LLM模型

数据挖掘助力AI人工智能提升竞争力

随后分析了相关的数学模型和公式，通过具体例子加深理解。在项目实战
AI大模型应用工坊·2025-06-23 10:02

AI人工智能领域神经网络的云计算集成应用

AI人工智能领域神经网络的云计算集成应用关键词：神经网络、云计算、AI集成、分布式训练、模型部署、弹性计算、深度学习摘要：本文深入探讨了神经网络在云计算环境中的集成应用，从基础概念到实际部署，全面分析了云计算如何赋能
AI大模型应用实战·2025-06-23 10:32

Linux驱动开发：Platform总线全解析

Linux驱动开发专题：Platform总线详解目录Linux驱动开发专题：Platform总线详解1.前言2.Linux设备模型简介3.Platform总线简介Platform总线特点：4.Platform
隐身模式·2025-06-23 09:01

基于模型预测人工势场的船舶运动规划方法，考虑复杂遭遇场景下的COLREG（Matlab代码实现）

本文提出了一种考虑避碰规则的复杂遭遇场景下的新型模型预测人工势场（MPAPF）运动规划方法。建立了一种新的船舶领域，并设计了一个闭区间势场函数来表示船舶领域的不可
荔枝科研社·2025-06-23 09:31

EM求解的高斯混合模型——Q函数的极大似然估计（九）

先导：EM求解的混合密度模型——Q函数p(x∣θk)→N(x∣μk,Σk)p(\boldsymbol{x}\mid\boldsymbol{\theta}_k)\rightarrow{N}(\boldsymbol
phoenix@Capricornus·2025-06-23 09:30

Unity3D大场景优化与模型制作规范资源下载——提升游戏性能与品质的不二之选

Unity3D大场景优化与模型制作规范资源下载——提升游戏性能与品质的不二之选去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/Unity3D大场景优化与模型制作规范资源下载：为您提供一站式大场景优化策略与模型制作标准
岑婵泉Polly·2025-06-23 09:29

【人工智能-练习】三个案例搞明白机器学习中的三大任务：分类、回归、聚类

分类任务结果代码解释导入必要的库配置字体生成模拟数据集拆分数据集数据标准化逻辑回归分类器预测并计算准确率绘制分类效果定义决策边界绘制函数绘制训练集和测试集的分类效果二、回归结果代码解释1.导入库2.设置Matplotlib的字体3.生成模拟数据集4.将数据集划分为训练集和测试集5.数据标准化6.定义线性回归模型
若北辰·2025-06-23 09:29

BERT模型微调全攻略：从数据准备到模型部署

BERT模型微调全攻略：从数据准备到模型部署关键词：BERT模型、模型微调、数据准备、模型训练、模型部署摘要：本文全面介绍了BERT模型微调的整个流程，从数据准备开始，逐步讲解了数据预处理、模型训练以及最终的模型部署等关键步骤
AI智能探索者·2025-06-23 09:28

客观评价与深度解读爆火的DeepSeek V3大模型的性能与参数。

关键要点研究表明，DeepSeekV3是一款先进的开源大语言模型，在数学、编码和中文任务上表现突出。
AI老李·2025-06-23 09:55

LLaDA：用扩散模型改变语言生成的范式

引言近年来，大型语言模型（LLMs）取得了显著进展，展现了诸如上下文学习、指令遵循、推理和多轮对话等能力。
Jay Kay·2025-06-23 08:22

程序员职业发展的底层思维：第一性原理实践

通过构建"问题拆解-本质定义-逻辑重构-验证迭代"的四步方法论，结合技术选型、复杂系统设计、职业路径规划等真实场景案例，揭示如何突破经验依赖和思维惯性，建立可复用的底层思维模型。文中包含决策矩阵数学
AI天才研究院·2025-06-23 08:52

