- DB-GPT_0.5.10安装__部署Qwen2-72b模型(Ubuntu)——报错记录
介甫遗风
llm数据库gptubuntu
官网地址在这里——源码部署(yuque.com),英文地址——SourceCodeDeployment|DB-GPT(dbgpt.site)官网给了三种部署方式:源码部署、Docker部署、Docker-Compose部署,这里我选择的部署方式是源码部署,Docker部署的教程我感觉比较简陋,还是使用源码部署更为稳妥些。不过经过自己的尝试发现,DB-GPT官网给的部署教程属实不太友好,关于配置文件
- text2vec-large-chinese 和m3e-large国外\国内下载方式
爱吃土豆的马铃薯ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
DB-GPTtext2vec-largem3e-large
在下载之前,你得先确保已经安装了GitLFS,因为HuggingFace上的大模型文件需要用它来处理。gitlfsinstall外网地址:gitclonehttps://huggingface.co/GanymedeNil/text2vec-large-chinesegitclonehttps://huggingface.co/moka-ai/m3e-large内网地址:text2vec-larg
- DB-GPT 项目使用教程
姚喻蝶Kerry
DB-GPT项目使用教程DB-GPTDB-GPT-一个开源的数据库领域大模型框架,旨在简化构建数据库大模型应用的过程。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/db/DB-GPT1.项目的目录结构及介绍DB-GPT项目的目录结构如下:DB-GPT/├──README.md├──docker-compose.yml├──setup.py├──dbgpts/│├──dat
- 大模型项目中的API Key是什么(DB-GPT)
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gptDB-GPT
一、什么是APIKey?APIKey(应用程序编程接口密钥)是一种身份验证凭证,用于访问第三方服务的API。就像你进入大楼需要刷卡一样,访问硅基流动(SiliconFlow)平台的AI模型服务也需要通过APIKey进行身份验证。二、为什么需要配置APIKey?DB-GPT项目本身不包含所有AI模型的计算能力,它通过连接第三方服务(如SiliconFlow、OpenAI等)来获取模型能力。这些服务通
- DB-GPT启动提示please install by running `pip install cryptography`
爱吃土豆的马铃薯ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
数据库gptpip
DB-GPT项目需要cryptography库来处理加密功能,但环境中没有安装它。cryptography是一个用于安全和加密操作的Python库,许多项目(包括DB-GPT)依赖它来处理敏感数据的加密存储。解决方案1.安装cryptography库在激活的环境中执行以下命令:#激活环境condaactivatedbgpt_env#安装cryptographypipinstallcryptogra
- NL2SQL进阶系列(2):DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]
汀、人工智能
LLM工业级落地实践gpt人工智能深度学习大语言模型sqlNL2SQLText2SQL
NL2SQL进阶系列(2):DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型(SpidervsBIRD)全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2):主流大模型与微调方法精选集,Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理NL2SQL任务的目标是将用户对某个数据库的自然
- text2sql框架-DB-GPT使用总结
adrninistrat0r
text2sqlai
