Datasets 第37页

【HSI】高光谱的数据集分类深度学习实战及代码理解

数据整合2.3数据索引三、数据集四、深度学习模型五、训练，测试及图像展示六、主函数的理解对整个工程的代码框架划分将整个深度学习的框架基本划分为：configs:配置文件data:处理数据高光谱图像数据datasets

川川子溢·2022-11-09 07:36

Tensorflow实现手写体识别DIY入坑记

__version__mint=tf.keras.datasets.mnist(x_,y_),(x_1,y_1)=mint.load_data()plt.imshow(x_[0],cmap="binary

海宝7号·2022-11-08 13:10

torchvision.transforms.ToTensor()不缩放问题

1.疑问通常我们这样来加载MNIST数据集：#训练集train_data=torchvision.datasets.MNIST(root=r'D:\backup\Desktop\c

惊瑟·2022-11-08 10:16

数据集读取与划分

目录导包数据集下载数据集数据集特点分析torchvision.datasets.ImageFolder()数据集整理思路根据图片名读标签建立标签子文件夹数据集划分调用数据集处理函数读取数据集torchvision.datasets.ImageFolder

iwill323·2022-11-07 23:00

fetch_mldata报错ImportError: cannot import name ‘fetch_mldata‘ from ‘sklearn.datasets‘

鸾镜朱颜暗换·2022-11-07 21:10

python + sklearn实现手写数字识别

数据集训练用的数据集使用的是sklearn框架中内置的数字数据集，共1797条数据，每条数据由64个特征点组成importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsdigits=datasets.load_digits

杀毒的炼金术士·2022-11-07 21:10

鸢尾花数据可视化

通过读取sklearn自带鸢尾花数据包，编程实现计算属性的相关性，数据可视化（要求：根据数据属性特点，绘制散点图）importsklearn.datasetsasdatasetsX,d=datasets.load_iris

汐颜花·2022-11-07 12:37

决策树和随机森林的实现,可视化和优化方法

构造决策树%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromsklearn.datasets.california_housingimportfetch_california_housinghousing

Members only·2022-11-07 10:37

pytorch 图像分类数据集（Fashion-MNIST）

Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter03_DL-basics/3.5_fashion-mnist我们将使用torchvision包，torchvision主要由以下几部分构成：torchvision.datasets

imxlw00·2022-11-06 07:28

深度学习模型的断点续训、参数提取与acc、loss可视化 (全代码)

下面是在最简单的识别mnist数据集的DNN基础上逐渐加功能：importtensorflowastfimportosmnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train

全栈O-Jay·2022-11-05 22:41

【HRNet】《Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation》

deep-high-resolution-net.pytorch文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/Contributions4Method5Experiments5.1Datasets5.2COCOKey-pointDetection5.3MPI

bryant_meng·2022-11-05 15:12

make_classification函数

make_classification函数sklearn.datasets.make_classification(n_samples=100,n_features=20,*,n_informative

BlackStar_L·2022-11-05 07:46

pytorch自定义dataset的两种方法

方法二：使用torchvision.datasets.imageFolder函数生成数据集。注意：原博客中的方法一种，有两个错误：1.

wxyczhyza·2022-11-03 15:19

【机器学习】支持向量机SVM | python实现 | 分类问题

基础概念1.1.SVM常用几种模型1.SVC，（分类问题）2.SVR，（回归问题）3.LinearSVC4.LinearSVR5…其他等等二、具体案例——鸢（yuan）尾花分类（分类问题）2.1.实现代码（datasets

今天一定要洛必达·2022-11-02 08:54

感知机python代码实现

sklearn.datasets.load_iris(*,return_X_y=False,as_frame=False)Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fis

maggieyiyi·2022-11-01 14:49

CNN之手写数字识别（Handwriting Recognition）

HandwritingRecognition）1、常用的包2、常见概念3、手写数字识别器实现3.1数据准备3.2构建网络3.3运行模型3.4测试模型3.5查看卷积核与特征图参考文献1、常用的包torchvision.datasets

Remoa·2022-11-01 07:21

U-Net实现医学图像分割(pytorch)

本文的主干代码来自:kaggle数据集网址:https://www.kaggle.com/datasets/tawsifurrahman/covid19-radiogr

小鱼2333·2022-11-01 03:29

PyTorch预训练Bert模型

本文介绍以下内容：使用transformers框架做预训练的bert-base模型；开发平台使用Google的Colab平台，白嫖GPU加速；使用datasets模块下载IMDB影评数据作为训练数据。

数学编程·2022-10-29 13:22

动手学深度学习Kaggle：图像分类 (CIFAR-10和Dog Breed Identification)

