FP_Tree算法第117页

fastjson详解

fastjson是一个java语言编写的高性能且功能完善的JSON库，它采用一种“假定有序快速匹配”的算法，把JSONParse的性能提升到了极致。它的接口简单易用，已经被广泛使用在缓存序列

吴声子夜歌·2025-05-08 08:09

智能视频分析系统

目标检测与跟踪‌通过运动检测技术分离动态目标与背景，并利用深度学习算法持续跟踪目标轨迹，确保复杂场景下的精准定位。智能事件分析与预警‌基于行为识别模型，系统可

ARM2NCWU·2025-05-08 08:39

AVL树和红黑树的插入算法

1.AVL树按照二叉搜索树的规则找到要插入的位置并插入，插入过后看是父节点的左还是右孩子，然后把父节点的平衡因子-1或+1，调整后如果父节点的平衡因子是0，那就说明这颗子树的高度插入前后不变，上面的就不用调整平衡因子了，到此结束。如果调整后如果父节点的平衡因子是1或-1，那就说明该子树的高度变化了，那就往上走。走了之后看是左孩子还是右孩子，然后给父节点的平衡因子-1/+1，然后看调整后的结果，如果

阿沁QWQ·2025-05-08 08:39

对称加密算法使用示例

Demo包括以下对称加密算法组合备注：XTS仅支持AES128和AES256，不支持AES192相应算法和模式见:对称加密算法和模式fromcryptography.hazmat.primitives.ciphersimportCipher

嵌入式亮仔·2025-05-08 08:37

AN1299 调整指南：PMSM无传感器FOC的单分流三相电流重构算法

AN1299调整指南：PMSM无传感器FOC的单分流三相电流重构算法【下载地址】AN1299调整指南PMSM无传感器FOC的单分流三相电流重构算法AN1299调整指南：PMSM无传感器FOC的单分流三相电流重构算法项目地址

伍乾廷Questa·2025-05-08 08:36

十、动态规划算法学习2（代码随想录学习）

16.目标和leetcode链接思路：将数组分为左右两部分，左边部分为加，右边部分为减。假设左边和为x，右边和即为sum-x。因此target=x-(sum-x),那么x=(target+sum)/2。可将本题转换为求左半部分，即选取部分元素为x的情况总数。写法1：利用二维数组dp[i][j]表示在0-i中选择一些数之和正好为j的情况数初始化：第一行中，dp[0][nums[0]]=1第一列，由于

念秋乐晚·2025-05-08 08:06

神经网络语言模型基本原理和实践

神经网络语言模型(NNLM)基本原理和实践本文参照了《深度学习原理与Pytorch实战》和《Python自然语言处理实战核心技术与算法》中的部分代码和原理。

隔壁的NLP小哥·2025-05-08 07:03

MySql技术栈

一、MySql数据库基础之查询语句数据库基础之函数MySQL数据类型深入理解Mysql索引底层数据结构与算法MySQL索引优化实践MySQL优化工具详解SQL优化实践深入理解MVCCMySQL事务和锁二

这是一条海鱼·2025-05-08 07:30

白杨SEO：小红书关键词搜索量怎么查？小红书关键词搜索长尾下拉词如何深处挖掘？

同一篇内容，在两个不同平台发布，效果也可能天壤之别，因平台推荐机制、算法、特性、人群不一样，我们称其为“平台调性”。小红书平台基础属性：小红书图文笔记：9张图、1

白杨SEO营销·2025-05-08 06:29

鸿蒙应用主题切换优化：无缝切换不卡顿

通过主题资源预加载算法、UI差分渲染技术、动画引擎深度整合等关键技术，结合HarmonyOS框架特性，实现主题切换的毫秒级响应与视觉无缝过渡。文中包含完整的数学模型

操作系统内核探秘·2025-05-08 06:25

分布式、高并发-Day04

以下是Day4详细学习内容（CAS与原子操作实战，30分钟完整计划），包含原理解析、分步代码实战和性能对比：今日学习目标掌握CAS（Compare-And-Swap）无锁算法的核心原理学会使用AtomicInteger

