Datasets 第34页

[Pytorch] torchvision.transforms.ToTensor

PyTorch框架中有一个非常重要且好用的包：torchvision，该包主要由3个子包组成，分别是：torchvision.datasets、torchvision.models、torchvision.transforms

让我安静会·2022-11-22 22:46

手写数字集MNIST（1）下载

HelloWorld：手写数字集MNIST（1）下载下载、显示MNIST数据集importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotasplt#取别名mnist=tf.keras.datasets.mnist

weixin_44340026·2022-11-22 22:40

资源汇总

算法数据获取:一.故障诊断数据集：国内篇1、中国-武汉大学-转子数据集数据链接:https://data.mendeley.com/datasets/p9bsmj4xwg/12、中国-东南大学-齿轮箱数据集数据链接

林仔520·2022-11-22 21:59

ORB-SLAM3：单目+imu 详细代码解读

/Datasets/EuRoC/MH01./Examples/Monocular-Inertial/EuRoC_TimeStamps/MH

dueen1123·2022-11-22 19:03

文献阅读——Comparing SNNs and RNNs on Neuromorphic Vision Datasets: Similarities and Differences 整理总结

题目：ComparingSNNsandRNNsonNeuromorphicVisionDatasets:SimilaritiesandDifferences期刊会议：NeuralNetworks2020（CCFB）完整翻译链接：https://blog.csdn.net/qq_45193988/article/details/127859148摘要及背景：记录无帧尖峰事件的神经形态数据因其时空

江_小_白·2022-11-22 18:40

文献阅读——Comparing SNNs and RNNs on Neuromorphic Vision Datasets: Similarities and Differences

题目：ComparingSNNsandRNNsonNeuromorphicVisionDatasets:SimilaritiesandDifferences期刊会议：NeuralNetworks2020（CCFB）摘要记录无框架棘波事件的神经形态数据因其时空信息成分和事件驱动的处理方式而受到广泛关注。脉冲神经网络(SNNs)代表了一族用于神经形态计算的具有时空动力学的事件驱动模型，这些模型在神

江_小_白·2022-11-22 18:28

PyTorch源码分析之torchvision.models

PyTorch框架中有一个非常重要且好用的包：torchvision，该包主要由3个子包组成，分别是：torchvision.datasets、torchvision.models、torchvision.transforms

Never-Giveup·2022-11-22 18:49

计算图像数据集的RGB均值方差

importosimportcv2importnumpyasnppath=r'D:\_NLP\_datasets\totaltext\totaltext\training'#图片保存路径defcompute

Kerixbor·2022-11-22 18:49

pytorch基础(2）

1.数据读入train_data=datasets.ImageFolder(train_path,transform=data_tranform)#PyTorch数据读入是通过Dataset+DataLoader

陆虔·2022-11-22 17:03

torch torchvision版本对应关系

来源在这个：GitHub-pytorch/vision:Datasets,TransformsandModelsspecifictoComputerVisionhttps://github.com/pytorch

四木小子·2022-11-22 17:31

mmrotate学习（4）:mmrotate框架训练数据集

3.同时修改mmrotate/datasets/dota.

vitalgirl·2022-11-22 16:23

mmrotate学习（5）mmrotate测试训练好的模型map

上一篇训练教程mmrotate框架训练数据集，选用的iou=50，我想测试iou在75之下的map的值，和iou在0.05-0.95递增的情况的平均map，需要进行以下操作：测试AP751.修改mmrotate/datasets

vitalgirl·2022-11-22 16:20

pytorch深度学习总结1

1.图片加载pytorch中的datasets.ImageFolder函数直接可以读取自己的图片的数据集。数据集存放：把每一类的图片放到一个文件夹里面，加载时地址只用写到类别文件夹的上一级目录。

小白冲鸭!·2022-11-22 14:44

#数据集处理自建数据集生成.h5文件

/datasets'#.h5文件地址source_path='D:/../../../..

