Deeplearn 第31页

深度学习中的卷积操作

论文名称：Aguidetoconvolutionarithmeticfordeeplearning引言离散卷积（Discreteconvolutions）神经网络的基本原理是仿射变换：一个向量作为输入并且与一个矩阵相乘得到输出

Bingo·2023-01-07 08:45

深度学习基础知识（二）--- 卷积操作与池化操作

参考资料：《DeepLearning》https://mooc.study.163.com/learn/2001281004?tid=2001392030#/learn/content?

Teeyohuang·2023-01-07 08:13

吴恩达deeplearning作业-Planar data classification with one hidden layer

Planardataclassificationwithonehiddenlayer数据集PlanardataclassificationwithonehiddenlayerWelcometoyourweek3programmingassignment.It’stimetobuildyourfirstneuralnetwork,whichwillhaveahiddenlayer.Youwillse

Z_y_forever·2023-01-07 07:07

deepLearning-Logistic Regression 逻辑回归单元

一直是跟着cousera上吴恩达的课学下来的，目前到一课程第四周，还没做第四周作业。除了明显为个人手写并用手机拍摄，以下提供的图片都来自吴恩达老师课件的截图neuralnetwork神经网络在后期第四周的课里说明了这个和人脑神经元是没有可对比性的，也就是两者是完全没关系的东西。这里给出个人理解的定义：神经网络就是由输入，多个层级的隐藏层，输出组成的预测模型。可以通过一个训练组进行训练，测试组进行测

OneForPlus·2023-01-07 07:31

Single hidden layer NN(单隐层神经网络)---deeplearning.ai---笔记及Python源码（14）

一、预备知识笔记13链接：点击打开链接二、基本理论（1）基本模型图示的为一个单隐层且隐层中神经元的数量为4，输出层为单层，神经元为1的神经网络。本例子中，神经元的均使用了sigmoid函数作为激活函数。从输入层到输出层依次进行编号，那么图示的输入层编号为0，隐层为1，输出层为2。并对符号做以下规定：W[1]为隐层的权值，b[1]为隐层的偏置向量，a[1]为隐层的输出，W[2]为输出层的权值，b[2

HGaviN·2023-01-07 07:59

deepLearning-One hidden layer Neural Network一个隐藏层的神经网络

一直是跟着cousera上吴恩达的课学下来的，目前到一课程第四周，还没做第四周作业。除了明显为个人手写并用手机拍摄，以下提供的图片都来自吴恩达老师课件的截图献上关键理解图一张一个隐藏层的神经网络与逻辑回归单元的区别向前传播公式：Z[1]=W[1]T∗X+b[1]Z^{[1]}=W^{[1]T}*X+b^{[1]}Z[1]=W[1]T∗X+b[1]A[1]=σ(Z[1])A^{[1]}=\sigma

OneForPlus·2023-01-07 07:57

【【强推】李宏毅2021机器学习深度学习】自注意力机制 Self-Attention

[课程主页——samplecode&slide]|[ML2021学习笔记]|[homework_code]https://github.com/wolfparticle/machineLearningDeepLearning

I"ll carry you·2023-01-06 20:30

【CV】图像恢复（降噪/超分/去雾/去雨/去模糊）顶会论文汇总

文章目录AsurveyofdeeplearningapproachestoimagerestorationDenoisingPriorDrivenDeepNeuralNetworkforImageRestorationDeepGaussianScaleMixturePriorforSpectralCompressiveImagingImage-to-ImageMLP-mixerforImageRe

datamonday·2023-01-06 18:49

（21）语义分割--deeplabv1v2和v3

主要参考（1）视频DeepLabV3网络简介(语义分割)_哔哩哔哩_bilibili（2）代码GitHub-WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing:deeplearningforimageprocessingincludingclassificationandobject-detectionetc

chencaw·2023-01-06 16:56

深度学习之NN（Neural Network）

根据我的理解，简单介绍一个DeepLearnToolbox工具箱的NN里面各个函数都有什么作用，其中可能有个别表述或者理解的错误。哈哈哈哈哈，先随便写着玩吧(⊙o⊙)！