1.说明DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架官方地址是:https://www.yuque.com/eosphoros/dbgpt-docs/2.项目下载使用源码安装DB-GPT,DB-GPT的Python项目下载地址为https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT3.安装huggingface客户端DB-GPT需要使用huggingface中的模型,需要
- AI大模型探索之路-实战篇9:探究Agent智能数据分析平台的架构与功能
寻道AI小兵
AI大模型Agent探索实践人工智能AIGC语言模型AI编程自然语言处理Agent数据分析
系列篇章AI大模型探索之路-实战篇4:深入DB-GPT数据应用开发框架调研AI大模型探索之路-实战篇5:探索OpenInterpreter开放代码解释器调研AI大模型探索之路-实战篇6:掌握FunctionCalling的详细流程AI大模型探索之路-实战篇7:FunctionCalling技术实战自动生成函数AI大模型探索之路-实战篇8:多轮对话与FunctionCalling技术应用目录系列篇章
- DB-GPT开源项目文档入门
AlphaFree_
微信公众号文章gpt
DB-GPT开源项目文档入门(qq.com)场景:服务中小金融机构、服务业小微商家DB-GPT项目集成了多模型管理、多数据源管理、Text2SQL、增强检索RAG、生成式BI、多智能体,一个大而全的开源框架项目基本信息简介:一个原生数据应用开发框架技术能力:服务化多模型管理框架(SMMF,Service-orientedMulti-modelManagementFramework)Text2SQL
- db-gpt docker部署进坑
gaohongfeng1
gptdocker容器
1.docker不支持gpu,参考之前文章2.docker容器启动就关闭,dockerps-a查看容器状态为exited停止定位问题:(1)查看日志dockerlogsdbgpt-f(2)日志错误最后一行:ValueError:Path/app/models/text2vec-large-chinesenotfound发现没有embedding模型,就启动dockerimage时,docker因为
- DB-GPT: Empowering Database Interactions with Private Large Language Models 导读
一只特蕉
大语言模型大模型数据库数据库gpt语言模型
本文介绍了一种名为DB-GPT的新技术,它将大型语言模型(LLM)与传统数据库系统相结合,提高了用户使用数据库的体验和便利性。DB-GPT可以理解自然语言查询、提供上下文感知的回答,并生成高准确度的复杂SQL查询,适用于不同水平的用户。其核心创新在于采用了私有化的LLM技术,在特定领域的语料库上进行微调,以确保用户隐私和数据安全的同时,获得最先进的LLM的好处。DB-GPT的架构包括一个新颖的知识
- 蚂蚁集团5大开源项目获开放原子 “2023快速成长开源项目”
CSDN云计算
开源
12月16日,在开放原子开源基金会主办的“2023开放原子开发者大会”上,蚂蚁集团主导开源的图数据库TuGraph、时序数据库CeresDB、隐私计算框架隐语SecretFlow、前端框架OpenSumi、数据域大模型开源框架DB-GPT入选“2023快速成长开源项目”。(图:TuGraph、CeresDB、隐语SecretFlow、OpenSumi、DB-GPT入选“2023快速成长开源项目”)
- DB-GPT大模型私有化部署搭建
爱刘温柔的小猪
AIGC人工智能数据库gpt人工智能AI
一、前言随着大模型的发布迭代,大模型变得越来越智能,在使用大模型的过程当中,遇到极大的数据安全与隐私挑战。在利用大模型能力的过程中我们的私密数据跟环境需要掌握自己的手里,完全可控,避免任何的数据隐私泄露以及安全风险。基于此,我们发起了DB-GPT项目,为所有以数据库为基础的场景,构建一套完整的私有大模型解决方案。此方案因为支持本地部署,所以不仅仅可以应用于独立私有环境,而且还可以根据业务模块独立部
- 开源DB-GPT实现连接数据库详细步骤
EaSoNgo111
数据库gpt人工智能
官方文档:欢迎来到DB-GPT中文文档—DB-GPT0.4.1第一步:安装Minicodahttps://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html第二步:安装GitGit-DownloadingPackage第三步:安装embedding模型到model文件https://huggingface.co/GanymedeNil/text2vec-large-chi