目录CIFAR-10获取并组织数据集下载数据集整理数据集组织数据集更一般的方式图像增广读取数据集torchvision.datasets.ImageFolder()的特点定义模型定义训练函数训练和验证模型对测试集进行分类并提交结果

iwill323·2022-10-28 20:57

机器学习之PCA降维算法（一）调库实现

导入相应的包2对数据进行处理，包括缩放，洗牌等操作3.建立模型4.训练模型（这里的训练有返回值，返回的就是降维处理好的数据）5.可视化处理（当维度降到2维或3维，可以进行可视化处理）PCA降维代码及注释#以datasets

繁华三千东流水·2022-10-28 15:58

PyTorch深度学习入门笔记（四）torchvision 中的DataSet使用

这些数据集位于torchvision.datasets模块，可以通过该模块对数据集进行下载，转换等操作。torchvision还有io模块，但不常用torchvision.model

Charliefive·2022-10-28 14:54

NLP冻手之路(3)——评价及指标函数的使用(Metric，以 BLEU和GLUE 为例)

✅NLP研0选手的学习笔记文章目录一、需要的环境二、评价指标的加载三、评价指标的使用(BLEU和GLUE为例)四、小结五、补充说明●上一篇文章链接:NLP冻手之路(2)——文本数据集的下载与各种操作(Datasets

一支王同学·2022-10-28 09:49

实践 | k-means聚类（使用鸢尾花数据集）

使用K-means聚类算法筛实现鸢尾花聚类鸢尾花数据集描述导入相关包直接从sklearn.datasets中加载数据集绘制二维数据分布图实例化K-means类&定义训练函数训练可视化展示对于给定的样本集

大数据界Olu·2022-10-28 07:14

Python sklearn实现K-means鸢尾花聚类

Pythonsklearn实现K-means鸢尾花聚类准备1.导入相关包2.直接从sklearn.datasets中加载数据集3.绘制二维数据分布图4.实例化K-means类，并且定义训练函数5.训练6

小嗷犬·2022-10-28 07:09

【MagNet】《Progressive Semantic Segmentation》

1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/Contributions4Method4.1Multistageprocessingpipeline4.2Refinementmodule4.3MagNetFast5Experiments5.1Datasets5.2ExperimentsontheCityscapesdata

bryant_meng·2022-10-27 11:52

二、Java神经网络框架Neuroph的使用和架构分析

输入名字和地址，点击“完成”在工程的神经网络文件下新建神经网络准备训练数据开始训练误差展示也可以测试神经元或者输入测试手动刷新，以让网络计算新的输入https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html

weixin_30345055·2022-10-26 07:26

datasets load_dataset函数

函数原型datasets.load_dataset(path:str,name:Optional[str]=None,data_dir:Optional[str]=None,data_files:Optional

不负韶华ღ·2022-10-25 17:03

sklearn.datasets.load_iris函数

函数原型sklearn.datasets.load_iris(*,return_X_y=False,as_frame=False)函数说明Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher,1936收集整理

不负韶华ღ·2022-10-25 17:02

OpenPCDet 训练自己的数据集详细教程！

文章目录前言一、pcd转bin二、labelCloud工具安装与使用三、训练仿写代码对pcdet/datasets/custom/custom_dataset.py进行改写新建tools/cfgs/dataset_configs

JulyLi2019·2022-10-25 11:04

yolov5-mosaic图像增强技术详解

mosaic图像增强技术基于现有数据极大的丰富了样本的多样性，极大程度降低了模型对于多样性学习的难度，本文将对yolov5中mosaic实现的核心源码进行解析并结合自身项目经历谈下其局限性，mosaic实现位于datasets.py

辣大辣条·2022-10-24 10:06

NLP冻手之路(2)——文本数据集的下载与各种操作(Datasets)

✅NLP研0选手的学习笔记文章目录一、需要的环境二、数据集的了解三、数据集的获取3.1方法一：直接调用函数获取3.2方法二：官网下载获取四、数据集的操作4.1排序与打乱4.2选择和过滤4.3切分和分桶4.4列的新增、删除和重命名4.5map函数4.6保存与加载五、小结六、补充说明上一篇文章链接:NLP冻手之路(1)——中文/英文字典与分词操作(Tokenizer)一、需要的环境●python需要3

一支王同学·2022-10-22 22:58

sklearn中的datasets数据集

sklearn的数据集库datasets提供很多不同的数据集，主要包含以下几大类：1.通用数据集2.真实世界中的数据集3.样本生成器4.样本图片5.svmlight或libsvm格式的数据6.从http

