Gradient

论文：Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization 阅读笔记

一、论文(16)Grad-CAM:VisualExplanationsfromDeepNetworksviaGradient-basedLocalizationhttps://arxiv.org/abs
code-life·2022-04-08 08:26

Machine Learning（五—2）神经网络学习

）、Backpropagationalgorithm（三）、Backpropagationintuition（四）、Implementationnote:Unrollingparameters（五）、Gradientchecking
Wat_Mir·2022-04-08 08:22

gbdt和xgboost区别

[-]一GBDTGBRT二Xgboostgbdt（又称GradientBoostedDecisionTree/GrdientBoostedRegressionTree），是一种迭代的决策树算法，该算法由多个决策树组成
不吃香菇666·2022-04-07 07:55

机器学习算法系列（二十）-梯度提升决策树算法（Gradient Boosted Decision Trees / GBDT）

前面一节我们学习了自适应增强算法（AdaptiveBoosting/AdaBoostAlgorithm），是一种提升算法（BoostingAlgorithm），而该算法家族中还有另一种重要的算法——梯度提升决策树1（GradientBoostedDecisionTrees
·2022-04-04 10:27

机器学习入门之线性回归与逻辑回归

文章目录前言线性回归LinearRegression单元线性回归代价函数costfunction梯度下降gradientdescent梯度下降的线性回归多元线性回归梯度下降正规方程梯度下降与正规方程的比较逻辑回归
小菜羊~·2022-04-03 07:28

矩阵分解（MF）方法及代码

一、基于投影梯度法的非负矩阵分解论文：Projectedgradientmethodsfornon-negativematrixfactorization代码：Matlab及Python源码二、基于类牛顿法的最小二乘矩阵近似解法论文
风景不在对岸wj·2022-04-02 07:50

深度学习中的优化器（optimizer）

今天学习tensorflow的过程中看到了tf.train.GradientDescentOptimizer、tf.train.AdamOptimizerAdam、tf.train.MomentumOptimizer
Xiacedar·2022-04-01 07:14

深度学习之优化器

1.SGD–随机梯度下降法（StochasticGradientDescent）从数学知识可知，函数朝着梯度方向上升最快，梯度反方向下降最快。而在深度学习的目标
ufy·2022-04-01 07:43

4.梯度下降Gradient Descent

Review:梯度下降法在回归问题的第三步中，需要解决下面的最优化问题：θ∗=argminθL(θ)L:lossfunction（损失函数）θ:parameters（参数）这里的parameters是复数，即θ指代一堆参数，比如上篇说到的w和b。我们要找一组参数θ，让损失函数越小越好，这个问题可以用梯度下降法解决：假设θ有里面有两个参数θ1,θ2，随机选取初始值θ0=[θ01θ02]，这里可能某个
Aamax·2022-03-31 07:34

什么是Gradient Descent（梯度下降法）以及学习率的解释

什么是GradientDescent（梯度下降法）？
橡树达达·2022-03-31 07:00

梯度下降法及其模拟

梯度下降法（GradientDescent）不是一个机器学习算法是一种基于搜索的最优化方法作用：最小化一个损失函数梯度上升法：最大化一个效用函数根据高等数学的知识，图中曲线上点的位置应当沿着dJdΘ\frac
Bonjour_Yvonne·2022-03-31 07:12

梯度下降法线性回归模拟

梯度下降法原理梯度下降法（Gradientdescent）是一个一阶最优化算法。
迟钝皮纳德·2022-03-31 07:09

强化学习：策略梯度Policy-gradient

强化学习：策略梯度Policy-gradient这是一篇笔记文文章目录强化学习：策略梯度Policy-gradient1.value-basedandpolicy-based2.策略梯度Policy-gradient1
IEEEagent RL·2022-03-30 07:16

强化学习——梯度策略求最佳policy

文章目录前言1MachineLearning2ThreeStepsforDeepLearning3GoodnessofActor:4GradientAscent5AddaBaseline前言前面我们讲了强化学习的一些入门知识
种西红柿的人·2022-03-30 07:45

强化学习入门6—Policy Gradient策略梯度算法

文章目录PolicyGradient分幕式问题如何近似？
小菜羊~·2022-03-30 07:39

【强化学习】策略梯度Policy-Gradient

目录Value-based强化学习方法的不足Policy-based强化学习方法的引入策略梯度的优化目标策略函数的设计Softmax策略函数Gauss策略函数蒙特卡罗策略梯度reinforce算法小结强化学习笔记，内容来自刘建平老师的博客Value-based强化学习方法的不足Q-learning、Sarsa、DQN都是基于价值的强化学习算法，存在主要三种不足：1.对连续动作的处理能力不足DQN之
最忆是江南.·2022-03-30 07:09

强化学习6——Policy-based RL（MC policy gradient）

文章目录Policy-basedRL思路特点解决噪声问题usetemporalcausalityincludeabaseline方法MCpolicygradientPolicy-basedRL思路基于MC
菜且凶残_2017·2022-03-30 07:37

