Java编程训练第7页

绘本讲师训练营【52期】21/21打卡总结

52004文英美今天是打卡最后一天，小结一下我的收获。有幸非常有幸能从朋友这里了解到这个英文绘本的培训，并接受到微微老师们的精心指导，老师们非常专业，让我收获满满，也对英文绘本讲读充满期望。同时培训中认识了一群优秀的小伙伴，也让我学到非多，所以可以用有幸来形容。坚持21天打卡的活动非常好。尽管工作非常忙，是这个活动让我可以每天抽出时间阅读英文绘本、理解英文绘本、练习英文绘本讲读。在练习的过程中，让

d957e0a64ccf·2025-07-25 03:54

魔力践行营

2021.7.1魔力训练营Day1魔力玫瑰:刘宇秀[合十]1.感恩繁荣富强的祖国，感恩中国共产党，给了全国人民安定和谐的幸福生活！我骄傲我自豪，我是中国人！谢谢，谢谢，谢谢！

秋乐飞扬·2025-07-25 00:28

Python图像数据处理

功能概述这段代码是一个完整的图像数据处理流程，主要用于准备猫狗分类任务的训练数据。

·2025-07-24 23:44

Yolov8模型训练结果参数理解与分析

Yolov8模型训练结果参数理解与分析1.Yolov8模型训练结果概述1.1训练结果文件结构YOLOv8模型训练完成后，会生成一系列结果文件，这些文件为模型的评估和后续优化提供了重要依据。

Wiktok·2025-07-24 21:34

使用llamafactory微调参数介绍&调参经验分享

目录文章目录目录基于llamafactory微调微调操作指南微调参数介绍怎么控制总训练步数？怎么控制显存占用？

大侠教你学AI·2025-07-24 21:32

LLaMA-Factory快速入门

文章目录1.背景2.环境准备2.1硬件要求2.2CUDA和Pytorch环境2.3模型下载2.4模型推理3.自定义数据集构建4.基于LoRA的sft指令微调4.1Lora微调训练4.2动态合并LoRA的推理

@BangBang·2025-07-24 21:32

构建RAG智能体(5)：语义护栏之过滤无用信息

本篇文章我们将深入探讨语义护栏(SemanticGuardrailing)，即如何利用嵌入模型作为语言骨干，并在此基础上训练一个分类器，以有效过滤掉对聊天机器人无益甚至有害的信息。

tilblackout·2025-07-24 20:27

改写故事四字秘诀

统编教材八年级下册第六单元《唐诗三首》课后“积累拓展”设计了“改写”训练，“任选一首诗，发挥想象，增加一些细节，改写成一则小故事”。

曼殊斐儿_bcbb·2025-07-24 20:58

匈王阿提拉-2

千百年来，罗马帝国被当作人类统治的制度典范，拥有严密的防御体系、训练有素的职业军队、复杂的行政体系和繁荣的交通贸易网。当时人们相信，“永恒之城”罗马永远不会陷落。

中信书院·2025-07-24 20:52

感恩单9.23

学习伤寒论4.感谢室友一起去吃饭，还是很开心5.感谢快递员配送快递，辛苦啦6.感谢爸爸和我视频，短暂的聊天也很开心7.感谢听的歌，放松心情8.感谢中午的乒乓球比赛，看了一会儿，觉得很开心9.感谢keep训练教程

krysdracula·2025-07-24 19:50

【日记星球第556篇】——11月瑜伽训练营答疑

昨晚8：30-10：30，盈伽老师为我们做了本期瑜伽训练营的答疑，主题是关于减脂。下午老师就已经发出了一些方法原则，和可供参考的营养搭配饮食方案，非常贴心。之后收集了几位学员的问题。晚上的答疑在非

神秘园的简书·2025-07-24 18:30

大模型发展方向

技术层面的飞跃1.算力底座的持续升级算力是大模型训练和应用的基础。当前，生成式AI的训练集群规模已步入万卡量级，并正向十万

人工智能-猫猫·2025-07-24 18:45

【2025版】最新大模型就业方向，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

大模型就业方向主要集中在以下几个核心领域：数据治理方向：涉及爬虫、数据清洗、ETL、DataEngine、Pipeline等工作，确保数据质量和可用性，支持模型训练和运行。

