算法 ——从原理到实战，涵盖 LeetCode 与考研 408 例题

在计算机科学和数学领域，蒙特卡洛算法（MonteCarloAlgorithm）以其独特的随机抽样思想，成为解决复杂问题的有力工具。从圆周率的计算到金融风险评估，从物理模拟到人工智能，蒙特卡洛算法都发挥着不可替代的作用。本文将深入剖析蒙特卡洛算法的思想、解题思路，结合实际应用场景与Java代码实现，并融入考研408的相关考点，穿插图片辅助理解，帮助你全面掌握这一重要算法。蒙特卡洛算法的基本概念蒙特卡

·2025-07-12 18:35

算法学习笔记：15.二分查找 ——从原理到实战，涵盖 LeetCode 与考研 408 例题

在计算机科学的查找算法中，二分查找以其高效性占据着重要地位。它利用数据的有序性，通过不断缩小查找范围，将原本需要线性时间的查找过程优化为对数时间，成为处理大规模有序数据查找问题的首选算法。二分查找的基本概念二分查找（BinarySearch），又称折半查找，是一种在有序数据集合中查找特定元素的高效算法。其核心原理是：通过不断将查找范围减半，快速定位目标元素。与线性查找逐个遍历元素不同，二分查找依赖

呆呆企鹅仔·2025-07-12 18:34

LeetCode算法题：电话号码的字母组合

题目描述：给定一个仅包含数字2-9的字符串，返回所有它能表示的字母组合。答案可以按任意顺序返回。给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意1不对应任何字母。2->"abc"3->"def"4->"ghi"5->"jkl"6->"mno"7->"pqrs"8->"tuv"9->"wxyz"例如，给定digits="23"，返回["ad","ae","af","bd","be","bf","cd

吱屋猪_·2025-07-12 18:34

Leetcode 3604. Minimum Time to Reach Destination in Directed Graph

Leetcode3604.MinimumTimetoReachDestinationinDirectedGraph1.解题思路2.代码实现题目链接：3604.MinimumTimetoReachDestinationinDirectedGraph1

Espresso Macchiato·2025-07-12 18:33

LeetCode Hot 100 回文链表

给你一个单链表的头节点head，请你判断该链表是否为回文链表。如果是，返回true；否则，返回false。示例1：输入：head=[1,2,2,1]输出：true示例2：输入：head=[1,2]输出：false提示：链表中节点数目在范围[1,105]内0vals;while(head!=nullptr){vals.emplace_back(head->val);head=head->next;}

源·2025-07-12 16:19

模型训练与部署注意事项篇---resize

图像大小的影响在YOLOv系列模型的训练和推理部署过程中，图像大小的选择是影响模型性能（精度、速度、泛化能力）的关键因素之一。

Atticus-Orion·2025-07-12 12:56

深度学习图像分类数据集—桃子识别分类

数据集信息介绍：桃子识别分类：['B1','M2','R0','S3']训练数据集总共有6637张图片，每个文件夹单独放一种数据各子文件夹图片统计:·B1:1601张图片·M2:1800张图片·R0:1601

AI街潜水的八角·2025-07-12 12:24

LLM-生成器判别器的实现

然后，使用训练好的生成判别器，对每个可能的生成结果进行打分，得到pθ(c∣x1:t)p_\theta(c|x_{1:t})pθ(c∣x1:t)。

·2025-07-12 12:23

NVIDIA 系列之使用生成式 AI 增强 ROS2 机器人技术：使用 BLIP 和 Isaac Sim 进行实时图像字幕制作

在本博客中，我们将探讨如何在ROS2（机器人操作系统2）环境中利用BLIP（引导语言图像预训练）模型进行实时图像字幕制作，并使用NVIDIAIsaacSim进行模拟。