强化学习 10 —— Policy Gradient详细推导

前面几篇文章价值函数近似、DQN算法、DQN改进算法DDQN和DuelingDQN我们学习了DQN算法以及其改进算法DDQN和DuelingDQN。他们都是对价值函数进行了近似表示，也就是学习价值函数，然后从价值函数中提取策略，我们把这种方式叫做ValueBased。一、ValueBased的不足回顾我们的学习路径，我们从动态规划到蒙地卡罗，到TD到Qleaning再到DQN，一路为计算Q值和V值
jsfantasy·2022-03-30 07:31

强化学习（三）—— 策略学习（Policy-Based）及策略梯度（Policy Gradient）

强化学习（三）——策略学习（Policy-Based）及策略梯度（PolicyGradient）1.策略学习2.策略梯度3.案例1.策略学习PolicyNetwork通过策略网络近似策略函数π(a∣st
CyrusMay·2022-03-30 07:14

python中backward函数_Pytorch中torch.autograd ---backward函数的使用方法详细解析，具体例子分析...

(tensors,grad_tensors=None,retain_graph=None,create_graph=False,grad_variables=None)Computesthesumofgradientsofgiventensorsw.r.t.graphleaves.Thegraphisdifferentia
weixin_39634480·2022-03-28 15:31

web开发，工具型网站

1、配色类网站http://colorhunt.co2、渐变色配色网站https://webgradients.com/3、web网站安全色http://www.bootcss.com/p/websafecolors
其实还很远·2022-03-27 14:49

机器学习：神经网络中的梯度消失和梯度爆炸

一、什么是梯度消失和梯度爆炸1.梯度消失(gradientvanishingproblem)我们知道神经网络在进行反向传播(BP)的时候会对参数W进行更新，梯度消失就是靠后面网络层(如layer3)能够正常的得到一个合理的偏导数
JacksonKim·2022-03-26 07:34

PyTorch攻势凶猛，程序员正在抛弃TensorFlow？

2019-11-1119:42:09来源|TheGradient译者|夕颜出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）自2012年深度学习重新获得重视以来，许多机器学习框架便争相成为研究人员和行业从业人员的新宠
喜欢打酱油的老鸟·2022-03-25 14:19

Python进行多输出（多因变量）回归：集成学习梯度提升决策树GBR回归训练和预测可视化

在本教程中，我们将学习如何使用梯度提升决策树GRADIENTBOOSTINGREGRESSOR拟合和预测多输出回归数据。对于给定的x输入数据，多输出数据包含多个目标标签。
·2022-03-24 15:05

css按钮点击水波纹效果

利用伪元素:after绘制水波纹，此处的水波纹效果使用了css函数radial-gradient(径向渐变)，再配合3D缩放transform及transition过渡效果实现水波动态效果。
GuitarHusky·2022-03-24 14:52

Python进行多输出（多因变量）回归：集成学习梯度提升决策树GBR回归训练和预测可视化

在本教程中，我们将学习如何使用梯度提升决策树GRADIENTBOOSTINGREGRESSOR拟合和预测多输出回归数据。对于给定的x输入数据，多输出数据包含多个目标标签。
·2022-03-23 15:43

Linear Regression 线性回归

LinearRegression线性回归问题描述构建模型损失函数（LossFunction）梯度下降（GradientDescent）LearningRate的选择求取损失函数最小值正则项总结代码实现一次模型二次模型二次模型
Aroundchange·2022-03-23 07:30

机器学习GBDT、XGBoost、LightGBM以及CatBoost

GBDT(GradientBoostingDecisonTree)中的树都是回归树，GBDT用来做回归预测，调整后也可以用于分类（设定阈值，大于阈值为正例，反之为负例)，可以发现多种有区分性的特征以及特
黄粱梦醒·2022-03-22 22:23

html+css唯美登录页面，代码提供（效果展示）

);}body{padding:0;margin:0;height:850px;display:flex;justify-content:center;background-image:linear-gradient
languageStudents·2022-03-22 10:37

【深度强化学习】DRL算法实现pytorch

DRLAlgorithmsDQN(deepQnetwork)Policiy_Gradient策略梯度是强化学习的一类方法，大致的原理是使用神经网络构造一个策略网络，输入是状态，输出为动作的概率，在这些动作里采样选择一个动作去与环境交互
沉默进行中·2022-03-22 07:04

OpenCV图像处理视频教程——入门篇(二)

morphologyoperators)——膨胀、腐蚀(2)相关API(3)动态调整结构元素大小TrackBar11形态学操作(1)开操作-open(2)闭操作-close(3)形态学梯度-MorphologicalGradient
霖烨·XF·2022-03-22 07:50

