Datasets

【sklearn】dataset模块（2）—— 生成数据集

本文介绍sklearn.datasets模块本文是从jupyter文档转换来的，某个代码块不一定能直接复制运行，代码输出结果统一以注释形式添加在代码最后文章目录1.生成数据集1.1分类和聚类生成器1.1.1
云端FFF·2021-04-25 03:52

【sklearn】dataset模块（1）—— 玩具数据集、远程数据集

本文介绍sklearn.datasets模块本文是从jupyter文档转换来的，某个代码块不一定能直接复制运行，代码输出结果统一以注释形式添加在代码最后文章目录0.前置0.1关于Sklearn0.2Bunch
云端FFF·2021-04-25 01:56

R语言数据的输入和输出操作

数据的载入R本身已经提供了超过50个数据集，而在众多功能包中，默认的数据集被存放在datasets程序包中，通过函数data()k可以查看系统提供所有的数据包，同时可以通过函数library()加载程序包中的数据
·2021-04-22 19:37

用python实现KNN算法

数据集地址https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/datasets/iris.csvKNN算法KNN.py#-*-coding:utf-8-
技术宅--火狼·2021-04-22 16:41

朴素贝叶斯(Naive Bayes)

朴素贝叶斯.png利用朴素贝叶斯进行文本挖掘代码如下：#从sklearn.datasets导入新闻数据抓取器fromsklearn.datasetsimportfetch_20n
HeartGo·2021-04-19 01:55

Python数据分析学习路线

http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html国家数据：数据来源于中国国家统计局，包含了我国经济民生等多个方面的数据。
Gaoit·2021-04-15 10:08

K-Nearest Neighbor（KNN）算法对鸢尾花的种类进行分类

关于数据集的具体介绍：2scikit-learn中数据集介绍2.1scikit-learn数据集API介绍sklearn.datasets加载获取流行数据集datasets.load_*()获取小规模数据集
缘 源 园·2021-04-13 22:10

（计算机视觉实战）图片风格迁移

本文梳理图像迁移代码细节以及遇到的错误和处理方法：首先和往常一样先导入辅助包：importtorchfromtorch.autogradimportVariablefromtorchvisionimporttransforms,datasets
Gamma and Beta·2021-04-13 19:15

深度学习之简单分类

fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasX,y=datasets.make_blobs
·2021-04-13 14:18

深度学习之回归模型-简单线性模型

fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasX,y=datasets.make_regression
·2021-04-13 14:28

深度学习之简单分类

fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasX,y=datasets.make_blobs
·2021-04-13 13:19

2021-04-11

鸢尾花数据集读入从sklearn包datasets读入数据集，语法为：fromsklearn.datasetsimportload_irisx_data=datasets.load_iris().data
顺遂丶·2021-04-11 19:19

tensorflow 入门：创建tensor，索引切片，数学运行，前向传播

importosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasetsos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'(x,y),(x_val,y_val)=datasets.mnist.load
AI路漫漫·2021-04-06 22:17

TensorFlow实战之手写数字识别初体验

importosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasetsos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'(x,y),(x_val,y_val)=datasets.mnist.l
_codeplus·2021-04-05 22:30

深度学习之回归模型-简单线性模型

fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasX,y=datasets.make_regression
·2021-03-30 17:39

衡量线性回归法的指标MSE、RMSE、MAE、R Squared（最佳）

）###05衡量回归算法的标准importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasets###波士顿房产数据boston=datasets
Bonjour_Yvonne·2021-03-19 13:54

10X空间转录组通讯分析章节3

第一步，导入模块,我们以参考数据为例，importsquidpyassqadata=sq.datasets.seqfish()第一步，我们需要注意的是，参考数据是进行过注释
单细胞空间交响乐·2021-03-12 09:23

pytorch Dataset,DataLoader产生自定义的训练数据案例

下面是一个自定义Datasets的基本框架，初始化放在__init__()中，其中__getitem__()和__len__()两个方法是必须重写的。
·2021-03-11 20:53

1 数据加载

__version__)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=keras.datasets.mnist.load_data()y_onehot=tf.one_hot(y_train
buTcAnyOUdOthIs·2021-03-11 16:07