长路漫漫2021·2022-10-21 20:57

【Stochastic Depth】《Deep Networks with Stochastic Depth》

1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/Contributions4DeepNetworkswithStochasticDepth5Experiments5.1Datasets5.2Results6Conclusion

bryant_meng·2022-10-21 07:37

python机器学习——实现bagging及随机森林（回归）

数据预处理#从sklearn.datasets导入波士顿房价数据读取器。fromsklearn.datasetsimportload_boston#从读取房价数据存储在变量boston中。

曹文杰1519030112·2022-10-21 07:57

Identifying drug–target interactions based on graph convolutional network and deep neural network 论文

文章目录摘要一、引言二、方法1.ConstructionoftheDPPnetwork2.GCN-basedfeaturerepresentation3.ClassificationbyDNN三、结果1.Datasets2

Struggle~·2022-10-18 07:05

【集成学习（上）】 My Task05_掌握基本的分类模型笔记

使用sklearn构建完整的分类任务(1)用鸢尾花数据集来作为实例实践importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()

数据闲逛人·2022-10-18 07:28

基于Tensorflow2的卷积神经网络MNIST手写数字识别

MNIST手写数字识别1.导包2.数据处理3.创建模型4.模型训练与评估1.导包importnumpyasnpimporttensorflowastf#导入数据集importtensorflow.keras.datasets.mnistasmnist

宛如近在咫尺·2022-10-17 22:47

深度学习开源数据集——自动驾驶、目标检测、人脸识别、文本检测、图像分类

Haohao+++·2022-10-13 15:34

python抽取一定比例数据_Python：数据抽样

(1)无放回抽样第一步：加载数据这里使用sklearn库中的datasets模块下的iris数据集。

weixin_39633807·2022-10-13 07:41

pytorch-读取数据集

#-*-encoding:utf-8-*-"""@File:torch_datasets.py@Time:2021/5/183:32下午@Author:Johnson"""importosimporttorchimportpandasaspdfromskimageimportio

老三是只猫·2022-10-12 18:39

pytorch读取数据集基本操作(数值型、图片)

importtorchfromtorch.utils.dataimportTensorDataset,DataLoader,random_split,Datasetfromsklearnimportdatasets#根据Tensor创建数据集iris=datasets.load_iris

noob_qing·2022-10-12 18:06

PyTorch读取图片数据

importtorchfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets,transforms2.下载数据trans=transforms.ToTensor()train_dataset=datasets.MNIST

D.ziyu·2022-10-12 18:21

Pytorch加载数据集的方式总结

Pytorch加载数据集的方式总结一、自己重写定义（Dataset、DataLoader）二、用Pytorch自带的类（ImageFolder、datasets、DataLoader）2.1加载自己的数据集

咕噜咕噜冰阔落·2022-10-12 07:24

pytorch模型预测

1.数据集pytorch有个快速构造数据集的方法但是你的目录结构必须是image_datasets={x:datasets.ImageFolder(os.path.join(data_dir,x),data_transforms

andrew P·2022-10-12 07:26

【事件图像】RGB Image conversion to event Image

论文链接http://file///C:/Users/86137/Documents/temp/Gehrig_Video_to_Events_Recycling_Video_Datasets_for_Event_Cameras_CVPR

大气层煮月亮·2022-10-11 07:10

yolov7训练自己的数据集及报错处理

python.exeD:\needed\yolov7-main\train.py--weightsweights/yolov7.pt--cfgcfg/training/yolov7.yaml--datadata/datasets.yaml

长沙有肥鱼·2022-10-10 12:16

Tensorflow2.0之经典数据集加载

之经典数据集加载常用数据集随机打散批训练预处理预处理函数实现在preprocess函数中，传入函数引用即可循环训练Tensorflow2.0之经典数据集加载常用数据集在TensorFlow中，keras.datasets

bao文·2022-10-10 07:04

tensorflow2.x 数据集相关知识和操作

1数据集载入1.1载入开箱即用的数据集首先需要安装一个独立的Python包提供支持：pipinstalltensorflow-datasets导入mnist数据集示例：#导入相关包importtensorflowastfimporttensorflow_datasetsastfds

ERROR_LESS·2022-10-10 07:04

【YOLO5Face】《YOLO5Face：Why Reinventing a Face Detector》

arXiv-2021文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/Contributions4Method5Experiments5.1Datasets5.2AblationStudy5.3YOLO5FaceforFaceRecognition5.4YOLO5FaceonWiderFaceDataset5.5YOLO5FaceonFDDBD

bryant_meng·2022-10-09 14:53

基于PyTorch搭建CNN实现视频动作分类任务

项目路径datasets是在官网下载的数据包，代码BasketballDataset.py继承dataset，适配pytorch的dataloaderimporttorch.nnasnnfromPILimportImageimportos

Sky_codes·2022-10-08 18:30

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