Datasets 第41页

跟着雨哥学AI-初识飞桨框架高层API-之全过程学习实践第一集

AI小鸭学院·2022-05-03 07:19

高层API助你快速上手深度学习-【第一课学习心得】

livingbody·2022-05-03 07:25

波士顿房价（只依据一个特征的）预测

在使用数据集之前，首先要加载数据集，可以直接使用datasets模块访问数据集。这个数据集完整的前缀是tensorflow

xuechanba·2022-05-02 07:34

用TinyImageNet数据集进行图像分类实验，test精度极低

错误原因：TinyImageNet数据集的val验证集不能直接用datasets.ImageFolder导入，直接使用的话精度只有零点几。而且test数据集是没有标注的。

乱搭巴士·2022-05-01 07:02

深度学习之Pytorch------DNN实现MNIST手写数字识别

目录1.MNIST数据集介绍2.Pytorch实现DNN1.MNIST数据集介绍MNIST数据集在torvision.datasets里面，可以自行加载，其中训练集有6W张，测试集有1W张，都为灰度图，

划水yi术家·2022-04-30 07:19

tensorflow实验五-----MNIST手写数字识别

数据获取mnist=tf.keras.datasets.mnist(train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=mnist.load_data

独宠。·2022-04-27 07:41

Spark SQL原理及常用方法详解

SparkSQL一、SparkSQL基础知识1、SparkSQL简介（1）简单介绍（2）Datasets&DataFrames（3）SparkSQL架构（4）SparkSQL的特点二、入门案例1、案例代码

怡情灬XiaoBai·2022-04-24 14:38

机器学习——用鸢尾花数据集画P-R曲线和ROC曲线

font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来正常显示负号#从4.5的标准开始iris=datasets.load_iri

lxt1101·2022-04-23 01:10

Spark SQL原理及常用方法详解（二）

SparkSQL一、SparkSQL基础知识1、SparkSQL简介（1）简单介绍（2）Datasets&DataFrames（3）SparkSQL架构（4）SparkSQL的特点二、入门案例1、案例代码

徐小慧_Blog·2022-04-22 08:47

鸢尾花python贝叶斯分类_机器学习朴素贝叶斯GaussianNB鸢尾花数据集分类

importpandasaspdfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris

weixin_39844481·2022-04-22 07:53

学习pytorch中归一化transforms.Normalize

torchvison:计算机视觉工具包包含torchvison.transforms(常用的图像预处理方法)；torchvision.datasets(常用数据集的dataset实现，MNIST,CIFAR

DaYinYi·2022-04-18 07:51

深度学习基本流程（pytorch-pycharm）

importtorchastimporttorchvisionastvimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF1.数据加载及预处理1）主要函数：tv.datasets

silentclaire·2022-04-17 07:24

机器学习之PCA降维

PCA之降维与可视化一、PCA降维1、使用使用sklearn自带数据集load_breast_cancerfromsklearnimportdatasetscancer=datasets.load_breast_cancer

AkiraC·2022-04-16 07:34

python将Dataframe格式的数据写入opengauss数据库并查询

目录一、将数据写入opengauss二、python条件查询opengauss数据库中文列名的数据一、将数据写入opengauss前提准备：成功opengauss数据库，并创建用户jack，创建数据库datasets

·2022-04-12 19:26

python预测糖尿病_【python数据分析实战一】糖尿病预测（线性回归模型）

简介sklearn.datasets包提供了一些小的数据集，可用于机器学习入门，见下图。本次数据分析实战，对糖尿病数据集进行回归分析。

孙伟莲·2022-04-12 11:18

python的自带数据集_sklearn提供的自带的数据集

sklearn的数据集有好多个种自带的小数据集（packageddataset）：sklearn.datasets.load_可在线下载的数据集（DownloadedDataset）：sklearn.datasets.fetch

weixin_39638468·2022-04-12 11:18

torchvision.datasets.ImageFolder使用详解

一、数据集组织方式ImageFolder是一个通用的数据加载器，它要求我们以下面这种格式来组织数据集的训练、验证或者测试图片。root/dog/xxx.pngroot/dog/xxy.pngroot/dog/xxz.pngroot/cat/123.pngroot/cat/nsdf3.pngroot/cat/asd932_.png对于上面的root，假设data文件夹在.py文件的同级目录中，那么r