知识的小蚂蚁·2025-05-08 06:53

基于跨架构算法的高效物联网漏洞挖掘系统跨架构高效物联网漏洞挖掘系统搭建系统检测模型搭建之固件上传

4.2.2固件上传同时，当采集固件数据过于大时，本项目思考增加一个云端功能，能够更好保存提取出的固件数据，数据上传云端是将数据放在第三方平台上，可以随时下载，方便保存和管理。可以采用的现存的云端服务器数据管理，例如华为云、阿里云、腾讯云等。本项目采用最简单华为云来进行测试。华为云是华为公司推出的一项云计算服务。它提供了一系列的云计算产品和服务，包括云服务器、云存储、云数据库、云安全、人工智能、大数

XLYcmy·2025-05-08 03:43

60天Python训练 day12

常见的几种优化算法：遗传算法粒子群优化模拟退火核心思想：这些启发式算法都是优化器。你的目标是找到一组超参数，让你的机器学习模型在某个指标（比如验证集准确率）上表现最好。

only_only_you·2025-05-08 03:06

《算法导论(第4版)》阅读笔记：p10-p10

《算法导论(第4版)》学习第7天，p10-p10总结，总计1页。

·2025-05-08 03:43

C语言与网络编程进阶：深入探索TCP/UDP性能优化、拥塞控制机制与QUIC协议实现（一）

目录一、引言二、C语言网络编程基础回顾C语言中网络编程的基本概念与套接字(Socket)介绍TCP与UDP协议的简要对比三、TCP性能优化策略延迟与吞吐量优化：Nagle算法与TCP_NODELAY选项

JJJ69·2025-05-08 02:02

【算法专题】哈希表

哈希表是存储数据对的容器；作用在于快速查找某个元素；当我们需要频繁地查找元素时，会考虑使用哈希表；在算法题中，我们通常使用STL的容器或者用数组模拟简易的哈希表，当处理字符串中的字符或数据范围比较小时，

望舒_233·2025-05-08 02:01

《寒假算法集训》（专题十三）哈希

文章目录一、算法概述二、博客教程三、视频教程四、模板地址五、必做题集六、选做题集一、算法概述「哈希表」是一种插入、删除、查找都是O(1)O(1)O(1)的数据结构，唯一的缺点是它不是有序的，C++中的

英雄哪里出来·2025-05-08 02:00

计算机操作系统 - 内存管理

计算机操作系统-内存管理计算机操作系统-内存管理虚拟内存分页系统地址映射页面置换算法1.最佳2.最近最久未使用3.最近未使用4.先进先出5.第二次机会算法6.时钟分段段页式分页与

shmc·2025-05-08 02:00

广告中的延迟反馈对出价的影响及解决方案

哈喽大佬们，上一篇博文介绍了广告中的基本概念，此文就进一步深入，从广告的基本问题展开，做广告算法的一个基本问题就是出价（竞价，bid），如何出价？

小李飞刀李寻欢·2025-05-08 00:50

可视化图解算法34：二叉搜索树的最近公共祖先

1.题目描述给定一个二叉搜索树,找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。1.对于该题的最近的公共祖先定义:对于有根树T的两个节点p、q，最近公共祖先LCA(T,p,q)表示一个节点x，满足x是p和q的祖先且x的深度尽可能大。在这里，一个节点也可以是它自己的祖先.2.二叉搜索树是若它的左子树不空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值；若它的右子树不空，则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值3

·2025-05-07 23:11

Python贝叶斯算法进行文本主客观分析（采用文本双词模型）

from__future__importdivisionimportrefromnumpyimportones,arrayfromnumpy.lib.scimathimportlogfromnltkimport*defloadDataSet():obj=open("obj_train_data.txt",'r')sbj=open("sbj_train_data.txt",'r')lst_all=[

lsdnh521·2025-05-07 22:37

「QT」QSS样式表之 QComboBox下拉控件样式表

博客主页何曾参静谧的博客（✅关注、点赞、⭐收藏、转发）全部专栏（专栏会有变化，以最新发布为准）「Win」Windows程序设计「IDE」集成开发环境「定制」定制开发集合「C/C++」C/C++程序设计「DSA」数据结构与算法