#8生活小妙招：数据集的获取（python语言：sklearn 数据集）

机器学习中的数据集获取：没有数据集我们也无从验证我们的算法，所以我总结了一些数据集查找的网站，**数据集：面对自己的任务肯定有自己的数据集，sklearn有内置的数据集，在datasets模块下面；内置数据集简介还可以去网站
天甜费，·2021-03-07 14:15

[tensorflow2笔记六] keras实战演练

sequential方法class方法二、FASHION数据集一、手写数字识别-mnist数据集sequential方法importtensorflowastf#1.加载数据mnist=tf.keras.datasets.mnist
奔前程的水手·2021-02-24 14:47

python-K均值聚类分析

python实现方法#最常用的机器学习聚类算法，且为典型的基于距离的聚类算法#K均值：基于原型的、划分的距离技术，它试图发现用户指定个数(K)的簇#以欧式距离作为相似度测度#创建数据fromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobs
爱格1997·2021-02-24 11:58

PyTorch 自定义数据集

按YOLOv5组织的目录：$tree~/datasets/coco128-L2/home/john/datasets/coco128├──images│  └──train2017│  ├──...│  
·2021-02-24 10:39

【VideoQA最新论文阅读】第一篇视频问答综述Video Question Answering: a Survey of Models and Datasets

VideoQuestionAnswering:aSurveyofModelsandDatasets长文预警！！！p.s.此篇文章于2021年1月25日新鲜出炉，在Springer需要付费观看，博主免费分享给大家，希望与大家共同学习！Abstract视频问答(VideoQA)根据视频内容自动回答自然语言问题。它促进了在线教育、情景分析、视频内容检索等方面的发展。VideoQA是一项具有挑战性的任务，
Leokadia Rothschild·2021-02-16 22:33

python与机器学习（七）下——torchvision预训练模型测试真实图像分类

数据:real_image,class_index.json导入：importtorchfromtorchvisionimportmodels,datasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoader
zhaociTang·2021-02-15 23:09

PyTorch 1.7 Video 初体验（Video Datasets，Video IO，Video Classification Models，Video Transform）

目录Environment环境Reference参考链接VideoDatasets视频数据集&加载加载UCF101数据集加载HMDB51数据集加载Kinetics400数据集VideoI/O视频I/O操作torchvision.io.read_video()torchvision.io.read_video_timestamps()torchvision.io.write_video()class
小吴同学真棒·2021-02-13 16:33

数据挖掘-数据降维 python实现

importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsclassPCATest:def__init__(self):pass#加载鸢尾花数据集中的特征作为PCA的原始数据集并进行标准化defloadIris(self):data=datasets.loa
变瘦buff·2021-02-13 16:50

SVM不同核函数的区别与选择

#导入红酒数据库fromsklearn.datasets
柯子翼·2021-02-12 15:23

深度学习数据集定义与加载

一、框架自带数据集飞桨框架将深度学习任务中常用到的数据集作为领域API开放，对应API所在目录为paddle.vision.datasets与paddle.text.datasets，
wujianming_110117·2021-02-11 09:24

Faster-RCNN系列 二（Datasets代码，python）

Faster-RCNN系列二（Datasets代码，python）数据集部分定义数据集部分是继承Dataset，自己主要实现__len__和__getitem__模块；定义__init__模块，主要目的是定义数据地址
一直小老虎·2021-02-05 22:02

初学python机器学习的forge数据集问题

#生成数据集X,y=mglearn.datasets.make_forge()#X和y是forge返回的两个特征print("X.shape:{}".format(X.shape))#X.shape:(
曦羽淋·2021-02-03 20:49

mmsegment数据集说明（六）

定义自己的数据集4、数据集操作4.1、重复数据集4.2、连接数据集https://mmsegmentation.readthedocs.io/en/latest/tutorials/customize_datasets.html1
alexzhang19·2021-02-01 22:15

【动手学深度学习】---0x03：softmax回归

torchvision主要由以下几部分构成：torchvision.datasets:一些加载数据的函数及常
和BUG做朋友的ZORO·2021-01-28 17:17

【4】岭回归、Lasso回归

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmglearnimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitX,y=mglearn.datasets.load_extended_boston
木星流火·2021-01-28 16:54