砸吧砸吧·2022-11-22 14:04

python sklearn基础

importnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasets#鸢尾花数据集iris=datasets.load_iris

noobmantest·2022-11-22 13:48

从1开始Tensorflow——2.图片多分类模型（垃圾分类，验证码识别基础）

目录1.数据集准备2.构建神经网络模型1.数据集准备fromtensorflowimportkerasfashion_mnist=keras.datasets.fas

小机智桑·2022-11-22 12:46

深度学习03-keras实例介绍iris数据集+sklearn对比+模型结果分析

数据准备导入数据fromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()type(iris)iris.data#四个自变量iris.target#目标变量对变量进行标准化

@Irene·2022-11-22 11:38

使用MLP进行iris数据集的分类

文章目录数据准备MLP分类器创建绘制准确率变化曲线结果分析本文是通过自己的理解进行的实验并进行文章撰写，如有问题请批评指正数据准备首先使用的是sklearn自带的iris数据集，使用datasets.load_iris

Love _YourSelf·2022-11-22 11:29

【pytorch 和torchvision 版本对应关系及安装】

参考链接：GitHub-pytorch/vision:Datasets,TransformsandModelsspecifictoComputerVisionDatasets,TransformsandModelsspecifictoComputerVision-GitHub-pytorch

玉米研究所·2022-11-22 10:46

Python 西瓜书机器学习支持向量机(SVM)

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsimportseabornassns;sns.set()#随机来点数据#其中cluster_std是数据的离散程度fromsklearn.datasets.samples_generatorimportma

小刘鸭！·2022-11-22 10:57

手写数字识别模型

importpaddlefrompaddle.nnimportLinearimportpaddle.nn.functionalasFimportosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplttrain_dataset=paddle.vision.datasets.MNIST

靓仔07·2022-11-22 08:57

torch在vgg16预训练模型上添加新的层

importtorchfromtorchimportnnimporttorchvisionvgg16=torchvision.models.vgg16(pretrained=False)#如果需要预训练模型就让pretrained=Truetrain_data=torchvision.datasets.CIFAR10

gggi520·2022-11-22 08:38

MindSpore【初学入门】教程在线运行时报错

/datasets/MNIST_Data/train./datasets/MNIST_Data/test!

昇思MindSpore·2022-11-22 06:54

【文献阅读】2-Deep learning-based electroencephalography analysis a systematic review-2019

1.与传统的processingpipeline比较2.DL-EEG赞同与对立面三、Data1.数据集的选择(datasets)2.数据预处理(preprocessing)3.数据增

Iron_vik·2022-11-22 05:12

ImportError: cannot import name ‘datasets‘ from partially initialized module ‘sklearn‘ 错误解决

文章目录问题描述解决方案问题描述说一下我的情况：python版本：3.9其他库版本可以见下图：刚开始学习，有很多不明白之处。出现这个错误，开始以为路径不对，或者是库版本不对或者是自己Python的版本太高。但是这个问题却是非常的低级，就是自己的文件名字与库名字重复了。。。。。。解决方案通过这篇文章我排除了路径问题：7行代码，彻底告别python第三方包import导入问题！这篇文章感觉很不错，就记

数字时代1·2022-11-22 05:36

TensorFlow构建模型一

数据集使用的是fashionmnist数据集，不用额外下载，可以直接用keras加载：(train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=keras.datasets.fashion_mnist.load_data

superY25·2022-11-22 05:37

R语言之基本统计分析

/datasets/h1n1_flu.csv",header=TRUE,sep=",")housing<-read.csv(".

侍伟·2022-11-22 03:49

深度学习-Tensorflow2.0实现全连接神经网络

首先加载数据集，代码如下：importtensorflowastffromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnp#读取数据x_data=datasets.load_iris

DataScienceZone·2022-11-22 03:42

特征工程（七）—特征学习RBM

灰度图像的像素值）"""importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefromsklearnimportlinear_model,datasets

undo_try·2022-11-22 02:25

以图片形式，序列号＋数据标签名字存储mnist图片到本地

SavemnisttestdataandcheckwronglabeledtestdataatLocalimportosfromtorchvisionimportdatasetspath='F:\\3.5\\programs\\mnist_test\\'test=datasets.MNIST

SuperLuu7·2022-11-22 02:18

波士顿房价预测实验报告

备注：考虑房间数特征和所有特征（选做）操作步骤与提示：波士顿房产数据集：使用sklearn.datasets.load_boston即可加载相关数据；'RM'是该地

zpeien·2022-11-22 01:03

Pytorch学习笔记（六）

以下是torchvision的构成：torchvision.datasets:一些加载数据的函数及常用的数据集接口；torchvision.models:包含常用的模型结构（含预训练模型），例如AlexNet