何曾参静谧·2025-05-07 21:34

搜索与图论--Floyd/Prim/Kruskal

目录1.Floyd求最短路输入格式输出格式数据范围输入样例：输出样例：代码展示：2.Prim算法求最小生成树输入格式输出格式数据范围输入样例：输出样例：代码展示：3.Kruskal算法求最小生成树输入格式输出格式数据范围输入样例

Spike_Q·2025-05-07 21:29

嵌入式面试高频考点全解析：内存存储、数据结构与算法（附代码示例）

题目1：写出三个宏定义，分别将数据A（1个字节）的第N位置位、清零、取反在嵌入式开发中，对字节中特定位的操作是基础且关键的技能。宏定义能帮助我们高效实现这类操作。下面详细讲解如何写出将数据A（1个字节）的第N位置位、清零、取反的三个宏定义。一、宏定义基础概念宏定义是C语言预处理指令，用于代码替换。格式为#define宏名(参数)表达式，编译前预处理器会将代码中所有宏名替换为对应表达式。二、置位操作

xyd陈宇阳·2025-05-07 20:26

Python爬虫与语音识别技术的完美结合：从抓取音频到文本提取的完整实践

现代语音识别系统使用深度学习算法，并且在自然语言处理领域发挥着重要作用。在本篇博客中，我们将探索如何通过爬虫抓取包含语音文

Python爬虫项目·2025-05-07 20:56

KNN 原理及实现

一、KNN介绍KNN（K-NearestNeighbor）法即K最邻近法，最初由Cover和Hart于1968年提出，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

千源万码·2025-05-07 20:54

日期有关的算法题(ctime库的使用)

LearnerForeveer·2025-05-07 20:54

关于KNN的通俗理解

K-NearestNeighbor简称KNN,中文名K最近邻，其作用通俗来说就是将数据集合中每一个样本进行分类的方法，机器学习常用算法之一

朴实无华的皮先生·2025-05-07 20:52

适配纯血鸿蒙系统「司乘同显SDK」全新上线

结合高德实时路况与算法优势，还能优化鸿蒙端派单效率和乘客体验，形成技术护城河。首汽约车与高德开放平台网约车纯血鸿蒙

·2025-05-07 20:09

为什么转行大模型行业？一篇文章让你搞明白，深度解析大模型行业，非常详细！

从传统算法工程师到互联网从业者，越来越多的人开始将目光投向大模型领域。本文将深入探讨这一现象背后的核心动因，并结合行业现状、技术趋势与职业发展路径，为从业者提供系统性分析。

大模型入门学习·2025-05-07 20:52

机器学习_KNN算法

K近邻(K-nearstneighbors,KNN)是一种基本的机器学习算法，所谓k近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。

LSQ的测试日记·2025-05-07 20:21

初阶数据结构——时间复杂度

四.结语一.引入算法是解决一个问题的方法，一个问题可对应多种算法，算法在编写成可执行程序后，需要消耗一定的时间资源和空间（内存）资源。

yycwhks·2025-05-07 20:21

目标检测算法YOLOv10简介

YOLOv10由AoWang等人于2024年提出，论文名为：《YOLOv10:Real-TimeEnd-to-EndObjectDetection》，论文见：https://arxiv.org/pdf/2405.14458；源码见:https://github.com/THU-MIG/yolov10以下内容主要来自论文：1.IntroductionYOLO的检测流程由两部分组成：模型前向处理和NM

fengbingchun·2025-05-07 19:50

开源近红外光谱数据集

为此，在（北京邮电大学杨辉华老师团队）指导下，近期准备开源传统的PLS，SVM，ANN，RF等经典算和SG，MSC，一阶导，二阶导等预处理以及GA等波长选择算法以及CNN、AE等最新深度学习算法，以帮助其他专业的更容易建立具有良好预测能力和鲁棒性的近红外光谱模型