知识大胖·2025-07-12 11:20

leetcode_27 移除元素

1.题意给定一个数组，把不等于val的元素全部移动到数组的前面来。不需要考虑值为val里的元素。2.题解2.1同向双指针我们利用双指针，慢指针指向下一个插入的位置。而快指针不断向前找到首个不为val的值，找到后将快指针位置值赋给慢指针位置，慢指针右移。当快指针遍历完整个数组时，过程结束。classSolution{public:intremoveElement(vector&nums,intval

_不会dp不改名_·2025-07-12 11:48

【AI大模型】LLM模型架构深度解析：BERT vs. GPT vs. T5

在其基础上，BERT、GPT和T5分别代表了三种不同的模型范式，主导了预训练语言模型的演进。理解它们的差异是LLM开发和学习的基石。

我爱一条柴ya·2025-07-12 10:10

[论文阅读]Distilling Step-by-Step! Outperforming Larger Language Models with Less Training Data and Smal

以较少的训练数据和较小的模型规模超越较大的语言模型发布链接：http://arxiv.org/abs/2305.02301AcceptedtoFindingsofACL2023阅读原因：近期任务需要用到蒸馏操作

0x211·2025-07-12 10:38

LeetCode第317题_离建筑物最近的距离

LeetCode第317题：离建筑物最近的距离文章摘要本文详细解析LeetCode第317题"离建筑物最近的距离"，这是一道图论和广度优先搜索的问题。

@蓝莓果粒茶·2025-07-12 08:27

解决 Python 包安装失败问题：以 accelerate 为例

一、问题背景在开发一个深度学习项目时，我需要安装accelerate包来优化模型的训练过程。然而，当我运行以下命令时：bash复制pipins

·2025-07-12 07:14

【机器学习笔记Ⅰ】9 特征缩放

特征缩放（FeatureScaling）详解特征缩放是机器学习数据预处理的关键步骤，旨在将不同特征的数值范围统一到相近的尺度，从而加速模型训练、提升性能并避免某些特征主导模型。1.为什么需要特征缩放？

巴伦是只猫·2025-07-12 05:30

扔物线--Kotlin协程训练营2期-2

若正好可以帮助到Viewer，万分欣喜~若博客侵权，扔物线大大不允许放上面，麻烦告知本文是扔物线Kotlin第二期协程训练营的第二篇文章没看过第一篇文章的可以先看第一篇：https://blog.csdn.net

·2025-07-12 04:54

如何使用Python实现交通工具识别

如何使用Python实现交通工具识别文章目录技术架构功能流程识别逻辑用户界面增强特性依赖项主要类别内容展示该系统是一个基于深度学习的交通工具识别工具，具备以下核心功能与特点：技术架构使用预训练的ResNet50

·2025-07-12 02:41

超越RAG的搜索革命！分层框架让AI像专家团队一样深度思考

❝一句话概括：与其训练一个越来越大的“六边形战士”AI，不如组建一个各有所长的“复仇者联盟”，这篇论文就是那本“联盟组建手册”。

Python_金钱豹·2025-07-12 01:38

大型语言模型（LLM, Large Language Models）基模和 Chat 模型之间的区别

通过了解，最简单的概述就是基于基础模型会训练出一个对话（Chat）模型，对话模型主要用于对话场景，基础模型主要做文本生成，没有上下文对话的能力。

·2025-07-12 01:37

第八周 tensorflow实现猫狗识别

本文为365天深度学习训练营内部限免文章（版权归K同学啊所有）**参考文章地址：[TensorFlow入门实战｜365天深度学习训练营-第8周：猫狗识别（训练营内部成员可读）]**作者：K同学啊文章目录一

降花绘·2025-07-12 00:58

【Python】OpenAI API

这些模型经过海量数据的训练，能够在多种任务上达到甚至超越人类水平。通过AP

宅男很神经·2025-07-12 00:57

每日一题3239.最少翻转次数使二进制矩阵回文；

本题出自LeetCode每日一题3239.最少翻转次数使二进制矩阵回文，初看想着就是一道暴力破解，双指针强硬遍历一横一竖题目给你一个mxn的二进制矩阵grid。

·2025-07-11 23:54

Python 数据建模与分析项目实战预备 Day 2 - 数据构建与字段解析（模拟简历结构化数据）

✅今日目标构建项目所需的简历结构化数据（模拟或从开源源获取）明确各字段的含义、类型和取值范围输出首个训练数据集（CSV/DataFrame格式）一、模拟简历数据字段设计（结构化）我们将构建如下字段的结构化数据