不牌不改·2022-11-22 01:38

Pytorch学习笔记3——实例MNIST

以下是torchvision的构成：torchvision.datasets:一些加载数据的函数及常用的数据集接口；torchvision.models:包含

hello everyone！·2022-11-22 01:05

安装tensorflow_datasets遇到的问题

学习tensorflow2遇到的问题problem在安装tensorflow-datasets时报错：requests.exceptions.ProxyError:HTTPConnectionPool(

weixin_43610154·2022-11-22 01:59

使用 KNN 对鸢尾花进行分析

的原理进行编程，完成对鸢尾花的分类importnumpyasnpimportoperatorfromsklearnimportdatasets#引入numpy,operator以及sklearniris=datasets.load_iris

是陈先生诶！·2022-11-22 01:58

【机器学习】线性回归之波斯顿房价预测

评价一、分析数据importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionboston=datasets.load_boston

Fx_2003·2022-11-22 01:54

使用mmdetection框架训练自己的数据集

的数据集支持coco格式和voc格式,但voc格式官方只自带了少量网络模型文件,所以推荐使用coco格式的数据集2.修改mmdet/core/evalution/class_names.py和mmdet/datasets

知北行·2022-11-21 22:19

MNIST手写数字识别案例TensorFlow 2.0 实践

__version__)2、数据集获取mnist=tf.keras.datasets.mnist(train_images,train_labels),(test_images,

沙子是沙子·2022-11-21 21:30

机器学习——【2】史上最全“特征工程“介绍

www.kaggle.com/datasetsUCI数据集网址：http://archive.ics.uci.edu/ml/scikit-learn网址：http://scikit-learn.org/stable/datasets

泰勒一号·2022-11-21 21:40

机器学习2

www.kaggle.com/datasetsUCI数据集网址：http://archive.ics.uci.edu/ml/scikit-learn网址：http://scikit-learn.org/stable/datasets

周小洁~·2022-11-21 21:36

【YOLOV5】yolov5pose代码复现，踩过的坑

envs\torchpy3.7\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll"oroneofitsdependencies.解决方法：将datasets.py

smallcai_·2022-11-21 19:38

mmsegmentation实战一：ISBI2012数据实战

文章目录一、数据格式转换二、datasetclass文件配置；1.设置数据集文件2.修改mmseg/datasets/目录下的_init_.py三、在configs/_base_/datasets下面对数据加载进行定义四

qq_43264202·2022-11-21 19:58

OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作

解决办法网上搜索了一下，大致有三种方法：一、重启pycharm（试了没用）二、修改num_workers（有点用）这个参数在utils/datasets.py文件下，设置num_workers=0，如下

冯璆鸣·2022-11-21 19:23

pytorch实现简单的ConvNet网络

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets，transforms#datasets

RickyGuo00·2022-11-21 16:12

跟着炮哥运行yolov5

下载了yolov5.5的数据集复制粘贴修改data中voc.yaml,_命名为hat.yaml复制粘贴修改models中yolov5s.yaml,命名为yolov5s-hat.yamlutils路径下找到datasets.py

zhang1112222·2022-11-21 16:11

kitti 数据集点云使用笔记

kitti数据集点云使用笔记一、kitti数据集的下载http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/raw_data.php点击进入rawdata下载，红框中的三个压缩包。

shuimanting520·2022-11-21 15:33

Pytorch使用DistributedDataParallel单机多卡训练时遇到ValueError: sampler option is mutually exclusive with shuff

sampleroptionismutuallyexclusivewithshuffle的报错是因为sampler选项与shuffle互斥在数据读取这一块，需要将shuffle改成Falsetrain_dataset=datasets.ImageFolder

hjxu2016·2022-11-21 14:02

人脸识别5.1- insightface人脸检测模型scrfd-训练实战笔记，目标检测的理论理解

/detection/scrfd模型训练1.0、数据集数据集下载说明：https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/detection/datasets

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-11-21 13:53

【Scikit-Learn 中文文档】数据集加载工具 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/datasets/index.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/stable

geekidentity·2022-11-21 12:47

【Scikit-Learn 中文文档】四十：数据集加载工具 - 用户指南 | ApacheCN