Echo_Code·2025-05-07 19:19

技术主管质疑手撕红黑树：P7面试官引导应届生极限调试

今天的小兰要展示她对数据结构与算法的理解，特别是手撕红黑树的实现。第一轮提问：基础概念检验面试官：小兰，你对我们今天白板编程的内容有什么想法？

搞Java的小码农·2025-05-07 19:46

Java实现堆排序算法

1.堆排序原理图解堆排序是一种基于二叉堆（通常使用最大堆）的排序算法。其核心思想是利用堆的性质（父节点的值大于或等于子节点的值）来高效地进行排序。堆排序分为两个主要阶段：建堆和排序。

学堂在线·2025-05-07 18:08

软考-软件设计师中级备考 7、算法设计与分析

1、算法的五个特性有穷性：一个算法必须在执行有穷步之后结束，且每一步都在有穷时间内完成。例如，计算1到100的整数和的算法，通过有限次的加法运算就能得到结果，不会无限循环下去。

百里牛金·2025-05-07 17:35

八大排序算法——堆排序

目录前言一、向上调整算法建堆二、向下调整算法建堆三、堆排序前言堆排序是基于堆结构的一种排序思想，因此要为一个乱序的数组进行排序的前提是数组必须要是一个堆，所以要先对数组进行建堆操作一、向上调整算法建堆时间复杂度

吕司·2025-05-07 17:04

排序算法——堆排序

一、介绍「堆排序heapsort」是一种基于堆数据结构实现的高效排序算法。我们可以利用已经学过的“建堆操作”和“元素出堆操作”实现堆排序。1.输入数组并建立小顶堆，此时最小元素位于堆顶。

穿梭的编织者·2025-05-07 17:03

gopython 多线程问题_Golang、python多线程非常典型例子，对照两门语言计算速度....

比如我们从1加到100，我们小时候就知道101*50=5050，这是利用了算法，但是我们这里没有讨论算法，只是验证计算机的计算能力,在GO语言中，我们这样设计遍历。

tomorrow-77·2025-05-07 17:33

golangpython对比_Golang、python多线程非常典型例子，对照两门语言计算速度.

比如我们从1加到100，我们小时候就知道101*50=5050，这是利用了算法，但是我们这里没有讨论算法，只是验证计算机的计算能力,在GO语言中，我们这样设计遍历。

weixin_39543652·2025-05-07 16:32

【数据可视化-07】波士顿房价预测数据分析

波士顿房价预测：基于数据可视化的深入探索博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI

云天徽上·2025-05-07 16:30

WGAN+U-Net架构实现图像修复

在CelebA和LFW数据集上的实验表明，该方法修复效果优于现有技术，尤其对大区域和不规则破损具有鲁棒性论文题目：基于生成对抗网络的图像修复期刊：计算机科学摘要：针对现有图像补图算法中存在的损

这张生成的图像能检测吗·2025-05-07 15:54

代码随想录算法训练营第二十七天(补)

LeetCode题目:56.合并区间738.单调递增的数字968.监控二叉树2845.统计趣味子数组的数目(每日一题4-26)其他:今日总结往期打卡56.合并区间跳转:56.合并区间学习:代码随想录公开讲解问题:以数组intervals表示若干个区间的集合，其中单个区间为intervals[i]=[starti,endi]。请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中

写个博客·2025-05-07 15:24

代码随想录算法训练营第60期第十六天打卡

大家好，今天还是我们的二叉树的章节，到这里或许一些朋友已经开始有松懈了，我可以告诉大家一句话：”如果你坚持不下去了，就想想自己为什么开始“，还是鼓励大家继续坚持下去，我也知道算法很难，但是我们还是要迎难而上

知识漫步·2025-05-07 15:23

代码随想录算法训练营第60期第二十八天打卡

今天我们继续回溯算法章节，昨天我们重点讲的是组合问题，我们完美使用递归三部曲以及递归回溯相结合的方法来解决，当然昨天最有难度的还是去重操作，那个大家要多思考一下，那么今天我们就继续探讨回溯算法。