程序员_大白·2025-07-24 18:45

LLM指纹底层技术——人类反馈强化学习

预训练给模型注入了海量的知识（IQ），指令微调（SFT）教会了它基本的沟通技能（学会说话），RLHF对模型进行的一场深刻的“情商与价值观”教育。

9命怪猫·2025-07-24 18:44

模型系列（篇一）-Bert

采用这种形式的原因：MLM对于输入形式没有要求，但是NSP要求模型的输入是两段文本，因为在预训练阶段输入形

小新学习屋·2025-07-24 18:43

作业

3.最爱做又不觉得累的事看小说和文学杂志篮球训练写文章4.雇佣理由有上进心，愿意并善于学习能提出自己独特的见解有文采，能写文章我觉得自己的写作定位有篮球基本知识，训练的心得诀窍。时评。

yd_d4db·2025-07-24 17:09

LLM Agent（大模型智能体）与传统专家系统

以下是两者的核心区别及具体分析：一、核心原理与架构差异特性传统专家系统LLMAgent知识来源依赖人工编写的规则库（if-then逻辑）基于大模型预训练知识+实时学习能力（如工具调用、用户反馈）推理机制静态规则匹配

一蓑烟雨6668·2025-07-24 17:11

pytorch.反向传播算法和优化器

在训练神经网络时，最常见的算法就是反向传播为了支持反向传播，pytorch有一个内置的分类引擎，叫做TORCH.AUTOGRADimporttorchx=torch.ones(5)#inputtensory

LyaJpunov·2025-07-24 16:02

30天打牢数模基础-支持向量回归SVR讲解

核心步骤包括：模拟符合非线性关系（温度U型曲线、小时高峰）和异常值的数据；数据预处理（特征标准化）；网格搜索调参（优化C、gamma、epsilon参数）；模型训练与评估（对比SVR与线性回归的性能）；

您好啊数模君·2025-07-24 16:31

反向传播、优化器、模型的训练

反向传播、优化器、模型的训练1.什么是反向传播在我们从输入层对数据进行一系列的操作，包括特征提取、函数激活、维度变换等，从输入层到输出层的各种变换可以称为前向传播。

啥都想学的大学生·2025-07-24 16:31

周鸿祎评DeepSeek流量下滑：梁文锋没花心思做；曝马斯克用200+员工人脸训练Grok；传阿里本周发布自研AI眼镜|极客头条

「极客头条」——技术人员的新闻圈！CSDN的读者朋友们好，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。（投稿或寻求报道：[email protected]）整理|郑丽媛出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！周鸿祎回应是否会重新采购英伟达H20：最近采购的都是华为的产品传原字节Seed技术大牛陈杰已加入小鹏机器人团队周鸿祎评DeepSeek流量下滑：梁文锋没

极客日报·2025-07-24 16:31

神经网络——归一化层

归一化层（NormalizationLayer）是深度学习中一种关键的技术，用于对神经网络某一层的输入进行标准化处理，从而改善模型的训练稳定性和收敛速度。

DAWN_T17·2025-07-24 15:00

超大规模生成式中文预训练语言模型：CPM的构建与应用

【量子阅读】大规模预训练模型：提出了一个超大规模的生成式中文预训练语言模型（CPM），参数量达到26亿，这是目前最大的中文预训练语言模型。

王良一呀·2025-07-24 15:28

巅峰对决：文心4.5 vs DeepSeek R1 vs 通义Qwen3.0——国产大模型技术路线与场景能力深度横评

技术亮点：FP8混合精度训练：预训练

鼓掌MVP·2025-07-24 15:26

使用多块AMD GPU通过Megatron-DeepSpeed进行大型语言模型的预训练

Pre-trainingalargelanguagemodelwithMegatron-DeepSpeedonmultipleAMDGPUs2024年1月24日，作者：DouglasJia在这篇博客中，我们将向你展示如何使用Megatron-DeepSpeed框架在多块AMDGPU上预训练