强化学习笔记（七）演员-评论家算法（Actor-Critic Algorithms）及Pytorch实现

上一节学习总结了PolicyGradient方法以及蒙特卡洛Reinforc
_Epsilon_·2022-03-22 07:01

强化学习之policy-based方法A2C实现（PyTorch）

A2C：AdvantageActorCritic算法policygradient结合MC的思想就是REFORCEMENT算法，采用回合更新策略网络。
Ton10·2022-03-22 07:51

机器学习实战 | XGBoost建模应用详解

http://www.showmeai.tech/article-detail/204声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容引言XGBoost是eXtremeGradientBoosting
·2022-03-21 23:37

Lenet-5卷积神经网络结构详解（一）——原理解析

系列中代码参考地址：ClickHere.YesRightHere网络综述Lenet-5神经网络出自论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDo
左痕生·2022-03-21 07:37

Lenet -5 神经网络详解

网络解析（一）：LeNet-5详解52,211°CA+所属分类：深度学习摘要LeNet-5出自论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络
hellocsz·2022-03-21 07:53

网络解析（一）：LeNet-5详解

转自：http://cuijiahua.com/blog/2018/01/dl_3.html摘要LeNet-5出自论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition
SongEsther·2022-03-21 07:18

学习笔记（1）LeNet-5

论文Gradient-BasedLearningApplied
_在水一方·2022-03-21 07:16

无限宽神经网络 - 神经网络正切核理论【NTK】

NeuralTangentKernel)理论前提：神经网络足够的宽需要一套特定的初始化方法，来初始化网络参数得到的结论：神经网络可以在初始化点，使用梯度下降，快速找到全局最小值[icml19-SimonS.Du]GradientDescentFindsGlobalMini
Gene_INNOCENT·2022-03-20 06:15

梯度下降（一）：批梯度下降、随机梯度下降、小批量梯度下降、动量梯度下降、Nesterov加速梯度下降法 Matlab 可视化实现

梯度下降（一）：批梯度下降、随机梯度下降、小批量梯度下降、动量梯度下降、Nesterov加速梯度下降法前言梯度下降法（GD/GradientDescent）单变量线性回归模型（UnivariateLinearRegression
顧辰·2022-03-19 08:16

梯度下降（二）：自适应梯度(AdaGrad)、均方根传递(RMSProp)、自适应增量(AdaDelta)、自适应矩估计(Adam)、Nesterov自适应矩估计(Nadam)

自适应学习率（AdaGrad）、均方根传递（RMSProp）、自适应增量（AdaDelta）、自适应矩估计(Adam）Nesterov自适应矩估计（Nadam）前言自适应梯度（AdaGrad/AdaptiveGradient
顧辰·2022-03-19 08:16

梯度下降算法_梯度下降方法的视觉解释（动量，AdaGrad，RMSProp，Adam）

>Animationof5gradientdescentmethodsonasurface:gradientdescent(cyan),momentum(magenta),在这篇文章中，由于有大量的资源可以解释梯度下降
weixin_39769703·2022-03-19 08:13

深度学习 Optimizer 梯度下降优化算法总结

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/343564175论文标题：Anoverviewofgradientdescentoptimizationalgorithms
小白学视觉·2022-03-19 08:07

黄仁勋口述：英伟达的发展之道和星辰大海

即便如此，在机器学习节目《GradientDissent》的近一个小时访谈中，谈及AI、全宇宙等新技术，以及回顾英伟达所做的那些大事时，“兴奋”是他的高频词，说了至少十次。
OneFlow深度学习框架·2022-03-18 15:39

Android 自带描边颜色渐变炫酷进度条，面试必知必会

原理明白之后,代码就变得非常简单了：publicclassColorGradientProgressBarextendsView{/**渐变颜色组*/privateint
「违规用户」·2022-03-18 10:25

pytorch神经网络优化方法

pytorch优化器optim各种优化方法介绍一、梯度下降1.1批梯度下降法(BatchGradientDescent)1.2随机梯度下降1.3小批量梯度下降二、改进的梯度下降方法2.1Momentum2.2Nesterovacceleratedgradient
qq_41978536·2022-03-18 07:29

Python与C++中梯度方向直方图的实现

Step2:计算梯度图Step3:在8×8的cell中计算梯度直方图Step4:16×16Block标准化Step5:计算HOG特征向量梯度直方图可视化原文链接：HistogramofOrientedGradients
·2022-03-17 11:21

机器学习面试题60~100

http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2010/12/05/mathmatic_in_machine_learning_1_regression_and_gradient_descent.html
我是小x·2022-03-17 07:44

Stanford CS231N：Reinforcement Learning 学习笔记

ReinforcementLearningProblemsOverview1.”MarkovDecisionProcess”2.Q-Learning3.PolicyGradients4.SummaryOverview1
feelikesummer·2022-03-15 07:28

实用机器学习笔记（七）：决策树

文章目录1.DecisionTrees(决策树)2.RandomForest(随机森林)3.GradientBoostingDecisionTrees(梯度提升决策树)4.Summary1.DecisionTrees
留小星·2022-03-15 07:39
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