百年孤独百年·2023-01-06 13:04

Emojify – Create your own emoji with Deep Learning 通过深度学习创建你自己的表情

全文总览本文目的原文链接我的电脑环境数据集下载代码下载本文目的深度学习初级项目：Emojify–CreateyourownemojiwithDeepLearning通过深度学习创建你自己的表情本文旨在描述源代码运行中出现的问题

百年孤独百年·2023-01-06 13:30

fastai深度学习社区_使用fastai对不平衡表格数据进行加权交叉熵损失的深度学习...

fastai深度学习社区FastAIisanincrediblyconvenientandpowerfulmachinelearninglibrarybringingDeepLearning(DL)tothemasses.Iwasmotivatedtowritethisarticlewhiletroubleshootingsomeissuesrelatedtotrainingamodelforab

羊牮·2023-01-06 11:20

怎样理解电脑评分_电脑可以理解我们的情绪吗？

怎样理解电脑评分FacialExpressionRecognitionwithPyTorchandDeepLearningusingdifferentImageClassificationTechniques

weixin_26632369·2023-01-06 11:49

《动手学深度学习》第三章——（4）softmax回归的简洁实现_学习思考与习题答案

文章目录重新审视Softmax的实现优化算法训练练习#作者github[源码地址](https://github.com/Zhangshuor/deeplearning/blob/main/chapter_linear-networks

coder_sure·2023-01-06 11:56

Linux paddle2.0.2环境配置

修改环境变量，具体参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/95939378安装cudnn8.1.0到cuda11.0中，参考官方文档https://docs.nvidia.com/deeplearning

uan_cs·2023-01-06 11:53

深度学习（01）-- 基础学习

文章目录目录1.深度学习基础1.1深度学习总览1.2深度网络训练过程1.2.1传统神经网络的训练方法为什么不能用在深度神经网络1.2.2deeplearning训练过程1.3数学知识：2.九种深度学习模型

Zero-One-0101·2023-01-06 10:04

halcon-基于正常样本的深度学习缺陷检测

halcon20.05示例程序**Deeplearninganomalydetectionexample.

佛系调参·2023-01-06 10:35

机器学习一词是由谁提出的？关于机器学习，你需要了解的那些事儿！

为了方便交流，建了个鹅群：953882093，有人工智能方面的问题可询群内大佬【导读】：全面介绍机器学习发展的历史，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning

刀姐聊软件测试·2023-01-06 09:23

《动手学深度学习》安装CPU计算的MXNet和GPU版本的MXNet

在如今开源深度学习框架中包括TensorFlow，Keras，MXNet，PyTorch，CNTK，Theano，Caffe，DeepLearning4，Lasagne，Neon等等。但是当下最

程序员子进·2023-01-06 07:25

你的企业最适合哪种深度学习？

深度学习（DeepLearning）是机器学习(MachineLearning)的一个子集，它使用人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork）来对大量数据进行复杂的计算。

自由创始人科技·2023-01-05 21:26

weixin_43063397·2023-01-05 20:06

【2022机器学习笔记】机器学习基本概念简介P1-P3

1.什么是机器学习（P1，P2）MachineLearning≈LookingforFunction（找一个函式）SpeechRecognition（语音识别）imagerecognitionDeepLearning

MAGICbrook·2023-01-05 17:32

未知感知对象检测：从开放视频中学习你不知道的东西（学习笔记）

LearningWhatYouDon'tKnowfromVideosinthewildpaper:https://arxiv.org/abs/2203.03800code:https://github.com/deeplearning-wisc

：）�东东要拼命·2023-01-05 14:58

她不讲"武德"，北航博士竟然把60年来的文本分类综述都整理了！！！

内容主要来自文本分类综述论文《ASurveyonTextClassification:FromShallowtoDeepLearning》更多查看：https://github.com/xiaoqian19940510

zenRRan·2023-01-05 13:41

《Deep Learning in Next-Frame Prediction：A Benchmark Review》论文解读

《DeepLearninginNext-FramePrediction：ABenchmarkReview》作者：YUFANZHOU,HAIWEIDONG,(SeniorMember,IEEE),ANDABDULMOTALEBELSADDIK