109702008·2025-07-24 15:55

2021-4-23晨间日记

今天是什么日子起床：六点20就寝：一点天气：多云心情：好纪念日：世界读书日任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：党课复习训练寄资料改进：习惯养成：不要吃饭的时候发出声音周目标·完成进度复习PPTPPT

Cicada_db44·2025-07-24 15:55

第五章枯燥的阶段

因为家里离训练场比较近，小枫早早来到训练场。身体上的每一块肌肉都酸痛，小枫乖乖的坐在场边，不敢乱动，稍微动一下身上的肌肉都让他后悔。“集合！”

后知后jue的我·2025-07-24 14:10

小艾的 ScalersTalk第七轮新概念朗读持续力训练 Day27 20211110

练习材料：Lesson27AwetnightLateintheafternoon,theboysputuptheirtentinthemiddleofafield.Assoonasthiswasdone,theycookedamealoveranopenfire.Theywereallhungryandthefoodsmeltgood.Afterawonderfulmeal,theytoldsto

小艾wm·2025-07-24 14:03

论文笔记：EMR-MERGING: Tuning-Free High-Performance Model Merging

2024neurips1intro随着HuggingFace、timm和torchvision等开源仓库的发展，预训练与微调模型的数量激增，这导致模型部署的存储和成本负担加重。

UQI-LIUWJ·2025-07-24 13:41

亲子打卡日记Aug.30th，sunny

*IQ训练Day251：豌豆S

森卿清·2025-07-24 13:22

2020年3月9日复盘

一、演讲演讲训练营已经进行到第四阶段了，这可阶段的主题是即兴演讲，感觉难度开始加大了，不像前几天只要刻意练习就能做好，即兴演讲要想做好，必须要有知识储备再加上刻意练习！

金婵陪你成长·2025-07-24 13:43

亲子“154”

厦门路小学二七班刘松林奶奶2020.11.29.星期天，晴刻苦训练空中飞人起跳手不着地起立起步中农历十月十五，星期天，晴破旧立新创大业；励精图治展宏图。

064022e79fd6·2025-07-24 12:27

2017年12月02日一个演讲高手的训练营第11天

1、每日金句：过去属于死神，未来属于自己。--雪莱从前车马很慢，书信很远，一生只够爱一人。---木心2、今天脱稿演讲练习第9天，感觉龙兄演讲课的题目越来越有难度，对大家的要求也越来越高。早上开始看了题目，白天上班的空隙就在脑子里思考，要怎么讲，讲什么内容，然后看了伙伴们的演讲，真是脑洞大开，慢慢有了思路。通过不停的酝酿，练习，练习的时间比原来缩短，语速也能够较好控制，但语音似乎没有什么感情，这点还

奔跑的一梦·2025-07-24 10:42

【2025C卷】华为OD机试九日集训第3期 - 按算法分类，由易到难，提升编程能力和解题技巧

目录一、适合人群二、本期训练时间三、如何参加四、数据结构与算法大纲五、华为OD九日集训第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、双指针第5天、双指针第6天、数据结构map和list第7天、

·2025-07-24 10:56

制造更多的确定性，才会有更多的自律。

这些年各种训练自律的“打卡营”层出不穷，有早起的，有减肥的，有英语的，在参加打卡营的时候信心满满，当然在大家的影响下也能做到21天自律或者100天死磕，然而在结束了这些打卡营之后，很多人的生活还是回到了常态

奔跑的红豹子·2025-07-24 10:34

2025B卷 - 华为OD机试七日集训第3期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD（Python/JS/C/C++）

哪吒·2025-07-24 10:23

探索Java设计模式：装饰器模式

在Java编程中，装饰器模式常用于对已有功能进行透明扩展，且不影响其他对象。本文将通过简要介绍、实现示例及实际运用等模块，帮助读者全面掌握装饰器模式及其在Java环境下的应用。一、简要介绍装饰器模式