Kimi-Dev-72B代码模型开源！MetaLlama3.1突破！

1、松下OmniFlow多模态大模型震撼发布：文本、图像、音频自由切换新时代！
大数据AI-ZRL·2025-06-23 08:51

利用ms-swift微调LLaVA-OneVision

利用ms-swift微调LLaVA-OneVision资料合集环境安装目录详情训练模型下载模型准备训练(train)数据和验证集(validation)数据提前改一些小bug脚本Merged-LoRA脚本
moTcream·2025-06-23 07:16

【大模型应用开发 动手做AI Agent】RAG和Agent

RAG,Agent,大模型应用,AI,知识图谱,检索,响应生成,聊天机器人1.背景介绍近年来，大模型技术取得了飞速发展，其强大的语言理解和生成能力为人工智能应用带来了新的机遇。
AI智能应用·2025-06-23 07:45

【深度学习-Day 17】神经网络的心脏：反向传播算法全解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-23 07:13

【深度学习-Day 5】Python 快速入门：深度学习的“瑞士军刀”实战指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-23 07:43

【深度学习-Day 21】框架入门：神经网络模型构建核心指南 (Keras & PyTorch)

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-06-23 07:43

AI大模型ms-swift框架环境准备教程

1.前言在人工智能的发展进程中，大模型已然成为各个领域实现突破与创新的核心驱动力。而swift框架作为大模型开发的得力助手，为开发者们提供了高效且便捷的工具集，让大模型开发不再是遥不可及的挑战。
AI大模型入门教程·2025-06-23 07:13

AI大模型RAG架构详细解析（一）标准RAG、纠正型RAG、推测型RAG、融合型RAG、代理型RAG

从ChatGPT引用来源的能力到企业AI扫描数千份文件，RAG为语言模型提供了现实世界的根基。然而，RAG并非“一刀切”的解决方案。随着时间的推移，AI研究人员设计了多种专门的RAG架构，
大模型面微调_·2025-06-23 07:41

git使用学习四、git add忽略指定文件夹与文件

gitignore如果.git根目录下有数据集、大模型等不适于添加到git项目中的文件夹和文件，可以在.git根目录下添加.gitignore文件
RuiH.AI·2025-06-23 06:10

AI大模型学习路线（2025最新）神仙级大模型教程分享，非常详细收藏这一篇就够！

大模型学习路线图前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！第一阶段：基础知识准备在这个阶段，您需要打下坚实的数学基础和编程基础，这是学习任何机器学习和深度学习技术所必需的。
AI大模型-大飞·2025-06-23 06:10

【动手学深度学习】4.2~4.3 多层感知机的实现

目录4.2.多层感知机的从零开始实现1）初始化模型参数2）激活函数3）模型4）损失函数5）训练4.3.多层感知机的简洁实现1）模型2）小结.4.2.多层感知机的从零开始实现现在让我们实现一个多层感知机。
XiaoJ1234567·2025-06-23 06:08

IntelliJ IDEA + Continue + DeepSeek API: 打造你的专属 AI 编程助手

Continue(continue.dev)是一款强大的开源IDE插件，可以让你连接各种大语言模型（LLM）API。DeepSeek(deepseek.com)则提供了性能优异的编码大模型。
weixin_43835210·2025-06-23 06:08

对话即服务：Spring Boot整合MCP让你的CRUD系统秒变AI助手

引言随着人工智能的飞速发展，大语言模型(LLM)正在革命性地重塑用户与软件的交互范式。
·2025-06-23 06:37

LightGBM 与 XGBoost 深度解析：从基础原理到实战优化

深度解析：从基础原理到实战优化引言梯度提升机(GradientBoostingMachine,GBM)及其衍生算法，如XGBoost和LightGBM，是当今机器学习领域中应用最为广泛且效果卓越的监督学习模型之一
爱看烟花的码农·2025-06-23 06:34

【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第十一章（【项目实战】基于RAG的新闻推荐）传统推荐算法与基于LLM的推荐算法？

【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第十一章（【项目实战】基于RAG的新闻推荐）传统推荐算法与基于LLM的推荐算法？
985小水博一枚呀·2025-06-23 05:03