马鹏森·2022-04-12 07:59

torchvision 包的介绍

torchvision.datasetstorchvision.datasets是用来进行数据加载的，PyTorch团队在这个包中帮我们提前处理

AI未来·2022-04-12 07:43

【持续更新】关于SafeU的安装说明

目录一、写在前面二、SafeU的安装三、魔改源码3.1`Experiments.py`的修改3.2`datasets\base.py`的修改3.3`classification\LPA.py`的修改四、

serity·2022-04-09 07:00

【Detectron2】入门02-使用自己的数据集

Detectron2officialDocuments:https://detectron2.readthedocs.io/tutorials/datasets.html目录COCO格式数据集StandarddatasetdictDatasets

zzl_1998·2022-04-08 08:37

什么是机器学习的特征工程？【数据集特征抽取（字典，文本TF-Idf）、特征预处理（标准化，归一化）、特征降维（低方差，相关系数，PCA）】

www.kaggle.com/datasetsUCI数据集网址：http://archive.ics.uci.edu/ml/scikit-learn网址：http://scikit-learn.org/stable/datasets

靠谱杨·2022-04-04 18:00

机器学习笔记 - 使用TensorFlow2.0 + ResNet进行疟疾预测

疟疾数据库（血液样本的图片）数据集下载地址，美国国立卫生研究院网站LHNCBCFullDownloadListhttps://ceb.nlm.nih.gov/repositories/malaria-datasets

bashendixie5·2022-04-04 07:06

深度学习实战：LeNet实现CIFAR-10图像分类

1.数据集介绍利用torchvision.datasets函数可以在线导入pytorch中的数据集，包含一些常见的数据集如MNIST、CIFAR-10等。

Jsper0420·2022-04-01 07:01

入门GAN实战---生成MNIST手写数据集代码实现pytorch

transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.Normalize(0.5,0.5)])#加载内置数据train_ds=torchvision.datasets.MNIST

码农男孩·2022-03-31 07:22

基于python的数字识别_基于sklearn数字识别（python开发）

fromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltdigist=datasets.load_digits()#print(digist.keys(

weixin_39683526·2022-03-29 15:19

sklearn SVM的应用-山鸢花分类python代码

是从csv文件读取的，本工程从Sklearn里面的datasets模块中引入，代码如下：'''fromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspl

贺赫赫813·2022-03-29 14:02

CS246: Mining Massive Datasets

CS246:MiningMassiveDatasetsWinter2016HadoopTutorialDue11:59pmJanuary17,2017GeneralInstructionsThepurposeofthistutorialis(1)togetyoustartedwithHadoopand(2)togetyouacquaintedwiththecodeandhomeworksubmis

·2022-03-27 12:34

【Python】Dropout抑制过拟合

importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Dropout抑制过拟合(train_image,train_label),(test_image,test_label)=tf.keras.datasets.fashion_mnist.lo

Nirvana；·2022-03-26 07:20

Scikit-learn工具介绍：

Scikit-learn工具介绍：sklearn数据集使用：scikit-learn数据集API介绍：sklearn.datasets加载获取流行数据集datasets.loas_*()获取小规模数据集

strive_one·2022-03-26 07:22

在Ubuntu16.04中运行ORB-SLAM2

/build.sh3、从http://vision.in.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset/download下载序列并解压缩。本文下载的是

保存资料·2022-03-25 18:15

【踩雷血泪总结】torchvision加载EMNIST数据集方法完美解决缺少train.pt和Dataset not found问题

的扩展数据集，里面除了对手写数字mnist进行了新增外，还多了letters手写字母集，Digits集等，每个集都有自己的训练图，训练标签，测试图，测试标签4文件写深度学习作业，用torchvision的datasets.EMNIST

BRiAq·2022-03-24 07:15

【mmdetection】使用kitti数据集进行训练

目录一、环境配置二、Kitti数据集准备三、仓库中需要修改的文件3.1mmdet/datasets中添加kitti.py，内容如下3.2修改mmdet/datasets/__init__.py，修改位置已注释标出