·2025-07-24 09:50

家门口就能做！低成本高稳定性的赚钱小买卖

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货

氧惠购物达人·2025-07-24 09:40

跑步注意事项

当身体某部位酸胀时，这就是身体的报警机制，提醒你要加强这个部位的训练；当你加强训练后，

易水寒1213·2025-07-24 09:33

Java SE：类与对象的认识

Java中的类与对象：构建程序世界的基石在Java编程的世界里，类与对象是面向对象编程（OOP）的核心概念，它们就像构建大厦的砖瓦，支撑起整个程序的结构。理解类与对象，是掌握Java编程的关键一步。

重生之我是Java开发战士·2025-07-24 09:48

使用PyTorch进行猫狗图像分类实战指南

从数据预处理、构建全连接网络模型、训练过程到评估指标等方面进行了全面阐释。内容涵盖了图像数据的收集、标准化处理，以及如何使用DataLoader类来提高数据加载效率。

op3721·2025-07-24 09:48

猫狗图像分类深度学习模型：VGG-13网络训练实战

模型通过大量标记图像的训练，使权重和偏置得以优化，以实现高精度的分类。本文档的文件列表包括了模型训练后得到的权重和偏置，这些都是进行图像分类时的核心参数。1.VGG-

·2025-07-24 09:48

图像分类实战：基于ResNet实现猫狗识别

从数据预处理、模型构建、训练调优到模型保存和预测，每一步都细致讲解，带你快速上手！一、任务目标使用Kaggle猫狗数据集进行图像分类；构建基于ResNet18的分类模型；实现完整训练与验证流程；进行单

风亦辰739·2025-07-24 09:47

股票模拟交易训练日志(170)

目标:100万12883.1650000股2.96>2.969988203300股223.8>23511867.3630000股5.03>5.0216680.752000000股0.88>0.893904.1297000股3.85>3.9剩下:26250基建股用一星期时间追回了20％以上的升幅，那一只个股真的沽出得太早了。但感觉开始遇到阻力线了，所以只能又等待下一次的机会。以自己这样的速度，很难有

黄鸿昊·2025-07-24 09:59

开网店能月入过万吗

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。古楼导师氧惠邀请码5558

氧惠帮朋友一起省·2025-07-24 08:27

Python强化学习实战：从游戏AI到工业控制的完整指南

Python人工智能模型训练实战(六)：强化学习从入门到工业级应用核心价值前情提要：我们已经完成了监督学习和AutoML的完整流程。

全息架构师·2025-07-24 08:09

基于Python根据两个字符串给出相似度/近似度_Python实现字符串语义相似度算法（附上多种实现算法）

文章目录方法1：计算Levenshtein距离(基于字符的相似度)方法2：使用Sentence-BERT预训练模型方法3：使用spaCy进行语义相似度比较方法4：使用spaCy和词向量方法5：使用UniversalSentenceEncoder

袁袁袁袁满·2025-07-24 07:05

Lan的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day 88 20190103

练习材料：任务配置：L0+L1+L4知识笔记：2.音标（L1)摩擦音:[θ][ð]:舌尖靠近上下齿的缝隙，舌尖可稍稍露出齿外。气流由舌齿之间的缝隙泄出，摩擦发音。清/浊辅音，声带不震动/震动。课中的单词：[θ]:northbeneaththrough[ð]:theytheirthereforethewithThoughthatsmoothly练习感悟：心理因素很重要，不知道有时比知道更好。

孙岚_9ff8·2025-07-24 07:46

自我提升不停歇：下班时光优选项目

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练

氧惠购物达人·2025-07-24 07:10

如何检测一个大模型是否为套壳chatGPT

在以下国家和地区不受支持：中国俄罗斯朝鲜古巴伊朗叙利亚乌克兰（有特定例外）——ChatGPT不受支持的国家和地区引言在当前快速发展的人工智能和自然语言处理领域，语言模型的使用变得日益普遍，特别是像GPT（生成预训练模型

guozhetao·2025-07-24 07:32

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