【可持续学习网络模型0】目前全球增量学习或持续学习研究现状

全球增量学习或持续学习研究现状一、全球研究现状综述（2025年主流）✅1.研究目标和挑战✅2.主流研究范式（按解决灾难性遗忘的策略分类）二、重点代表性方法简介（含通俗解释）1.**EWC（ElasticWeightConsolidation）**：2.**iCaRL（IncrementalClassifierandRepresentationLearning）**：3.**HAT（HardAtte
帮带做·2025-06-23 05:02

swift-协程

二、Swift的协程实现基于SwiftConcurrency模型（Swift5.5+），不是传统意义上的协程，而是通过编译器生成的状态机和协作式任务调度实现的异步编程范式；它提供了一种结构化的方式
·2025-06-23 05:01

Python str.format() 函数在 LLM prompt 生成中的使用（微调、刷库等）

在LLM中批量生成prompt的简单示例：template="我现在有一个用户问题和系统的答案,帮我把答案中和用户问题最直接的关键词提取出来。
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2025-06-23 05:29

Outlines 丝绸般流畅的文本结构化生成工具

丝绸般流畅的文本结构化生成工具outlinesGuidedTextGeneration项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ou/outlines近年来，随着大型语言模型的爆炸性增长
胡同琥Randolph·2025-06-23 05:28

Java全栈AI平台实战：从模型训练到部署的革命性突破——Spring AI+Deeplearning4j+TensorFlow Java API深度解析

某医疗影像公司面临以下挑战：多语言开发混乱：Python训练模型，C++部署推理，Java调用服务，导致维护成本高昂部署效率低下：PyTorch模型需手动转换ONNX格式，TensorRT优化耗时2小时
墨夶·2025-06-23 04:28

DB-GPT_0.5.10安装__部署Qwen2-72b模型（Ubuntu）——报错记录

官网地址在这里——源码部署(yuque.com)，英文地址——SourceCodeDeployment|DB-GPT(dbgpt.site)官网给了三种部署方式：源码部署、Docker部署、Docker-Compose部署，这里我选择的部署方式是源码部署，Docker部署的教程我感觉比较简陋，还是使用源码部署更为稳妥些。不过经过自己的尝试发现，DB-GPT官网给的部署教程属实不太友好，关于配置文件
介甫遗风·2025-06-23 04:56

text2vec-large-chinese 和m3e-large国外\国内下载方式

在下载之前，你得先确保已经安装了GitLFS，因为HuggingFace上的大模型文件需要用它来处理。
爱吃土豆的马铃薯ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ·2025-06-23 04:26

DB-GPT-HUB Text-to-SQL微调

DB-GPT-HUBText-to-SQL微调项目介绍DB-GPT-Hub是一个利用LLMs实现Text-to-SQL解析的实验项目，主要包含数据集收集、数据预处理、模型选择与构建和微调权重等步骤，通过这一系列的处理可以在提高
__如风__·2025-06-23 04:56

web项目---http请求头和响应头

HTTP协议采用了请求/响应模型。客户端向服务器发送一个请求，请求头包含请求的方法、URI、协议版本、以及包含请求修饰符、客户信息和内容的类似于MIME的消息结构。
lbxxzt·2025-06-23 04:56

Softhub软件下载站实战开发（六）：软件配置面板实现

设计思路与核心功能AI配置面板需要满足以下需求：多提供商支持：支持OpenAI、DeepSeek、Ollama及自定义API动态表单：根据不同提供商显示不同配置项模型管理：自动获取可用模型列表参数配置：
叹一曲当时只道是寻常·2025-06-23 04:55

DB-GPT 项目使用教程

DB-GPT项目使用教程DB-GPTDB-GPT-一个开源的数据库领域大模型框架，旨在简化构建数据库大模型应用的过程。
姚喻蝶Kerry·2025-06-23 04:52

优化给AI的“提问技巧”（提示工程），让大型语言模型（比如GPT）更好地扮演“心理治疗助手”的角色

优化给AI的“提问技巧”（提示工程），让大型语言模型（比如GPT）更好地扮演“心理治疗助手”的角色尤其是在“问题解决疗法”（PST）中帮助caregivers（家庭护理者）缓解焦虑、疲劳等心理症状。
ZhangJiQun&MXP·2025-06-23 03:19