- DB-GPT介绍
generous~
text2sql数据库DB-GPTtext2sql
DB-GPT介绍引言DB-GPT项目简介DB-GPT架构关键特性私域问答&数据处理多数据源&可视化自动化微调Multi-Agents&Plugins多模型支持与管理隐私安全支持数据源子模块DB-GPT-Hub微调参考文献引言 随着数据量的不断增长和数据分析的需求日益增多,将自然语言文本转化为结构化查询语言(SQL)的能力变得越来越重要。TexttoSQL方案是一种将自然语言查询转化为SQL查询的
- DB-GPT,数据库的下一代交互方式
杰伦的粉丝
网络
DB-GPT结合数据库与大语言模型,通过构建私域知识库、多模型管理、多源数据连接、Multi-agents等一系列技术,提供了最完整的架构、产品解决方案,同时除了结合数据库能力之外,最近支持了ChatExcel的能力,让数据库的使用、数据分析变得异常便捷。我们期望围绕数据库与大模型构建最完整的解决方案,从而彻底改变数据库的交互方式。今天借此机会和大家一起介绍一下项目以及后续的规划。什么是DB-GP
- Windows10使用WSL安装DBGpt
后知后觉方知勤能补拙
WSLDB-Gptlinuxdbgpt
Windows10使用WSL安装DBGpt一、预备工作1.导出已有的Linux发行版2.导入新的Linux发行版3.配置Windows终端(Optional)4.修改WSL主机hostname二、DB-Gpt安装1.了解硬件最低要求2.克隆源码3.安装miniconda(1)快速安装miniconda(2)配置conda环境变量(3)配置国内镜像源4.配置DB-GPT虚拟环境(1)激活conda虚
- DB-GPT容器化部署流程
qq_27844739
AI工程化运维linuxgptdocker
DB-GPT容器化部署流程文章目录DB-GPT容器化部署流程0.资源准备0.1.DB-GPT项目代码0.2.模型下载1.制作镜像1.1.apt加速1.2.构建镜像2.启动2.1.启动容器2.1.0.Mysql容器2.1.1.启动容器方式一:`--link`2.1.2.启动容器方式二:`--network=host`2.2.启动服务2.3.访问3.使用总结DB-GPT是一个开源的以数据库为基础的GP
- DB-GPT 阿里云部署记录【小白专用】
kzog
数据库gpt阿里云nlp
今天在阿里云服务器上部署了下DB-GPT先引入依赖yum-yinstallgityuminstallgit-lfsyuminstallg++yuminstalldocker再拉项目代码gitclonehttps://github.com/csunny/DB-GPT.git然后Lastlogin:SunAug1316:21:292023from47.96.60.217[root@iZbp1ics75
- 华盛顿大学提出全新量化和微调方法,在DB-GPT上享受33B参数的LLM
PaperWeekly
gpt人工智能机器学习深度学习
©PaperWeekly原创·作者|张洪洋单位|西南财经大学硕士研究方向|AIGC背景大型语言模型(LLM)的发展日新月异,是近年来自然语言处理(NLP)领域的热门话题,LLM可以通过大规模的无监督预训练来学习丰富的语言知识,并通过微调来适应不同的下游任务,从而在各种NLP任务上取得了令人瞩目的性能。然而,LLM也带来了一些挑战,其中一个便是它们的巨大规模和高昂的计算成本。例如,微调LLaMA的6
- 部署DB-GPT
generous~
text2sqlgpttext2sql大模型
踩坑参考文献安装环境与模型运行安装conda环境下载git-lfs克隆源码配置.env文件加载SQLite的数据运行DB-GPT配置sqlite数据库数据库示例pydantic版本问题bash报错参考文献https://zhuanlan.zhihu.com/p/629467580https://blog.csdn.net/qq_40231723/article/details/133956318安
- DB-GPT发布:用私有LLM技术彻底改革数据库互动
AI 研习所
AIGCAGI大模型训练AIGC人工智能
01项目介绍随着大模型的发布迭代,大模型变得越来越智能,在使用大模型的过程当中,遇到极大的数据安全与隐私挑战。在利用大模型能力的过程中我们的私密数据跟环境需要掌握自己的手里,完全可控,避免任何的数据隐私泄露以及安全风险。基于此,我们发起了DB-GPT项目,为所有以数据库为基础的场景,构建一套完整的私有大模型解决方案。此方案因为支持本地部署,所以不仅仅可以应用于独立私有环境,而且还可以根据业务模块独