蓝婷儿·2025-07-11 23:24

【深度学习解惑】在实践中如何发现和修正RNN训练过程中的数值不稳定？

在实践中发现和修正RNN训练过程中的数值不稳定目录引言与背景介绍原理解释代码说明与实现应用场景与案例分析实验设计与结果分析性能分析与技术对比常见问题与解决方案创新性与差异性说明局限性与挑战未来建议和进一步研究扩展阅读与资源推荐图示与交互性内容语言风格与通俗化表达互动交流

云博士的AI课堂·2025-07-11 23:22

【深度学习实战】当前三个最佳图像分类模型的代码详解

每个模型均包含：训练代码（使用PyTorch）从预训练权重开始微调（也可注释掉预训练选项，从头训练）数据集目录结构：└──dataset_root├──buy#第一类图像└──nobuy#第二类图像随机拆分

云博士的AI课堂·2025-07-11 22:49

第35周—————糖尿病预测模型优化探索

目录目录前言1.检查GPU2.查看数据编辑3.划分数据集4.创建模型与编译训练5.编译及训练模型6.结果可视化7.总结前言本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊1.检查GPUimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvision

·2025-07-11 22:49

Octo：伯克利开源机器人开发框架

【摘要】在各种机器人数据集上预先训练的大型策略有可能改变机器人学习：这种通用机器人策略无需从头开始训练新策略，只需使用少量领域内数据即可进行微调，但具有广泛的泛化能力。

·2025-07-11 22:48

AI技术全景图鉴：从模型开发到落地部署的全链路拆解

人工智能（AI）技术的快速发展，使得企业在AI模型的开发、训练、部署和运维过程中面临前所未有的复杂性。

大模型玩家·2025-07-11 19:30

【数论排序滑动窗口】1040. 移动石子直到连续 II|2455

本文涉及知识点排序质数、最大公约数、菲蜀定理C++算法：滑动窗口总结LeetCode1040.移动石子直到连续II在一个长度无限的数轴上，第i颗石子的位置为stones[i]。

软件架构师何志丹·2025-07-11 19:27

搜广推校招面经九十一

美团机器学习/数据挖掘算法工程师_二面一、介绍一下ESMM模型，是否有进行过函数推导传统的转化率建模方式：只用发生点击（click=1）的样本来训练CVR模型。

·2025-07-11 19:54

【个人思考】如何理解量化交易与做空？初学者必读的金融交易入门指南

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家/音乐人/野生穿搭model，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与

姚瑞南Raynan·2025-07-11 17:42

3D Gaussian Spaltting代码复现全流程与代码结构解读

一、代码复现流程以下部分将详细介绍3DGaussiansplatting的代码复现流程（在ubuntu18.04上训练模型，在windows10上使用SIBR_viewers查看）1、首先在GitHub-graphdeco-inria

·2025-07-11 15:01

Manus AI与多语言手写识别

的核心技术与应用场景多语言手写识别的市场需求与难点ManusAI的技术架构深度学习在手写识别中的应用多语言支持的模型设计数据预处理与特征提取方法多语言手写识别的关键挑战不同语言字符的多样性处理上下文语义与书写风格适应性低资源语言的训练数据获取解决方案与优化策略迁移学习在多语言任务中的应用端到端模型的优化与轻量化用户反

·2025-07-11 13:45

基于LIDC-IDRI肺结节肺癌数据集的人工智能深度学习分类良性和恶性肺癌（Python 全代码）全流程解析（二）

基于LIDC-IDRI肺结节肺癌数据集的人工智能深度学习分类良性和恶性肺癌（Python全代码）全流程解析（二）1环境配置和数据集预处理1.1环境配置1.1数据集预处理2深度学习模型训练和评估2.1深度学习模型训练

