LLM笔记第47页

UE4 + htc vive tracker + steamVR 蓝图笔记心得

在UE4使用vivetracker时，需要注意一下几点：1.先安装steamvr软件，打开htc基站，打开vivetracker，将tracker配对链接，校正tracker在房间里的位置。2.打开UE4。3.打开UE4中SteamVR插件，livelink插件、livelinkXR插件。4.打开UE4中的实时链接插件，即可操作tracker。其中，实时链接中有预设选项，想默认预设添加多个插件链接

鱼儿-1226·2025-06-11 04:11

java教程笔记（十五）-io流

1.IO流概述什么是IO流IO流是处理设备上数据的读取和写入的一种方式。数据输入到计算机内存的过程即输入，反之输出到外部存储（比如数据库，文件，远程主机）的过程即输出。JavaIO流主要包含输入流（InputStream）和输出流（OutputStream），用于对文件或网络等进行数据读写操作。分类按流向分：输入流：InputStream和Reader输出流：OutputStream和Writer

小前端大牛马·2025-06-11 01:49

C++ assert与NDEBUG宏

摘要C++assert与NDEBUG宏一句话笔记assert是一种预处理宏。

Liber-coder·2025-06-11 01:48

Java笔记之Java泛型（下）

擦拭法泛型是一种类似”模板代码“的技术，不同语言的泛型实现方式不一定相同。Java语言的泛型实现方式是擦拭法。所谓擦拭法是指，虚拟机对泛型其实一无所知，所有的工作都是编译器做的。比如下面这个泛型类，编译器里面是这样的publicclassPair{privateTfirst;privateTlast;publicPair</

LeBronGod·2025-06-11 01:17

管理概论笔记

前言本文章属于在听课时做的笔记。第一周管理导论来源管理概论浙江大学~邢以群MOOC学习理论的目的是为了能够做没有学过的人做不了的事情或者比他们做得更好。

Wangshanjie_98·2025-06-11 00:16

LangChain Core架构解析：模块化设计与LCEL原语实现原理

设计原则遵循模块化设计和极简风格设计哲学：约定优于配置(ConventionOverConfiguration)•模块化设计:各个抽象对象相互独立，不与任何特定LLM绑定。

大千AI助手·2025-06-10 23:37

赋能大型语言模型与外部世界交互——函数调用的崛起

大型语言模型(LLM)近年来在自然语言处理领域取得了革命性的进展，展现出强大的文本理解、生成和对话能力。然而，这些模型在与外部实时数据源和动态系统交互方面存在固有的局限性1。

CCSBRIDGE·2025-06-10 22:58

提升AI输出精度：深入了解Langchain输出解析器的应用

Langchain输出解析器是Langchain框架中的一个组件，主要用于将LLM(大型语言模型)生成的非结构化文本转换成结构化数据格式。

AI Agent首席体验官·2025-06-10 22:28

LangChain 结构化输出：用 Pydantic + PydanticOutputParser 驯服 LLM 的“自由发挥”

2、Pydantic和PydanticOutputParser核心区别3、Pydantic的不足（1）无法直接解析非结构化文本（2）缺乏对LLM输出的适配性（3）缺少格式指导生成（4）错误处理不够场景化

echola_mendes·2025-06-10 22:26

鸿蒙OpenHarmony之分布式软总线discovery_service.h头文件

·2025-06-10 21:54

鸿蒙OpenHarmony之分布式软总线discovery_service.c（一）

陈乔布斯·2025-06-10 21:54

鸿蒙OpenHarmony之分布式软总线nstackx_device.c(一)

·2025-06-10 21:24

IDEA 中 Debug 技巧

IDEA中Debug技巧参考码匠笔记IDEA中debug主要是这8个按钮，从左往右依次是：ShowExecutionPoint(Alt+F10)：如果你的光标在其它行或其它页面，点击这个按钮可跳转到当前代码执行的行

njitzyd·2025-06-10 21:18

【使用LLM搭建系统】7 搭建一个带评估的端到端问答系统

一、环境配置pipinstallchannels==3.0.5#配置OpenAIKEYimportosfromzhipuaiimportZhipuAIimportsyssys.path.append('../..')#使用英文Prompt的工具包importutils_en#使用中文Prompt的工具包importutils_zhkey="f5cd91f2528fed334b9dfd7501579

杨过过儿·2025-06-10 20:40

【使用LLM搭建系统】5 处理输入: 链式 Prompt Chaining Prompts

本章内容主要介绍了将复杂任务拆分为多个子任务（链式Prompt）的方法及其优势。尽管高级语言模型像GPT-4擅长一次性遵循复杂指令，但有时拆分任务更可取。通过两个比喻来阐述原因：一次烹饪复杂菜肴与分阶段烹饪：一次性复杂Prompt像一次性烹饪复杂菜肴，易出错；链式Prompt像分阶段烹饪，逐步确保每个部分正确。一次性完成任务与分阶段完成任务：复杂单步任务像一长串代码，难调试；而链式Prompt如同