爱学习的吨吨a·2023-01-05 13:41

公众号内容拓展学习笔记（2022.3.7）

分类&检测都有较高性能（附源代码下载）Paper:MCUNetV2:Memory-EfficientPatch-basedInferenceforTinyDeepLearningCode

CV_七少·2023-01-05 13:19

【论文笔记】MCUNetV2: Memory-Efficient Patch-based Inference for Tiny Deep Learning

论文论文题目：MCUNetV2:Memory-EfficientPatch-basedInferenceforTinyDeepLearning收录于：NeurIPS2021论文地址：https://arxiv.org

m0_61899108·2023-01-05 13:44

转载：ICCV研讨会：实时SLAM的未来以及深度学习与SLAM的比较

上一届「国际计算机视觉大会（ICCV：InternationalConferenceofComputerVision）」成为了深度学习（DeepLearning）技术的主场，但在我们宣布卷积神经网络（ConvNet

屋卡·2023-01-05 11:27

【IJCV 2022】RIConv++: Effective Rotation Invariant Convolutions for 3D Point Clouds Deep Learning

文章目录研究旋转不变就从这里开始吧.【3DV2019】RotationInvariantConvolutionsfor3DPointCloudsDeepLearning【IJCV2022】RIConv+

I"ll carry you·2023-01-05 09:26

NIN网络解析

转载：（Paper）NetworkinNetwork网络分析DeepLearning-TensorFlow(12)CNN卷积神经网络_NetworkinNetwork学习笔记《NetworkinNetwork

weixin_33695450·2023-01-05 09:54

『吴恩达神经网络和深度学习补充资料Part1 DeepLearning-WEEK2』

[WEEK2]BasicsofNeuralNetworkprogramming可能大家学完了这一周的课，虽然吴教授通过图像的方式给大家直观的讲解了何为梯度的概念，但其实大家对梯度还没有很清楚的理解。下面我给出较为完整的定义，并让你知道其实我们不只有“梯度下降。下面采用回形针【一个人工智能的诞生】中的截图，若有版权问题请及时联系删除在微积分中，对多元函数（即含有很多个未知数的函数）求偏导数（如果你没

error13·2023-01-05 09:48

tensorflow过拟合和欠拟合

这里面有一句话很重要：Alwayskeepthisinmind:deeplearningmodelstendtobegoodatfitti

Black_Friend·2023-01-05 09:16

【DeepLearning】深度学习第一课：使用autograd来自动求导

使用autograd来自动求导在机器学习中，我们通常使用梯度下降（gradientdescent）来更新模型参数从而求解。损失函数关于模型参数的梯度指向一个可以降低损失函数值的方向，我们不断地沿着梯度的方向更新模型从而最小化损失函数。虽然梯度计算比较直观，但对于复杂的模型，例如多达数十层的神经网络，手动计算梯度非常困难。为此MXNet提供autograd包来自动化求导过程。虽然大部分的深度学习框架

zsWang9·2023-01-05 08:17

【论文简述】Dense Hybrid Recurrent Multi-view Stereo Netwith Dynamic Consistency Checking（ECCV 2020）

ZizhuangWei、HongweiYi2.发表年份：20203.发表期刊：ECCV4.关键词：MVS，深度学习，稠密混合循环MVSNet，动态一致性检查5.探索动机：分辨率、内存、深度图融合效率thosedeeplearningbasedMVSmethodsstillhavethefollowingproblems.First

华科附小第一名·2023-01-04 23:20

多目标跟踪综述、论文、数据集大汇总 Awesome Multiple object Tracking

AwesomeMultipleobjectTracking（持续更新）综述论文2022202120202019201820172016数据集综述MultipleObjectTracking:ALiteratureReview[paper]DeepLearninginVideoMulti-ObjectTracking

liuzhonglin_·2023-01-04 20:02

卷积神经网络算法的一个实现

卷积神经网络CNN是DeepLearning的一个重要算法，在很多应用上表现出卓越的

不负韶华T·2023-01-04 15:02

基于SpringBoot+微信小程序的前后台分离B2C在线商城系统（附源码）

前台为微信小程序基于SpringBoot+微信小程序的前后台分离B2C在线商城源码下载链接https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87352147