·2025-07-11 13:44

力扣-73题矩阵置零（C++）

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/set-matrix-zeroes/题目如下：classSolution{public:voidsetZeroes(vector

JIngles123·2025-07-11 12:41

【亲测免费】 CatBoost 教程项目使用指南

CatBoost提供了丰富的功能，包括自动处理分类特征、支持GPU训练、内置的交叉验证和模

·2025-07-11 11:33

算法题合并 K 个升序链表

LeetCode23.合并K个升序链表问题描述给定一个包含k个升序链表的数组，将这些链表合并为一个新的升序链表并返回。

·2025-07-11 11:02

Python自动化机器学习平台库之mindsdb使用详解

概要MindsDB是一个开源的自动化机器学习平台，它通过SQL接口简化了机器学习模型的创建、训练和预测过程。

·2025-07-11 11:02

9.7 国产代码生成神器CodeGeex2实测：效率提升300%，免费平替Copilot！

代码生成模型CodeGeex2：智能编程的国产之光智谱AI推出的CodeGeex2是当前国产代码生成模型的标杆之作，其技术架构与训练策略展现了中国在代码大模型领域的突破性进展。

少林码僧·2025-07-11 11:28

最全自动驾驶数据集（11/4号已更新）

技术方面，自动驾驶汽车依赖于先进的传感器、如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等，以及强大的计算平台来处理大量数据，自动驾驶数据集是训练和验证自动驾驶系统的关键资源，它提供了丰富的场景和条件，使算法能够学习和适应复杂的真实世界驾驶环境

数据猎手小k·2025-07-11 10:27

使用Qlib基于LightGBM预测沪深300涨跌

本文配置一个基于LightGBM的梯度提升决策树（GBDT）模型，并使用金融数据集（包含158个技术指标特征）进行训练和预测。

DeepReinforce·2025-07-11 10:25

如何使用目标检测深度学习框架yolov8训练钢管管道表面缺陷VOC+YOLO格式1159张3类别的检测数据集步骤和流程

【数据集介绍】数据集中有很多增强图片，大约300张为原图剩余为增强图片数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1159标注数量(xml文件个数)：1159标注数量(txt文件个数)：1159标注类别数：3所在仓库：firc-dataset标注类别名称(注意yo

FL1623863129·2025-07-11 10:23

【LeetCode 热题 100】148. 排序链表——（解法二）分治

【LeetCode热题100】148.排序链表——（解法一）暴力解文章目录整体思路完整代码时空复杂度时间复杂度：O(NlogN)空间复杂度：O(logN)整体思路这段代码旨在解决“排序链表”的问题，并且采用了符合题目进阶要求

xumistore·2025-07-11 09:18

【人工智能面经第五期：模型训练与优化核心面试深度问答】

作者：“码上有前”文章简介：人工智能面经欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言模型训练与优化核心面试深度问答摘要围绕模型训练与优化的训练技巧（正则化、迁移学习）和数据工程（数据增强、标注质量）展开，通过20个关键问题

码上有前·2025-07-11 09:48

LeetCode题解——有效的括号

LeetCode题解——有效的括号题目介绍解题思路这题可以从两个角度来考虑，首先第一种寻找删除，在字符串里面查找成对出现的括号，然后用空格替换，最后检查字符串是不是为空第二种，好比消消乐一样，当正确的配对括号就删除

yxh_1_·2025-07-11 08:43

Leetcode刷题笔记——栈篇

Leetcode刷题笔记——栈篇栈的简介栈是一种先进后出的数据结构(FirstInLastOut)，栈作为一种数据结构，是一种只能在一端进行插入和删除操作的特殊线性表，这里我不做过多介绍，栈的应用和练习算是面试中的高频考点了

code_lover_forever·2025-07-11 08:11

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