阿瓜瓜瓜·2022-03-24 01:47

如何解决Keras载入mnist数据集出错的问题

1.找到本地keras目录下的mnist.py文件，目录：F:\python_enter_anaconda510\Lib\site-packages\tensorflow\python\keras\datasets2

·2022-03-23 12:02

基于 PyTorch 框架使用神经网络实战手写数字识别

基于PyTorch框架使用神经网络实战手写数字识别1torch和torchvision1.1torchvision包1.2torch.transforms1.3torchvision.datasets2

三耳01·2022-03-18 07:25

mmdetection 如何训练自己的coco数据集

/mmdetection-master/mmdet/datasets/coco.py将CLASSES中的类别换成自己的mmdet

liuqiangaliuv·2022-03-18 05:29

Swin-Transformer-Semantic-Segmentation训练自己的数据集

4.修改confis/_base_/datasets/pascal_voc12.py5.修改mmseg/datasets/voc.py标签和颜色rgb6.修改tools/train.py中的相关参数7.

Tangleet·2022-03-18 05:17

Pytorch使用技巧之Dataloader中的collate_fn参数详析

以MNIST为例fromtorchvisionimportdatasetsmnist=datasets.MNIST(root='.

·2022-03-17 11:46

PaddleX快速实现图像分类训练

第一步：安装paddlex,参考《在windows10下安装飞桨2.0.2和PaddleX》第二步：下载并解压蔬菜分类数据集，用迅雷直接下载https://bj.bcebos.com/paddlex/datasets

Vertira·2022-03-13 07:22

Pytorch教程[03]transforms

一.torchvision：计算机视觉工具包torchvision.transforms:常用的图像预处理方法torchvision.datasets:常用数据集的dataset实现，MNIST，CIFAR

迪菲赫尔曼·2022-03-12 07:52

机器学习sklearn之数据集划分+KNN算法

数据集划分sklearn数据集划分API：sklearn.model_selection.train_test_splitscikit-learn数据集API介绍sklearn.datasets加载获取流行数据集

夜风晚凉·2022-03-03 07:43

sklearn-knn

importnumpyasnp>>>importpandasaspd>>>importmatplotlib.pyplotasplt>>>fromsklearnimportdatasets>>>scikit_iris=datasets.load_iris

freelander0418·2022-03-03 07:27

数据挖掘——用sklearn中KNN对UCI Iris.data分类

一、问题背景及数据下载部署1、问题背景https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris根据根据Iris花的4个特征萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度对Iris

GarveyPython·2022-03-03 07:09

使用Graphviz决策树可视化展示，将DataFrame数据保存到本地

决策树可视化展示准备数据集本次使用sklearn的内置数据集importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromsklearn.datasets.california_housingimportfetch_california_housing

志存高远脚踏实地·2022-02-28 07:30

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow---第五章笔记

线性SVM分类选取鸢尾花数据集作为实验数据fromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()X=iris["data"][:,(2,3)]#p

Cool_Pomelo·2022-02-21 18:30

Pytorch技法之继承Subset类完成自定义数据拆分

我们在《torch.utils.data.DataLoader与迭代器转换操作》中介绍了如何使用Pytorch内置的数据集进行论文实验，如torchvision.datasets。

·2022-02-20 16:52

「BioNano系列」下机原始数据过滤和评估

环境准备第一步：从https://bionanogenomics.com/library/datasets/下载人类测试数据集，以及对应的NA12878人类基因组。

xuzhougeng·2022-02-20 15:44

单细胞免疫组库数据分析||Seurat整合单细胞转录组与VDJ数据

首先是下载数据，我们从10X官方的dataset中下载数据：https://support.10xgenomics.com/single-cell-vdj/datasets/3.1.0/vdj_v1_hs_pbmc3

周运来就是我·2022-02-20 07:05

[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate

fashion_mnist数据集的时候出现了一点小问题，报错内容如下：URLfetchfailureonhttps://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets

猫宁一·2022-02-19 13:41

Python手动实现kmeans聚类和调用sklearn实现

2.手动Python实现importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasets.samples_generatorimportm

Python热爱者·2022-02-18 07:34

第七节超参数

fromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltdigits=datasets.load_digits

barriers·2022-02-17 21:55

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