机器学习之有监督学习：回归

提取码：BigG）效果图源代码#线性回归.pyimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearnimportlinear_model#读取数据集datasets_X
Mr_BigG·2021-01-28 13:42

pytorch笔记：torchvision.datasets.ImageFolder

首先看看官方文档对它的解释def__init__(self,      root:str,      transform:Any=None,      target_transform:Any=None,      loader:Any=default_loader,      is_valid_file:Any=None)->NoneAgenericdataloaderwheretheimage
古屋不再·2021-01-27 22:44

深度学习课程设计——波士顿房价预测

本文以波士顿房价这一经典数据集为基础，该数据集包含了住宅用地所占比例等13个特征，由于keras.datasets里内置了波士顿房价数据集，所以直接导入。
UTF—8·2021-01-25 21:52

数据挖掘算法和实践（二十三）：XGBoost集成算法案列（鸢尾花数据集）

本节继续探讨集成学习算法，上一节介绍的是LGB的使用和调参，这里使用datasets自带的鸢尾花数据集介绍XGB，关于集成学习算法的介绍可以参考：数据挖掘算法和实践（十八）：集成学习算法（Boosting
A叶子叶来·2021-01-23 17:46

数据挖掘算法和实践（二十二）：LightGBM集成算法案列（癌症数据集）

本节使用datasets数据集中的癌症数据集使用LightGBM进行建模的简单案列，关于集成学习的学习可以参考：数据挖掘算法和实践（十八）：集成学习算法（Boosting、Bagging），LGBM是一个非常常用算法
A叶子叶来·2021-01-23 17:20

Pycharm 使用 tensorflow_datasets 错误 【Failed to construct dataset ...】

tensorflow-datasets版本：2.1.0importtensorflow_datasetsastfdsdatasets,info=tfds.load('imdb_reviews/subwords8k
库乐·2021-01-22 09:49

数据挖掘算法和实践（二十）：sklearn中通用数据集datasets

作为数据挖掘工具包sklearn不但提供算法实现，还通过sklearn.datasets模块提供数据集使用，根据需要有3种数据集API接口来获取数据集，分别是load，fetch，generate，load
A叶子叶来·2021-01-18 10:00

Cloudera Quickstart(docker)

hostname=quickstart.cloudera--privileged=true-v/e/Master_Courses/Advanced_Database_Systems/assignment/PA4/datasets
hxxjxw·2021-01-10 17:51

Pytorch创建自己的数据集(一)

mnist_train=torchvision.datasets.M
对自己好点呀骚年·2021-01-09 14:27

用自己的数据创建.h5文件

该.h5文件包括了6个groups，每个group包含x_data和y_data两个datasets,其中x_data是三维向量，y_data为标签，是一维向量对自己数据的整理importnumpyasnpimportpandasaspdimportglobimportosimporth5pyimportscipy.io
兔子先生*·2021-01-08 19:53

使用卷积提高识别精度

__version__)mnist=tf.keras.datasets.mnist(train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=mnist
阿瓜的blog·2021-01-08 15:19

svm训练完保存权重_Python数据分析及可视化实例之SKlearn训练结果持久化保存

方法一（pickle）：>>>fromsklearnimportsvm>>>fromsklearnimportdatasets>>>clf=svm.SVC()>>>iris=datasets.lo
期刊杂志社内编辑·2021-01-03 23:27

面向初学者的快速入门tensorflow

#将tensorflow载入程序importtensorflowastf#载入并准备好数据集mnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,
山河执手·2021-01-03 15:07

解决PyCharm中用wget下载出现CERTIFICATE_VERIFY_FAILED问题

wget--no-check-certificate\https://storage.googleapis.com/mledu-datasets/cats_and_dogs_filtered.zip\-
库乐·2021-01-03 12:48

tf2.0 cycle-gan，官方代码复现整理。

官方数据集网址：https://people.eecs.berkeley.edu/~taesung_park/CycleGAN/datasets/官方教程：https://tensorflow.google.cn
苏打水的杯子·2021-01-03 09:59

使用神经网络进行稀疏采样_使用KerasTuner和Hiplot进行神经网络超参数调整

pipinstallhiplotimporttensorflowastfimporthiplotaship准备数据我们将使用FashionMNIST机器学习数据集#downloaddatamnist=tf.keras.datasets.fashion_m
Rax Xu·2021-01-03 09:50
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