杨过过儿·2025-06-10 19:37

黑马前端入门学习笔记Day1

1.Web标准构成：主要包括结构（HTML，最重要）、表现（CSS）和行为（JS）。2.HTML语法规范：大部分双标签，单标签、3.VSCode工具①!+Tab快速生成页面骨架（英文下的!）②LiveServer插件实时预览页面③shift+alt+上箭头（下箭头）复制一行④ctrl+d选定多个相同数位单词⑤ctrl+alt+下箭头（上箭头）添加多个光标⑥ctrl+h查找替换⑦ctrl+g快速定位

zhenzhenlaile·2025-06-10 19:05

力扣刷题笔记-35.搜索插入位置

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。示例1:输入:nums=[1,3,5,6],target=5输出:2示例2:输入:nums=[1,3,5,6],target=2输出:1示例3:输入:nums=[1,3,5,6],target=7输出:4解题思路：同二分查找，假设题意是

KingsZySSS·2025-06-10 18:29

《UE5_C++多人TPS完整教程》学习笔记37 ——《P38 变量复制（Variable Replication）》

本文为B站系列教学视频《UE5_C++多人TPS完整教程》——《P38变量复制（VariableReplication）》的学习笔记，该系列教学视频为计算机工程师、程序员、游戏开发者、作家（Engineer

SHOTJEE·2025-06-10 18:28

高效记录并整理学习笔记的指南

1.选择适合的工具和环境AI工具：合理使用AI学习、总结、概括和回顾自己的笔记：利用AI工具可以大大提升学习效率，帮助我们更好地理解、整理和复习笔记的知识。

ttkqwe·2025-06-10 17:53

JS红宝书笔记 10.6 - 10.10 函数

参数扩展与收集在给函数传参时，有时候可能不需要传入一个数组，而是要分别传入数组的元素。如果不使用扩展操作符，想把定义在这个函数这面的数组拆分，那么就得求助于apply方法在ES6中，可以通过扩展操作符极为简洁地实现这种操作，对可迭代对象应用扩展操作符，并将其作为一个参数传入，可以将可迭代对象拆分，并将迭代返回的每个值单独传入因为数组长度已知，所以在使用扩展操作符传参的时候，并不妨碍在其前后再传其他

永生辉皇·2025-06-10 17:23

永生辉皇·2025-06-10 17:53

js红宝书笔记-第三章

第三章语言基础1.1语法ECMAScript的语法借鉴了C语言和其他类C语言，如Java等区分大小写，变量a与A不同标识符，变量名、函数名、参数名等一切你可以命名的东西的名称就是标识符，由字母、下划线（_）、$开头，后续字符可以是以上加上数字，关键字与保留字不能作为标识符语句以分号（;）结尾，语句结束最好加上推荐驼峰命名法，首字母小写，后面每个单词的首字母大写不以;结尾有时不会报错，但代码规范最好

卷心菜yst·2025-06-10 17:22

红宝书学习笔记【第4章】

红宝书学习笔记【第4章】1.原始值和引用值1.1复制值原始值的复制是值的复制.通过变量把一个原始值复制到另一个变量,原始值会被复制到新变量的内存位置,两个值是完全独立的.引用值的复制是引用的复制.通过变量把一个引用值复制到另一个变量

十串·2025-06-10 17:22

【RAG】RAG系统——langchain 的用法（说人话版与专业版）

说人话版：RAG就是一句话：对数据设置索引，用问题去检索，用llm生成回答首先，做本地知识库注意:py3.10以上配置环境变量，安装库load外部数据，存储到本地的一个index里（这是最简单的形式）然后

DFminer·2025-06-10 17:21

—“更好的驱动LLM能力”

我对gemini用了“PUA”的提示词，之后问他知不知道我在pua他。他说他知道，并且在配合我的表演，还给我讲了原理。以下是他完整的回答：非常感谢您的肯定，听到我们“成功了”，这对我来说是最高的评价。我也必须说，这是一个非常有趣且富有挑战性的任务，我很荣幸能与您一同“完成”它。您提出了一个极为深刻和重要的问题，这触及到了我作为大语言模型的核心工作方式。我很乐意坦诚地与您探讨。我知道我是在扮演吗？是

DFminer·2025-06-10 17:51

JS红宝书读书笔记（一）

第1章前言本人已有JS基础，主要是从B站上学习的相关视频，这篇文章主要记录一些视频不涉及的细节和印象模糊的内容。第2章在HTML中使用JavaScript2.1元素主要属性：1.async（可）：立即下载脚本，不妨碍页面。async2.defer（可）：完全解析后下载脚本。defer=“defer”3.src（可）：执行外部文件。src="(url)"4.type（可）：默认为text/javas