- 基于DB-GPT与Google Bard构建知识库问答系统
blockmagic
AIGCword2vec自然语言处理人工智能语言模型
背景在人类发展历史上,有两样东西是持续伴随整个人类发展的,1.知识2.工具。大模型出现之后,尤其是ChatGPT发布之后,因其具备的推理、逻辑能力,尤其是说不明,道不清的涌现能力,把AI的能力推向了一个新的层次。不仅仅引爆了整个科技圈,也随着媒体铺天盖地的宣传与渲染,被越来越多的用户所了解。随着围绕大模型的产品与应用的不断推出,非常多用户感受到了AI的魅力。在自然语言领域,各种知识库、写作、文档工
- Text-to-SQL小白入门(七)PanGu-Coder2论文——RRTF
junewgl
Text-to-SQLNLPhuaweiLLMPanGu-CoderText2CodeText2SQL
论文概述学习这个RRTF之前,可以先学习一下RLHF。顺带一提:eosphoros-ai组织「DB-GPT开发者」最新有个新项目Awesome-Text2SQL:GitHub-eosphoros-ai/Awesome-Text2SQL:CuratedtutorialsandresourcesforLargeLanguageModels,Text2SQL,andmore.,收集了Text2SQL+L
- 数据隐私、AI 交互和知识管理:DB-GPT 的综合解决方案 | 开源日报 0905
开源服务指南
开源日报人工智能交互数据库
python-telegram-bot/python-telegram-botStars:22.9kLicense:GPL-3.0这个项目是一个提供纯Python异步接口的TelegramBotAPI库。它与Python3.8+兼容,并包含一些高级类,使机器人开发变得简单和直观。该库支持TelegramBotAPI6.8的所有类型和方法。支持Python版本提供了许多高级类来简化机器人开发兼容性强
- DB-GPT使用
永胜永胜
数据库gpt
一、源码安装安装请按照以下步骤安装DB-GPT1.HardwareRequirements如果你的显存不够,DB-GPT支持8-bit和4-bit量化版本2.Installgitclonehttps://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT.git目前使用Sqlite作为默认数据库,因此DB-GPT快速部署不需要部署相关数据库服务。如果你想使用其他数据库,需要先部署相关数据
- db-gpt安装指南(docker版本)
只要开始永远不晚
LLMgptdocker容器db-gpt
1下载源码下载v0.3.5的源码,截止今天(20230823)建议安装这个“稳定”版本。2构建镜像依照自己硬件环境,看看是否要调整一下启动参数。bashdocker/build_all_images.sh\--base-imagenvidia/cuda:11.7.1-devel-ubuntu20.04\--pip-index-urlhttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
- DB-GPT:强强联合Langchain-Vicuna的应用实战开源项目,彻底改变与数据库的交互方式
java编程艺术
AI算法langchainLangchainVicunaHuggingFace数据库
今天看到蚂蚁科技Magic开源的DB-GPT项目,觉得创意很好,集成了当前LLM的主流技术,主要如下Langchain:构建在LLM之上的应用开发框架HuggingFace:模型标准,提供大模型管理功能Vicuna:一个令GPT-4惊艳的开源聊天机器人,基于LLaMA模型和ShareGPT数据集训练的,能够达到接近ChatGPT/Bard的质量,而且明显优于其它基准模型本文针对DB-GPT详细了解
- 基于开源大模型Vicuna-13B构建私有制库问答系统
架构鹿子
GPTgpt私有知识库问答系统大模型
本教程专注在怎么使用已经开源的模型和项目,构建一个可以私有化部署的问答知识库,而且整体效果要有所保障。主要工作包括:选择基础模型,openAI,claude这些商用的,或者其他的开源的,这次我们选择Vicuna-13B;开源有很多的知识库问答系统,这次我们选择DB-GPT,优点是支持多端的访问;根据项目的整体的要求,尤其是基础模型的要求选择适合的硬件设备,可以选用云服务,这次我们选择阿里云的云服务
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo