Gradient

CS224N NLP

IntroductionandWordVectorsNLPWord2vecUsetwovectorinoneword:centorwordcontextword.softmaxfunctionTrainthemodel:gradientdescentS
本人已润去juggler.fun·2022-06-04 07:46

Image Classification （卷积神经网络基础）

针对多分类问题（softmax输出，所有输出概率和为1）5.2.针对二分类问题（sigmoid输出，每个输出节点之间互不相干）6.误差的反向传播7.权重的更新8.优化器8.1.SGD优化器（StochasticGradientDescent
Caoyy686868·2022-06-01 07:44

深度强化学习-TD3算法原理与代码

双重网络的引入2.2目标策略平滑正则化2.3延迟更新3TD3算法更新过程4TD3算法伪代码5PyTorch代码实现6实验结果7结论引言TwinDelayedDeepDeterministicpolicygradient
indigo love·2022-05-31 10:39

深度强化学习-DDPG算法原理与代码

经验回放2.2目标网络2.2.1算法更新过程2.2.2目标网络的更新2.2.3引入目标网络的目的2.3噪声探索3DDPG算法伪代码4代码实现5实验结果6结论引言DeepDeterministicPolicyGradient
indigo love·2022-05-31 10:09

总结整理之深度学习中的最优化方法

一、梯度下降法1.1标准梯度下降法（BatchGradientDescent）参数更新：其中：梯度下降法的优化思想是用当前位置负梯度方向作为搜索方向，因为该方向为当前位置的最快下降方向，所以也被
To_1_oT·2022-05-31 07:41

深度学习库中优化算法介绍

优化算法1.简介2.优化算法的数学原理2.1梯度下降优化算法2.1.1批梯度下降算法(Batchgradientdescent)2.1.2随机梯度下降算法(Stochasticgradientdescent
Mobtgzhang·2022-05-31 07:06

吴恩达-机器学习系列课程-Matlab作业

吴恩达-机器学习系列课程-Matlab作业ex1LinearRegressionwarmUpExercise.mplotData.mcomputeCostgradientDescentfeaturenormalizationcomputeCostMultigradientDescentMultinormalEqnex2LogisticRegressionplotDatasigmoidcostFun
BubbleCodes·2022-05-30 09:17

AdaFace详解(通透)

1.1introduction1.2主要贡献2相关工作2.1MarginBasedLossFunction2.2AdaptiveLossFunctions2.3低质量图像的人脸识别3本文方法3.1MarginFormandtheGradient3.2NormandImagequality3.3AdaFace
☞源仔·2022-05-30 07:03

jQuery DOM XSS漏洞

JQueryDOM方法中XSS漏洞：漏洞截图：测试代码：HTML5PreviewPanelhtml{height:100%;}body{background:#ff8800-webkit-linear-gradient
飞行堡垒℃·2022-05-29 09:40

Cosine Annealing Warm Restart论文讲解

SGDR:STOCHASTICGRADIENTDESCENTWITHWARMRESTARTS论文地址：https://arxiv.org/abs/1608.03983需要注意的是，本文的热重启策略使用的优化器是
Le0v1n·2022-05-29 07:33

【一起入门DeepLearning】中科院深度学习_期末复习题2018-2019第五题：正则化与优化

如果感兴趣的话，就和我一起入门DL吧2018-2019学年第二学期期末试题（12分）五、列举至少两种常见的正则化方法，并简单解释其概念；比较BatchGradientDesent与Stoc
vector<>·2022-05-27 07:53

论文精度：Domain-Adversarial Training of Neural Networks

主要理解GradientReversalLayer。
开心邮递员·2022-05-26 07:20

微信小程序实用工具——渐变色按钮（一）

前言按钮一按钮二按钮三按钮四按钮五按钮六按钮七按钮八前言平时我们在开发中的按钮色调过于单调于是我在网上找了几款好看的渐变色按钮分享一下下面是动图的效果展示按钮一wxml：wxss：.btn-grad1{background-image:linear-gradient
失散多年的哥哥·2022-05-25 19:23

GBDT(梯度提升决策树)与GBRT(梯度提升回归树)原理详解

GBRT4GBRT的数学实例5API详解补充集成学习的多样性增强总结:集成学习中各个算法分别如何做分类和回归的学GBDT,GBRT之前要先对梯度下降法有一点了解.下面的链接可以做一定参考梯度与梯度下降法详解.GradientBoostingDescitionTree
chicken_shit_bro·2022-05-25 07:26

梯度提升树（GBDT）算法原理详细总结

上篇我们对boosting家族中的Adaboost算法进行了总结，本篇我们来探讨传统的梯度提升树（GradientBoostingDecisonTree）算法。
天才厨师1号·2022-05-25 07:23

吴恩达机器学习——第二周学习笔记

多元线性回归（multivariatelinearregression）多元假设函数：hθ(x)=θ0+θ1X1+θ2X2+θ3X3+⋯+θnXnh(x)可以表示为其中：X0=1多元梯度下降（GradientDescentForMultipleVariables
Wanidde·2022-05-25 07:14

GBDT算法详解

GradientBoostingDecisionTree(GBDT)GBDT又称梯度提升树，是传统机器学习中效果最好的模型之一。在介绍GBDT之前，我们先来看一下回归问题的提升树算法。
lzk_nus·2022-05-25 07:41

GBDT 详解分析 转+整理

-Gradient呢？不是“G”BDT么？-这不是boosting吧？Adaboost可不是这么定义的。
onemorepoint·2022-05-25 07:32

GBDT-梯度提升决策树

前面介绍了决策树和集成算法的相关知识，本章介绍的GBDT(GradientBoostingDecisionTree)是这两个知识点的融合，GBDT所采用的树模型是CART回归树，将回归树改造后，GBDT
m2xgo·2022-05-25 07:30

将强化学习应用到量化投资中实战篇（学习模块开发下）

DQNLearner、PolicyGradientLearner、ActorCriticLearner、A2CLearner和A3CLearner分别是基于深度Q-learning、策略梯度、Actor-critic
大鹏的编程之路·2022-05-25 02:40

将强化学习应用到量化投资中实战篇（学习模块开发上）

DQNLearner、PolicyGradientLearner、ActorCriticLearner、A2CLearner和A3CLearner分别是基于深度Q-learning、策略梯度、Actor-critic
大鹏的编程之路·2022-05-25 02:10

Python numpy 梯度下降法-训练-线性模型的参数

用梯度下降法来计算这两个值；迭代如下过程1000次loss=Sigma((w_current*x_i+b_current)**2-y_i)w_gradient=d(loss)/d(w_current)
Eloudy·2022-05-24 21:57

Android shape与selector标签使用详解

目录shapecorners圆角stroke边框solid填充背景色gradient渐变圆形背景ripple水波纹selector标签文本选中变色示例checkbox选中效果变化示例补充关于透明色效果透明度大全
·2022-05-24 09:04

基于霍夫圆变换的内外虹膜分割（opencv+python代码）

霍夫圆变换实现对虹膜内外圆的检测与识别主要代码：#maxRadius设为100为外瞳孔，maxRadius设为50为内瞳孔，不同的图片大小不一样，需要重新调整参数circles=cv.HoughCircles(img,cv.HOUGH_GRADIENT
happylife_mini·2022-05-24 07:10

How to Lift Performance With Learning Rate Schedules

Traininganeuralnetworkorlargedeeplearningmodelisadifficultoptimizationtask.Theclassicalalgorithmtotrainneuralnetworksiscalledstochasticgradientdescent.Ithasbeenwellestablishedthatyoucanachieveincrease
梦想家DBA·2022-05-21 17:42

Spark MLlib 源码学习---线性回归模型（LinearRegression）

常用的训练算法有最小二乘法(LeastSquares)以及基于最优化理论的梯度下降法(GradientDescent)、牛顿法
wangongxi·2022-05-21 07:47

operator \: nonconformant arguments

主要就是你的就算过程有问题，你的函数可能写错了，所以需要慢慢的调试，比如说我最开始写的代码：function[jVal,gradient]=costFunction(theta)jVal=(theta(
Amyniez·2022-05-21 07:13

OpenCV机器视觉-形态学变换

以及他们的进阶操作注入Opening、Closing、Gradient等等。结构元素的形状MORPH_RECT矩形MORPH_ELLIPSE椭圆形MORPH_CROSS十字型膨胀Dilation跟卷
LHL_C·2022-05-19 18:30

Text to image论文精读DF-GAN：A Simple and Effective Baseline for Text-to-Image Synthesis一种简单有效的文本生成图像基准模型

三、DF-GAN3.1、模型结构3.2、鉴别器（Target-AwareDiscriminator）3.2.1、匹配感知梯度惩罚（Matching-AwareGradientPenalty）3.2.2、
中杯可乐多加冰·2022-05-19 09:42

神经网络梯度下降法python代码_梯度下降法原理与python实现

梯度下降法(Gradientdescent)是一个一阶最优化算法，通常也称为最速下降法。
weixin_39930711·2022-05-17 07:28

李宏毅机器学习系列-梯度下降法

李宏毅机器学习系列-梯度下降法梯度下降法回顾调节学习率AdaGrad随机梯度下降SGD(StochasticGradientDescent)特征缩放(FeatureScaling)梯度下降法的理论(GradientDescentTheory
王伟王胖胖·2022-05-17 07:55

梯度下降法原理与python实现

梯度下降法（Gradientdescent）是一个一阶最优化算法，通常也称为最速下降法。
weixin_30471561·2022-05-17 07:55

梯度下降法

2.2.1微分2.2.2梯度2.3数学解释2.3.1α2.3.2梯度要乘以一个负号3.实例3.1单变量函数的梯度下降3.2多变量函数的梯度下降4.代码实现4.1场景分析4.2代码5.小结1.概述梯度下降（gradientdescent
黑猫爱小鹿·2022-05-17 07:00

Tensorflow 2.x(keras)源码详解之第九章：模型训练和预测的三种方法(fit&tf.GradientTape&train_step&tf.data)

文章目录1.模型训练和预测步骤2.使用内置方法fit进行训练和评估2.1简单案例解析2.2compile编译2.3处理非标准化的损失和评估指标：add_loss&add_metric2.4自动切分验证集2.5使用tf.data数据进行训练2.6使用tf.keras.utils.Sequence数据进行训练2.7多输出，指定不同的损失函数和评估指标2.8样本不均衡：类权重和样本权重2.9使用回调(c
爱编程的喵喵·2022-05-17 07:48

python数据分析——认识GBR梯度提升回归模型

GBR——Gradientboostingregression——梯度提升回归模型目录1Boosting集成学习，Boosting与Bagging的区别2GradientBoosting算法算法思想，算法实现
凌木LSJ ：FLY·2022-05-16 07:09

强化学习基础记录

DDPG强化学习记录一、环境介绍二、算法简单介绍  DDPG(DeepDeterministicPolicyGradient)，基于Actor-Critic框架，是为了解决连续动作控制问题而提出的。
喜欢库里的强化小白·2022-05-16 07:07

dqn系列梳理_强化学习--从DQN到PPO， 流程详解

本文包括:NatureDQN,DoubleDQN,PrioritizedReplayDQN,DuelingDQN,PolicyGradient,Actor-Critic,DDPG,PPO算法的流程。
粢范团·2022-05-16 07:58

强化学习笔记1——ppo算法

根据OpenAI的官方博客,PPO已经成为他们在强化学习上的默认算法.如果一句话概括PPO:OpenAI提出的一种解决PolicyGradient不好确定Learningrate(或者Stepsize)
Shezzaaaa·2022-05-16 07:48

3.深度强化学习------PPO(Proximal Policy Optimization)算法资料+原理整理

二.PPO原理简述2.1背景PPO是基于基本的PolicyGradient进行改进的算法，关
EdenGabriel·2022-05-16 07:47

【机器学习】十五、Gradient boosting算法原理详解

上篇文章分享了AdaBoost的算法原理，这篇文章将讲解Boosting家族中的梯度提升算法(Gradientboosting)。建议看本文之前，先看一下AdaBoost算法的原理。
Asher117·2022-05-16 07:54

梯度提升回归(Gradient boosting regression,GBR) 学习笔记以及代码实现&permutation_importance（PI）

文章目录1.介绍1.1集成学习1.2Boosting与Bagging区别1.3GradientBoosting算法1.4终极组合GBR2.代码实现特征重要性排序–PermutationImportancePI
偶尔躺平的咸鱼·2022-05-16 07:53

监督学习算法初识

监督学习算法初识简而言之，就是通过已知数据的拟合出一条线性线，来预测数据的变化随机梯度下降法（StochasticGradientDescent，SGD）：随机梯度下降法不同于批量梯度下降，随机梯度下降是每次迭代使用一个样本来对参数进行更新
白榆的白·2022-05-15 07:37

使用 currentColor 关键字重用当前颜色

/*❌*/div{color:#d1d5db;background-image:linear-gradient(tobottom,#d1d5db,#fff);}/*✅*/div{color:#d1d5db
lio_zero·2022-05-14 20:54

【项目实战】Python实现GBDT(梯度提升树)回归模型(GradientBoostingRegressor算法)项目实战

1.项目背景GBDT是GradientBoostingDecisionTree（梯度提升树）的缩写。
胖哥真不错·2022-05-13 17:22

Hugging Face创始人亲述：一个GitHub史上增长最快的AI项目

来源｜GradientDissent翻译｜贾川、胡燕君HuggingFace，这家以emoji“抱抱脸”命名的开源创业公司，以一种连创始团队不曾预料的速度成为了AI开源社区的顶级“网红”。
OneFlow深度学习框架·2022-05-13 13:17

使用CSS实现《声生不息》节目Logo

本文在仅采用原生CSS的情况下，尽量还原实现该Logo造型，本文内容虽然非常简单，但是用到的知识点挺多的，比如：repeating-linear-gradient、clip-path、backgrou
Dragonir·2022-05-13 11:00

element-ui 表格，分页器背景样式改造

el-table::before{background-color:transparent;//background-color:linear-gradient(totop,#CF5A64,#CB555F
#Ltf·2022-05-12 11:17

Hugging Face创始人亲述：一个GitHub史上增长最快的AI项目

来源｜GradientDissent翻译｜贾川、胡燕君HuggingFace，这家以emoji“抱抱脸”命名的开源创业公司，以一种连创始团队不曾预料的速度成为了AI开源社区的顶级“网红”。
·2022-05-11 15:07

heatmap.js 使用文档

www.patrick-wied.at/static/heatmapjs/创建varheatmap1=h337.create({container:domElement,//容器backgroundColor,//背景颜色gradient
王海虎·2022-05-11 11:17

机器学习最常用优化之一——梯度下降优化算法综述

目录三种梯度下降优化框架批量梯度下降随机梯度下降小批量梯度下降问题与挑战梯度下降优化算法MomentumNesterovacceleratedgradientAdagradAdadeltaRM
Nicole_xiang·2022-05-11 07:12
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