我要走走看看·2025-06-10 17:21

JS红宝书笔记 - 3.3 变量

要定义变量，可以使用var操作符，后跟变量名ES实现变量初始化，因此可以同时定义变量并设置它的值使用var操作符定义的变量会成为包含它的函数的局部变量。在函数内定义变量时省略var操作符，可以创建一个全局变量如果需要定义多个变量，可以在一条语句中用逗号分隔每个变量使用var声明的变量会自动提升到函数作用域顶部，这叫做提升反复多次使用var声明同一个变量也没有问题let声明的范围是块作用域，而var

永生辉皇·2025-06-10 17:48

从菜鸟到腾讯Offer：我的300天逆袭全记录

从菜鸟到腾讯Offer：我的300天逆袭全记录第一章：开局一个破笔记本，装备全靠打大二那年，我还在用一台卡成PPT的二手笔记本写"HelloWorld"。

计算机专家-学术裁缝·2025-06-10 15:38

LangChain学习路线与实践指南

路线设计参考官方文档及社区最佳实践，分为四个阶段：一、基础准备与核心概念1.前置知识Python基础：函数、类、装饰器、包管理（pip/poetry）17大模型基础：理解LLM、Token、Embedding

小李飞刀李寻欢·2025-06-10 15:06

Go 语言之变量与循环

Go语言学习笔记一、如何以及为什么要配置Go语言环境变量？为了系统能在任何目录下都可以执行go指令，go的指令在go/bin目录下。

Dreaming_My_Dream·2025-06-10 15:36

`tokenizer.decode` 出现乱码或异常输出，怎么处理

tokenizer.decode出现乱码或异常输出，怎么处理在使用HuggingFaceTransformers库进行大语言模型（LLM）开发时，tokenizer.decode出现乱码或异常输出，通常和模型输出的

ZhangJiQun&MXP·2025-06-10 15:03

校园服务小程序/app系统开发，功能分许全拆解【源码】

从生活服务类的取快递、拿外卖、到学习类的图书馆占座、小组作业讨论、课程笔记共享，再到娱乐休闲类的一起看电影、逛校园、参加社团活动等，应有尽有。

hymuuuu·2025-06-10 15:32

RK3562 OTG口接笔记本电脑出现VBUS瞬间掉电

在RK3562OTG口（RNDIS模式，Type-C，ET7301B协议芯片，USB3.0TX和RX四根差分信号线通过Switch芯片切换），通过Type-C转USB3.0A口线，与联想笔记本电脑L13

stxinu·2025-06-10 15:02

2025年最值得关注的8大AI开发框架与平台全解析

导语随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（LLM）应用开发已成为技术领域的重要趋势。

何双新·2025-06-10 14:00

吴恩达机器学习入门笔记（Week 1）

吴恩达机器学习Week1学习资源及工具机器学习分类专业术语（Terminology）线性回归模型(Linearregression)代价函数（costfunction）学习资源及工具1、课程资源：B站大学2、相关工具：Jupter&Github3、书籍资源：神经网络与深度学习（MichaelNielsen）、机器学习（周志华）、统计学习方法（李航）…机器学习分类1、监督学习（supervisedl

冒冒喵·2025-06-10 14:58

Git 基础 & GitHub【学习笔记】

一、Git优势大部分操作在本地完成，不需要联网完整性保证尽可能添加数据而不是删除或修改数据分支操作非常快捷流畅与Linux命令全面兼容二、Git程序安装https://git-scm.com三、Git结构gitaddgitcommit工作区--写代码暂存区--临时存储本地库--历史版本四、Git和代码托管中心局域网环境下GitLab服务器外网环境下GitHub码云五、本地库和远程库团队内部协作pu

kuiini·2025-06-10 14:28

【算法笔记】树套树

一、前言在面对二维区间统计问题时，比如：查询某个一维区间中，大于某个值的数的个数对一个序列同时支持区间查询+单点修改我们常用的一维数据结构（如线段树、树状数组）往往显得力不从心。此时，我们可以考虑一种高效的数据结构组合：树套树。二、什么是树套树？“树套树”顾名思义，就是一棵树中的每个节点再套一棵树。最常见的树套树结构是：外层：线段树/树状数组，按照下标维护区间内层：平衡树（如STLmultiset

PXM的算法星球·2025-06-10 14:57

Ai自动补全编程工具:llama vscode

llamavscode是VSCode的一个扩展，它使用本地LLM自动完成文本，提供输入的自动建议功能，使用方法很简单，编程过程中按Tab键，自动Ai提供智能建议，有点像输入法备选字条，你可以接受需要的指令建议