Strawssberry778·2023-01-04 14:33

【课程设计】基于JavaScript开发的学校自习室预约管理小程序(附源码)

以微信开发者工具为开发工具自习室管理系统主要由线上预约、及时更新座位情况、记录签到次数及累计学习时长三大模块组成完整项目源码下载：https://download.csdn.net/download/DeepLearning

Strawssberry778·2023-01-04 14:03

神经网络算法有哪几种,神经网络有哪几种算法

深度学习(DeepLearning，DL)属于机器学习的子类。它的灵感来源于人类大脑的工作方式，是利用深度神经网络来解决特征表达的一种学习过程。深度神经网络本身

阳阳2013哈哈·2023-01-04 12:38

神经网络的算法有哪些,神经网络算法包括哪些

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning

普通网友·2023-01-04 12:34

深度学习学习文章、视频整理

weixin_47741262·2023-01-04 11:09

联合综述《Deep Learning》阅读笔记

DeepLearning阅读笔记文章介绍作者：作者：YannLeCun、YoshuaBengio、GeoffreyHinton。三人被称为深度学习三巨头，共获2018年图灵奖。

JingYuJingYuJingYu·2023-01-04 09:03

CNN的发展历史-LeNet,Alexnet,VGGNet,GoogleNet,ReSNet

如果读者是初接触CNN，建议可以先看一看“DeepLearning（深度学习）学习笔记整理系列”中关于CNN的介绍[1]，是介绍我们常说的Lenet为例，相信会对初学者

jiangjiane·2023-01-04 09:26

综述阅读笔记-生物网络分析与深度学习

生物网络分析与深度学习BriefingsinBioinformatic2021Mar22BiologicalnetworkanalysiswithdeeplearningAbstract实验高通量技术的最新进展扩大了生物学中分子数据的可用性和数量

努力AC的潇潇·2023-01-04 09:18

CVPR 2021|Deep-SfM-Revisited：DeepLearn+经典SfM流程

前言：文章回顾了深度学习在SfM中的应用，并提出了一种新的深度两视图SfM框架。该框架结合了深度学习和经典SfM几何算法的优点。在各个数据集上取得较好的结果。文章目录解决的问题基本流程实施细节光流估计相机位姿估计尺度不变的深度估计损失函数总结参考资料会议/期刊：2021CVPR论文题目：《DeepTwo-ViewStructure-from-MotionRevisited》论文链接：[2104.0

落叶随峰·2023-01-04 04:16

Java 五子棋AI博弈树算法实现

实际上现在的棋类AI都是采用了效率更高的算法（如蒙特卡洛树搜索）+DeepLearning实现。今天我们只探讨较简单的五子棋AI，大致有两种算法：五元组和博弈树。

Doriss294·2023-01-04 00:30

Multi-level feature fusion based LSTN for video crowd counting论文解读

Multi-levelfeaturefusionbasedLSTNforvideocrowdcounting论文解读论文地址论文翻译Abstract1Introduction2RelatedWork2.1Deeplearningmethodsforcrowdcounting2.1.1Image-basedcrowdcounting2.1.2Video-basedcrowdcounting2.2Sp

Mr.July·2023-01-03 20:01

Pytorch中cat和stack的用法

2.动手学习深度学习:进一步学习DeepLearning最近在学习Pytorch

mocap路上的小白·2023-01-03 16:23

时序数据库php,什么是一种处理时序数据的神经网络

对循环神经网络的研究始于二十世纪80-90年代，并在二十一世纪初发展为深度学习(deeplearning)算法之一，其中双向循环神经网络(Bidi

weixin_39560245·2023-01-03 14:20

tensorflow-梯度下降,有这一篇就足够了

前言最近机器学习越来越火了，前段时间斯丹福大学副教授吴恩达都亲自录制了关于DeepLearningSpecialization的教程，在国内掀起了巨大的学习热潮。

weixin_33809981·2023-01-03 11:20

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