输入GSM8K数据集对Llama2-int4模型进行性能评估

思路：逐条输入GSM8K数据集获得模型输出并于数据集中的回答进行比对fromllama_cppimportLlama#从llama_cpp导入Llama类，用于加载并调用Llama模型importtime
Nnbwbyhxy·2025-06-23 03:47

HarmonyOS5 音乐播放器app(一)：歌曲展示与收藏功能（附代码）

一、收藏功能的核心数据模型设计首先定义Song数据模型，通过@Observed装饰器实现数据响应式：@ObservedclassSong{id:string=''title:str
我睡醒再说·2025-06-23 03:43

彻底掌握TCP/IP协议栈：从数据包到云网络的深度解析

一、TCP/IP协议栈全景图1.1四层模型vsOSI七层模型TCP/IP分层对应OSI层级核心职责典型协议应用层应用层/表示层/会话层提供用户接口和网络服务HTTP/HTTPS、DNS、MQT
KBkongbaiKB·2025-06-23 03:43

北邮 复习 软件工程_软件工程期末复习-北邮汇编

3、需求分析的任务就是借助于当前系统的(逻辑模型)导出目标系统的(逻辑模型)，解决目标系统的(“做什么”)的问题。
weixin_39716877·2025-06-23 03:11

当AI成为“程序员”，我们真正的价值是什么？

从GitHubCopilot的惊艳亮相，到Cursor、ReplitAI等新神器的涌现，再到背后强大的GPT、Gemini、ERNIE、Deepseek、Qwen等通用大模型，AI正在从“辅助工具”向“
勤奋的知更鸟·2025-06-23 02:11

threejs基于视觉空间的选中效果

效果如下所示说明仿照光辉城市软件中材质修改面板选中模型的效果，基于视觉空间，不受模型本身大小旋转的影。
~在水一方·2025-06-23 02:06

模型集成：提升机器学习模型性能的有效策略及实践

在机器学习领域，模型集成是一种常见且有效的方法，它旨在提高模型的性能和泛化能力。简单来说，模型集成就是通过多种方式将多个模型组合起来，以提升对单个问题的处理表现。
t0_54program·2025-06-23 02:34

深入探讨SIoT的安全威胁与架构

特别是在物联网的第三代——社交物联网（SIoT）中，通过利用社交网络的概念，SIoT能够带来一系列优势，包括网络的可导航性、对象和服务的有效创建，以及社交网络分析模型的应用。
刀总·2025-06-23 01:33

本地使用Ollama部署DeepSeek

以下是在本地使用Ollama部署DeepSeek的详细教程，涵盖安装、修改安装目录、安装大模型以及删除大模型的操作步骤。
胡子洲·2025-06-23 01:02

C/S架构与socket网络编程：深入理解C++实现的反应堆模型

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：网络编程作为构建分布式系统的核心，C/S模型是其中的重要设计模式。本文深入探讨了C/S反应堆模型在网络编程中的运用，特别是如何用C++语言实现这一模式。
任我心意·2025-06-23 01:29

18.12 2024企业大模型合规实战：GDPR与数据隐私保护的7大核心策略解密

2024企业大模型合规实战：GDPR与数据隐私保护的7大核心策略解密关键词：数据隐私保护,GDPR合规,数据生命周期管理,匿名化技术,安全计算架构1.全球合规框架全景解析企业部署大模型需遵循的三大核心合规体系
少林码僧·2025-06-23 01:58

[AI] 解密人工智能：深度分析与未来趋势的全景探索

目录[AI]解密人工智能：深度分析与未来趋势的全景探索1.人工智能的核心技术演进1.1从机器学习到深度学习1.2生成式AI的崛起2.人工智能的最新发展趋势2.1超大规模预训练模型的突破2.2自监督学习的崛起
代码行者123·2025-06-23 01:28
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