小李飞刀李寻欢
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LangChain学习路线与实践指南

以下是LangChain系列库的系统学习路线，结合核心概念、实践路径和避坑指南，帮助你从入门到精通。路线设计参考官方文档及社区最佳实践，分为四个阶段：

 一、基础准备与核心概念

1. 前置知识

  • Python基础：函数、类、装饰器、包管理（pip/poetry）17

  • 大模型基础：理解LLM、Token、Embedding等概念，掌握OpenAI API调用18

  • 工具链：RESTful API（requests/httpx）、向量数据库（Chroma/FAISS）基础16

2. 核心模块
模块 作用 关键组件
模型（Models） 调用LLM（OpenAI/本地模型） ChatOpenA

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