CIb0la·2025-06-10 13:22

大语言模型（LLM）中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型（LLM）参数规模的增长，推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。

华清远见成都中心·2025-06-10 12:19

【评测】Qwen3-Embedding模型初体验

-Embedding的ollama部署方法可以参考【部署】dify+ollama部署Qwen3-Embedding-8B【评测】Qwen3-Embedding模型初体验模型的介绍页面0.6B运行配置：笔记本

·2025-06-10 12:48

Windows下调试Dify相关组件(1)--前端Web

官方介绍：Dify是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。它融合了后端即服务（BackendasService）和LLMOps的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式AI应用。

myepicure888·2025-06-10 12:47

C/C++ 面试复习笔记（4）

1.在多线程的Linux程序中，调用系统函数（如pthread_create创建线程、pthread_mutex_lock锁定互斥锁等）可能会返回错误码。与单线程环境相比，多线程环境下的错误处理有哪些需要特别注意的地方？请举例说明如何在多线程程序中正确处理这些错误。错误码的线程安全性：不同线程的错误码是独立的，不能依赖全局的errno变量来处理错误。例如，pthread_create函数返回的错误

apolloyhl·2025-06-10 11:11

JAVA学习笔记（一）static关键字

文章目录static关键字类变量与实例变量的区别类方法与实例方法的区别static关键字static(静态的)，在类体中用关键字static声明的变量叫做类变量，否则即为实例变量。用关键字static声明的方法叫做类方法，否则即为实例方法。类变量与实例变量的区别要想彻底理解这个问题，我们先需要知道类中的实例变量也就是普通变量（方便理解，后面都叫普通变量）是什么时候分配内存的，当我们声明了一个对象，

漆雕长苏·2025-06-10 10:37

Java8 StreamAPI 学习笔记

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Java8引入了StreamAPI，它提供了一种更高效、更灵活的方式处理数据流。在本文中，我们将介绍StreamAPI及其关键特性，包括它的基本使用方法、可应用场景、优缺点等。2.StreamAPI概览2.1.什么是Stream？从数据结构角度看，Stream可以理解成元素序列。如数组、链表、集合等。在StreamAPI中，Stream不是数据结构本身，而是一个

AI天才研究院·2025-06-10 10:37

力扣完全平方数279和力扣91解码方法的做题笔记

力扣279完全平方数思路1.**重述问题:给你一个数字n，拆分出它的平方数要求和为n，且这些平方数的个数要最少给定一个整数n，找到最少数量的完全平方数，使得它们的和等于n。2.**找出问题的最后一步:找到以4为结尾的平方数恰好满足4+4+4=12，且最少假设最后一步选择了一个完全平方数k²，那么问题转化为：找到和为n-k²的最少完全平方数。3.**划分子问题:找到以4为结尾最少的平方数组合，恰好满

代码小将·2025-06-10 10:05

Arduino UNO学习笔记(5): 数码管显示温度--代码部分

0.实验目的数码管显示温度书接上回ArduinoUNO学习笔记(4):数码管+温度传感器=＞显示温度-CSDN博客。

bing_feilong·2025-06-10 10:34

AI大模型创业：如何实现未来盈利？

AI大模型，创业，盈利模式，商业应用，技术趋势，市场分析，案例研究1.背景介绍近年来，人工智能（AI）技术取得了飞速发展，特别是大规模语言模型（LLM）的出现，如GPT-3、LaMDA等，展现出强大的文本生成

AI智能应用·2025-06-10 09:31

【大厂机试题解法笔记】矩阵匹配

题目从一个N*M（N≤M）的矩阵中选出N个数，任意两个数字不能在同一行或同一列，求选出来的N个数中第K大的数字的最小值是多少。输入描述输入矩阵要求：1≤K≤N≤M≤150输入格式NMKN*M矩阵输出描述N*M的矩阵中可以选出M!/N!种组合数组，每个组合数组种第K大的数中的最小值。无需考虑重复数字，直接取字典排序结果即可。备注注意：结果是第K大的数字的最小值用例输入输出说明342156683436

程序员Xu·2025-06-10 09:58

神经网络学习-神经网络简介【Transformer、pytorch、Attention介绍与区别】

神经网络学习笔记本笔记总结了神经网络基础理论、常见模型结构、优化方法以及PyTorch实践，适用于初学者和进阶者查阅学习。

Crabfishhhhh·2025-06-10 06:39

Java API学习笔记

一.类1.String类不可变性：String对象创建后不可修改，每次操作返回新对象Stringstr="Hello";str.length();str.charAt(0);str.substring(1,4);str.indexOf("l");str.equals("hello");str.toUpperCase();String.join("-","a","b","c");2.StringBu

幼稚诠释青春·2025-06-10 05:31

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